指示されたことだけやるのはダメ？評価されない理由と変化を生む生成AI研修の活用法

「指示されたことだけやるのが、そんなに悪いことですか？」そう問いかけたくなる瞬間、ありませんか？

一生懸命に仕事をしているのに、「もっと自発的に動け」と言われる。でも、具体的にどうすればいいのかは教えてもらえない。

勝手に動けば「余計なことをした」と言われることもあるし、評価される基準すら曖昧。そんな理不尽な“期待”の中で、「もう、言われたことだけやればいい」と割り切って働く人が増えています。

実際、それがダメなことだとは限りません。むしろ、組織によっては「指示通りに動ける人」こそが評価される場面もあります。ですが、時代は確実に変わっています。

変化の激しい今、ただ言われたことをこなすだけでは乗り越えられない仕事も増えてきました。そして、評価される人材とそうでない人材の間には、「自発的に動けるかどうか」という、目には見えにくい差が広がりつつあります。

では、「自発性」とはどんなスキルなのでしょうか？どうすれば、誰かに頼らなくても考え、動き、提案できるようになるのでしょうか？

この記事では、

 「指示されたことだけやる」状態から抜け出せない本当の理由と、それを変えるための具体的なステップ（特に生成AI研修によるアプローチ）を、 実際の事例を交えて解説していきます。

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「指示されたことだけやる」は本当に悪いのか？

「もっと自分で考えて動いて」と言われても、どう動くのが正解かわからない。そんな悩みを抱える人にとって、「言われたことだけやっていればいい」という働き方は、ある意味で安心できる選択肢です。

ここでは、「指示されたことだけやる」ことが、本当に悪いことなのか？評価されないのか？という視点から、立場や職場環境による違いを整理していきます。

忠実にこなす姿勢が評価される職場もある

業務フローが明確に決まっていて、再現性が重視される業種では、「言われたことを正確にこなす」ことが評価につながるケースもあります。

たとえば、製造ラインや事務処理、法務・経理といった分野では、手順通りに進める正確性や安定性が求められる場面が多いため、「指示待ち」＝マイナス評価、とは限りません。

また、上司や顧客が「報連相の徹底」や「言われた通りに動く誠実さ」を重視するタイプであれば、余計な創意工夫よりも“指示の忠実な実行”が高く評価されることもあります。

一方で、自律性や提案力が問われる業務の増加

近年では、業務の属人化や不確実性が高まる中で、「自ら考え、動く人材」が強く求められるようになっています。

特に、顧客対応やDX推進、組織変革に関わるような職種では、「指示されたことをやるだけ」では通用しないケースが急増中。

目の前の仕事の“目的”を理解し、自分なりの仮説や提案を持てる人材が、上司や経営層からも高く評価される傾向があります。

悪くはないが、プラス評価されづらいのが現実

結論から言えば、「指示されたことだけやる」ことは決して悪いことではありません。
ただし、それが“最低限の基準”とみなされる職場においては、+αの価値を出せない限り、評価や報酬に繋がらないリスクがあるのです。

周囲との差がつくのは、自分の頭で考え、行動できるかどうか。その第一歩として、自発性や提案力といった“非定型スキル”をどう伸ばすかが、これからのビジネスパーソンに求められています。

なぜ自発的に動けないのか？“指示待ち”の構造的な背景

「もっと主体的に」「自分で考えて」。そう言われても、動けない。そんな“指示待ち状態”は、個人の性格ややる気だけの問題ではありません。

ここでは、自発的に動けない背景にある構造的な要因を整理し、なぜ多くの人が言われたことだけをやるにとどまってしまうのかを解説します。

曖昧な指示や評価軸が自律性を奪う

「このタスクのゴールは何か」「どのように判断されるのか」が不明確なまま仕事を任されると、多くの人は“失敗しないように”と安全策を取ります。

結果として、「言われたことだけを正確にこなす」ことが最適解に思えてしまい、それ以上の行動に踏み出せなくなるのです。

明確な評価軸や期待のすり合わせがなければ、自律性は育ちません。これは個人の問題ではなく、環境の設計不備によるものです。

「失敗できない環境」が思考停止を生む

過度な責任追及や、「なぜそうした？」と詰める文化が根付いている職場では、挑戦や試行錯誤が萎縮しやすくなります。

特に、若手社員や異動直後の社員にとっては、「判断ミスを恐れて動けなくなる」ことがよくあります。自発性は安心して失敗できる余白がある環境でこそ育まれるものです。

やる気ではなく構造の問題である

指示待ち状態の人を見て、「やる気がない」と評価するのは短絡的です。

実際には、「失敗が許されない」「意図が共有されない」「評価基準が見えない」といった構造の積み重ねによって、考えなくなる習慣が無意識に染みついてしまっているのです。

つまり、「やる気を出せ」では解決できません。必要なのは、“仕組み”を変えること。
そのための有効な手段のひとつが、生成AIを活用した業務支援と研修設計です。

業務における自律性欠如の3大リスク

「自発的に動けない」「指示されたことだけをやる」。この状態は、個人の課題に見えますが、実は組織全体のパフォーマンスを大きく損なう要因にもなります。

ここでは、指示待ち状態が続くことによって起こる代表的なリスクを3つ紹介します。

1. イレギュラー対応の属人化・トラブル増

マニュアルにない事態や突発的な問題が発生したとき、指示がなければ動けない人材ばかりだと、現場の対応力が著しく低下します。

問題が放置されたり判断ミスが連鎖したりと、組織全体の信頼を損なうケースも少なくありません。さらに、特定の「動ける人」にばかり負荷が集中し、属人化の温床にもつながります。

2. 組織全体のスピード・変化対応力が鈍化

市場や顧客ニーズの変化に対応するためには、現場が自ら気づき、動ける体制が不可欠です。

しかし、指示待ち型の働き方が定着していると、上からの指示が降りるまで何もしない文化が生まれ、変化への反応がワンテンポ遅れてしまいます。

このスピードの差が、競合との致命的な差につながる可能性もあるのです。

3. 管理職のマイクロマネジメント化と疲弊

自発的に動ける人が少ない組織では、すべての業務を上司が細かく指示・確認せざるを得ません。

その結果、マネージャーが本来注力すべき戦略・チームビルディングよりも、「目の前のタスク処理」に追われ、疲弊していきます。

指示されなければ動けない人材が多いというのは、現場だけでなく、管理層にもボディブローのように効いてくる問題なのです。

言われたこと以上を生む仕組み：生成AI研修の可能性

「もっと自発的に動いてほしい」と思っても、単に「意識を変えろ」と言うだけでは現場は変わりません。

では、どうすれば“言われたこと以上”を自然に生み出せるようになるのか？そのヒントは、生成AIの活用と、それを前提にした研修設計にあります。

ここでは、SHIFT AIが提供する法人向け生成AI研修をもとに、どのように“自発性”を引き出す仕組みが作れるのかを解説します。

研修内容に「自発性を引き出す設計」を組み込む

一般的な業務研修では「やり方を教える」にとどまりますが、SHIFT AIの研修は違います。
単なる操作マニュアルではなく、「なぜそう考えるのか」「どう改善すべきか」を自分で問い直すワーク設計が組み込まれており、自然と気づきと提案のスイッチが入るようになっています。

「考えること」自体が研修の中心にあるため、受講後も言われていないことに対して動ける人材が育ちやすくなります。

生成AIが「気づき」「提案」「仮説立て」のトリガーになる

例えばChatGPTなどの生成AIを使えば、ただの業務マニュアルでは拾えない視点を得られることがあります。

• 「この作業の背景目的って何？」
• 「もっと効率化できない？」
• 「別の業界ならどうしてる？」

こうした問いを投げかける習慣をAIが補助してくれることで、個人の思考が広がり、「言われたこと以上の行動」が自然に引き出されていきます。

上司も指示の出し方が進化する

この研修は、現場メンバーだけでなくマネジメント層にとっても大きな変化をもたらします。

AIとの対話を通して、部下への指示や問いかけが「やらせる指示」から「考えさせるナビゲーション」に変わっていくのです。

その結果、チーム全体の自走力が底上げされ、上司自身もマイクロマネジメントから解放される。そんな好循環が生まれています。

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【比較】従来の育成施策 vs 生成AI研修

ここでは、これまで一般的に行われてきたOJTや座学型研修と、SHIFT AIの提供する生成AI研修の違いをわかりやすく比較します。

従来型の研修では限界を感じていた企業が、なぜ生成AI研修に切り替えたのか。その背景には、“指示待ち状態から脱却できる仕組み”の有無があります。

＜従来の育成と生成AI研修の違い＞

項目	従来型OJT・一般研修	生成AI研修（SHIFT AI for Biz）
指示待ち対策	根性論・精神論になりがち	自発性を引き出す設計に基づく育成
教育の属人性	トレーナーの力量に依存	AIツールが補助し、均一な支援が可能
学習内容	業務のやり方にとどまる	業務の目的・改善視点まで踏み込む
定着度	一時的なインプットで終わりがち	実務で反復使用→自然に定着
効果測定	「受講したかどうか」で判断	ログと行動データで可視化・改善可能
費用対効果	成果に結びつきづらい	思考力・業務効率の両面で効果が明確

このように、生成AI研修は単なる「研修メニューの刷新」ではありません。業務の進め方そのものを変える“仕組み”の導入なのです。

実際の企業導入事例：変化が起きた瞬間

生成AI研修を導入した企業では、業務スキルの向上だけでなく、働き方そのものの“質”が変わったという声が続々と届いています。

ここでは、SHIFT AI for Bizの研修を導入した3つの企業事例から、どのように“指示待ち状態”から脱却できたのかを紹介します。

事例①：業務の“なぜ”を問い直す社員が増えた（製造業）

ある製造業の現場では、長年「言われたことを正確にこなす」ことが最重要視されてきました。
そのため、効率化や改善の提案は現場からほとんど出てこず、「とりあえずやっておけばいい」という空気が根付いていました。

生成AI研修のワークを通じて、社員一人ひとりが「そもそもこの作業はなぜ必要か？」「他のやり方はないか？」と問いを立てる習慣を獲得。

結果、業務マニュアル自体の見直し提案が複数部門から上がるようになり、年間で200時間以上の工数削減を実現しました。

事例②：「指示」より早く動く管理職が育った（小売業）

ある小売業チェーンでは、エリアマネージャーが店舗の様子を見て課題を指示する、というトップダウン式の運営が主流でした。そのため、店舗スタッフは「指示を待つだけ」の状態が常態化しており、接客品質や売場改善のスピードが伸び悩んでいました。

研修後は、AIを使って類似事例を調べ、自分たちで仮説を立てて売場を改善するスタッフが増加。

マネージャーも「指示を出す」ではなく「問いを投げる」スタイルに変化し、現場からの改善提案が月10件を超えるようになりました。

事例③：定例報告が“気づき共有の場”へ変化（IT業）

あるIT企業では、週次ミーティングが「やったことを報告するだけ」の場になっており、形骸化が進んでいました。

そこで、生成AIを使って「この業務にどんな改善点があるか」「他部署の知見は活かせないか」といった仮説出しを推奨したところ、報告の内容が気づきや問いに変わり、部署をまたいだ協働が活性化。

今では定例会議が、ただの報告ではなく価値を生む時間として定着しています。

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まとめ：評価される人材になるには、環境のアップデートが必要

「指示されたことだけやる」のは、本当に悪いことではありません。むしろ、正確に、忠実に仕事を進められる能力は、多くの職場で高く評価されるべきものです。

けれど、もしあなたやあなたのチームが、「その先に進みたい」「もっと価値を生み出せるようになりたい」と思うなら、必要なのは個人の努力”ではなく、環境そのもののアップデートです。

• 「考える習慣」を自然と引き出す設計
• 「問いを立てる」ことを後押しするツール
• 「主体性」を育てる土壌を組織に築くこと

それこそが、SHIFT AI for Bizの生成AI研修で実現できる変化です。あなたの職場でも、“言われたことだけやる”から一歩踏み出し、考え、動き、提案できる人材と組織に変えていくことは、決して夢ではありません。

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よくある質問（FAQ）