AIでキャッチコピーを作ってみたのに、「なんだか平凡だな」と感じたことはありませんか？生成AIが出すコピーは一見それらしくても、どこか心に残らない。理由はシンプルで、AIは「何を伝えるか」よりも「どう指示されるか」で結果が決まるからです。
キャッチコピーは、ブランドの思想や顧客心理を言葉に変える翻訳の仕事。AIが本当に刺さる言葉を出すには、感性ではなく設計されたプロンプトが必要です。つまり、AIをうまく使いこなすためには、「プロンプト設計力」こそが武器になるのです。
本記事では、ChatGPTやGeminiを使って心に響くキャッチコピーを生み出すためのプロンプト設計法を徹底解説します。単なるコピペ例ではなく、AIの思考構造を踏まえた実践的な設計術を紹介。
| この記事でわかること🤞 ・AIコピーが平凡になる原因と構造 ・伝わるプロンプト設計の基本フレーム ・ChatGPT・Geminiの最適な使い分け方 ・コピー改善に役立つ再設計プロセス ・成果を生むAI活用と研修導線の作り方 |
記事を読み終える頃には、あなた自身がAIを「指示待ちライター」から「戦略的コピー職人」へ変える方法を理解できるでしょう。
なぜAIのキャッチコピーは平凡になりがちなのか
AIにキャッチコピーを作らせると、どこかで聞いたような言葉が並びがちです。原因は「指示の抽象性」と「目的の不明確さ」にあります。AIは与えられた情報から最も一般的なパターンを導き出すため、曖昧な指示では最大公約数的なコピーしか生成できません。
また、人間がキャッチコピーを作るときは「誰に」「どんな感情を届けたいか」を無意識に考えていますが、AIはそれを理解していません。ターゲット設定や感情設計が抜け落ちると、AIは正確に目的を把握できず、結果として没個性的な出力になります。
さらに、AIの強みと弱みを混同しているケースも少なくありません。ChatGPTは自由な発想に強い一方、論理的な制約を設けないと言葉遊びに偏る傾向があります。Geminiは精度が高い反面、条件があいまいだと安全圏に収まる出力を返しやすい。つまり、AIの特性を知らずに使うと、どのモデルを使っても似たような平凡なコピーに落ち着いてしまうのです。
AIを本当に活かすには、「出力の品質」を問う前に、「入力の設計」を磨くことが欠かせません。この視点が欠けている限り、AIは便利な補助ツールの域を出ません。
より深くAIをコントロールするための思考法については、AIを正確に動かす！プロンプトの設計5つの方法で詳しく解説しています。
AIに「伝わる」プロンプト設計の基本構造
AIにキャッチコピーを作らせるとき、最も重要なのは「どんな情報を、どの順番で伝えるか」です。プロンプトは単なる指示文ではなく、AIに思考の地図を渡す作業。ここを設計できるかどうかで、出力の質は劇的に変わります。
ペルソナを言語化する
まずは、AIに向けて「誰に届けたい言葉なのか」を明確に伝えます。性別や年齢だけでなく、職業・悩み・購買動機など、リアルな人物像を設定するとAIの理解が深まります。たとえば「30代女性・美容クリニックを探している・不安より安心感を重視」と指定すれば、AIはより的確な表現を選びます。
目的と心理をセットで伝える
次に、「このコピーで何を達成したいのか」を明示します。商品説明なのか、行動喚起なのか、それともブランド印象の形成なのか。加えて、読者に抱かせたい感情をセットで書くと効果的です。AIは「目的×感情」で初めて意図を理解できます。
出力条件を具体化する
最後に、出力フォーマットを明確にします。「20文字以内で3案」「トーンは誠実・信頼感重視」「語尾は体言止め」といった具体的な指示が、AIを安定的に導きます。条件を細かく設定することで、ブレのない出力が得られます。
AIは思考のフレームを与えられるほど、的確に動く。抽象的な命令を避け、文脈と目的を一文ごとに明示することで、AIの出力は人の意図を正確に反映しはじめます。
さらに詳しい設計手法は、AIが思い通りに動く！ビジネスで使えるプロンプトの書き方と10のコツで体系的に紹介しています。
ChatGPTで刺さるキャッチコピーを生み出すプロンプト設計術
AIに魅力的なキャッチコピーを作らせるには、単に「キャッチコピーを作って」と指示するだけでは不十分です。重要なのは「AIが人間の思考過程を模倣できるように導く」こと。ここでは、成果を生むプロンプト設計の具体的な考え方を紹介します。
訴求構造を明確にする
AIにキャッチコピーを作らせるとき、まず明示すべきは「誰に、何を、なぜ、どう伝えるか」の4要素です。たとえば、「ターゲット：20代の転職希望者」「目的：行動を促す」「感情：前向き」「トーン：応援」と指定すれば、AIは自然と行動喚起型のコピーを出します。
この4象限をプロンプト内で整理することで、AIは自律的にマーケティング思考を再現できるようになります。
AIに感情を理解させる
AIはデータに基づく論理構築が得意ですが、「感情の強弱」までは自ら判断できません。そこで、感情語を具体化して提示することが必要です。
たとえば「誠実に伝える」ではなく、「安心感・信頼感を与える言葉を選んで」と指示すれば、語彙の選択が大きく変わります。
トーンの温度を数値化（例：感情強度5/10）して伝えるのも有効で、より人間らしいリズムのコピーを生成できます。
トーンとペルソナの関係性を設計する
同じ内容でも、ターゲット層によって刺さる言葉は変わります。
たとえば、BtoB企業向けであれば「実績」「信頼性」「効果」を強調し、BtoC向けなら「共感」「感情」「親しみ」を重視する。AIに「対象読者の立場」「受け取る文脈」をセットで伝えることで、ブランドトーンと読者心理が一致したコピーを出せるようになります。
AIの出力を精密にコントロールするプロンプト設計を学びたい方は、SHIFT AI for Bizの研修で実践的な設計演習を行っています。
Gemini・ChatGPT・Copilotの出力傾向と使い分け方
同じプロンプトでも、使うAIによって出力結果は大きく異なります。これは各モデルの学習アプローチと優先アルゴリズムが違うためです。AI経営メディアとしては、ツールを選ぶ時点から「目的に応じたAI選定」を推奨します。
ChatGPTの特徴
ChatGPTは、発想の自由度が高く、感情表現の多様性に優れるのが特長です。抽象的なテーマにも柔軟に対応できるため、「新しい表現を探したい」「複数の視点を出したい」ときに向いています。
一方で、制約を与えないと表現過多になる傾向があります。短く、要件を明確にしたプロンプト構造を意識することで、魅力と一貫性を両立できます。
Geminiの特徴
Geminiは、文脈理解力と論理的整合性が高いモデルです。ブランドトーンや既存資料を踏まえた「整った表現」を得意とします。BtoB企業や金融・教育・医療など、誤解のない安定した文体が求められる領域に強みがあります。
ただし、自由発想はやや控えめ。発想の広がりが欲しい場合は、指示に「大胆」「ユーモラスに」などの感情トリガーを足すと精度が上がります。
Copilotの特徴
CopilotはMicrosoft製品との連携性が高く、実務ワークフローの自動化に優れます。OutlookやWord上でAIコピー生成を組み込みたい場合に有効です。生成精度よりも、効率とチーム活用を重視する文脈に向いています。
| モデル | 強み | 弱み | 向いている用途 |
| ChatGPT | 発想の自由度・表現の柔軟性 | 指示が曖昧だと暴走しやすい | 新規キャンペーン・多案出し |
| Gemini | 論理構成力・整合性 | 自由度が低い | 業界別コピー・BtoB商材 |
| Copilot | 実務連携・効率性 | 言語表現の幅が狭い | 社内資料・営業サポート |
AIツールごとの特性を理解し、目的に応じてモデルを使い分けることが、キャッチコピーの品質を安定化させる最短ルートです。
ツール選定の比較軸については、プロンプト作成ツールおすすめ12選でも詳しく解説しています。
AIが出すコピーをプロ品質に近づける改善プロセス
AIの出力は一度で完璧になることはありません。初回出力をどう検証し、どう改善するかで最終的な完成度が決まります。AIを「使いこなす」人と「使われる」人の差は、まさにこの改善プロセスにあります。
出力の検証と再設計
まず、AIの出したコピーを目的・トーン・ターゲットの3点から評価します。たとえば「共感を呼びたい」目的なのに、コピーが説明的すぎる場合は、感情語を強調するよう再指示を出します。
「○○という読者が読んだときに、どんな感情を抱くかを想定してもう一度書いてください」と具体的に伝えると、AIは意図を再解釈します。
さらに、プロンプト内に差分指示を加えるのも有効です。
例：「前回よりも感情を強めに」「ビジネス語を少なめに」「語尾を短く」など。
この比較学習がAIの出力精度を大きく引き上げます。
失敗プロンプトの特徴と修正法
平凡なコピーを生みやすいプロンプトには共通点があります。
- 指示が抽象的すぎる（例：「魅力的に書いて」）
- トーンと目的が矛盾している（例：「信頼感を出して」×「刺激的に」）
- 成果指標がない（例：「クリック率を上げるために」などの目的欠如）
これらの欠点を修正するには、「成果」「読者」「感情」「条件」をすべて1プロンプト内に含めることが鉄則です。AIは構造を理解する能力に長けているため、条件が整理されていれば自然に最適化してくれます。
AIをプロの相棒に変えるには、出力を鵜呑みにせず再設計を前提に使うこと。AIは指示を磨くほど進化します。成果を安定的に出すためのスキルは、生成よりも修正に宿るのです。
AIの改善手法を実務で体系的に学ぶなら、SHIFT AI for Biz 法人研修で、出力精度を高める検証・改善ワークを体験できます。
AI経営メディアが考えるAIコピーの本質
AIが生み出すキャッチコピーの価値は、「どんな言葉が出るか」ではなく「どんな意図を込めて指示するか」にあります。コピーとは、顧客の心にある価値を言葉へ翻訳する行為であり、AIはその翻訳精度を高めるツールです。AIが優れているのは、膨大な文脈データをもとに言語構造を瞬時に再構築できる点。
しかし、その力を人の想いと結びつけなければ、感情のない言葉しか生まれません。だからこそ、プロンプト設計者の思考が成果を左右します。AIに与える情報の質と量、目的の明確さ、感情トーンの指定──これらが揃ったとき、AIの出力は初めて「人を動かす言葉」に変わります。
AIコピーの本質は、AIに任せることではなく、AIを導くことにあるのです。この視点を持つことで、AIは単なる作業ツールから戦略的パートナーへ進化します。企業がAIを活用して成果を出すためには、「設計思考」と「評価設計」の両輪が欠かせません。
出力を分析し、再現性を高め、学習として蓄積する。その仕組みを社内に根付かせることが、AI経営における真の競争優位になります。
AIを組織で活かす成功事例や教育体系については、生成AI研修で成果を出すプロンプト設計とは？で詳しく紹介しています。
まとめ｜AIで言葉を磨く時代。成果を生むプロンプト設計力を育てよう
AIがコピーを生む時代において、本質的に問われるのは「何を出すか」ではなく「どう出させるか」です。AIを正確に動かすには、感性ではなく設計が必要です。
つまり、成果を出すキャッチコピーは、プロンプト設計の上に成り立つ。AIに丸投げするのではなく、明確な意図と構造を持って指示すれば、AIはあなたの右腕として機能します。AI経営メディアとしての結論は明快です。これからの時代に求められるのは「AIを使う人」ではなく、「AIを使いこなして成果を設計できる人」。
AIがもたらす表現のスピードと、人間が持つ戦略思考が融合したとき、ブランドの言葉は圧倒的に磨かれていきます。
SHIFT AI for Bizの研修では、現場で成果を出すプロンプト設計を体系的に学ぶことができます。AIの力をビジネス成果に変えたい方は、いまがその第一歩です。
AIプロンプトのキャッチコピーに関するよくある質問（FAQ）
ChatGPTとGeminiで同じプロンプトを使うと結果が違うのはなぜ？
各AIモデルが学習しているデータと優先アルゴリズムが異なるためです。ChatGPTは創造的な表現を得意とし、Geminiは論理整合性と文脈精度を重視します。目的に応じてモデルを選び、トーンや出力条件を調整すると安定した結果が得られます。
プロンプトに日本語と英語を混ぜるのは効果的？
一定の効果がありますが、意味やニュアンスが崩れるリスクもあります。英語を使う場合は「語感を重視したい」「より抽象的な表現にしたい」など、明確な意図を設定したうえで利用するのが安全です。
生成されたキャッチコピーの著作権は？
AI出力物は現行法上、一般的に著作物と認められにくいとされています。ただし、企業ブランドの一部として利用する場合は、社内で権利管理や文責の所在を明確にしておくことが重要です。
AIで作るキャッチコピーを社内共有するときの注意点は？
AIの出力をそのまま採用するのではなく、ハルシネーション（誤情報）や表現の偏りをチェックする必要があります。生成過程やプロンプトを共有しておくことで、再現性と品質を保てます。詳しい検証手順はハルシネーション対策プロンプト完全ガイドを参考にしてください。
