生成AIプロンプト作成のコツ｜失敗例・改善例の比較表あり！初心者でも成果が出るテクニック

ChatGPTなどの生成AIは、入力する指示（プロンプト）の内容によって、出力結果の質が大きく変わります。

曖昧な問いかけをすれば抽象的な回答、具体的な条件を与えれば精度の高いアウトプットが得られる仕組みで、「プロンプト次第」で成果が決まるといっても過言ではありません。

本記事では、生成AIの出力精度を高めるプロンプト作成のコツを初心者にもわかりやすく解説します。

良い例と悪い例の比較、すぐに実践できる改善テクニック、さらに業務で活用できるユースケースまで具体的に紹介するのでぜひ参考にしてください。

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なぜ「プロンプト作成のコツ」が重要なのか

生成AIを業務に活用するうえで成果を分けるのは「プロンプトの質」です。

実は同じテーマを尋ねても、指示の仕方ひとつで出力の精度が大きく変わります。ここでは、なぜ「生成AI プロンプト コツ」が重要なのかを具体例とともに見ていきましょう。

同じ質問でも結果が変わる理由

生成AIは膨大な学習データをもとに「もっともらしい答え」を導き出します。しかし、その出力内容はプロンプト（指示文）の与え方に大きく依存します。

例えば「レポートを書いて」と依頼した場合、抽象的で汎用的な文章が返ってきます。
 
一方で「営業部の新入社員向けに、AI活用研修の必要性をA4一枚で説明して」と条件を具体的に加えれば、すぐに使える実務的な成果物が返ってきます。

このように「誰に」「どんな目的で」「どんな形式で」という情報を盛り込むことが、成果に直結するのです。

うまくいかないプロンプトの典型例

生成AIが期待どおりに動かないプロンプトには、いくつか共通する失敗パターンがあります。

• 指示が曖昧すぎる：「詳しく説明して」だけでは方向性が定まらない
  
• 条件が不足している：対象読者や利用シーンが明記されていない
  
• 出力形式を指定していない：文章量やフォーマットがバラバラになる
  

まず最初のコツはこれらの落とし穴を避けることです。プロンプトの基本ルールをさらに詳しく知りたい方は、以下の記事でも整理しています。

生成AIプロンプトとは？正確な回答を引き出す書き方・成功事例・研修導入のポイント

生成AIプロンプトの基本コツ【初心者必修】

生成AIで安定して良い成果を出すには、プロンプト作成の基本を押さえることが不可欠です。ここでは、初心者でもすぐに実践できるコツを具体的に解説します。

目的を明確にする（誰に・何のために）

まずは「誰に向けた情報なのか」「何のために使うのか」を明確にしましょう。
例えば、社内研修資料を作る場合、対象が新入社員か経営層かで文章の難易度や表現が変わります。目的をはっきりさせることで、生成AIがより適切な回答を返しやすくなります。

具体的な条件を入れる（数値・範囲・役割指定）

生成AIは条件が具体的であるほど、期待通りの出力を返します。
例えば、文字数、段落数、役割（専門家として説明するなど）を指定するだけで、実務で使える文章が手に入ります。

出力形式を指定する（箇条書き／表形式など）

文章の形式も明示しましょう。箇条書き、表、文章構成のフォーマットを指定することで、二次加工がしやすくなります。

ステップごとに依頼する（分割指示）

長い依頼や複雑な指示は、ステップに分けてプロンプトを与えるのがコツです。
例えば、まず概要を作り、次に詳細な説明、最後に表形式でまとめる、と順序を分けると精度が上がります。

NGプロンプト→改善プロンプト比較例10選

生成AIを効果的に使うには、良いプロンプトと悪いプロンプトの違いを理解することが大切です。

同じ内容でも、指示の具体性や条件の有無で出力結果が大きく変わります。以下は、実務で使える比較例です。

NGプロンプト（悪い例）	改善プロンプト（良い例）
「レポートを書いて」	【対象】経営層向け 【目的】生成AI研修の必要性を説明 【長さ】300字 【トーン】意思決定者に簡潔に。根拠を2点 でレポートを作成してください。
「分かりやすく教えて」	新人研修資料向けに、小学生にも分かる比喩を1つ入れて、箇条書き3点で説明してください。
「提案書を作って」	SaaS新規導入提案のアウトラインを、課題→解決策→効果（定量2・定性1）→費用→リスクの順に箇条書きで作成してください。
「マーケ案ください」	20代女性向けコスメのSNS施策案を、TikTok／Instagramで各3案。また、KPI・想定予算・実施手順を含めてマーケティング案を作成してください。
「求人票を作成」	中途採用（営業）の求人票を作成してください。 ・必須要件3 ・歓迎2 ・業務内容5 ・魅力3 を箇条書き。語尾は「です・ます」でお願いします。
「メール返信」	クレーム対応返信文を作成してください。 ・納期遅延の謝罪 ・代替案2 ・次回割引案 ・敬語を崩さず200字以内 ・箇条書き可
「議事録まとめて」	会議音声の要点を “決定事項/宿題/期限/担当”の4見出しで整理してください。また、箇条書きで重複は排除してください。
「表にまとめて」	製品A/B/Cの比較表を作成してください。 価格/導入期間/サポート/連携可否/用途の5列。最下に用途別の推奨コメントをお願いします。
「英訳して」	海外顧客向けにプロフェッショナルトーンで英訳してください。製品名はカタカナ維持、数字は半角。
「もっと良く」	改善案を3案出力→最も説得力のある1案を選定し、理由を100字で説明→その案を200字に整形してください。

上記の比較例のように「どの情報を盛り込むか」「どの条件を明示するか」がプロンプトのコツです。

ChatGPTで使える詳しいプロンプト例やフレームワークは、以下の記事でも詳しく紹介しています。
【コピペOK】ChatGPTプロンプト例大全｜成果を出す書き方・フレームワーク・業務活用法

すぐに実践できる！プロンプト改善テクニック

プロンプトを改善する小さな工夫だけでも、生成AIの出力精度は格段に向上します。ここでは、すぐに試せる具体的なテクニックを紹介します。

特定の役割を設定する

生成AIに特定の役割を与えることで、専門的で実務向けの回答を引き出せます。

背景情報を与える（前提条件を明示する）

前提条件や背景情報を伝えることで、AIはより精度の高い回答を返せます。

比較や選択肢を提示させる

複数案の提案を求めることで、意思決定や資料作成の参考になるアウトプットを得やすくなります。

リトライ＆改善で精度を高める

一度で完璧な回答を期待せず、生成結果をもとに条件を追加・修正して再度依頼することで精度が上がります。小さな改善を繰り返すことが、実務で使える成果物を作るコツです。

業務活用で成果が出るプロンプトの使い方【ユースケース別】

生成AIは日常業務のさまざまなシーンで活用可能です。ここでは、実務で即役立つプロンプト活用のユースケースを紹介します。

企画書や提案書のたたき台

生成AIを使えば、企画書や提案書の骨子を短時間で作成できます。

マーケティングコピーの改善

広告文やSNS投稿の文言をAIに改善させることで、ターゲットに刺さる表現を素早く生成できます。

社内研修資料の草案づくり

社内研修向けの資料も生成AIが手早く作成できます。

FAQ・マニュアルの自動化

よくある質問や手順書の作成にも活用可能です。社内ナレッジを整理して効率化が図れます。

プロンプトを組織で活用するための仕組みづくり

個人レベルでプロンプトの工夫をするだけでは、組織全体の成果にはつながりません。ここでは、社内で生成AIを効率的に活用するための仕組み作りのポイントを紹介します。

個人の工夫を「社内標準」に落とし込む重要性

一人ひとりの試行錯誤で得られた効果的なプロンプトは、組織で共有することで全体の生産性向上につながります。成功事例をナレッジとして蓄積し、社内標準化を進めましょう。

共有方法（ナレッジベース・プロンプト集の活用）

プロンプト集やFAQ、テンプレートをナレッジベース化すると、新入社員や他部署でも同じクオリティでAIを活用できます。
社内wikiやTeams上で共有する、業務ごとに分類したプロンプト集を作るなどがおすすめです。

失敗しない社内展開のポイント

社内展開の際に失敗を防ぐポイントは以下の3つです。

• 小規模からテスト導入し、効果を確認する
  
• 効果的なプロンプトや改善手法を定期的に更新する
  
• 部署間での使い方の差異を把握し、標準化を進める
  

詳しい社内展開の方法や成功事例は、以下の記事で詳しく解説しています。
生成AIプロンプトを社内共有する方法｜失敗しない仕組みと成功事例

初心者がつまずきやすい失敗と解決策

生成AIを使い始めたばかりの初心者は、出力が思った通りにならないことがあります。ここでは、よくある失敗例とその改善方法を紹介します。

「出力が抽象的すぎる」 → 条件・役割を追加する

抽象的なプロンプトでは、AIは汎用的な文章しか生成できません。対象読者や目的、役割を明確に指定しましょう。

「文字数が多すぎ／少なすぎる」 → 出力制御を指定する

文章の長さを指定しないと、情報が不足したり冗長になったりします。文字数や段落数を明示することで、実務で使いやすい形に整えられます。

「専門外の内容に弱い」 → 背景情報を与える

AIは前提条件や業務背景を知らないと、正確な情報提供が難しくなります。必要な前提情報を追加することで、精度の高いアウトプットが得られます。

まとめ｜プロンプトのコツを学び、研修で全社展開を加速させよう

生成AIを活用する上で、プロンプトの質は成果を大きく左右します。ポイントを押さえれば、個人レベルでも出力精度を改善できますが、組織全体で成果を出すには研修やナレッジ共有が近道です。

• プロンプト次第で生成AIの出力は大きく変わる
  
• 個人レベルではすぐ改善可能だが、組織で成果を出すには標準化と研修が重要
  

生成AIを全社で活用し、業務効率化や資料作成の質を向上させたい場合は、独学では限界があります。
Shift AI for Bizでは生成AIを使いこなすコツを体系的に学べる研修をご用意しているので、ぜひまずはお気軽にお問い合わせください。

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生成AIプロンプトのコツに関してよくある質問

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