【ChatGPT新機能】DeepResearchとは？特徴・メリット・料金を解説

Google検索でのリサーチに膨大な時間をかけていませんか？
マーケティング担当者やリサーチャーにとって、「情報の正確性」と「効率的な収集」は常に大きな課題です。

そこで注目されているのが、OpenAIがChatGPTに搭載した新機能 「Deep Research」 です。
この機能を使えば、単なる情報検索にとどまらず、AIが複数の出典をもとに多段階推論を行い、より信頼性の高い調査結果を提示してくれます。従来の「調べてまとめる」作業を大幅に短縮できる点から、特にビジネスリサーチやSEO調査の現場で注目を集めています。

本記事では、

DeepResearchとは何か
どのように使うのか
料金や制限の有無
他のAIリサーチツールとの比較
導入前に知っておくべきメリット・デメリット

といった検索ユーザーの疑問に答えながら、業務に活かすための実践的な視点を整理します。

さらに記事の最後では、DeepResearchを含めた最新AIを実務で最大限に活用するための方法も紹介します。
「AIリサーチを本格的に業務に取り入れたい」という方は、ぜひ最後までご覧ください。

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ChatGPT DeepResearchとは？

ChatGPTに新しく搭載されたDeepResearchは、これまでの単純な回答生成とは異なり、複数の情報源を横断的に調べて整理し、出典を明示したうえで提示する調査機能です。従来のAI回答では「正しいかどうかが不安」という課題がありましたが、この機能では裏付けを伴うリサーチが可能になり、実務利用における信頼性が大きく向上しています。ここではまず、基本的な定義と仕組みを確認しましょう。

DeepResearchの定義と概要

DeepResearchは、ChatGPTが「多段階推論」と呼ばれるプロセスを用いて回答を生成する仕組みです。単純に一度検索して結果を出すのではなく、複数のステップで情報を検証し、精度の高いアウトプットを導くことができます。

具体的には次のような特徴があります。

複数の出典を参照しながら回答を作成
出典URLを併記し、根拠を明示
長文の調査レポートや要約にも対応

これにより、従来の「AIの答えは便利だが、信頼できるか不安」という課題を解消できるのです。

こうしたプロセスは、特に業務で使える情報を正確に得たいマーケティング担当者や調査担当者にとって強い味方となります。

ChatGPT通常検索との違い

では、通常のChatGPT検索とどのように違うのでしょうか。ポイントは「深さ」と「根拠」です。通常検索では一度の推論で回答を生成するためスピードは速いものの、根拠が明示されにくいのが弱点でした。

DeepResearchでは次の点が明確に異なります。

出典付きの回答：信頼性を担保
多段階での調査：情報の抜け漏れを軽減
業務活用に耐えうる深さ：調査レポート形式も可能

こうした特徴は、既に多くのビジネス現場で注目されています。より詳細な違いについては、当メディアの解説記事「Deep Researchとは？仕組み・使い方・従来検索との違いを解説」でも整理しているので参考にしてください。

ChatGPT DeepResearchの使い方

DeepResearchは、誰でもすぐに使いこなせるシンプルな操作感が魅力ですが、正しくステップを踏むことで情報の信頼性と効率性を最大化できます。ここでは基本的な利用の流れと注意点を整理します。

基本的な操作手順

DeepResearchを利用するには、まずChatGPTのインターフェースでプロンプトを入力します。その際、質問文を曖昧にせず、具体的な条件や目的を伝えることが重要です。

「〇〇について最新の調査結果を教えて」
「信頼できる出典を基に△△を比較して」

といった形で指示を出すと、AIは複数の出典を探索し、より正確な回答を導きます。

単に「調べて」と依頼するより、条件を加えることで結果の精度が上がるのがポイントです。

出典の確認方法と信頼性確保

DeepResearchの大きな特徴は、回答の根拠となる出典を併記してくれることです。URLが明示されるため、利用者は元情報に直接アクセスし、裏付けを自ら確認できる仕組みになっています。

ただし、出典が提示されても「信頼できるソースか」を見極める視点は不可欠です。例えば学術機関や公的機関のデータは信頼性が高く、ブログや掲示板の情報は補助的に捉える、といった判断が求められます。

出典を確認しながら活用することで、情報の質を担保した業務活用が可能になります。

利用可能なモデルと制限

DeepResearchは高精度な推論を行うため、利用可能なモデルや回数に制限が設けられています。特にGPT-4oなどの上位モデルに対応している点が特徴です。

Plusプラン以上で利用可能
調査リクエストには回数制限がある
複雑なリサーチでは処理時間が長くなる場合もある

こうした制限を理解しておくことで、業務フローに無理なく組み込むことができます。

ChatGPT DeepResearchの料金・利用条件

DeepResearchは非常に便利な機能ですが、すべてのユーザーが同じ条件で利用できるわけではありません。利用できるプランや料金体系を理解しておくことが、導入の第一歩になります。

無料プランでの利用可否

現時点では、DeepResearchは無料プラン（Freeユーザー）では利用できません。通常のChatGPT検索は可能ですが、多段階推論や出典明示といった高度な調査機能は有料プラン専用となっています。無料ユーザーにとっては「概要を知る程度」にとどまり、業務活用には不十分です。

有料プラン（ChatGPT Plus／Enterprise）の違い

DeepResearchを利用するには、有料プランへの加入が前提となります。特にChatGPT PlusとEnterpriseでは、使える範囲や柔軟性が異なります。

ChatGPT Plus：月額20ドル前後。GPT-4oを使ったDeepResearchが可能。ただし、リクエスト数や処理時間に制限あり
ChatGPT Enterprise：大規模利用を前提とした法人プラン。利用回数や機能制限が大幅に緩和され、セキュリティ面も強化されている

個人利用ならPlus、組織利用ならEnterpriseという住み分けが基本となります。

つまりChatGPT Plusプラン（月額約20ドル）に加入していれば、DeepResearchを利用できます。ただし、更新後の仕様では標準版 DeepResearch が月10回＋軽量版 DeepResearch が月15回、合計25回まで”の利用枠が設けられています。完全版 DeepResearch のリクエスト数や処理時間にも制限があるため、用途に応じて使い分けることが重要です。

法人利用におけるコスト感

法人での導入を検討する場合、単なる月額課金だけでなく、導入目的や利用人数に応じた最適化が重要です。リサーチ作業の効率化によって削減できる工数を考慮すれば、費用対効果は高いといえるでしょう。

特に企業においては、単にツールを導入するだけでなく、従業員が適切に使いこなす研修やガイドラインの整備も欠かせません。関連情報は「Gemini Deep Researchの使い方を徹底解説！無料枠・料金・法人活用事例まで」でも詳しく解説しています。

他ツールとの比較で見える特徴

DeepResearchを理解するうえで欠かせないのが、既存の検索ツールや他のAIリサーチ機能との違いです。ここでは代表的なサービスと比較し、特徴を整理していきます。

Google検索との違い

Google検索は即時性に優れ、幅広い情報にアクセスできる反面、情報の取捨選択をすべてユーザー自身が行う必要があります。
一方、DeepResearchはAIが複数の出典を整理して要約してくれるため、調査工数を大幅に削減できます。

Google検索：網羅性は高いが、情報整理に時間がかかる
DeepResearch：根拠付きで要点を抽出、信頼性のあるレポート形式

この違いにより、業務の効率化という観点ではDeepResearchの優位性が際立ちます。

Geminiとの比較（DeepResearch vs Gemini DeepResearch）

Geminiにも独自のリサーチ機能がありますが、出典情報の提示や回答の体系化という点ではChatGPT DeepResearchが優位といえます。
一方でGeminiはGoogle製という強みを活かし、検索エンジンとの連携で幅広い情報取得に強みを持っています。

詳細な比較は「Gemini DeepResearchの強みと活用方法を紹介！」でも解説しているので、あわせて参考にしてください。

Perplexityや他AIツールとの比較

Perplexityは「回答に出典リンクを示す」という点でDeepResearchと似ていますが、調査の深さや整理の精度で差が出ます。Perplexityはスピード重視、DeepResearchは多段階推論による精緻な調査に強みがあります。

また、X（旧Twitter）の「Grok」など新興ツールも登場していますが、業務での安定利用という観点ではまだ発展途上です。

比較表（まとめ）

ツール名	特徴	強み	注意点
Google検索	幅広い情報網羅	即時性・網羅性	情報整理に時間がかかる
ChatGPT DeepResearch	多段階推論＋出典明示	信頼性・業務活用に強い	処理時間や制限あり
Gemini DeepResearch	Google検索連携	幅広い情報取得	出典の透明性は限定的
Perplexity	出典リンク提示型	スピード感	調査の深さは限定的

ChatGPT DeepResearchのメリットとデメリット

新しいツールを導入する際には、得られる利点と考慮すべき制約をバランスよく理解することが重要です。DeepResearchも例外ではなく、その特性を正しく把握しておくことで、より効果的に活用できます。

メリット（業務効率と信頼性の向上）

DeepResearchの最大の魅力は、調査の正確性と効率性を同時に高められる点にあります。

複数の出典をもとに要点を整理してくれるため、調査時間を大幅に短縮
出典URLが提示されるため、根拠を確認でき、信頼性の担保が可能
長文の調査レポート形式に対応しており、マーケティングや戦略立案にも活用できる

特に「情報の正確さを重視するBtoB業務」では、こうした機能が強力なサポートとなります。

デメリット（制限や使い方の工夫が必要）

一方で、DeepResearchにはいくつかの制約も存在します。

無料プランでは利用できず、Plus以上の有料プランが必須
リクエスト回数や処理速度に制限がある
出典が提示されても、すべてが一次情報とは限らないため、利用者側の判断力が求められる

つまり、ツール自体が万能なのではなく、利用者のスキルと判断が成果を左右する点に注意が必要です。

導入前に検討すべきポイント

メリットとデメリットを踏まえたうえで、導入時には次の点を検討することが有効です。

自社の利用目的に適しているか（SEO調査／市場分析など）
コストと削減できる工数のバランス
社員が適切に使いこなすための研修・ルール整備

こうした観点を持つことで、DeepResearchの価値を最大化し、導入後の失敗を防ぐことができます。

DeepResearchの活用イメージ（一般化）

DeepResearchは、特定の専門職だけでなく、さまざまな業務シーンで役立つ汎用性の高いリサーチ機能です。ここでは事例ではなく、一般化された利用イメージを整理してみましょう。

マーケティングやSEO調査での効率化

検索エンジンで膨大なページを確認する代わりに、DeepResearchは関連情報をまとめて出典付きで提示してくれます。キーワード調査や競合分析を行う際に、最初のリサーチ段階を効率化できるのが大きな利点です。

このプロセスを導入することで、担当者は「集める作業」よりも「分析・戦略立案」に時間を割けるようになります。

ビジネスリサーチや市場分析での活用

市場動向や業界トレンドの把握にもDeepResearchは有効です。公開されている統計データや調査レポートを引き合わせながらまとめてくれるため、複数の出典を比較しながら整理する手間を削減できます。

ビジネスリサーチではスピード感が求められるため、こうしたアウトプットを活用することで、判断の迅速化にもつながります。

情報の正確性が求められる業務での利用

たとえば社内報告書や顧客提案において、根拠付きのデータや説明は不可欠です。DeepResearchは回答に出典URLを併記するため、利用者が裏付けを直接確認できる点が強みです。

この「出典の明確化」により、情報の透明性と信頼性を担保できるため、説得力のあるアウトプット作成が可能になります。

【まとめ】ChatGPT DeepResearchを業務で使いこなすために

ChatGPTのDeepResearchは、従来の検索では時間がかかっていた調査業務を効率化し、信頼できる出典に基づいた情報収集を可能にする新機能です。

ここまで解説してきたように、

多段階推論で精度の高いリサーチが可能
出典を明示することで情報の裏付けを確認できる
業務活用において大幅な工数削減につながる

といった点が大きなメリットとなります。一方で、利用には有料プランが必要であったり、情報の信頼性を判断する力が求められるなど、注意点も存在します。

したがって、DeepResearchを最大限に活かすには、ツールの使い方だけでなく、AIを正しく運用する知識とスキルが欠かせません。

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「AIを調査業務に本格導入したい」「チーム全体で使いこなしたい」と考える方は、ぜひSHIFT AI for Bizの研修ページをご覧ください。

DeepResearchは、単なる検索の延長線ではなく、ビジネスの情報収集を根本から変える一歩です。今こそ、この機能を業務に取り入れる準備を始めましょう。