定型業務で起きるヒューマンエラーとは？原因・種類・防止策を徹底解説

請求書処理の数字の入力ミス、日付の書き間違い、報告書の提出漏れ──。一見シンプルな定型業務でも、ヒューマンエラーは日常的に発生します。こうした小さなミスが積み重なると、顧客からの信頼低下や金銭的損失、社員の負担増加といった大きなリスクにつながりかねません。

「人間だからミスは仕方ない」と片付けてしまうと、組織はいつまで経っても同じ問題を繰り返します。大切なのは、なぜ定型業務でヒューマンエラーが起きるのかを正しく理解し、再発を防ぐ仕組みを整えることです。

本記事では、定型業務におけるヒューマンエラーの原因とリスクを整理し、効果的な防止策を紹介します。さらに、RPAや生成AIといった最新のテクノロジーを活用した解決方法や、成功事例もあわせて解説します。

定型業務におけるヒューマンエラーとは？

定型業務は「誰が担当しても同じ手順で進められるはずの作業」です。しかし現実には、入力や転記といった単純作業の中で人為的なミスが繰り返し発生しています。こうしたヒューマンエラーは偶発的に起きるだけでなく、業務の構造そのものが原因になることも少なくありません。

ここではまず、ヒューマンエラーの基本的な定義と、定型業務において多発する典型的なエラーの種類を確認していきましょう。

ヒューマンエラーの定義（人間の不注意・判断ミス）

ヒューマンエラーとは、作業者の不注意や判断ミスによって発生する「人為的な誤り」のことを指します。決して意図的な不正ではなく、確認不足や思い込み、操作ミスといった要因で起こる点が特徴です。
特に定型業務は「繰り返し同じ作業を行う」性質上、単純さゆえに気の緩みや集中力の低下を招きやすく、ヒューマンエラーが発生しやすい環境といえます。

定型業務で多発する典型的なエラー（入力漏れ・転記ミス・二重処理など）

定型業務におけるヒューマンエラーの典型例としては、以下のようなものが挙げられます。

• 入力漏れ・誤入力：請求金額や顧客情報を入力する際の打ち間違い
• 転記ミス：別システムやExcelへのデータ移行時の数字や文字の誤り
• 二重処理：同じ伝票や申請を複数回処理してしまう
• 提出漏れ：報告書や申請書を期限内に提出できない

これらのエラーは小さな見落としから生じることが多いですが、企業にとっては顧客の信頼低下や金銭的な損失につながる重大なリスクを伴います。

定型業務そのものの特徴や効率化の方法については、こちらの記事で詳しく解説しています。
定型業務とは？効率化と自動化の手順・RPA活用まで徹底解説

なぜ定型業務でヒューマンエラーが起きるのか？

定型業務は一見するとシンプルで、誰でも正しく処理できそうに見えます。しかし実際には、業務の特性や働く環境が重なり合うことで、人的ミスが頻発します。ここではその代表的な原因を整理します。

単純作業による注意力低下

定型業務は「繰り返し」が前提です。請求書のチェックやデータ入力のように同じ作業を続けていると、集中力が持続せず、注意力が散漫になります。その結果、入力漏れやケアレスミスといったエラーが発生しやすくなります。

マニュアル・手順書の不備

業務手順が明文化されていなかったり、古いマニュアルが放置されていたりすると、担当者の判断に依存する部分が増えます。結果として「人によってやり方が違う」状況が生まれ、ミスや抜け漏れが発生しやすくなります。

属人化による「暗黙知」依存

一部の社員しか分からない“やり方”に依存する属人化も大きな原因です。口頭での引き継ぎや経験則に頼ると、担当者が不在のときに業務が滞るだけでなく、代替担当者がミスを起こすリスクも高まります。

過重労働や残業による疲労

長時間労働や慢性的な残業は、集中力や判断力を著しく低下させます。疲労が蓄積すれば、普段なら避けられる単純なエラーも起こりやすくなります。業務量が多すぎる環境そのものが、ヒューマンエラーを誘発しているのです。

ヒューマンエラーの種類と具体例

ヒューマンエラーと一口に言っても、その背景や原因はさまざまです。心理学的な分類では、主に「スリップ・ラプス」「ミステイク」「違反」の3つに分けられます。ここではそれぞれの特徴と、定型業務における具体例を確認します。

スリップ・ラプス（うっかり忘れ・入力ミス）

スリップは「手が滑った」ような操作ミス、ラプスは「記憶違い・うっかり忘れ」を指します。定型業務では、請求金額の桁を誤って入力したり、必要な項目を入力し忘れたりするケースが該当します。本人に悪意はなくても、発生頻度が高いため注意が必要です。

ミステイク（判断の誤り）

判断基準を誤ることで発生するエラーです。たとえばマニュアルが不十分で「どの手順を優先すべきか」を誤って判断したり、承認フローを飛ばして処理してしまうケースなどが挙げられます。属人化が進んでいる環境では特に起こりやすいタイプです。

違反（ルールを守らない行動）

本来のルールを知りながら意図的に守らないケースです。たとえば「時間がないから確認プロセスを省略する」「チェックリストを使わずに処理を進める」といった行動が該当します。効率を優先するあまり発生しがちですが、組織文化や労務環境が背景にあることも多いです。

事務作業・製造現場それぞれの事例

• 事務作業：顧客データの誤入力、同じ伝票を二重処理、報告書の提出漏れ
• 製造現場：部品の取り付け間違い、工程の飛ばし、検査工程の省略

定型業務は業種を問わず存在するため、オフィスワークでも現場作業でもヒューマンエラーは日常的に起こり得ます。

ヒューマンエラーがもたらすリスク

ヒューマンエラーは一見すると「小さなミス」に思えるかもしれません。しかし、その影響は企業全体に広がり、時に致命的なダメージを与えることもあります。ここでは、定型業務で発生するヒューマンエラーが組織に及ぼす代表的なリスクを整理します。

顧客対応の遅れ・信頼低下

請求書の誤送付や入力漏れが原因で対応が遅れると、顧客の不信感を招きます。特に取引先への影響が大きい場合、取引解消や評判低下といった形で事業継続にも悪影響を及ぼします。

経理や労務での金銭的損失

経理処理の入力ミスや給与計算の誤りは、直接的な金銭的損失につながります。税務申告の誤りや社会保険手続きの不備は、追徴課税や罰則といった法的リスクも伴います。

業務停滞による生産性低下

一つのエラーが発覚すると、修正や確認のために多くの時間と労力を費やす必要が出てきます。その結果、業務全体の流れが滞り、他の社員の作業にも遅延が波及します。

社員への心理的ストレス → 離職リスク

「またミスをしてしまった」という不安やプレッシャーは、社員の心理的ストレスを高めます。過度な負担が積み重なればモチベーション低下や離職につながり、さらなる人材不足を招く悪循環に陥ります。

定型業務におけるヒューマンエラー防止策

ヒューマンエラーを「人の注意力」に頼って防ぐのは限界があります。重要なのは、組織として仕組みを整え、誰が作業しても一定の品質で業務を進められる状態をつくることです。ここでは、定型業務のエラーを減らすための代表的な防止策を紹介します。

業務プロセスの棚卸しと標準化

まずは現在の業務プロセスを可視化し、どの部分でエラーが発生しているかを洗い出します。そのうえで、フローを整理し標準化することで、作業の属人化を防ぎ、担当者によるばらつきを減らせます。

マニュアル整備・チェックリスト運用

作業手順を文書化したマニュアルや、確認項目をまとめたチェックリストは、エラー防止の基本です。シンプルで使いやすい形に整備し、必ず現場で運用できるようにすることで、入力漏れや提出忘れを大幅に減らせます。

ジョブローテーション・教育体制

特定の担当者だけが処理できる状態（属人化）は、エラーや業務停滞を招く原因になります。定期的なジョブローテーションを行い、複数人が業務を理解できる体制を築くことが大切です。加えて、教育研修を通じて「なぜこの手順が必要か」を理解させることが再発防止につながります。

ミス発生時の再発防止仕組み化

エラーが起きた場合、原因を明確にし、再発防止策を仕組みとして取り入れることが重要です。たとえば、ダブルチェック工程の追加や入力システムの改修、AIツールによる自動補助などを導入することで、同じミスの繰り返しを防げます。

テクノロジーを活用したヒューマンエラー対策

従来のエラー防止策は「注意喚起」「教育」「チェックリスト」といった人に依存するものでした。しかし、これだけでは限界があります。近年はRPAや生成AIといったテクノロジーを組み合わせ、人がミスをしにくい仕組みそのものを作るアプローチが広がっています。

RPAによる入力・転記業務の自動化

請求処理やデータ転記など、繰り返し行われる定型業務はRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）で自動化するのが効果的です。人間が手作業で入力する工程を減らせば、うっかりミスや二重処理のリスクを大幅に削減できます。

生成AIによるマニュアル・報告書自動生成

マニュアル作成や業務報告書は、担当者の属人的な書き方に依存しやすい領域です。生成AIを活用すれば、定型的な文書を自動生成でき、抜け漏れや表現のバラつきを防げます。結果として、作業品質の均一化と効率化を同時に実現できます。

AIチャットボットで社内FAQ・問い合わせ削減

業務の進め方に関する社内問い合わせは、担当者の工数を圧迫し、ミスや遅延を招く原因にもなります。AIチャットボットを導入すれば、社員が必要な手順やナレッジを即時に確認でき、暗黙知依存やヒューマンエラーを防ぐことにつながります。

AI研修による全社的なリテラシー向上

テクノロジーを導入するだけでは効果は限定的です。社員一人ひとりがAIを正しく理解し、日常業務で使いこなせるようになることが重要です。AI研修を通じて全社的にリテラシーを底上げすれば、定型業務の精度とスピードを同時に向上できます。

 実際にAIを活用して属人化やエラーを減らしたい方は、まず研修から基盤を整えるのがおすすめです。

事例に学ぶヒューマンエラー削減の取り組み

ヒューマンエラーは、業種や規模を問わず多くの企業が直面する課題です。実際にどのように改善を進めているのか、具体的な事例から学んでみましょう。

経理処理をRPA化し、誤入力を大幅削減（中小企業事例）

ある中小企業では、毎月の請求書処理や仕訳入力にヒューマンエラーが多発していました。RPAを導入し、定型的な入力業務を自動化したところ、誤入力の発生率が大幅に低下。担当者は確認作業に集中できるようになり、全体の処理スピードも向上しました。

マニュアル整備＋AI研修で教育効果を向上（製造業事例）

製造業の企業では、新人教育が属人化しており、誤ったやり方が伝承されることがありました。そこで、業務マニュアルを整備しつつ、生成AIを活用した教育研修を導入。社員が自ら手順を確認・学習できる環境を整えた結果、教育の効率化とミス削減を同時に実現しました。

生成AIと外注のハイブリッドで社内問い合わせ対応を効率化（IT企業事例）

IT企業では、社員からの「業務のやり方」に関する問い合わせ対応が担当者に集中し、遅延や回答ミスが発生していました。そこで、一次対応は生成AIチャットボットが担い、複雑な案件は外注のサポートセンターに委託するハイブリッド体制を構築。結果として、社内対応のスピードと正確性が向上し、担当者の負担も軽減されました。

まとめ｜ヒューマンエラーは「仕組み」で防ぐ

定型業務におけるヒューマンエラーは、「教育」や「注意喚起」だけでは根本的に防ぐことができません。人の集中力や判断力には限界があるため、仕組み化・自動化・AI活用 を組み合わせて「ミスが起きにくい環境」を整えることが不可欠です。

特に定型業務は、手順が明確で繰り返し発生するため、AIやRPAを導入した際の効果が出やすい領域です。請求処理やマニュアル作成、社内問い合わせといった日常業務でも、AIを活用することでミスを大幅に削減できます。

これからの企業に求められるのは「人に依存する対策」ではなく、仕組みとしてエラーを防ぐ体制づくりです。その第一歩として有効なのが、社員全体のAIリテラシーを底上げすること。