Copilotでのエージェントの作り方！環境準備や設計、運用のポイントを解説

AI活用を業務に取り入れる企業が急増するなか、「自社の業務に合わせたCopilotエージェントを自作したい」と考える担当者が増えています。けれど実際には、管理ポータルを開いた瞬間からナレッジ設定や権限管理、発行フローなど、押さえるべきポイントの多さに戸惑う人も少なくありません。企業の活用例は生成AIの活用事例でも確認できます。

この記事ではCopilot Studioを活用したエージェント開発の全体像を、環境準備から公開・運用まで段階的に解説します。Copilot Studioの公式仕様に基づく制約（ナレッジ登録上限や文字数制限など）や、BtoBで不可欠な権限管理・KPI設計・ガバナンス運用、そして2026年時点の料金体系までを網羅します。

弊社では、Copilotの運用成功に役立つ資料を配布しています。社内ルールやリスク管理など、プロンプト設計など、企業利用に必要な知識がわかります。適切に使って望むアウトプットを引き出す、社内展開の体制を整える第一歩になりますので、ぜひご覧ください。

Copilotエージェント開発の全体像と特徴

Copilotエージェントを効率よく自作するには、開発環境の全体像と機能の特徴を最初に把握することが不可欠です。ここを押さえておくと、後の環境構築や公開フローが格段にスムーズになります。

Copilot Studioを中心とした最新環境

Copilotエージェントの開発基盤となるのがMicrosoft Copilot Studioです。宣言型エージェントやカスタムエージェントを一元的に管理でき、ノーコード・ローコードで構築できます。同じMicrosoft 365環境で動作するAgent BuilderやSharePointエージェントとの違いを知っておくと、目的に応じた最適な開発手段を選べます。

BtoB業務で自作する価値

自社専用のCopilotエージェントを持つ最大の利点は、業務プロセスを自動化しながら社内のセキュリティ基準に沿った運用ができる点です。独自の社内ナレッジを使った問い合わせ対応や定型レポート作成の自動化など、既存のクラウドAIサービスだけでは難しい領域も、自作エージェントなら柔軟に対応できます。単なる便利ツールにとどまらない中長期的な業務改善が可能になります。

Copilotエージェントの種類と作成ツールの選び方

Copilotエージェントは、作りたいエージェントの種類と使うツールで手順が変わります。目的に合ったツールを選ぶことが、最短で形にする第一歩です。作成ツールは大きく4つに分かれます。

作成ツール	特徴	向いている用途
Agent Builder	Microsoft 365 Copilotに統合された最速のノーコードビルダー	小規模チームの素早い試作、宣言型エージェント
Copilot Studio	ローコードでフル機能。ナレッジ連携・権限管理・自律型に対応	部門単位のFAQ、レポート自動化、本格構築
SharePointエージェント	SharePointサイトのコンテンツを直接活用	ドキュメント管理に特化した情報検索
プロコード開発	開発者向け。Azureと組み合わせて高度に構築	独自エンジンを組み込むカスタムエンジン

エージェントの種類は、あらかじめ指示とナレッジで応答を定義する「宣言型」、状況を判断して自律的に動く「自律型」、独自のAIエンジンを組み込む「カスタムエンジン」に分かれます。まずはAgent BuilderやCopilot Studioの宣言型から始め、必要に応じて自律型・カスタムエンジンへ広げるのが現実的です。

開発準備｜環境と要件を整える

Copilotエージェントを作り始める前に、環境と要件を整えておく必要があります。事前に理解しておくことで、構築や発行段階での手戻りを防ぎ、開発スピードを高められます。

必要スキルと開発環境

開発はノーコード中心で進められますが、Microsoft 365の管理や基本的なクラウド知識があると設定がスムーズです。Entra ID（旧Azure AD）のユーザー管理を理解しておくと、SSO設定や権限付与を迷わず実装できます。準備しておく環境は次の通りです。

• Microsoft 365テナントとCopilot Studioの利用権限​​：組織アカウントでのサインインが必須です。
• Entra IDでの管理者権限​​：エージェントを社内展開する場合、SSO（シングルサインオン）の設定が不可欠です。
• ​ナレッジソースとなる社内ドキュメントや公開Web情報​​：どの情報を接続するか事前に棚卸ししておくと、エージェントの精度が向上します。

制約と上限値を把握する

公式仕様には、設計時に押さえておきたい数値制限があります。これを知らずに開発すると、途中で仕様に引っかかり設計をやり直すことになりかねません。宣言型エージェントの主な上限は次の通りです。

• エージェント名：最大30文字
• 説明：最大1000文字
• 手順（指示）：最大8000文字
• ナレッジソース：最大20件

これらの上限はCopilot Studioの公式ドキュメントで明示されています。ただし仕様は更新される場合があるため、設計前に必ず公式ドキュメントで最新値を確認します。初期設計時に余裕を持たせておくと、後からの修正を最小限に抑えられます。

実装ステップ｜作成から公開まで

準備が整ったら、作成→テスト→公開→共有という一連の流れに沿ってエージェントを構築します。つまずきやすいポイントを補足しながら整理します。

ナレッジ設定と指示の書き分け

ナレッジソースを設定する際は、単に資料を登録するだけでなく「指示」と「説明」を明確に使い分けます。

• ​説明​​：利用者向けの案内や目的を書く欄です。ここに動作を書いても反映されません。
• ​指示​​：エージェントの実際の挙動を決めるコマンドです。具体的なタスクや回答方針はここに記述します。

この違いを最初に押さえておくと、「動かない」トラブルの多くを未然に防げます。ナレッジソースは取捨選択し、更新管理の手順も同時に決めておきます。

Capabilities追加で拡張

Copilot StudioではCapabilities（拡張機能）を使うことで、エージェントに高度な機能を付与できます。代表的なものにコードインタープリターや画像生成があり、BtoB業務でのデータ分析や資料生成の自動化が進みます。ただし利用可否はユーザー権限やライセンスによって異なるため、導入前に社内ポリシーを確認します。

テスト・発行・共有フロー

作成したエージェントはテスト環境で必ず動作確認を行います。初回作成時は反映に時間がかかる場合があるので、十分な待機時間を確保します。仕様通り動作することを確認したら、発行ボタンから本番環境へ公開し、次の手順で運用へ移行します。

• SSO設定と権限付与​​：Entra IDを用いたシングルサインオンを有効にし、利用ユーザーや部署ごとの権限を細かく設定します。
• Teamsなど社内チャネルでの共有​​：必要な部門へ展開します。共有先ごとにアクセス範囲を事前に決めておくと混乱を防げます。

なお、無料試用版ではエージェントの作成とテストはできますが、発行（公開）はできない場合があります。本番公開には対応ライセンスが必要な点を、検証段階で確認しておきます。

運用とガバナンス設計

エージェントを公開した後は、運用体制を整え、ガバナンスを意識した管理を行うことが不可欠です。作成して終わりではなく、利用状況をモニタリングし社内ルールに沿ったセキュリティを担保することで、はじめて業務に根付くAIエージェントになります。

権限管理とアクセス制御

社内展開で最も重要なのが、誰がどの範囲で利用できるかを明確にすることです。Microsoft Entra ID（旧Azure AD）を使えば、ユーザーごとにSSOを適用でき、部署や役職に応じたアクセス権限を付与できます。権限設計を曖昧にすると、想定外の部署に利用が広がったり機密情報にアクセスされたりするリスクが高まります。公開後すぐに利用ログを確認し、適切な範囲に限定されているかをチェックします。

成果を測るKPI設計

運用フェーズでは、エージェントが業務改善に寄与しているかを数値で把握する仕組みが必要です。Copilot Studioには利用ログやCopilot Analyticsが用意されており、以下の指標を追うことで継続的な改善ができます。

• ​利用率​​：想定したユーザーがどれだけ実際に活用しているか
• ​応答精度​​：回答がナレッジに基づいて正確に返っているか
• ​満足度​​：ユーザーアンケートやフィードバックによる定性的評価

これらを定期的にモニタリングし、ナレッジの更新やプロンプト調整につなげることが、長期的に成果を出す運用のポイントです。

Copilotエージェント作成にかかる料金（2026年最新）

Copilotエージェントの料金は、使うツールと公開範囲によって変わります。社内向けか外部公開かで必要なライセンスが異なる点を押さえておきます。

• ​社内向け利用​​：Microsoft 365 Copilot（¥4,497／ユーザー・月、年払い）を契約していれば、Agent Builder・SharePointエージェント・Copilot Studioでの社内向けエージェントを追加費用なしで作成・利用できます。
• ​外部公開・高度な連携​​：作成したエージェントを社外チャネルに公開する場合や高度なナレッジ連携を行う場合は、Copilotクレジット（クレジットパックの事前購入、または従量課金）で課金されます。
• ​カスタムエンジン（プロコード）​​：独自エンジンを組み込む場合は、クレジットに加えてAzureの利用料が別途発生します。

料金は2025年9月にCopilotクレジット制へ移行しています。利用量や公開範囲で費用が変わるため、想定シナリオを基に見積もりを取ってから本格導入を判断します。

他社の取り組み｜デクセリアルズ・三谷産業に学ぶエージェント内製

Copilotエージェントを実際に業務へ根づかせた企業は、どのように内製・運用したのでしょうか。取材記事から、社内でツールを作り育てた製造業2社の取り組みを紹介します。

デクセリアルズ株式会社｜作業動画からマニュアルを自動生成

デクセリアルズでは、全社員にCopilotを付与し、DX基礎講座の受講率が95%に達しました。作業動画からマニュアルを自動生成する仕組みを整え、蓄積したデータを活用できる状態に変えています。担当者は「​AIのおかげで溜まったデータが“活用できる資産”に変わりつつあります​​」と語っています。

注目すべきは、​​現場のデータを自動化で価値に変えた​​点です。エージェントを作る際も、社内に眠るナレッジをどう接続し自動処理させるかが成果を左右します。

詳細はデクセリアルズ株式会社のインタビュー記事で紹介しています。

三谷産業株式会社｜Teams上に自社ツールを構築し走らせながら改善

三谷産業では、社員のAIリテラシーを測る「三谷CBT」をTeams上に自社開発し、G検定の取得率が単体で86.2%に達しました。上限550万円の出資制度（550制度）で社員の挑戦を後押ししています。担当者は「​​永遠の試作品で構わないと思っています​​」と語っています。

注目すべきは、​​完成を待たず運用しながら改善する​​姿勢です。Copilotエージェントも、小さく作って公開し、利用ログを見ながら育てるアプローチが定着への近道です。

詳細は三谷産業株式会社のインタビュー記事で紹介しています。

まとめ：自社に最適なCopilotエージェントを継続的に成長させる

Copilotエージェントは「作って終わり」のツールではなく、業務フローにあわせてチューニングし続けることで真価を発揮します。ポイントを振り返ります。

• 開発前に環境と要件を整えることで、構築後の手戻りを防ぎ短期間での導入ができます。
• 作りたい種類（宣言型・自律型・カスタムエンジン）に合わせてツールを選び、ナレッジ設定や指示の書き分け、Capabilities追加でエージェントの機能を引き出します。
• 公開後の権限管理とKPI設計は、長期的な運用と社内ガバナンスを両立させる鍵になります。

小さく作って運用しながら育てることで、エージェントは組織の中で継続的に価値を生み出し続ける存在になります。

自社専用エージェントの構築を全社の生産性向上へつなげるには、導入戦略・リスク対策・プロンプト設計の3点を体系的に押さえることが近道です。これらを一冊にまとめた無料資料は、生成AI活用「必須3要素」3点セットからダウンロードできます。

よくある質問（FAQ）