生成AIで伝わる文章を作るプロンプト例大全｜業務別テンプレート付き

「AIに文章を作らせてみたけれど、思ったような表現にならない」
そんな経験はありませんか？
生成AIの文章力は高い一方で、その実力を引き出せるかどうかは**“プロンプト（指示文）の書き方”次第**です。
指示が曖昧だと、どんなに優秀なAIでも意図を正しく理解できません。

本記事では、ビジネス文書やマーケティング、社内報告など、業務シーン別にすぐ使えるプロンプト例を紹介します。
さらに、出力精度を高めるための構造設計のコツや改善プロセスも解説。文章生成AIを“成果が出るツール”に変える実践的ノウハウをまとめました。

まず押さえたい！プロンプトとは何か、その「伝わり方」の仕組み

生成AIにおける「プロンプト」とは、AIに与える指示文のことです。
人間でいえば「依頼書」や「仕様書」にあたる存在で、この内容によってAIの出力結果は大きく変わります。

たとえば「プレゼン資料を作って」とだけ入力すると、AIは何をどんな目的で作ればよいのか判断できず、一般的で曖昧な文章を返してしまいます。
しかし次のように指示すると、結果は一気に変わります。

「新入社員向けのAI研修資料を作成してください。目的は社内のAI活用リテラシー向上。スライド構成案を10枚分、見出しと要約付きで出力してください。」

このように、目的・対象・出力形式・トーンなどを具体的に指定すると、AIはより正確に「期待される結果」を理解できます。

AIは入力文の一部を“前提”として処理するため、どのような文脈を与えるかが成果を左右します。
つまり、プロンプトとは単なる命令文ではなく、AIと人間が共通認識を作るための設計書といえるのです。

関連リンク：
AIを正確に動かす！プロンプトの設計5つの方法と業務別活用法を解説

文章生成AIで成果を出すプロンプト設計の基本構造

良い文章を生み出すためのプロンプトには、共通した構造があります。
それは 「目的」「対象」「条件」「形式」「トーン」 の5要素で設計すること。
この5つを明確にすることで、AIはあなたの意図を正確に読み取り、的確な文章を生成できるようになります。

5つの設計要素とプロンプト例

要素	指示内容	具体的なプロンプト例
目的（Purpose）	何のために文章を作るのか	「社内AI研修の案内メールを作成してください」
対象（Audience）	誰に向けて書くのか	「新入社員向けに」
条件（Condition）	どんな情報を含めるか	「研修日程・目的・申込方法を必ず含めて」
形式（Format）	どんな形で出力するか	「件名＋本文（300字以内）」
トーン（Tone）	どんな文体・印象で伝えるか	「明るく前向きなビジネス文調で」

これらを組み合わせると、AIに伝わるプロンプトは次のようになります。

「新入社員向けに、社内AI研修の案内メールを作成してください。件名と本文を分け、本文は300字以内で、研修日程・目的・申込方法を必ず含めてください。明るく前向きなビジネス文調でお願いします。」

悪いプロンプト vs 良いプロンプト（比較例）

プロンプト	出力の特徴	課題 or 改善点
「AI研修の案内を作って」	抽象的で誰向けか不明。汎用的な文面に。	対象・目的・形式を明記する必要あり。
「新入社員向けに、目的や申込方法を含めて案内文を300字で」	具体的な構成で、意図に沿った文面を生成。	トーン指定を加えるとより自然になる。

AIは「命令」よりも「設計」を理解するほうが得意です。
したがって、文章生成で成果を出すには、AIに“何を書かせるか”ではなく、“どんな条件で書かせるか”を明確にすることが重要です。

関連記事：
AIが思い通りに動く！ビジネスで使えるプロンプトの書き方と10のコツ【業務別活用例つき】

業務別！すぐ使える文章生成プロンプト例【コピペOK】

文章生成AIを活用する場面は、日常業務のあらゆる場面に広がっています。
ここでは、すぐ使えるプロンプト例をシーン別に紹介します。
そのままコピーしても、少し条件を変えれば自社向けにも応用できます。

① ビジネスメール・社内文書

ビジネスの現場で最もよく使われるのが、メールや社内向け文書の作成です。
短時間で正確な印象を与えるために、トーンと目的を明確に伝えましょう。

プロンプト例：

「取引先への納期延期を伝えるお詫びメールを作成してください。誠実で丁寧なトーンで、300字以内にまとめてください。」

改善例：

「主要取引先の担当者に、部品納入の1週間遅延を報告するメールを作成してください。相手の立場を考慮し、信頼関係を損なわない表現で。」

AIは背景情報を与えるほど、より“人間らしい気遣い”のある文面を生成します。

関連記事：
【ChatGPTでメール作成を自動化するプロンプト大全｜業務効率化と社内活用を成功させる設計法】

② 提案書・報告書

構成を指定すると、AIは文章の流れを自動で整理できます。
特にビジネス報告では、「章立て＋要点」指定が効果的です。

プロンプト例：

「AI研修を実施した成果報告書を作成してください。第1章：目的、第2章：成果、第3章：課題の3章構成で、それぞれ200字程度にまとめてください。」

改善例：

「中堅社員を対象にしたAI活用研修の成果報告を作成してください。目的・成果・課題を章立てで整理し、経営層が読んで理解しやすい文体で。」

③ マーケティング・広報・SNS

文章生成AIは、キャッチコピーやSNS投稿文にも強力です。
複数案を一度に出すことで、比較検討の効率が上がります。

プロンプト例：

「法人向け生成AI研修のPR投稿文を3案作成してください。トーンは“信頼感＋行動喚起”。200字以内で、最後にURLを入れてください。」

改善例：

「経営層や管理職に向けたAI研修サービスを紹介するSNS投稿文を3案作成してください。専門用語は避け、成果イメージが湧く内容にしてください。」

関連記事：
生成AI運用で成果を出す完全ガイド｜導入後の課題解決から継続的改善まで

④ 教育・人事・研修案内

人事・教育担当者は、案内文・通知文などでも生成AIを活用できます。
トーンを「フレンドリー」か「フォーマル」かで分けると汎用性が高まります。

プロンプト例：

「全社員向けに、AI活用セミナーの案内メールを作成してください。件名と本文を分け、参加メリットを明確に伝え、300字以内にまとめてください。」

改善例：

「若手社員に向けたAI活用セミナー案内文を作成してください。専門用語を使わず、学ぶ意義が伝わるようにやさしい言葉で。」

⑤ 文章リライト・校正・トーン変換

既存の文章をAIに「リライト」させるのも効果的な使い方です。
修正の方向性を具体的に指定することで、出力の精度が上がります。

プロンプト例：

「次の文章を、より自然で説得力のあるビジネス文に書き直してください：
“生成AIの導入を検討している企業は、まず小さな業務から始めることが重要です。”」

改善例：

「次の文を、経営層に向けた提案資料に適した表現に書き換えてください：
“生成AIの導入を検討している企業は、まず小さな業務から始めることが重要です。”」

プロンプト改善の実践法｜“追いプロンプト”で精度を高める

生成AIの出力は、1回で完璧になることはほとんどありません。
重要なのは、最初の結果を見て「どこを修正すれば理想に近づくか」をAIに追加指示すること。
この再指示を「追いプロンプト」と呼びます。

追いプロンプトの基本ステップ

1. 出力を評価する
   　→ 内容の正確性、トーン、構成を確認
   
2. 改善点を具体的に伝える
   　→ 「もう少し簡潔に」「専門用語を減らして」「300字以内で」など
   
3. 再生成して比較する
   　→ Before/Afterを見比べ、条件を洗練させていく

Before／Afterで見る追いプロンプト例

段階	プロンプト内容	出力結果	改善ポイント
初回	「AI研修の案内メールを作って」	一般的な説明で具体性が弱い	対象・目的・文字数を追加する
改善後	「新入社員向けに、社内AI研修の案内メールを作成してください。目的はAI活用リテラシー向上。件名＋本文で300字以内。」	対象が明確になり、読みやすく具体的な案内文に	トーン調整でさらに最適化可能

より自然に仕上げる追いプロンプト例

• 「もう少しやわらかい表現にして」
  
• 「専門用語を使わず、初心者にもわかる言葉で」
  
• 「要約部分を3つの箇条書きにして」
  
• 「読者の行動を促す締めの一文を加えて」

AIは、短く的確な追加指示を繰り返すほど精度が上がります。
プロンプトを1回で終わらせず、“対話の過程で完成させる”という意識が成果の差を生みます。

プロンプト改善チェックリスト（セルフ評価用）

チェック項目	Yes / No
目的・対象が明確に書かれているか
出力形式（箇条書き・章立てなど）を指定しているか
トーンや文体を定義しているか
文字数・構成など制約条件を入れているか
出力結果を見て再指示を出しているか

こうした「改善ループ」を日常業務に取り入れるだけで、AIは確実に“使えるツール”に変わります。
社内でプロンプト共有やフィードバックの仕組みを整えることで、チーム全体のAI活用力も高まります。

モデル別の最適化ポイント｜GPT・Gemini・Claudeの違いを理解する

プロンプトの効果は、使用するAIモデルによっても変わります。
同じ指示でも、モデルの学習設計や得意分野が異なるため、出力の“癖”を理解しておくことが重要です。
ここでは代表的な3モデルの特徴と、最適な使い分けのコツを整理します。

GPTシリーズ（ChatGPT／GPT-4／GPT-4 Turbo）

特徴：
自然な日本語生成と構成力に優れ、ビジネス文書・説明文・提案書など幅広い用途に対応。
特にGPT-4 Turboは長文処理と論理構成が安定しており、業務文書の自動生成に向いています。

最適なプロンプトの傾向：

• 指示を**段階的（ステップ形式）**に分けると理解度が高い
  
• 出力形式を具体的に指定（例：「件名＋本文」「3章構成」など）
  
• 「対象」「トーン」「目的」を含めると自然な文調を維持しやすい

例：

「経営層向けに、生成AI研修の導入提案書の概要を作成してください。
第1章：背景、第2章：導入効果、第3章：次のステップ。各章150字以内で。」

Gemini（Google）

特徴：
Google Workspace（Gmail、ドキュメント、スプレッドシートなど）との統合性が強く、
リアルタイム情報参照や検索結果との連携に優れています。
社内文書やメール作成など、業務フローの中で使うのに適しています。

最適なプロンプトの傾向：

• 具体的な文脈＋目的の説明を重視（「なぜこの文章を書くのか」を明示）
  
• 「関連データを要約して」「○○を参考に構成して」など、検索思考の指示に強い
  
• ビジネス向けでは「要約＋行動喚起」型の指示が効果的

例：

「社内報に掲載するAI活用事例紹介文を作成してください。
社員インタビュー内容を200字で要約し、最後に学びのポイントを加えてください。」

内部リンク：
Geminiとは？仕組み・使い方・導入前に知っておくべきポイント

Claude（Anthropic）

特徴：
文脈理解と倫理的整合性に優れ、思考過程の整理や長文のリライト・要約に強いモデル。
人間らしい論理展開を好み、議事録・報告書・解説記事などで特に有効です。

最適なプロンプトの傾向：

• 「論理構造を明確にして」「段階的に理由を説明して」など、
  　思考プロセスを指定する指示が効果的
  
• 1つのテーマを深掘りしたいときに向いている
  
• 長文を扱う際は、「要点3つ＋まとめ」で区切りを指定

例：

「生成AI研修の効果を、受講者の声を踏まえて説明してください。
導入の背景→実施内容→効果→課題の順で構成し、600字以内で。」

モデルごとの使い分けまとめ

モデル名	得意分野	最適なプロンプトの特徴	向いている業務
GPT-4 / GPT-4 Turbo	汎用性・自然文生成	構造・トーン・対象を明確化	メール、提案書、レポート
Gemini	リアル情報・連携型	文脈＋目的を重視	社内報、ドキュメント、SNS
Claude	思考構造・要約型	理由や段階指定が有効	報告書、リライト、ナレッジ共有

社内で生成AIを定着させるための仕組みづくり

生成AIの活用は、一人のスキルで終わらせず、組織全体の文化にすることで真価を発揮します。
どれほど優れたプロンプトを個人が使えても、ナレッジが共有されなければ業務改善は限定的です。
ここでは、社内でAI活用を定着させるための3つの仕組みを紹介します。

① 社員全員で使える「プロンプト共有ライブラリ」を作る

部門ごとに活用例を集め、「使ってみて良かったプロンプト」を共有フォルダやNotionなどにまとめるだけでも、全体のスキルは一気に底上げされます。
営業部なら提案文テンプレート、総務ならメール文例、広報ならSNS投稿文といった形で、職種別にプロンプト集を整備すると再現性が高まります。

• 効果：ナレッジ共有により“属人化”を防止
  
• コツ：1プロンプト1目的で短く管理（長文化を防ぐ）

② 小さな成功体験を積み重ねる

AI活用を推進する際、最初から全社展開を狙うよりも、
まずは「部門単位のミニプロジェクト」から始めるのが効果的です。

• 例：人事部で“社内研修案内文の自動化”を試す
  
• 例：営業部で“提案書の要約生成”を実験する

こうした小規模な成功体験の共有が、AI導入に対する心理的ハードルを下げ、全社的な定着を後押しします。

③ 研修を通じて“プロンプトの共通言語”を持つ

AIを安全かつ効果的に使いこなすためには、社員全員が同じ基準でAIを扱える状態を作ることが重要です。
そのために有効なのが、生成AI研修の導入です。

単にツールの操作方法を学ぶのではなく、
「どんな指示が効果的か」「どの業務に適用できるか」を体系的に学ぶことで、
属人的だったスキルが、組織の標準ノウハウに変わります。

関連記事：
【生成AI研修で成果を出すプロンプト設計とは？社内展開・ナレッジ化の成功法を解説】

プロンプト例まとめ・テンプレートダウンロード

ここまで紹介したプロンプト例を、業務シーン別に整理しました。自社の活用シーンに合わせてアレンジすることで、明日からすぐ使えます。
下記の表を参考にしながら、自社向けのテンプレート集を作成してみましょう。

業務別プロンプトまとめ表

業務シーン	プロンプト例	活用ポイント
ビジネスメール	「取引先への納期延期を伝えるお詫びメールを、誠実で丁寧なトーンで300字以内にまとめてください。」	トーン・対象を明確にすることで印象をコントロール
提案書・報告書	「AI研修の成果報告書を3章構成で作成。第1章：目的／第2章：成果／第3章：課題を各200字で。」	構成指定で論理的な文書を生成できる
SNS・広報文	「法人向けAI研修サービスを紹介するSNS投稿文を3案作成。信頼感＋行動喚起のトーンで。」	出力数指定＋トーン指定で選択肢を増やす
教育・研修案内	「全社員向けAI活用セミナー案内メールを作成。件名＋本文で300字以内にまとめてください。」	件名と本文を分けて出力させると整理された文に
リライト・校正	「次の文章を、経営層に伝わる説得力ある表現に書き直してください：〜」	“どんな相手に読ませたいか”を指示すると自然に改善される

テンプレート活用のコツ

• 「目的」「対象」「形式」の3要素を埋めるだけで、どんな文章にも応用可能
  
• 社内で共有する場合は、用途別フォルダ＋短文プロンプト集として整理
  
• 改善事例を追記して“ナレッジベース化”すると、活用の精度が上がる

まとめ｜AIに“伝わる指示”が、成果を生む

生成AIは、ただ使うだけでは成果につながりません。重要なのは、「何を」「どのように」伝えるかという指示設計です。
明確な目的と条件を与えれば、AIは想像以上に精度の高い文章を生成します。

本記事で紹介したように、

• 「目的」「対象」「条件」「形式」「トーン」を意識して設計する
  
• 出力結果を評価し、追いプロンプトで磨く
  
• モデルの特性を理解し、業務に合わせて使い分けることで、文章生成AIは組織の生産性を飛躍的に高めるパートナーになります。
  

社内での定着を考えるなら、個人のスキルから組織の仕組みへと進化させる段階です。
プロンプトの共通言語を持つことは、チーム全体の品質とスピードを変えます。

AIの力を最大化するのは、人の指示力です。
SHIFT AI for Biz では、プロンプト設計力を“組織の競争優位”に変える研修を提供しています。
実務を変えたい、チームを進化させたい──そう感じた今が始めどきです。

よくある質問（FAQ）