GitHub Copilotの設定方法とおすすめカスタマイズ｜導入からチーム運用・安全設定まで徹底解説【2025年版】

GitHub Copilotを導入したものの、「設定のどこをどう調整すればいいのか」「チームで使うときに何を統一すべきか」と悩む声は少なくありません。
Copilotは“入れるだけ”でも動作しますが、適切な設定とカスタマイズを行うことで、補完精度・操作性・セキュリティが大きく変わります。

特に、法人やチームで利用する場合は、

• 個人ごとの環境差による挙動のズレ
• 情報共有・コードレビューでの非効率
• 機密情報がCopilot経由で扱われるリスク

といった課題が顕在化します。

そこで本記事では、GitHub Copilotの設定方法を「導入・活用・安全運用」の3ステップで整理し、 個人でもチームでも成果を最大化できる環境構築のポイントを解説します。

単なる手順書ではなく、「動かすための設定」から「成果を出すための設定」へ。
これからCopilotを本格活用する方にとっての、“設定の決定版ガイド”です。

GitHub Copilotとは？設定前に押さえておきたい基本

GitHub Copilotは、開発者の隣でコードを書き進める“AIペアプログラマー”です。エディタ上の文脈（コメント・既存コード・ファイル構成など）を読み取り、次に書くべきコードや修正案をその場で提案します。

Copilotの中核には大規模言語モデル（LLM）があり、いわゆる“ChatGPT系”の自然言語処理能力を活かして、日本語や英語の指示（自然言語）→コードという変換を高精度で実行します。つまり、仕様や意図をコメントとして記せば、関数・テスト・リファクタ案までを素早く生成できます。

現在は個人利用から法人導入まで幅広く拡大しており、VS Code／JetBrainsなど主要IDEと密に統合。導入自体は容易ですが、成果に差が出るのは“設定と運用”です。
具体的には次の2点が鍵になります。

• 動作環境の準備（テクニカル設定）：拡張機能の有効化、認証、補完挙動、言語ロケール、除外対象の指定など。
• 運用ルールの確立（チーム設計）：コメント・命名規則、データ共有／セキュリティ方針、ライセンス・権限、レビュー手順の標準化。

この2層を整えることで、個人の“便利”を超えて、チームとしての生産性と品質を安定的に引き上げられます。

まずはCopilotの全体像をつかみたい方はこちら、
GitHub Copilotとは？使い方・料金・導入手順を徹底解説

GitHub Copilotの基本設定手順（VS Code編）

ここからは、最も利用者の多いVisual Studio Code（VS Code）での基本設定手順を紹介します。
上位記事で扱われている要素をすべて網羅しつつ、“動作させるための設定”から“成果を出すための設定”へとつながる流れで整理しています。

① 拡張機能のインストール

まずはCopilotを使うための拡張機能を追加します。

1. VS Code 左側のサイドバーから「拡張機能（Extensions）」を開く
2. 検索バーに「GitHub Copilot」と入力
3. 表示された拡張機能を選び、「インストール（Install）」をクリック

インストール後、右下にCopilotアイコン（紙飛行機のようなロゴ）が表示されていれば準備完了です。
このアイコンが“灰色”なら無効、“青色”なら有効状態を示しています。

 Tips：
Copilot Chatを利用する場合は、別途「GitHub Copilot Chat」もインストールしておくと後の設定がスムーズです。

② GitHubアカウントへのサインイン

拡張機能を入れたら、GitHubアカウントと連携します。

1. VS Code右下のCopilotアイコンをクリック
2. 「Sign in to GitHub」を選択
3. ブラウザが自動で開き、OAuth認証画面が表示される
4. GitHubにログインし、「Authorize Visual Studio Code」をクリックして権限を承認

このとき、契約プラン（個人版 or Business版）が自動で認識されます。
法人導入環境では、SSO（シングルサインオン）認証や管理者設定での制御が有効になります。

補足：
個人アカウントで導入した場合、後からBusinessプランへ移行も可能です。
チームでの利用を想定している場合は、初期から組織プランで設定するのが理想です。

③ 自動補完の有効化設定

Copilotの最大の特徴は、“コードを先回りして提案する”自動補完機能です。
ただし、環境によっては初期状態でオフになっていることがあります。

設定を確認するには：

1. VS Code の設定（Ctrl + ,）を開く
2. 検索欄に「Copilot」と入力
3. Editor: Inline Suggest Enabled をオンにする

ショートカット操作も確認しておきましょう：

• Tabキー：提案の即確定
• Ctrl + Enter：強制提案の呼び出し（手動補完）

この設定を行うことで、入力中に自然な形でCopilotの提案が表示され、タイピングの半分以上をAIが肩代わりしてくれます。

ポイント：
チームで統一する場合は、.vscode/settings.json に以下を追記すると良いでしょう。

{

  “editor.inlineSuggest.enabled”: true

}

④ チャット機能（Copilot Chat）の有効化

2024年以降、Copilotは「チャットによる対話型支援（Copilot Chat）」が正式機能となりました。
これを有効化すると、コード補完だけでなく、エラー原因の説明・改善提案・コード解説までAIが対応可能になります。

設定方法：

1. 拡張機能「GitHub Copilot Chat」をインストール
2. コマンドパレット（Ctrl + Shift + P）を開く
3. 「Chat: New Chat」を検索して起動

エディタ右側にチャットウィンドウが表示され、自然言語で質問できるようになります。

例：

「このエラーの原因を教えて」
「この関数をもっと効率的に書き直して」

 補足：
「Chatを有効にする」と、単なる補完ツールから“生成AIアシスタント”に進化します。
ここからがまさに“設定の先”──成果につながる運用設計のフェーズです。

カスタマイズ設定で生産性を最大化する

GitHub Copilotの真価は、“設定して終わり”ではありません。
開発スタイルやチーム文化に合わせて細かく調整することで、補完の質と再現性を最大化できます。
ここでは、上位記事でも人気のTipsを体系化しながら、AI経営メディアならではの「運用設計」視点を交えて整理します。

① コメント／命名規則の最適化

Copilotは、コードよりもコメントを「意図の説明」として理解しています。
つまり、“何をしたいか”を日本語でも明示すれば、より正確な提案が返ってきます。

例：

# ファイルをアップロードする関数を作成

と書くだけで、ファイルI/Oを扱うPython関数を生成できます。

さらに、

// 関数をリファクタリングして処理を分割

と指示すれば、既存関数の分割リファクタ提案まで行います。

命名規則もCopilotの精度を左右します。
英語／日本語が混在すると文脈解釈が乱れやすいため、

• 変数名・関数名は英語
• コメントやDocstringは日本語

 という形で分担すると、AIが最も安定して動作します。

ポイント

コメント＝Copilotへの“プロンプト入力”。
「誰が見ても意図がわかるコメント」が、最も効率の良い“社内AIプロンプト”です。

② 提案対象の除外設定

Copilotは、開いているファイルをもとに提案を生成します。
そのため、機密ファイルや設定ファイルを除外しておくことが重要です。

リポジトリ直下に .github/copilot-instructions.md を作成し、次のように設定します。

# Copilot Instructions

ignore:

  – .env

  – config.json

  – credentials/

この設定を加えることで、APIキーや社内シークレット情報などを参照しないようになります。

また、プロジェクト規模が大きい場合は .gitignore と同様に 「Copilot提案対象外ファイル」を管理するのが安全です。

補足：
これは「学習させない設定」とも連動します。
情報漏えい防止と精度最適化を両立するための“守りの設定”です。

③ Locale（言語設定）と出力形式の統一

Copilotは、ロケール（言語設定）によって提案内容が変わることがあります。
特にCopilot Chatでは、質問言語がそのまま出力言語を左右するため、 チーム内で設定を統一しておくことが大切です。

設定手順：

1. コマンドパレットを開く（Ctrl + Shift + P）
2. 「Copilot: Chat: Locale Override」を検索
3. ja（日本語）または auto（自動判定）を選択

auto設定は混在環境に適し、
ja固定はレビュー効率を重視するチームにおすすめです。

運用Tips

• 「仕様書は日本語、コードコメントは英語」など、社内文化に合わせて統一
• settings.json に記載し、全員の開発環境で自動適用させる

チームでロケールを揃えると、Copilotの提案文・チャット文が統一され、
レビューの生産性と再現性が飛躍的に向上します。

④ エディタ動作の微調整

Copilotの“補完タイミング”や“提案の出し方”を微調整すると、 開発スタイルに合わせた快適な補完体験が得られます。

主な設定項目（VS Code）

項目	推奨設定例	効果
editor.inlineSuggest.enabled	true	常時提案を有効化
github.copilot.inlineSuggest.enableAutoCompletions	false	手動トリガー中心に切り替え
github.copilot.editor.enableAutoCompletions	true	タイプ中に自動補完
github.copilot.advanced	カスタムパラメータ指定	提案の粒度・範囲を調整

運用上のポイント

• 集中作業モードでは手動補完（ミス生成防止）
• レビュー作業時は自動補完ON（文脈補足が速い）
• 大規模リポジトリではCPU負荷軽減設定を追加

ヒント：
プロジェクトの性質によっては「設定を分ける」のも有効。
VS Codeのワークスペース単位で異なる設定を適用すれば、
フロント／バックエンド／AI開発それぞれに最適化した環境を構築できます。

Copilotを安全に使うための設定3選（セキュリティ編）

GitHub Copilotは非常に便利なツールですが、安全に使うための設定をしていないと、思わぬ情報漏えいリスクを招く可能性があります。
特に企業やチームでの利用では、開発中のコードや設計情報が外部に送信される設定になっていないかを確認することが欠かせません。

ここでは、Copilotを安心して活用するための「3つの基本設定」を解説します。
詳細な操作手順や法人向け対策は、既存記事にまとめています。
ここではポイントを整理しつつ、深掘り記事へ誘導します。

① 「Allow GitHub to use my code snippets」をOFFにする

GitHub Copilotの設定画面には、

「Allow GitHub to use my code snippets for product improvements」
という項目があります。

これは、Copilotの改善のためにあなたのコードスニペットを匿名化してGitHubへ送信する設定です。
デフォルトではONになっている場合があるため、企業利用の場合は必ずOFFに変更しましょう。

設定手順（概要）

1. VS Code右下のCopilotアイコン → 歯車マーク（設定）をクリック
2. 「Copilot Settings」を開く
3. 該当項目のチェックを外す

この設定をOFFにすることで、
Copilotがコード断片をGitHubへ送信しないようになります。

 ポイント：
Copilot for Business／Enterpriseプランでは、デフォルトでこの項目がOFF。
個人利用の場合は、ユーザー自身が明示的に設定変更を行う必要があります。

② Telemetry（使用データ共有）をOFFにする

Copilotは、利用状況や動作ログを「テレメトリ（Telemetry）」として収集することがあります。
これは機能改善やバグ修正のための統計情報ですが、
チーム内で扱うコードや操作履歴の送信を避けたい場合はOFFにしておくのが安全です。

設定手順（概要）

1. VS Code設定を開く（Ctrl + ,）
2. 検索欄に「Telemetry」と入力
3. 「Enable Telemetry」をOFFに切り替え

Business／Enterpriseプランでは、組織単位でTelemetry送信を無効化可能。
管理者が一括設定すれば、全メンバーの環境を統一できます。

③ Copilot Chatの履歴共有を制限

Copilot Chatを使うと、質問内容や回答が一時的にクラウドへ送信されます。
この履歴が共有設定になっていると、他ユーザーが内容を参照できる場合があります。

設定手順（概要）

1. Copilot Chat画面右上の「歯車アイコン」をクリック
2. 「Chat History」を開く
3. 「共有を許可する」設定をOFFにする

また、Chatの利用範囲をチーム内限定に設定することで、社内セキュリティポリシーに準拠させることができます。

 Tips：
Copilot for Businessでは、チャット履歴の保持期間やアクセス制限を管理者が設定可能。
安全運用には“個人設定”よりも“組織設定”の方が確実です。

 Copilotに学習させない設定方法｜情報漏えいを防ぐための対策

 これら3つの設定を行うことで、Copilotは「賢く、かつ安全に」利用できます。
特に法人利用では、“技術的設定＋運用ルール”の両面管理が不可欠です。

チーム導入時の設定ポリシーと運用ルール

GitHub Copilotをチームで導入する場合、「個人の設定スキル」ではなく「組織としての設計力」が成果を左右します。
ツールそのものの性能差よりも、どのように設定を統一し、どんなルールで運用するかが生産性・品質・セキュリティを大きく変えるのです。

ここでは、Copilot for Business／Enterpriseを活用する企業が押さえるべき3つの運用設計ポイントを整理します。

① チームで設定を統一する

Copilot for Businessでは、管理者が組織全体の設定を統一管理できます。
これは単なる利便性のためではなく、コード品質の再現性を保つための必須施策です。

統一しておきたい主な設定項目は以下の3つです。

項目	推奨設定	目的
Locale（言語設定）	jaまたはautoで統一	出力文言の一貫性・レビュー効率向上
Telemetry（使用データ送信）	OFF（組織単位で設定）	セキュリティ対策
利用範囲・Chat設定	チーム単位で制御	コンプライアンス維持

管理者画面ではこれらを一括で適用可能。
特にロケール設定を揃えることで、コメント生成やエラーメッセージの統一が進み、チーム全体のコードレビューがスムーズになります。

 導入現場の声：
「同じ関数をレビューしているのに、提案文がメンバーごとに違って混乱した」
これは設定不統一の典型例です。早期にルール化しましょう。

② 権限・ライセンスの管理

チーム運用では、「誰がどの環境でCopilotを使っているか」を常に把握することが重要です。
Copilot for Businessでは、組織管理者が以下の項目を管理できます。

• メンバーごとのアカウント割り当て
• 利用状況（使用ログ／活用率）
• 権限レベル（管理者・開発者・閲覧者）
• 請求・ライセンス更新状況
• コード生成・チャット履歴の監査ログ

これらを定期的にチェックし、不要アカウントの削除・契約プランの最適化を行うことで、
ライセンスコストとセキュリティの両面を最適化できます。

管理Tips：
管理者1名ではなく「情報システム部門＋開発リーダー」の2層監査体制を推奨。
技術面と運用面の両方からガバナンスを効かせると安心です。

③ 社内運用ルールの策定

設定統一・権限管理に加えて、「Copilotをどう使うか」のルール設計も欠かせません。
AIの提案内容をそのまま採用してしまうと、思わぬトラブルにつながることがあります。

最低限ルール化しておきたいのは以下の3点です。

1. コメントや指示に機密情報を書かない
   　例：APIキー、顧客情報、社内リポジトリ名など
2. 生成コードの出典を確認する
   　提案内容がオープンソース由来の場合、ライセンス条項に注意
3. “AI補完レビュー”を仕組み化する
   　Copilotが生成したコードは、必ず人間がレビューする文化を定着

おすすめルール化方法：
社内Wikiや開発ガイドラインに「Copilot利用ポリシー」を明記し、 コードレビュー時に“AI生成コード”タグを付ける仕組みを取り入れる。

法人導入Tips
設定統一は「セキュリティ対策」ではなく、「生産性最大化の基盤」です。
チーム全体で設定を揃え、ルールを整えた企業ほど、
“Copilotを導入しただけ”の組織との差が明確に開く傾向があります。

“設定設計”こそが、AI導入を成功に導く企業の共通点。
Copilotを使うことはゴールではなく、AI運用文化を根付かせる起点です。

設定が反映されない／動かないときのチェックリスト

Copilotの設定を完了したのに「補完が出ない」「日本語化されない」など、思ったように動かないケースは少なくありません。
その多くは、拡張機能の競合や認証まわりの不整合が原因です。
ここでは、よくあるトラブルを症状別に整理し、最短で解決できるチェックリストとしてまとめました。

症状	主な原因	対処法
提案が出ない	他のAI補完拡張機能との競合	不要なAI補完ツールを一時停止し、VS Codeを再起動する
認証エラーが出る	SSO（シングルサインオン）設定やトークンの有効期限切れ	GitHubアカウントを再ログインし、Copilot: Sign inを実行
自動補完しない	設定が無効／VS Codeや拡張機能のバージョン不整合	editor.inlineSuggest.enabled が true になっているか確認。最新バージョンへ更新
日本語化されない	Locale設定が未反映または拡張機能キャッシュ	コマンドパレットで「Copilot: Chat: Locale Override」を開き、jaを再指定後に再起動
提案が遅い／止まる	大規模リポジトリの負荷・ネットワーク遅延	不要なファイルを閉じる／VPN・プロキシ設定を見直す
Copilot Chatが起動しない	拡張機能未導入または認可エラー	「GitHub Copilot Chat」拡張を追加し、VS Codeを再認証

補足Tips

• VS Code再起動＋拡張機能の更新で多くのトラブルは解決します。
• それでも改善しない場合は、settings.json を一度リセットし、設定を再構築。
• チーム運用の場合、組織ポリシー（Businessプラン設定）が個人設定を上書きしていることもあります。

管理者チェックポイント：
Copilot for Business環境では、管理者設定が優先されるため、 「自分の設定が反映されない」場合、組織設定の上書きが原因であることが多いです。

まとめ｜“動く設定”から“成果を出す設定”へ

GitHub Copilotの設定は、単なる「環境整備」ではなく「運用設計」の一部です。
インストールして動かすだけなら誰でもできますが、設定を設計し、チーム全体で共有・管理できる仕組みを持つことが、真に成果を出す企業の条件です。

Copilotの精度を最大限に引き出すには、

• コメント／命名規則などの補完精度を高めるカスタマイズ
• Telemetryやロケール統一といったチーム設定の標準化
• コードレビューや生成ルールの運用設計

これらを“継続的に改善する体制”まで整えることが重要です。

チーム単位で設定を揃えることで、 属人化を防ぎ、生産性が安定。
さらに、メンバーが同じ“Copilot文化”の上で開発を進められるため、組織のナレッジ共有と品質向上が自然に進むようになります。

“使う”から“使いこなす”へ。
AI導入の成否を分けるのは、ツールの機能ではなく運用設計の成熟度です。