DXを推進する企業がいま直面しているのは、ツールの選定ではなく「変革をどう定着させるか」という課題です。
システムを導入しても、部門ごとにデータが分断され、経営判断に活かせない。
そんな状況を打開するために注目されているのが、経営コンサルティングによるDX支援です。
経営コンサルティングの役割は、単にデジタル化を進めることではありません。
企業のビジョン・業務・人材をつなぎ、経営そのものをデータで動かす仕組みを設計することにあります。
経営層と現場を結び、戦略策定から実行・運用までを伴走することで、はじめて“成果の出るDX”が実現します。
この記事では、経営コンサルティングが提供するDX支援の全体像とフェーズ別の支援内容、
比較・選定のポイント、そして成果を生み続ける企業が実践している成功プロセスを詳しく解説します。
DX支援における経営コンサルティングの役割とは
DXコンサルは“ツール導入業者”ではない
多くの企業がDXを進める際、最初に取り組むのが「システム導入」や「業務のデジタル化」です。
しかし、それだけでは経営の本質的な変革にはつながりません。
現場が効率化されても、経営層がデータに基づいた意思決定を行えない限り、DXは一時的な改善で終わってしまうのです。
経営コンサルティングによるDX支援は、単なるツール導入ではなく、経営判断の仕組みそのものを再設計することを目的としています。
たとえば、販売・会計・人事といった部門データを統合し、
企業全体をリアルタイムで可視化する仕組みを整えることで、経営課題を“数字で語れる”状態へ導きます。
こうした「経営DX」の考え方については、こちらの記事でも詳しく解説しています:
DX経営とは?意思決定を変える5ステップとAI時代の戦略
経営視点でのDX支援が重要な理由
DXは、現場単位のデジタル化を積み上げても成功しません。
重要なのは、経営・業務・人材が一体となった変革サイクルを設計することです。
経営コンサルティングの役割は、この全体構造を描き、実行へと落とし込むことにあります。
具体的には以下の3つの観点から支援が行われます。
- 経営課題の可視化と戦略策定
 データ分析をもとに、収益構造や業務プロセスのボトルネックを明確化。
 経営目標とDX施策を連動させ、実行計画を策定します。
- 現場業務の再設計とプロセス改革
 AI・RPA・クラウドなどのテクノロジーを導入し、部門ごとに分断された業務をつなぐ新しいプロセスを構築します。
- 人材・組織の変革支援
 新しい仕組みを運用できる人材の育成や、現場への浸透を促すための研修・評価制度設計を行います。
このように経営コンサルティングによるDX支援は、“戦略→実行→定着”を一貫して支援する伴走型の取り組みです。
経営層がデータをもとに意思決定し、現場が改善を自走できる状態をつくることこそが、DXを「一過性のプロジェクト」から「企業文化」へと昇華させる鍵になります。
経営コンサル会社が提供するDX支援内容(フェーズ別)
DXコンサルティングの支援は、「戦略立案から運用定着まで」を一貫して行うことが特徴です。
ここでは、一般的なDX支援の流れを5つのフェーズに分け、それぞれの目的と支援内容を整理します。
自社がどの段階に課題を抱えているかを把握することで、依頼すべき支援領域が明確になります。
フェーズ①:戦略策定 ― 経営課題を可視化し、変革の方向性を定める
最初のステップは、企業全体の「DXビジョン」を描くことです。
経営コンサルティング会社は、経営層との対話やデータ分析を通じて、「どの課題を解くためのDXなのか」「どの指標で効果を測るのか」を明確化します。
- 経営戦略と連動したDXロードマップ策定
- 各事業・部門の現状分析(As-Is/To-Be設計)
- KPI・KGIの設定とモニタリング体制設計
このフェーズを曖昧にしたまま技術導入を進めると、後工程で“迷子のDX”に陥ります。
経営コンサルは、「なぜDXをするのか」を経営レベルで定義する支援を担います。
フェーズ②:業務改革 ― デジタルで業務構造を再設計する
次に、業務プロセスの最適化を行います。
ここでは、RPAやクラウド、AIなどのツール選定・導入に加え、
「業務そのものをどう変えるか」という視点が重視されます。
- 業務可視化(プロセスマッピング)と課題抽出
- RPA・AI・クラウドの導入支援
- 手作業・属人化業務の削減、ワークフローの自動化
- デジタルツールを現場に定着させる運用設計
経営コンサルティング会社は、IT部門だけでなく現場社員も巻き込み、“仕組みが動くDX”を現場に根づかせる役割を果たします。
フェーズ③:データ活用基盤構築 ― 意思決定を変えるデータ設計
DXの成果を持続させるためには、企業のあらゆるデータを活用できる状態にする必要があります。
コンサル会社は、部門間で分断された情報を統合し、リアルタイムで経営状況を把握できるデータ基盤を整備します。
- データ統合基盤(DWH・データレイク)の設計
- BIツール導入・ダッシュボード設計
- データ分析プロセス・運用ルールの策定
- 可視化レポートによる経営判断支援
このフェーズでは、「データを集める」だけでなく、“データで経営を動かす”ための設計思想が求められます。
フェーズ④:人材育成・リスキリング ― DXを定着させる“人”をつくる
多くのDXプロジェクトが失敗する理由のひとつは、「人材が育たない」ことです。
経営コンサルティング会社は、DXを社内で持続させるために、
人材育成やリスキリングの仕組みを支援するケースが増えています。
- DX人材スキルマップの作成
- 生成AI活用研修・データリテラシー教育
- 管理職・現場社員向けのリスキリング設計
- DX推進リーダーの育成・組織体制構築
特に近年は、生成AIを業務に取り入れる力(AIリテラシー)が競争優位の分かれ目になっています。
フェーズ⑤:実行・運用定着 ― DXを“文化”として根づかせる
最終フェーズは、DXを組織の文化として定着させる段階です。
コンサルティング会社は、プロジェクト終了後も継続的なモニタリングと改善を支援します。
- DX推進体制の整備(推進室・委員会の設置)
- 定例レビュー・KPI評価・改善サイクルの構築
- 内製化支援(社内PMO/ツール運用支援)
- 成果共有・ナレッジマネジメントの仕組み化
このフェーズを丁寧に設計することで、DXが「プロジェクト」から「経営基盤」へと進化します。
DX支援を依頼する前に整理すべき3つの課題
DXコンサルティング会社に依頼すればすぐに変革が進む――そう考えてしまう企業は少なくありません。
しかし、実際には自社の現状整理が不十分なまま依頼してしまい、プロジェクトが空回りするケースが多く見られます。
効果的な支援を受けるためには、以下の3つの観点をあらかじめ整理しておくことが重要です。
① 現状のデジタル成熟度を把握しているか
まず確認すべきは、「自社のDXレベルをどの程度理解できているか」です。
データがどこにあり、どのように管理・活用されているのか――この整理が曖昧なままでは、コンサルティング会社も「どこから着手すべきか」を正確に判断できません。
- 部門ごとにシステムが分断されていないか
- 重要データを横断的に活用できているか
- 属人化した業務や紙ベースの運用が残っていないか
こうした現状を客観的に把握しておくことが、適切な支援内容の選定につながります。
② 経営層のコミットメントが得られているか
DX推進の最大の壁は、「経営層の本気度」です。
経営層がデジタルを“IT部門任せ”にしてしまうと、全社のベクトルが揃わず、どれほど優れたコンサルティングを受けても変革は長続きしません。
- 経営層がDXを“経営課題”として位置づけているか
- 定例会議や経営会議でデジタル関連のKPIを追っているか
- DX推進をリーダーシップ人材が主導しているか
経営コンサルティング会社は「伴走者」ではありますが、変革の主役は企業自身です。
経営層の意思決定スピードが、DX成功の成否を左右します。
③ 社内人材の育成計画があるか
DXの定着には、システムではなく“人の変化”が欠かせません。
しかし、導入後の運用や改善を担う人材が社内に育っていない企業も多く、外部依存のままプロジェクトが終わってしまうケースが後を絶ちません。
- DX推進リーダーを社内に任命しているか
- 管理職・現場社員への研修計画があるか
- 生成AIなど新技術へのリスキリング方針を明確化しているか
これらを整備することで、コンサルティング会社の支援がより効果的に機能します。
DXは“導入”ではなく“育てる”取り組み。
コンサルの力を最大限に活かすためにも、自社の人材育成設計を前提にした発注判断が求められます。
DXコンサルティング会社の比較ポイントと選び方
DXコンサルティング会社は数多く存在し、得意領域や支援スタイルもさまざまです。
「どこに頼めばいいかわからない」と感じるのは当然のこと。
ここでは、コンサル会社を比較・検討する際に押さえておきたい3つのポイントを解説します。
① 得意領域の違いを見極める
DXコンサルティング会社は、大きく分けて以下の3タイプに分類されます。
| タイプ | 主な特徴 | 向いている企業 | 
| 戦略系コンサル | 経営課題を起点にDX戦略・ロードマップを策定。大手企業やグループ経営に強み。 | DXを経営レベルで推進したい企業 | 
| IT実装系コンサル | システム導入・業務設計・運用支援に強い。SIer由来の会社も多い。 | 現場業務の自動化・効率化を重視する企業 | 
| 人材育成・変革支援系コンサル | 組織変革やリスキリング支援を中心に、定着フェーズを重視。 | DXを文化として根づかせたい企業 | 
同じ“DX支援”でも、各社のアプローチや強みは異なります。
自社が「どの課題に重点を置きたいのか」を明確にし、フェーズに合ったタイプを選ぶことが成功の第一歩です。
② 「戦略策定だけで終わらない」かを確認する
DXコンサルティング会社の中には、戦略立案までは支援しても、その後の実行支援・運用定着をフォローしないケースもあります。
この場合、「計画は立てたが何も変わらなかった」という事態に陥りがちです。
チェックすべきポイントは以下の通りです。
- 実行・運用まで伴走する“PMO型支援”を提供しているか
- KPIモニタリングや改善提案を継続的に実施しているか
- 部門横断のデータ活用やAI導入支援まで対応しているか
“絵を描くだけ”ではなく、現場を動かせるかどうかがコンサル選定の分かれ目です。
③ 成果を測定するKPI設計があるか
DXの成果は“感覚”ではなく、“数値”で示すことが重要です。
優れたコンサルティング会社ほど、成果指標(KPI)を明確に定義しています。
| 項目 | KPI例 | 
| 業務効率化 | 処理時間削減率・自動化率 | 
| 経営管理 | データ活用率・ダッシュボード活用件数 | 
| 組織変革 | 研修受講率・改善提案数 | 
| 売上・利益 | 顧客単価向上率・在庫削減率 | 
KPI設計が曖昧なままでは、成果を測ることができず、プロジェクトが「やりっぱなし」で終わります。
比較検討の際は、どのようなKPIを設定・追跡してくれるのかを確認することが大切です。
支援プロジェクトの流れと期間イメージ
DXコンサルティングの支援は、単発のプロジェクトではなく中長期の変革プロセスです。
どのようなステップで進み、どのくらいの期間で成果が見えてくるのか――その全体像を理解しておくことが重要です。
以下では、一般的なDX支援の流れを5ステップに分けて解説します。
ステップ① 現状診断・課題特定(約1〜2か月)
まずは、現状の業務・システム・組織構造を把握し、課題を洗い出すフェーズです。
経営層・部門責任者へのヒアリングやデータ分析を行い、「どの領域を変えるべきか」を定量的に特定します。
- デジタル成熟度診断(データ整備・人材スキル・業務効率の分析)
- 現場の課題・制約条件の把握
- 改善余地のあるプロセスの優先順位づけ
この段階での分析精度が、後の成果を左右します。
「何を変えるのか」を明確に定義することが成功の起点です。
ステップ② 戦略設計・ロードマップ策定(約1〜2か月)
続いて、課題をもとに中長期のDX戦略を策定します。
ここでは、経営目標に紐づくKPIや実施ロードマップを描き、全社で共有することが目的です。
- DXビジョン・ゴール設定(To-Beモデル策定)
- 全社・部門別KPIの設定
- 実行フェーズまでのロードマップ設計
このフェーズで、経営層の意思統一と現場への浸透計画を整えることで、後のフェーズでの“抵抗感”を減らし、スムーズな実行につなげます。
ステップ③ PoC(概念実証)・業務改革(約2〜4か月)
PoC(Proof of Concept:概念実証)は、DX施策を小規模で試す段階です。
実際にAIやRPAなどのツールを導入し、想定した効果が得られるかを検証します。
- 小規模なモデル業務での試験運用
- AI/データ分析の試験導入
- 効果測定・改善策の抽出
PoCの結果をもとに、本格展開時の課題を把握できます。
この“トライアル設計”を丁寧に行うことで、失敗コストを最小化しながらスピード導入が可能になります。
ステップ④ 全社展開・人材育成(約3〜6か月)
PoCで得た成果を全社へ展開し、並行して人材育成を行うフェーズです。
単なるシステム導入に終わらせないために、業務設計と人のスキル強化を同時に進めます。
- 全社展開計画の実行と運用設計
- DX推進リーダー・現場担当者への教育
- 生成AI・BIツールなどの活用トレーニング
- KPI達成度モニタリングと改善
ステップ⑤ 定着・改善サイクル(継続支援)
DXは導入して終わりではなく、継続的に改善・進化させる活動です。
定着フェーズでは、KPI評価やナレッジ共有の仕組みを整え、
企業内で変革が“回り続ける状態”をつくります。
- 成果レビュー・効果測定
- 改善サイクル(PDCA・OODA)設計
- データドリブン経営体制の強化
- 社内ナレッジの共有・定着支援
このフェーズで大切なのは、“外部に頼らず自走できる状態”を目指すこと。
経営コンサルティング会社は、社内にノウハウを残し、組織が変化に強くなるための“仕組み化”までを支援します。
期間・成果イメージのまとめ
| フェーズ | 期間目安 | 主な成果 | 
| 現状診断 | 1〜2か月 | 課題の見える化・方向性設定 | 
| 戦略設計 | 1〜2か月 | DXロードマップ・KPI設計 | 
| PoC・業務改革 | 2〜4か月 | 効果検証・改善ポイント抽出 | 
| 全社展開・育成 | 3〜6か月 | 現場浸透・DX人材の育成 | 
| 定着・改善 | 継続 | KPI達成・文化としての定着 | 
経営コンサルティングを“成果が出る支援”にするためのポイント
DXコンサルティングを受けても、「戦略を立てただけで終わった」「現場が動かなかった」という声は少なくありません。
同じように支援を受けても成果に差が出るのは、経営層・現場・仕組みの連動度に違いがあるからです。
ここでは、成果を最大化するための4つの実践ポイントを整理します。
① 経営層のコミットメントと意思決定スピード
DXは現場改革のように見えて、実際は経営の意思決定改革です。
どれほど優れた戦略や仕組みがあっても、経営層がコミットしていなければ組織は動きません。
成功企業に共通するのは、
- DXを「経営課題」として扱う
- 経営会議でデジタル関連KPIを追う
- 失敗を許容し、スピード重視で意思決定する
という3点です。
コンサルティング会社は伴走者であっても、舵を取るのは経営陣です。
トップが明確なメッセージを出すことで、現場の理解と行動が一気に加速します。
② 現場を巻き込む“共創設計”
DXを現場に根づかせるためには、「やらされ感」をなくす設計が必要です。
コンサルが外部から正論を提示しても、現場が納得していなければ形骸化してしまいます。
- 各部署のリーダーを巻き込んだワークショップ設計
- 課題抽出を“現場の声”からスタートさせる
- 改善提案を経営層が直接フィードバックする場の設定
現場と経営層の間に“対話の場”を設けることで、組織全体が「自分ごととしてのDX」へと変わっていきます。
③ 学びを仕組み化するリスキリング・研修体制
DXの持続には、人材の変化を支える教育基盤が欠かせません。
一度研修を受けて終わるのではなく、「学び→実践→振り返り」が継続的に回る仕組みをつくることが重要です。
特に、生成AIやデータ分析などの領域は技術の変化が速く、“都度アップデートできる人材”の育成が成功の鍵を握ります。
- 管理職向けのAIリテラシー講座
- 現場社員向けの業務活用トレーニング
- DX推進チームへの個別伴走支援
- 成果共有会・勉強会によるナレッジ循環
こうした「学びの定着サイクル」を設計することで、外部支援がなくてもDXを継続できる組織が育ちます。
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④ データで成果を可視化するKPI設計
DXが“続く企業”は、成果を「感覚」ではなく「データ」で把握しています。
経営コンサルティング会社とともに、KPIを設計し、定期的に可視化する体制を整えることが重要です。
たとえば以下のような数値を追うことで、進捗と改善が明確になります。
| 領域 | KPI例 | 
| 業務改革 | 処理時間削減率・自動化率・コスト削減額 | 
| データ活用 | 経営レポート活用率・分析実施件数 | 
| 人材育成 | 研修受講率・AIツール利用率・提案件数 | 
| 文化定着 | 部署間プロジェクト数・改善サイクルの実施頻度 | 
コンサル支援の目的は、レポートを作ることではなく、「数字で語れる経営」を実現することです。
定量的なモニタリングこそが、DXを企業文化として根づかせる最短ルートになります。
まとめ|DXは“支援を受ける”から“仕組みで続ける”へ
DXコンサルティングは、ツールやシステムを導入して終わるものではありません。
本当の変革は、「人と組織が、自ら変化し続けられる状態」をつくることから始まります。
経営層がデータで意思決定を行い、現場がAIを活用して改善を重ね、それを支える人材が社内に育つ――。
このサイクルこそが、DXを“一過性の施策”から“経営の仕組み”へと進化させる鍵です。
もし、あなたの組織が次のような課題を感じているなら――
- DXを推進したいが、どこから着手すべきかわからない
- 部門ごとにデータやツールが分断されている
- 社内にDXを引っ張る人材がいない
- 生成AIを全社で活用する体制を作りたい
その課題は、「仕組みの再設計」で解決できます。

DXコンサルティングを依頼する前によくある質問(FAQ)
SHIFT AIの支援資料では、戦略設計からAI研修・定着支援まで、成果につながるDX支援の全体像を紹介しています。
- QDXコンサルティング会社とITベンダーの違いは何ですか?
- ADXコンサルティング会社は、経営課題の解決を目的にDX全体を設計・推進する立場です。 
 一方、ITベンダーは特定のシステム導入や運用を担当する実行者にあたります。
 つまり、DXコンサルは「何を導入するか」より前の段階――“なぜ・何を変えるか”を定義する役割を担っています。
- QDX支援を依頼する前に、社内で準備しておくことはありますか?
- Aまずは以下の3点を整理しておくと、支援効果が大きくなります。 - 現状の業務課題・データ構造の把握
- 経営層のコミットメント(意思表明)
- DX推進リーダーや担当部署の明確化
 この準備ができている企業ほど、プロジェクトがスムーズに進行し、成果が定着しやすくなります。 
- 現状の業務課題・データ構造の把握
- QDXコンサルティングの費用相場はどのくらいですか?
- A支援範囲や期間によって異なりますが、一般的には以下が目安です。 支援内容 費用目安 期間 現状分析・戦略策定 200〜500万円 約2か月 PoC(試験導入)支援 300〜800万円 約3〜4か月 全社展開・人材育成支援 500万円〜1,000万円以上 約6か月〜 
- QDX支援の成果はどのように評価すればよいですか?
- A成果はKPI(主要指標)をもとに定量評価します。 
 たとえば以下のような項目を設定すると効果を把握しやすくなります。項目 KPI例 業務効率 処理時間削減率・自動化率 経営判断 データ活用件数・ダッシュボード閲覧率 組織変革 研修受講率・改善提案数 文化定着 部署横断PJ数・AIツール利用率 定量的に効果を追うことで、“DXが続く仕組み”を社内に残すことができます。 
- Qどのような企業がDXコンサルティングを利用していますか?
- A製造・流通・金融・自治体・教育など、幅広い業界がDXコンサルティングを活用しています。 
 特に最近では、中堅企業や自治体が「AIを活用した業務改革」や「人材リスキリング」目的で導入するケースが増えています。

