近年、ビジネスの現場で「Copilot（コパイロット）」という言葉を耳にする機会が急増しています。Microsoftをはじめとする各社が提供するCopilotは、ChatGPTに代表される生成AI技術を活用した“AIアシスタント”の総称であり、すでにWordやExcel、Outlookなどの業務ツールに組み込まれて実用化が進んでいます。
しかし、「Copilotは本当に生成AIなのか？」「結局、何ができるのか？」といった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。また、社内での導入を検討しているものの、種類が多すぎてどれを選べばよいか分からない、という声もよく聞かれます。
本記事では、Copilotの基本的な仕組みから主要なタイプの違い、業務での活用事例、導入時のポイントまでを体系的に解説。さらに、Copilotを社内で活かすための「人材育成＝生成AI研修」の重要性についても触れていきます。
導入を検討中の方はもちろん、既に使っているけれどもっと活用したい方にとっても、必ず役立つ内容です。
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Copilotとは何か？その本質と位置づけ
Copilot（コパイロット）とは、Microsoftを中心に展開されている「業務支援に特化したAIアシスタント」の総称です。生成AI技術を活用しながらも、ただのチャットボットとは異なり、WordやExcelなどのビジネスツールと連携して実際の業務をサポートするのが特徴です。
では、Copilotはそもそも生成AIなのか？
ここではその本質に迫りながら、ChatGPTなど他のAIツールとの違いや、Copilotならではの特長を解説していきます。
Copilotは生成AIなのか？【結論：Yes】
結論から言えば、Copilotは生成AIを中核に据えた業務支援AIです。Microsoft365CopilotやGitHubCopilotをはじめ、各種CopilotにはGPT-4などの大規模言語モデル（LLM）が搭載されており、ユーザーの入力に応じて文書作成・要約・コード生成などを実行します。
つまり、Copilotは「ChatGPTのような生成AIを内蔵し、特定業務に最適化されたツール」と言えます。
「アシスタント型生成AI」としての特徴
Copilot最大の特徴は、「汎用AI」ではなく業務に特化した“アシスタント型”生成AIであることです。
たとえばMicrosoft365Copilotは、Outlookでのメール返信補助や、Excelでの数式生成、Wordでの議事録作成など、日常業務に直結した支援を行います。各アプリケーションと密に連携して動作する点が、ChatGPTなどの汎用型AIと大きく異なる部分です。
また、Copilotは業務データ（例：社内ドキュメントやカレンダー）を安全に参照しながら処理できるため、「社内事情に明るいAIパートナー」として機能するのも特長です。
ChatGPTや従来型AIとの違い
| 比較項目 | Copilot | ChatGPT | 従来型AI（RPAなど） |
| ベース技術 | GPT-4などの生成AI | 同上 | ルールベースや機械学習 |
| 主な用途 | 業務支援に特化（Office連携など） | 汎用的な会話・文書生成 | 定型作業の自動化 |
| データ連携 | 組織内データと連携可能 | 原則クラウド上の知識のみ | 特定システムと連携 |
Copilotは単なる生成AIではなく、「現場のツールと組み合わさって動く、業務特化型AI」です。
そのため、導入時には業務プロセスとの統合や、社内のAI活用リテラシーの醸成が成功のカギを握ります。
Copilotの主要タイプとそれぞれの役割
Copilotと一口に言っても、その中身は一つではありません。Microsoftが提供するCopilotシリーズには、目的や使用シーンに応じた複数のバリエーションが存在します。
ここでは代表的なCopilotの種類を取り上げ、それぞれがどのような業務領域を支援し、どんな役割を担うのかを詳しく見ていきましょう。
Microsoft365Copilot｜オフィス業務をAIが一括支援
Microsoft365Copilotは、Word・Excel・OutlookなどのOfficeアプリに生成AIを統合したサービスです。
たとえば、Word上では会議録音の内容を元に議事録を自動生成したり、Excelでは売上データのトレンド分析や関数提案を行ったり、Outlookではメール文面を自動で作成・要約したりと、日々の“面倒な作業”を代行してくれるのが大きな魅力です。
これらはすべて、ユーザーの自然言語による指示（プロンプト）で実行可能。非エンジニアでも直感的に使えるよう設計されています。
GitHubCopilot｜開発業務を高速化するAIペアプログラマー
開発者向けのGitHubCopilotは、VisualStudioCodeなどのIDE上で、コードの補完やエラーチェック、コメントからのコード生成などをリアルタイムで実行します。
ベースにはOpenAIのCodex（GPTベースのコード特化LLM）があり、開発者の思考を先読みするようにコードを提案してくれるのが特長です。
コーディングの効率化や品質向上に直結するため、導入企業が急増しています。
PowerPlatformCopilot／SecurityCopilot｜部門業務の強化にも対応
- PowerPlatformCopilot：ノーコード開発支援のAI。PowerApps／PowerAutomateでのアプリ作成や業務フロー自動化を支援します。
- SecurityCopilot：サイバーセキュリティ領域に特化。セキュリティログの解析・対応策の提案を自動化します。
これらのCopilotは、特定業務に特化したプロフェッショナルAIとして活用されています。IT部門・バックオフィス・セキュリティ領域など、専門的な部署での導入にも対応しています。
Copilotの料金と提供形態｜個人向けと法人向けの違い
Copilotは、用途によって無料・有料プランに分かれており、法人向けのMicrosoft365Copilotには1ユーザーあたり月額4,497円（税込）のライセンス費用が発生します（2025年7月時点）。
| 種類 | 主な対象 | 提供形態 | 料金（参考） |
| GitHubCopilot | 開発者個人・企業 | サブスクリプション | 月額10ドル〜（個人） |
| Microsoft365Copilot | 組織・業務部門 | 法人ライセンス | 月額4,497円（法人） |
| 個人向けCopilot | 一般ユーザー | 一部無料・一部有料 | 一部Windows標準搭載 |
導入検討時は「どのCopilotが自社に最適か」を明確にすることが重要です。
Copilotで何ができる？業務別の活用ユースケース
Copilotは「生成AI×業務支援ツール」として、単なるチャット応答にとどまらず、実務の生産性を劇的に引き上げるツールとして注目されています。
ここでは職種別に、どのような使い方ができるのかを具体的に紹介します。
営業・マーケティング｜提案書・レポート作成が高速に
Microsoft365Copilotを活用すれば、WordやPowerPointでの資料作成が大幅に効率化されます。
- 過去の提案書をもとに「新商品の提案書」を数秒で自動生成
- 市場データをもとに「競合分析レポート」のドラフトを自動作成
- メールの下書きやToDo整理もOutlook上で一括処理可能
活用プロンプト例：
「この過去資料をベースに、A社向けの提案書を5ページで作成して」
情シス・IT部門｜問い合わせ対応やヘルプデスクをAI化
IT部門では、Copilotが社内のよくある質問への回答やマニュアル検索を自動化する役割を果たします。
- Teams上での「社内問い合わせ応答ボット」として機能
- セキュリティログの解析（SecurityCopilot）で一次対応の工数削減
- PowerPlatformCopilotで簡単なワークフローも自動構築
活用プロンプト例：
「“Teamsの通知が届かない”という社内質問に対する回答を作成して」
管理部門・バックオフィス｜議事録・報告書の自動生成
会議録音データをWordに貼り付けるだけで、Copilotが要点を抽出した議事録や報告書の素案を自動作成。
さらにExcelでの帳票づくりも、自然言語での指示で完成できます。
- 「この売上データの傾向をグラフで可視化して」
- 「来週の経営会議向けに議事メモを3分でまとめて」など
活用プロンプト例：
「この会議内容を要約して、議事録をA4で1ページにまとめて」
生成AIのプロンプト設計が成果を左右する
Copilotの効果を最大限に引き出すには、“どんな指示を出すか（プロンプト設計）”がカギになります。
Copilotを使いこなす現場は、単に「触っている」だけではありません。業務とAIの“言語”を接続する工夫がなされているのです。
関連記事：【業務別】生成AIのプロンプトテンプレート10選！出力精度を上げる5つのコツも解説
Copilotの導入メリットと成果
Copilotは「なんとなく便利そうなAI」ではありません。
実際の導入企業では、業務効率・生産性・品質の3つの面で明確な成果が出ているツールです。
ここではCopilot導入によって得られる代表的なメリットをご紹介します。
作業時間の大幅削減｜資料作成や分析業務が半分以下に
Copilotを活用することで、以下のような作業が50〜70％の時間短縮を実現しています。
- Wordでの報告書：30分→10分
- Excelでの集計・分析：2時間→30分
- Outlookでのメール返信：5分×件数→自動ドラフト作成で2分に短縮
Microsoftの社内実証では、Copilotユーザーの約70％が「仕事のスピードが向上した」と回答しています。
属人化の解消｜“あの人しかできない業務”を減らす
Copilotは、業務ナレッジをAIが可視化・支援するため、属人化の解消にもつながります。
たとえば、ベテラン社員のメール文面のトーンや、資料作成の構成ノウハウなどを、Copilotが“学習・再現”することで、誰でも一定水準のアウトプットが出せる体制を作ることが可能です。
AIリテラシー向上の第一歩になる
Copilotは「自然言語で使える」ため、AIツールに不慣れな社員でも導入ハードルが低いのが特徴です。
業務に密着した文脈でAIを活用することで、「プロンプト設計」「生成結果の評価」「人との役割分担」といった、本質的なAIリテラシーが自然と身につきます。
これは、社内に生成AIを定着させるための第一ステップとしても非常に重要な効果です。
Copilot活用を成功させるための導入ステップ
Copilotは強力な業務支援ツールですが、導入しただけで自動的に成果が出るわけではありません。
多くの企業で見落とされがちなのが、「使える環境は整えたが、現場が活用できていない」という落とし穴です。
ここでは、Copilotを組織に根付かせ、活用成果を出すための3つのステップを解説します。
ステップ1：目的を明確にし、ユースケースを具体化する
まずは「何のためにCopilotを導入するのか」を部門ごとに明確にしましょう。
たとえば以下のように、具体的な業務課題とCopilotの機能を結びつけることが重要です。
| 部門 | 課題 | Copilotで解決できること |
| 営業 | 提案書作成に時間がかかる | Word上でドラフトを自動生成 |
| 情シス | 問い合わせ対応が属人化 | Teams連携でFAQ応答を自動化 |
| 管理部門 | 会議議事録が手間 | 音声から自動要約・文書化 |
ステップ2：PoC（小規模実証）で活用パターンを検証する
全社一斉導入はリスクも大きいため、まずは一部部門や少人数チームでのPoC（ProofofConcept）をおすすめします。
- 一部業務だけでCopilotを使ってみる
- 効果測定（時間短縮率、業務満足度など）を実施
- 活用のハードルや成功要因を抽出
PoCの結果は、社内説得材料としても有効です。
ステップ3：AIリテラシー研修で「使いこなせる組織」へ
Copilotは誰でも“触れる”ツールですが、使いこなすには社内のAIリテラシー向上が不可欠です。
- 「どんなプロンプトを使えばいいのか」
- 「どの業務なら適しているか」
- 「AIが出した結果をどう判断するか」
これらを現場で判断できるようにするために、体系立てた研修プログラムを導入する企業が増えています。
関連記事：AIリテラシーを学べる記事まとめ 社内展開・研修・格差対策・育成設計まで網羅
【資料DL】Copilotを活かすには？生成AI研修のご案内
Copilotは導入した瞬間から業務を変えてくれる“魔法のツール”ではありません。
真に成果を出している企業は、「人材の使いこなし力」＝AIリテラシーに投資しているのです。
なぜCopilot活用に研修が必要なのか？
- 「どう指示すれば、狙った成果が出るか？」
- 「社内のどの業務に向いているか？」
- 「AIが出した結果を、どう活用・判断すればいいか？」
これらは現場の判断力と経験に依存します。だからこそ、ツールよりも“使い手”の育成が導入成功のカギなのです。
SHIFT AIの生成AI研修で得られること
- 実務ユースケースに特化したプロンプト設計トレーニング
- Word・Excel・TeamsなどMicrosoft製品との連携演習
- 導入後の展開に向けた「社内展開ステップ設計」支援
講師派遣型、eラーニング型、動画配信型など柔軟な研修形態に対応。
受講者満足度は90％以上。中小〜大手企業の導入実績多数。
今すぐ、現場で使えるCopilot活用力を手に入れませんか？
Copilotを“持っているだけ”では変わりません。
「使える組織」を作ることこそ、業務改革の第一歩です。
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まとめ｜Copilotは“導入してからが本番”の生成AIパートナー
本記事では、「Copilotとは何か？」という基本から、種類ごとの特徴、業務での具体的な活用法、そして導入を成功させるためのステップまでを解説しました。
Copilotは、ただの便利なツールではありません。
生成AIを活かして業務を革新する“共創パートナー”です。
導入そのものが目的ではなく、「社内に定着させ、業務で成果を出す」ことが本当のゴールです。
そのためには、
- 自社に合ったCopilotの選定
- 適切なユースケースの設計
- 活用できる人材の育成（AIリテラシー研修）
といった複数の視点からの取り組みが不可欠です。
「ツールを入れただけで、誰も使いこなせなかった」――そんな事態を防ぐためにも、現場でCopilotを“使いこなせる組織”づくりを今から始めましょう。
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- QCopilotはChatGPTとどう違うのですか？
- A
Copilotは、ChatGPTと同じくOpenAIのGPTシリーズを活用していますが、業務アプリと連携し、ビジネスに特化した使い方ができる生成AIツールです。WordやExcelなどのアプリ内で機能するため、日常業務に直接組み込めるのが大きな違いです。
- QMicrosoftCopilotにはどんな種類がありますか？
- A
主な種類は以下の通りです。
- Microsoft365Copilot：Word・Excel・Outlook等と連携
- GitHubCopilot：開発者向けコード補完支援
- PowerPlatformCopilot：アプリ開発や業務フロー自動化を支援
- SecurityCopilot：サイバーセキュリティ領域に特化
用途に応じて使い分けが必要です。
- Q個人でもCopilotは使えますか？
- A
はい、Windows11などには個人向けのCopilotが搭載されており、簡単なチャットや設定変更、Web検索支援などが可能です。ただし、Microsoft365Copilotなど業務向けの高度な機能は法人契約が必要です。
- QCopilotは無料で使えるのですか？
- A
個人向けの一部機能は無料で利用できますが、Microsoft365Copilotなど法人向け製品は有料（例：1ユーザーあたり月額4,497円）です。GitHubCopilotも月額課金制です。料金体系については用途に応じて確認が必要です。
- Q社内でCopilotを導入するには何から始めればよいですか？
- A
まずは「どの業務で活用したいか」を明確にし、小規模なPoC（試験導入）から始めるのが安全です。その上で、Copilotを使いこなせる人材の育成＝生成AI研修をセットで行うことで、全社導入がスムーズになります。
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