製造業の現場では、日々さまざまな「社内問い合わせ」が発生します。
「勤怠システムの操作方法がわからない」「人事手続きの書類はどこにある？」「工場ラインのマニュアル最新版を確認したい」。こうした質問が情報システム部や総務に集中し、担当者が本来の業務に手を付けられない状況は少なくありません。
そこで注目されているのが、AIを活用した社内問い合わせの効率化です。
チャットボットやFAQシステムを導入すれば、24時間対応や情報の一元化が可能になり、問い合わせ件数そのものを大幅に削減できます。すでに大手メーカーではAI導入により問い合わせ対応の30％削減、月80時間以上の工数削減といった成果も出ています。
本記事では、製造業における社内問い合わせの課題から、AIチャットボットの導入メリット・デメリット、具体的な事例、そして導入ステップまでを徹底解説します。
| この記事でわかること一覧🤞 |
| ・製造業の社内問い合わせ課題と現状 ・AIチャットボットの導入効果と仕組み ・導入メリット・デメリットを比較表で整理 ・実際の製造業でのAI導入事例 ・成功させる導入ステップと研修の重要性 |
さらに、単なるツール導入にとどまらず、現場に浸透させる人材育成まで支援できる「SHIFT AI for Biz」もご紹介。
この記事を読み終える頃には、AIによる問い合わせ対応の全体像と、自社で導入を成功させるための道筋が明確になるはずです。
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製造業の社内問い合わせで起きている課題
製造業の現場では、日々さまざまな問い合わせが発生しています。現場スタッフが機械やシステムに関する情報を求めたり、本社に勤怠や人事関連の確認を行ったりと、その種類は多岐にわたります。
本来であれば簡単に解決できる内容も、対応が属人的になっていることで大きな非効率を生み出しているのが現状です。ここでは特に多くの企業が直面している課題を整理します。
属人化による対応の遅延
問い合わせの回答が一部の担当者に集中すると、対応が遅れるだけでなく、その人が不在のときに業務が止まってしまうリスクも生まれます。例えば「操作マニュアルの場所がわからない」といった初歩的な質問でも、属人化が進んでいると解決までに数時間以上を要することも少なくありません。結果として、現場全体の生産性が落ちてしまいます。
IT部門や総務への負担増
社内システムや勤怠・経費に関する問い合わせは、多くの場合IT部門や総務に集中します。こうした対応は一見些細に見えても、積み重なれば膨大な工数となります。特に製造業では現場の稼働時間が長いため、システム担当者が「問い合わせ窓口」になってしまい、本来注力すべきDX推進や基幹システムの改善が後回しになるケースが目立ちます。
グローバル展開に伴う多言語対応
海外工場や拠点を持つ企業では、多言語での問い合わせ対応が避けられません。英語や中国語など複数言語で回答を求められると、担当者の負担はさらに増加します。適切な対応ができなければ、情報伝達の遅れが品質や安全性に影響する可能性もあります。
このように、属人化・負担増・多言語対応という課題は互いに関連し合い、現場の停滞を招く要因となっています。だからこそ、製造業の社内問い合わせ業務にはAIの活用が注目されています。次の章では、AIがどのようにこれらの課題を解決するのか、その仕組みを具体的に解説します。
関連記事：製造業におけるAI活用とは？事例・課題・導入成功のポイント
AIで解決できる！社内問い合わせ対応の仕組み
属人化や多言語対応の負担を抱える製造業にとって、AIは単なる便利ツールではなく業務フローそのものを変革する仕組みとなり得ます。特にチャットボットやFAQシステムは、問い合わせ対応の大部分を自動化できるため、現場の生産性を大きく高めます。ここでは具体的にどのような機能が効果を発揮するのかを整理します。
チャットボットによる24時間自動応答
AIチャットボットを導入すれば、従業員は時間や場所を問わず必要な情報にアクセスできます。例えば「勤怠システムの打刻方法」や「経費精算の申請手順」といった問い合わせは、チャット形式で瞬時に回答可能です。人手を介さないため、対応の遅延や取りこぼしを防ぎつつ、担当者は付加価値の高い業務に専念できます。
FAQシステムとナレッジ共有
社内に蓄積される問い合わせ内容をデータベース化し、AIが自動で最適な回答を提示する仕組みがFAQシステムです。属人化を防ぎ、「誰でも同じ水準で回答できる状態」を作り出します。さらに、ナレッジ共有を通じて従業員教育にもつながるため、長期的には組織の知識資産を強化できます。
RPAとの連携による業務自動化
単純な回答だけでなく、AIチャットボットとRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を組み合わせれば「経費精算の申請を自動処理する」「申請状況をシステムから取得して回答する」といった一歩踏み込んだ自動化も可能です。問い合わせ対応から実際の処理まで自動化できるため、業務効率化の効果はさらに広がります。
多言語対応でグローバル拠点をサポート
自然言語処理技術を活用すれば、多言語での問い合わせ対応もスムーズになります。日本語で入力された質問を自動翻訳し、現地拠点スタッフが即座に確認できる仕組みを整えることで、海外工場やサプライチェーン全体の円滑な運営を支援します。
AIの導入は単なる効率化にとどまらず、属人化を防ぎ、現場の知識を組織的に蓄積・共有する仕組みをつくり出します。これこそが製造業における社内問い合わせ対応を持続的に改善するための大きな鍵となるのです。
関連記事：製造業の業務効率化をAIで実現｜活用領域・導入ステップ・失敗回避のポイント
導入メリットとデメリット
AIによる社内問い合わせ対応は、導入すればすぐに成果が出るものではありません。大きな効果を発揮する一方で、注意すべきポイントも存在します。メリットとデメリットを両面から整理することで、導入を検討する際の判断材料にしましょう。
| 項目 | メリット | デメリット |
| 対応スピード | 24時間即時回答で業務遅延を防止 | 精度向上には初期のデータ整備が必要 |
| 工数削減 | IT部門・総務の対応時間を30％以上削減 | 複雑な問い合わせは人の対応が不可欠 |
| 属人化防止 | ナレッジ共有で「誰でも同じ回答」が可能 | 社員がシステムに慣れるまでに時間がかかる |
| コスト | 長期的には人件費削減につながる | 初期導入コストや運用費用が発生 |
| 多言語対応 | 海外拠点とのやりとりを効率化 | 翻訳精度のチューニングが必要 |
このように、AI導入は工数削減や属人化解消といった大きなメリットがある一方で、データ整備や社員教育といった準備も不可欠です。しかし、この「導入・定着の壁」をクリアできれば、効果は飛躍的に高まります。
そこで重要になるのが、社内にAI活用を定着させるための研修や教育です。次の章では、実際の製造業での導入事例を通じて、どのように課題を乗り越えてきたのかを見ていきましょう。
関連記事：製造業の事務作業をAIで自動化する方法｜請求書処理・在庫管理の成功事例
製造業におけるAI導入事例
AIチャットボットやFAQシステムは、すでに多くの製造業で導入が進んでいます。ここでは、実際に問い合わせ対応を効率化した企業の事例を紹介します。導入前の課題と導入後の成果を比較することで、効果を具体的にイメージできるでしょう。
A社：問い合わせ件数を30％削減
中堅メーカーのA社では、IT部門に寄せられる「パスワード再発行」や「勤怠システムの操作方法」に関する問い合わせが全体の約4割を占めていました。AIチャットボットを導入した結果、定型的な質問の多くが自動対応され、月間の問い合わせ件数は30％削減。担当者はシステム改善やDX推進に集中できるようになりました。
B社：多言語対応で海外工場とのやりとりを効率化
グローバル展開するB社では、海外拠点からの問い合わせ対応に多大な時間を要していました。日本語で寄せられた質問を英語・中国語に即座に翻訳し、現地スタッフに提示できるAIシステムを導入。結果として、対応時間が従来の半分に短縮されただけでなく、情報伝達の遅れによるトラブルも大幅に減少しました。
C社：FAQとRPA連携で工数を大幅削減
大手部品メーカーのC社は、経費精算や購買申請などの問い合わせ対応に追われ、管理部門のリソース不足が課題でした。FAQシステムに加えてRPAを連携させたところ、月間80時間分の工数を削減。管理部門の残業時間削減にもつながり、従業員満足度の向上という副次的効果も得られました。
これらの事例に共通しているのは、AI導入が単なる効率化にとどまらず、現場の働き方改革やグローバル対応力の強化につながっていることです。次の章では、導入を進める際に押さえておくべき流れや費用感について解説します。
関連記事：製造業の営業をAIで効率化｜見積自動化・受注予測・成功事例を解説
導入の流れと費用感
AIを活用した社内問い合わせシステムは、導入の進め方を明確にすることで失敗リスクを大きく減らせます。特に製造業では拠点やシステム環境が複雑になりやすいため、ステップを踏んで検討することが成功の近道です。
導入までのステップ
- 現状の問い合わせ内容を洗い出す
どの部署にどんな問い合わせが集まっているかを定量的に把握します。ここで「定型的な質問」と「人による判断が必要な質問」を切り分けることが重要です。 - 導入目的と活用範囲を明確化する
「工数削減」「多言語対応」「ナレッジ共有」など、自社が解決したい課題を明確にすることで、選ぶべきAIツールやシステム構成が見えてきます。 - システム選定とカスタマイズ
チャットボット単体で導入するのか、FAQシステムやRPAと組み合わせるのかを検討。製造業の業務フローに合わせたカスタマイズが欠かせません。 - トライアル導入と効果検証
一部の部署や工場で試験導入し、問い合わせ件数削減率や応答精度を測定します。その結果をもとに改善を重ね、全社展開へと進めます。 - 社員教育と定着化
AIを導入しても、従業員が使いこなせなければ効果は限定的です。研修やワークショップを通じて現場に浸透させることが成否を分けるポイントとなります。
費用感の目安
AIチャットボットやFAQシステムの導入費用はベンダーや規模によって差がありますが、一般的には以下の範囲が目安となります。
| 項目 | 費用の目安 |
| 初期導入費用 | 50〜200万円程度 |
| 月額利用料 | 5〜20万円程度 |
| RPA連携や多言語対応 | オプション追加で別途費用 |
中堅規模の製造業であれば、月10〜15万円程度のランニングコストで運用を開始するケースが多いです。
AI導入は単なるシステム投資ではなく、社員が活用し続けられる環境づくりまでを含めて設計することが重要です。その点で、導入後の教育支援を含む研修プログラムが大きな価値を発揮します。次の章では、AIを定着させるためのポイントを詳しく見ていきましょう。
関連記事：製造業の書類作成をAIで効率化！見積書・議事録・報告書も自動化する方法
社内定着を成功させるポイント
AIチャットボットやFAQシステムは、導入しただけでは効果を十分に発揮できません。特に製造業のように拠点や部門が多岐にわたる企業では、現場に浸透させて初めて真の効率化につながるのです。ここでは定着化を実現するためのポイントを解説します。
従業員教育と研修の徹底
AIを活用するのはシステム担当者だけではなく、日々現場で働く従業員です。使い方を正しく理解し、活用シーンをイメージできなければ「結局使われないシステム」になってしまいます。そのため、導入初期から研修を実施し、実際に操作を体験させることが不可欠です。
ナレッジベースの定期更新
FAQやチャットボットは、最新情報を反映させることで精度を維持できます。製造業では製品仕様や規定の更新が頻繁に行われるため、ナレッジベースを定期的にアップデートする体制をつくることが重要です。更新を怠ると「間違った回答が返ってくる」という不信感が広がり、利用率低下につながってしまいます。
効果測定と改善のサイクル
導入効果を最大化するには、利用状況をモニタリングし、改善を繰り返すことが欠かせません。例えば「問い合わせ削減率」「回答の正確性」「利用満足度」といった指標を定期的に測定し、改善点を洗い出すことがポイントです。PDCAサイクルを回すことで、AIは単なるツールから“成長する仕組み”へと変わります。
AIを社内に根付かせるには、技術だけでなく人材育成と運用体制が重要です。ここを支援できるのが、法人向け研修プログラム「SHIFT AI for Biz」です。次の章では、他社記事にはない人材育成までを含めた解決策をご紹介します。
関連記事：製造業におけるAI活用とは？事例・課題・導入成功のポイント
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SHIFT AI for Bizなら、AI導入を“人材浸透”までサポート
AIによる社内問い合わせの効率化は、ツールを導入するだけでは不十分です。現場で実際に使いこなし、業務フローに定着させることこそが成果を左右します。しかし、ここで多くの企業がつまずくのも事実です。
SHIFT AI for Bizは、単なるAIツール導入ではなく、製造業の現場に即した「人材育成型」の研修プログラムを提供しています。
SHIFT AI for Bizでできること
- 製造業特化の実践研修
現場のユースケースを題材にしたカリキュラムで、従業員が自分ごととして学べます。 - 導入から運用まで伴走サポート
AIチャットボットやFAQシステムの選定・カスタマイズだけでなく、運用改善まで支援。 - DX推進を担うリーダー人材を育成
単なる問い合わせ対応の効率化にとどまらず、将来的に社内でAI活用を牽引する人材を育てます。
研修を受けた企業の声
- 「問い合わせ対応が月間80時間削減でき、DX施策に集中できるようになった」
- 「海外拠点との多言語対応がスムーズになり、品質トラブルも減った」
- 「社内のAIリテラシーが向上し、新しい業務改善の提案が社員から出てくるようになった」
AIを“導入する企業”から“活用できる企業”へ。それを実現するのがSHIFT AI for Bizの最大の価値です。
まずはプログラムの詳細をご覧ください。
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まとめ｜AIで社内問い合わせを効率化し、人と現場を活かす
製造業における社内問い合わせは、属人化や人手不足、多言語対応など複雑な課題を抱えています。AIチャットボットやFAQシステムを導入すれば、問い合わせ件数の削減・工数削減・属人化解消といった効果を得ることができます。
ただし、導入しただけで成果が出るわけではなく、データ整備・社員教育・運用改善のサイクルが不可欠です。ここを疎かにすると、せっかくのAIが「使われないシステム」になってしまいます。
SHIFT AI for Bizは、単なるツール導入ではなく、人材育成まで含めてAIを現場に浸透させる支援を行っています。効率化だけでなく、DX推進の基盤づくりにもつながる取り組みとして、ぜひ検討してみてください。
AI社内問い合わせのよくある質問（FAQ）
- QAIチャットボット導入にかかる費用はどのくらいですか？
- A
一般的な相場は、初期費用が50〜200万円、月額利用料は5〜20万円程度です。RPA連携や多言語対応を追加する場合はオプション費用が発生します。自社の規模や目的に応じて最適なプランを選ぶことが大切です。
- Q既存の社内システムと連携できますか？
- A
多くのチャットボットやFAQシステムは、勤怠管理・人事システム・ERPなどと連携可能です。ただし連携範囲によってカスタマイズ費用が変わるため、導入前にシステム環境を整理することをおすすめします。
- Q効果はどれくらいで実感できますか？
- A
導入から数か月で「問い合わせ件数の削減」や「対応スピード向上」といった成果を感じる企業が多いです。トライアル導入で効果検証を行い、改善を重ねながら全社展開すると効果が定着しやすくなります。
- Q社員がAIを使いこなせるか不安です…
- A
AIは導入後の教育が成功の鍵です。研修やワークショップを組み合わせることで、現場スタッフでも安心して活用できるようになります。 SHIFT AI for Bizでは、製造業に特化した研修プログラムを提供しており、社員教育まで含めた伴走支援が可能です。
