毎日2000人以上の社員が活用する花王の生成AI事情──目指すは「DXという言葉をなくす」未来

「DXという言葉をなくす」。花王は、そんな大胆な目標を掲げています。

2027年までに、AIやデジタルが社内で“特別なもの”ではなく“当たり前の存在”になること──それが花王の中期経営計画「K27」が描く未来像です。

この思想を実現するために、同社では全国規模の勉強会や、1万人以上が受講したAI教育プログラム、独自の社内生成AIツール「Kao AI Chat」など、多層的な取り組みを展開してきました。

本記事では、全社DX推進部の内山氏ら3名にお話を伺い、生成AIを“当たり前の道具”に変えていくプロセスを追います。

社内からDXという言葉をなくす。花王が描く2027年のゴール像

花王が掲げる未来像の中でも特に印象的なのが、「DX（デジタルトランスフォーメーション）」という言葉そのものを2027年までに社内からなくす「中期経営計画 K27」への挑戦です。

同社はDXのロードマップを作成し、「データドリブン経営の推進」「オペレーショナル・エクセレンスの推進」「顧客体験価値の向上」そして「グローバル最速展開」という4つの柱に沿った取り組みを進めています。

DXやAX（AIトランスフォーメーション）を「特別なもの」「意識的に行うもの」として扱う段階から、「当たり前」へと進化させる。その先に、花王が目指す未来があります。同社の挑戦は単なる業務効率化ではなく、人が創造性と共感性に力を注げる環境をつくることにあります。

全国に足を運び“デジタル技術は他人事ではない”を伝えた勉強会

2027年のゴールに向けて花王が最初に取り組んだのは、全国の現場に足を運んで行った勉強会です。研究開発や生産の領域にはもともとデジタルに強い人材が多かったため、そこから部門発信で教育プログラムを広げていく流れが自然に生まれました。

勉強会は、デジタル技術を“自分ごと”として捉える最初のきっかけになりました。トップダウン的に行うのではなく、現場での理解と納得を伴うスタートだったことが、後の全社展開への大きな布石となりました。

「オンライン学習」で一気に拡大──1万人が受講したAI教育プログラム

先の勉強会で芽生えたAIへの関心を、花王はさらに制度として広げていきました。その中心となったのが「Kao AI Academy」です。フレンドコースとマスターコースという二段構えで設計された教育プログラムは、短期間で1万人以上の社員が受講する規模に成長しました。

プログラムが開始された当時は生成AIという言葉が広がり始めた時期で、まずは基本的な理解を浸透させることが重要でした。

「フレンドコース」では社内のルールにからめた話や生成AIでできることなど、AIについて知り、慣れ親しんでもらえるような内容を中心に提供しました。基礎知識の確認テストも組み込まれ、安心して利用をスタートできる環境が整えられました。

一方、「マスターコース」では実践的な学びを重視しました。プロンプトを入念に書かないと十分な成果が得られなかった当時の状況を踏まえ、受講者に実際にプロンプトを入力してもらい、どうアウトプットされるかを確認するような形で進めていきました。

このように、基礎から応用までを段階的に学べる仕組みが形づくられていきました。

急速に受講が広がった背景には、社長が「Kao AI Academy」について言及する動画を社内ポータルで発信したことがあります。さらに、プログラムは対面ではなくオンライン形式を採用し、隙間時間に各社員が適宜受講できる仕組みを構築したことも浸透を加速させました。

社員からは「これまでAIについて体系的に勉強する機会がなかったので、このプログラムを受講できて良かった」という声も寄せられました。内容は基本的なものが中心でしたが、学ぶ機会を設けたこと自体が大きな意味を持ったのです。

ChatGPTの無料版は使用しない──自社開発ツールとガイドラインで守った“安心してAIを使える環境”

教育と並行して花王が力を入れたのが「安心してAIを試せる環境づくり」でした。ChatGPTが登場した当初に直面したのはセキュリティの問題です。入力した情報が学習に使われる可能性を否定できず、社内での無料版の使用は原則禁止にせざるを得ませんでした。

一方、同社はAzure OpenAI Serviceをベースにした「Kao AI Chat」の構築を進めました。自社でUIを開発することで、社員が安心して利用できる環境を整えました。

Kao AI Chatの利用にはガイドラインへの同意が必須です。そこには「個人情報は入力しない」「出力結果は必ず利用者が確認する」といった基本的なルールが明記されています。法務部門とも連携し、情報漏洩やハルシネーションへの懸念を最小限に抑える形で仕上げました。

現在、Kao AI Chatは毎日2,000人以上の社員に利用され、要約や文章作成、翻訳など幅広い業務に用いられています。また、特定の社員には「Microsoft 365 Copilot」や「ChatGPT Enterprise」も展開され、用途に応じて使い分けられています。

「安心して試せる環境があるからこそ継続的に使い続けられる」という内山氏の言葉通り、利用の展開と制限のバランスを考えて設計したことが、AI活用の大きな支えとなりました。

現場教育のアップデートとエージェント化構想

AI活用の今後の展望について、内山氏、吉岡氏、吉川氏はそれぞれ別の視点から未来を描いています。

内山氏は、“AIに任せる仕事と人がやるべき仕事をどう分けるか”を語ります。

一方、教育を担当する吉岡氏は、現場の変化を実感しています。

また、吉川氏は自社開発ツールの機能拡張だけでなく、自律的に動く“エージェント”のような仕組みにも挑戦したいと語ります。

教育とツール、それぞれの進歩が噛み合うことで、AIは特別な存在ではなく自然に使い続けられる相棒になっていく──3名からは、効率化のその先に「人が創造性に集中できる未来」を実現したいという思いが共通して伝わってきました。

花王から学ぶ「真似するべき」5ポイント

花王の生成AI活用は、勉強会・教育制度・専用ツール・ガイドライン・未来志向の構想が連動している点に特徴があります。再現性の高い取り組みを、5つのポイントに整理しました。

1. 現場を巻き込む勉強会
   全国各地の工場にまで足を運び、現場社員と直接向き合いながらデジタル技術の利便性や将来性を訴える。デジタル技術を遠い存在ではなく、日々の仕事に直結するものとして実感させたことが浸透の出発点になりました。
2. 教育を制度化し短期間で拡大
   教育プログラムをフレンドコースとマスターコースの二段構えで設計。基礎から実践まで段階的に学べる仕組みと、オンラインで隙間時間に受講できる形式を整え、わずかな期間で1万人超が受講する規模に成長しました。
3. 安全性を最優先したツール整備
   無料版ChatGPTを原則禁止とする一方で、Azureを基盤とした「Kao AI Chat」を自社開発。ガイドラインと同意プロセスをセットにすることで、安心して試せる環境を実現し、社員が継続的に使い続けられる仕組みをつくりました。
4. 教育の継続的なアップデート
   AI技術の進化にあわせて教育内容を定期的に見直し、常に最新の知識を社員に届けられるようにしています。学びを一度きりのものにせず、継続的に更新する仕組みを整えたことで、社員が自然にAIを活用し続ける土壌が育っています。
5. 未来を見据えた「エージェント化」とDX卒業宣言
   自社開発ツールの機能強化に加え、将来的にはAIが自律的に仕事を進める“エージェント”の実装を構想。さらに2027年までに「DX」という言葉自体を社内からなくすことを掲げ、AIやデジタルを空気のように自然に存在させる未来像を示しています。

これらの取り組みは、特別な技術投資に依存せず、多くの企業でも応用できる実践例です。特に「現場に足を運んで自分ごと化させる勉強会」や「AI利用の展開と制限のバランスを考えた設計」は、すぐに取り入れられるヒントになるでしょう。

花王の事例が示すのは、生成AI定着のカギはツール導入ではなく“使われ続ける仕組み”にあるということです。教育と基盤整備を一体で進め、文化にまで落とし込むことが、全社的な活用への近道です。

しかし、自社でこれを実践しようとすると、

「どうやって社員全体に浸透させるのか」
「本社と現場の温度差をどう埋めるのか」
「教育や成果をどう可視化するのか」

といった壁に直面する企業も少なくありません。

私たちSHIFT AIは、こうした「導入したが定着しない」という課題解決を得意としています。

企業文化や業務に合わせた浸透施策の設計から、社員スキルを底上げする伴走型研修、成果を見える化する仕組みづくりまで、AI定着に必要なプロセスを一気通貫で支援します。

「生成AIを一部の社員しか使っていない」「思うように成果が出ない」──そんなお悩みをお持ちでしたら、ぜひ一度、私たちの支援内容をご覧ください。