観光DXの進め方を徹底解説｜5ステップで学ぶ導入手順・課題・成功のポイント

観光業界ではいま、「DX（デジタルトランスフォーメーション）」の導入が急速に進んでいます。
観光庁が掲げる「観光DX推進」は、単なるデジタル化ではなく、“地域経営の在り方を変える取り組み”です。

しかし実際には、こうした声を聞いても「どこから手をつければいいのか」「現場にどう落とし込めばいいのか」が分からず、 計画が止まってしまう自治体・事業者も少なくありません。

人手不足、インバウンド需要の回復、旅行者の価値観の多様化──。
観光を取り巻く環境は大きく変わる中、DXを“どう進めるか”が成否を分ける時代に入っています。

本記事では、国土交通省の方針や実際の現場事例を踏まえながら、 観光DXを効果的に進めるための5つのステップを分かりやすく解説します。
また、補助金の活用法や人材育成のポイント、そして生成AIがもたらす新しい観光の可能性にも触れます。

まずは、観光DXの基本的な考え方から整理していきましょう。

 観光DXの全体像を知りたい方は、こちらの記事もご覧ください。
→ 観光DXとは？目的・導入分野・補助金まで徹底解説

観光DXとは何か｜“デジタル化”ではなく“地域経営の変革”

観光DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、 観光業にデジタル技術を取り入れることで、業務やサービスを単に効率化するだけでなく、 地域全体の観光経営を再構築する取り組みを指します。

従来の「デジタル化」は、紙や電話をシステムに置き換えるような“部分最適化”にとどまりがちでした。
一方、DXの本質は、データとテクノロジーを軸に“人・組織・仕組み”を変えることにあります。

DXの定義：業務効率化 × 顧客体験向上 × データ活用の三層構造

観光DXを構成する要素は、大きく3つのレイヤーに整理できます。

層	目的	具体例
業務DX（オペレーション）	現場の省力化・生産性向上	予約管理の自動化／電子決済／顧客対応チャットボット
顧客DX（エクスペリエンス）	旅行者体験の向上	パーソナライズ旅程提案／多言語対応／デジタルスタンプラリー
経営DX（データ・戦略）	意思決定・戦略最適化	来訪動向データ分析／需要予測／収益モデルの再設計

これらは段階的ではなく、相互に連携しながら“地域全体で価値を生む構造”を形成します。

国交省が掲げる「観光DX4本柱」

国土交通省・観光庁は、「観光DX」を以下の4本柱で推進しています。

1️⃣ 旅行者の利便性向上
　― 交通・宿泊・体験をデジタルでつなぎ、快適な観光体験を提供。

2️⃣ 観光産業の生産性向上
　― 予約・決済・在庫・人員などを自動化し、業務効率を高める。

3️⃣ 観光地経営の高度化
　― データを活用して需要を予測し、地域全体の経営判断を最適化。

4️⃣ 観光デジタル人材の育成・活用
　― DXを推進・運用できる人材を育て、地域内で循環させる。

これら4本柱は、「テクノロジー活用による利便性」から「人材育成による持続性」までを包括的に示しており、 “観光地の自走力”を高めるための指針ともいえます。

DXはツール導入ではなく、“地域全体をつなぐ再構築プロジェクト”

観光DXを単なるシステム導入プロジェクトとして進めると、 「導入して終わり」「現場が使いこなせない」といった課題に陥りがちです。

真に成果を上げる観光DXは、地域のプレイヤー同士を“データでつなぐ”ことから始まります。
自治体、DMO、宿泊施設、交通、商業、そして旅行者——。
それぞれが共通のデータ基盤を持ち、リアルタイムに情報を共有・活用することで、 観光地全体の価値を高める“循環型のDX”が実現します。

つまり、観光DXとは「技術導入」ではなく、“観光地の経営モデルを再構築するプロジェクト”なのです。

観光DXを進める前に把握すべき課題と現状分析

観光DXを成功させるために、まず取り組むべきは「現状を正しく把握すること」です。
多くの自治体や観光事業者が、DXを「導入」までは進められても「定着」させられないのは、 課題の全体像が共有されていないまま進行しているためです。

ここでは、現場でよく見られる課題と、つまずきやすいパターンを整理します。

現場でよくある課題

① 業務が属人化している

長年の慣習や経験に頼る業務が多く、特定の担当者だけが対応できる状態が続いています。
属人化は引き継ぎミスや業務停滞を引き起こし、デジタル化・自動化の障壁となります。
DXを進めるためには、まず「誰が・何を・どの手順で」行っているかを明確にする可視化が欠かせません。

② データが散在し分析できない

予約情報・決済データ・口コミ・来訪統計など、観光地には多様なデータが存在しますが、
それらが複数システムに分散しており、横断的な分析が難しいケースが多くあります。
結果として、「感覚と経験による判断」から抜け出せず、施策効果の検証も困難になります。

③ DX推進の責任者が曖昧

多くの組織で「DXは情報システム部門の仕事」「観光課の担当範囲」といった分断が起きています。
DXは組織横断で取り組む“経営課題”であり、部門単位では前進しません。
経営層・現場・外部支援の三位一体の体制構築が不可欠です。

DX推進の“つまずきパターン”を明示

① 目的不在のツール導入

「他の地域が導入しているから」「補助金が使えるから」といった理由で導入を進めると、
本来の課題に合わず、現場で使われない“形だけのDX”に終わります。

② 補助金消化型DX

補助金を活用しても、短期導入で運用・教育が不十分なままプロジェクトが終わるケースが多発しています。
導入後の人材育成やデータ活用まで見据えた「長期計画」が必要です。

③ 現場が置き去りになる計画設計

上層部がDX方針を立てても、現場の理解や協力が得られないと定着しません。
“DX疲れ”を防ぐためにも、現場の声を反映したボトムアップ設計が欠かせません。

解決の鍵：「現状可視化 → 課題共有 → ゴール定義」の3ステップ

観光DXを効果的に進めるには、まずこの3ステップから始めましょう。

1️⃣ 現状可視化
　業務フロー・ツール利用状況・データ構造を棚卸しし、“今どこに課題があるか”を見える化。

2️⃣ 課題共有
　部署や立場を超えて課題を共有し、DXの目的を組織全体で認識合わせ。

3️⃣ ゴール定義
　KPI（稼働率・回遊率・顧客満足度など）を設定し、「何をもって成功とするか」を明確にする。

この3ステップを踏むことで、DXが単なるIT導入ではなく、 組織全体の意志を持った変革プロジェクトへと変わります。

観光DXを成功に導く5ステップ｜小さく始めて大きく育てる

観光DXを成功させる鍵は、「最初から完璧を目指さないこと」です。
多くの現場でDXが止まる原因は、ゴールを明確にしないまま、いきなりツール導入に進んでしまう点にあります。

DXは“点”ではなく“流れ”です。
現状把握から人材育成までを段階的に進めることで、初めて地域全体に根づく仕組みとなります。

ここでは、観光DXを持続的に機能させるための5つのステップを紹介します。

① 現状の棚卸しと課題可視化

DXの出発点は、「現状を正しく把握する」ことです。
まずは、業務フロー・顧客データ・システム構成を一つひとつ洗い出し、 「どの業務にどれだけの時間・工数がかかっているのか」を明確にします。

特に属人化している業務を特定し、数値化して見える化することが重要です。
たとえば、予約処理や問合せ対応などが1人の担当に集中している場合、 RPAやチャットボット導入によって“何時間削減できるか”を定量化します。

この段階では、「課題リスト＋改善目標」を作成すると効果的です。
「現状 → 改善後の理想像」をセットで整理することで、以降のKPI設定やツール選定がスムーズになります。

② 目的・KPI設定

DXを推進するうえで最も重要なのが、「何のためにDXを進めるのか」を明確にすることです。
目的は、大きく次の3つの方向に分類できます。

• 業務効率化：人手不足の解消・生産性向上
• 顧客体験向上：来訪者満足・再訪率向上
• 地域活性化：周遊促進・経済循環の強化

これらの目的に対して、定量的な指標（KPI）を設定します。

目的	KPI例
業務効率化	チェックイン時間30％短縮／人件費10％削減
顧客体験向上	顧客満足度4.5以上／再訪率＋20％
地域活性化	回遊率＋15％／滞在時間＋30分

これらの指標は、進捗管理だけでなく補助金の成果報告にも活用可能です。
「数字で語れるDX」を意識することで、チーム内の共通認識が生まれます。

③ 推進体制の構築

DXを成功させるのは、ツールではなく“チーム”です。
経営層・現場・外部パートナーの3層で推進体制を整えましょう。

層	主な役割
経営層	DX戦略策定・KPI承認・リソース配分
現場	実務改善・運用検証・フィードバック
外部パートナー	技術支援・教育サポート・データ分析

特に、プロジェクト全体を取りまとめる「DX推進リーダー」や、 データ収集・分析を担う「データ担当」を明確にすることが重要です。

チームビルディングの具体策

• 週1回のDX定例ミーティング
• タスク・進捗を可視化する共有シート
• 成功事例を定期的に共有し、モチベーションを維持

④ デジタル基盤整備とツール導入

推進体制が整ったら、次に“ツール選定と連携”へ進みます。
DXは一つのシステムでは完結しません。
宿泊・予約・顧客管理・分析・決済などの複数領域を連携させ、データが行き来する基盤を構築します。

主要領域別の導入指針は以下のとおりです。

分野	主な目的	代表的ツール例
宿泊管理（PMS）	在庫・料金調整自動化	TL-リンカーン／Beds24
顧客管理（CRM）	顧客情報一元化・リピート促進	Salesforce／KARTE
分析（BI）	来訪傾向・消費分析	Google Data Portal／Tableau
AI接客	問合せ自動応答・多言語化	AIさくらさん／COTOHA Chat

ツール選定では、「目的適合性 × データ連携性 × 運用容易性」を重視してください。
導入後の運用負荷を見誤ると、現場が疲弊してしまいます。

関連記事： 観光DXツールおすすめ徹底解説｜導入メリット・選び方・補助金・最新事例まとめ

⑤ 運用定着と人材育成

DXは“導入して終わり”ではありません。
最も重要なのは、ツールを現場が使い続け、成果を出せる状態を維持することです。

• 教育施策例
  　・AI活用研修（業務効率×創造的活用）
  　・データリテラシー研修（KPI分析・改善提案）
  　・リーダー層教育（DX推進・マネジメント力強化）

こうした教育を通じて、“DXは特定部署だけの仕事ではない”という認識を浸透させます。
すべての職員がデジタルを自然に扱える「文化としてのDX」へ移行していくことが理想です。

 DXが定着するかどうかは、“人”の理解度にかかっています。
SHIFT AIの「生成AI研修プログラム」では、観光現場でDXを定着させる実践型教育を提供しています。

観光DXの成功事例｜ツール×人×データで成果を出す現場

観光DXの成果は、最新のツール導入だけで生まれるものではありません。
データを活かす仕組み、人材を育てる文化、そして組織全体で改善を続ける姿勢があってこそ、 “継続的に成果を生み出すDX”が実現します。

ここでは、国内外の成功事例をもとに、ツール・人・データが連動して成果を上げたケースを紹介します。

【自治体】データ連携による混雑緩和と回遊促進

複数の観光施設・交通事業者・商店街をつなぐ共通データ基盤を整備。
リアルタイムの人流データと気象情報を掛け合わせて、混雑が予測されるエリアをAIが自動検知。
観光客に“分散来訪”を促す通知を送ることで、観光地全体の快適度を維持しました。

成果指標（KPI）

• 混雑率：前年比 －25％
• 回遊率：＋18％

成功要因

• データ連携協定を早期に締結し、関係者間で利用ルールを明確化
• 現場職員もダッシュボードを確認し、施策の即時判断が可能に
• “自治体主導ではなく、共創型”の推進体制を確立

【宿泊業】CRM＋PMS統合で再訪率向上

宿泊管理システム（PMS）と顧客管理（CRM）を連携させ、顧客データを一元化。
チェックイン履歴や嗜好データをもとにAIが再訪プランを提案し、 メール・LINEで自動リマインドを送信する仕組みを構築しました。

成果指標（KPI）

• 再訪率：＋22％
• 顧客満足度：4.6（前年比＋0.3）

成功要因

• 部署横断チームを組成し、顧客体験を中心に据えた運用方針を策定
• データ分析担当とフロント担当を連携させ、現場で改善を回す体制を確立
• AIによる顧客分類を“人が最終判断”する仕組みにしたことで、誤送信などのリスクを回避

【DMO】交通・体験データ統合による新収益創出

地域内の交通・宿泊・体験予約データを統合し、地域回遊の可視化ダッシュボードを構築。
観光動態分析に基づいて、新たな共通チケット制度やルート連携キャンペーンを実施しました。

成果指標（KPI）

• 滞在時間：＋35分
• 地域内消費額：＋12％

成功要因

• データ連携による“成果を可視化”することで、関係事業者のモチベーションを維持
• 自治体・交通事業者・観光協会の三者でガバナンスを共有
• データ分析スキルを持つ人材をDMO内で育成し、外部依存を脱却

【地域協会】LINE＋クラウド活用で月40時間削減

観光協会での問い合わせ・案内対応をLINE公式アカウント＋クラウドFAQで自動化。
さらに、スタッフ間の情報共有もクラウド化することで、紙資料や電話対応が大幅に削減されました。

成果指標（KPI）

• 月間対応工数：－40時間
• 観光案内満足度：＋15％

成功要因

• デジタルツールを段階的に導入（1拠点から試行 → 全体展開）
• 研修を通じて現場スタッフの不安を払拭し、“使える人”を増やした
• 成果をデータで共有することで、地域全体に導入の波及効果を創出

共通の成功ポイントまとめ

項目	内容
1. 明確な目的設定	「誰のためのDXか」を定義してから導入を設計
2. 部署横断チームの形成	経営層・現場・外部支援の連携を確立
3. データを活かす体制	可視化・検証・改善のPDCAを回す文化を醸成
4. 人材育成への投資	AI・データ分析を理解できる人材を内部に育てる

これらの事例から分かるのは、観光DXの成功要因は“最新技術”ではなく、 「人がデータを活かせる仕組み」にあります。

観光DXを進める上での課題と解決策

観光DXは全国で広がりつつありますが、実際の現場では「導入までは進むが、継続が難しい」という声が多く聞かれます。
その背景には、データ・人・仕組みの3つの壁が存在します。

ここでは、代表的な課題と、それを乗り越えるための実践的な解決策を整理します。

① データ連携の壁（システム統一・個人情報保護）

観光業界では、宿泊・交通・体験・商業など、事業者ごとにシステムが独立しています。
結果として、顧客データや動態データが分断され、全体最適な分析や政策立案が困難になっています。

さらに、個人情報保護の観点から「データ共有に慎重すぎる」傾向も見られます。
しかし、匿名加工や統計処理を適切に行えば、プライバシーを守りながら地域全体の可視化は可能です。

解決策：共通データ基盤の構築とガバナンス整備

• DMOや自治体を中心に、共通データ基盤（データレイク・ダッシュボード）を設計
• API連携やクラウド統合により、複数システムをシームレスに接続
• 利用ルール・権限管理を明文化し、透明性の高い運用体制を確立

国交省の「観光DX推進ロードマップ」でも、2025年度までに地域間データ連携の標準化が掲げられています。
これを視野に入れた“先行整備”が、今後の優位性を生むポイントです。

② 属人化・現場リテラシーの課題

どの地域でも共通する悩みが、「DXを理解し、使いこなせる人が限られている」ことです。
担当者依存でプロジェクトが進むと、異動や退職のたびにノウハウが失われ、
結果的に“属人化したDX”に陥ってしまいます。

💡 解決策：AI研修＋伴走型支援で「自走する組織」へ

• DXを一部の専門人材ではなく、全職員が使えるスキルとして定着させる
• 現場向けAI活用研修や、データ分析の基礎教育を実施
• 外部パートナーの伴走支援を活用し、運用ノウハウを内部化する

特に生成AIの登場により、データ分析や文章作成、問い合わせ対応など、 従来専門的だった作業も“誰でも扱える”環境が整いつつあります。
ツール導入だけでなく、「人材リテラシーへの投資」がDX継続の最大要因です。

③ 補助金終了後の継続性

補助金を活用して導入したシステムが、1～2年後に運用停止となるケースは少なくありません。
その多くは、費用負担と担当リソースの問題です。

解決策：持続可能なビジネスモデル設計

• 維持費を“単独負担”にせず、地域事業者と共同運営型モデルへ移行
• DXを「コスト削減」ではなく「新たな収益創出の基盤」として位置づけ
  　（例：データ提供・分析サービス・地域ポイント還元など）
• 予算確保のために、補助金申請時点で“運用後の収支シミュレーション”を立てておく

④ 解決の方向性：共通基盤 × AI支援 × 教育投資で持続可能な仕組みへ

これらの課題は、それぞれ独立しているようで、根本的には「仕組みと人材の不均衡」が原因です。
そこで重要なのが、次の3要素を同時に設計すること。

方向性	内容
共通基盤	データをつなぐ土台（API・ダッシュボード・分析環境）を整備
AI支援	業務効率化＋判断支援にAIを活用し、人の負担を軽減
教育投資	現場・管理職・経営層の三層でDX・AIリテラシーを育成

この3つを同時に回すことで、DXが「単発プロジェクト」から「地域経営の仕組み」へと昇華します。

観光DX推進に使える補助金・支援制度（2025年度版）

観光DXの導入や人材育成を進めるうえで、補助金・支援制度の活用は欠かせません。
設備投資だけでなく、近年は「人材育成・運用費」も補助対象となる制度が増えており、
地域全体でDXを推進するための“後押し”が整いつつあります。

ここでは、2025年度時点で利用できる主要な支援制度を整理します。

① 観光庁「観光DX推進事業」

観光庁が推進する基幹的なDX支援制度です。
観光地の利便性向上・生産性向上・経営高度化を目的に、 自治体・DMO・観光関連事業者が連携して行うDX実証やデータ整備を支援します。

補助対象例

• 観光データ基盤の構築・整備（人流データ、POSデータなど）
• デジタルマーケティング・CRM導入
• DX人材育成プログラム・研修実施

補助率の目安

• 補助上限：2,000万円程度
• 補助率：1/2（自治体・DMO連携型は2/3の場合もあり）

ポイント
2025年度は特に、「人材育成・教育費」が重点項目に追加。
ツール導入とあわせて“現場が使いこなす仕組み”を整備することが求められています。

② デジタル田園都市国家構想交付金

内閣府が実施する、地域DX全般を支援する交付金制度です。
観光分野に限定されず、まちづくり・防災・交通・教育など横断的なデジタル化を推進できます。

観光DXへの活用例

• 観光情報プラットフォームの構築
• 地域交通（MaaS）連携・回遊促進アプリの開発
• 生成AIによる観光案内・自動翻訳チャット導入

補助率の目安

• 上限：数千万円規模（自治体による申請）
• 補助率：1/2〜2/3程度

ポイント
観光単体ではなく「地域全体のDXモデル構築」として申請することで採択率が高まります。
観光・商業・移動を横断したプロジェクト設計が理想です。

③ 中小企業省力化投資補助金

中小企業庁が実施する、生産性向上支援型の補助金です。
観光関連の宿泊業・飲食業・土産物店なども対象に含まれ、 「人手不足解消×デジタル化」を目的とした設備・ツール導入が補助されます。

補助対象例

• 宿泊予約管理システム（PMS）
• 顧客対応AIチャットボット
• 無人チェックイン・セルフ決済システム

補助率の目安

• 上限：150万円～1,000万円
• 補助率：1/2（小規模事業者は2/3）

ポイント
この補助金は「単独事業者」で申請可能。
小規模ホテル・個人経営宿・観光施設などが“最初の一歩”としてDX導入を始めるのに適しています。

④ 自治体独自施策（例：地域観光デジタル化補助）

多くの都道府県・市区町村でも、独自の観光DX支援制度が拡充しています。
観光協会や中小宿泊施設を対象に、補助上限50万～300万円程度の助成が行われるケースもあります。

補助対象例

• デジタルスタンプラリー・地域アプリ開発
• キャッシュレス決済・QRクーポン導入
• スタッフ向けAI研修・データ分析研修

ポイント

• 地域課題（人手不足・観光分散・災害対応など）と連動した申請テーマが採択されやすい
• 補助金は毎年更新されるため、各自治体の観光課・商工課の最新要項を確認することが重要

補助金を“ツール導入費”で終わらせない

補助金を活用してDXを進める際の最大のポイントは、 「導入費ではなく、人材・運用・データ活用に投資すること」です。

どんなに優れたツールも、使いこなす人材がいなければ成果は出ません。
観光庁や中小企業庁も、2025年度以降は「教育・研修への補助比率」を高めており、 “人を育ててDXを定着させる”方向へシフトしています。

今後の展望｜生成AIが拓く「観光まちづくりDX」

観光DXの次なるステージは、「生成AIを活用した地域経営の再構築」です。
AIは、単なる自動化ツールではなく、人とともに“地域の価値を再編集するパートナー”へと進化しています。

ここでは、すでに始まりつつあるAI活用の方向性と、観光まちづくりの未来像を展望します。

① 生成AIによる旅程自動生成・需要予測・多言語チャット接客

生成AIは、旅行者の嗜好や行動データをもとに、最適な旅程プランを自動生成できるようになっています。
天候・交通・混雑状況・宿泊空室などのリアルタイムデータを組み合わせ、 「今日は○○ルートが快適」「この宿なら雨天プランに最適」など、一人ひとりに最適化された提案が可能になります。

また、AIチャットによる多言語接客も急速に進化。
翻訳・案内・予約・決済までを一体化した“AIコンシェルジュ”が、24時間365日対応できる時代が到来しています。

期待される効果

• 旅行者満足度の向上（パーソナライズされた旅体験）
• 現場スタッフの負担軽減（夜間・繁忙期対応の自動化）
• 外国人観光客への対応力強化

② AI×人の共創による「観光資源の再編集」

生成AIの力は、単に情報を整理するだけではありません。
地域に眠るデータやストーリーを掘り起こし、“新しい観光資源”として再編集することができます。

たとえば、AIが地域の歴史資料や口コミ・SNS投稿を分析し、 「○○エリアは“まち歩き＋伝統体験”を組み合わせると満足度が高い」など、 データと人の感性を掛け合わせた商品開発が可能になります。

AIが提示するアイデアを、地域の人が磨き上げ、現場に実装していく。
これこそが、“人とAIの共創による観光まちづくりDX”の核心です。

③ データドリブンな地域経営の加速

生成AIの導入は、単なる業務効率化ではなく、経営判断の質を変える可能性を秘めています。
AIが膨大な観光データをもとに、次のような経営支援を行うことができます。

• 需要予測：シーズン・天候・イベント要因から来訪者数を予測
• 効果測定：SNS・口コミ分析からキャンペーン効果を自動集計
• 投資判断：宿泊単価・地域消費データをもとにROI（投資対効果）を提示

これにより、観光協会・DMO・自治体が“勘ではなくデータで意思決定する”文化が広がりつつあります。

展望：観光経営の新しいモデルへ
生成AIが地域のデータを統合・分析し、現場がその結果を学び取りながら改善を回す——
このサイクルが確立すれば、観光DXは「一時的な改革」から「持続的な経営モデル」へと進化します。

まとめ｜観光DXは“人を中心に変える”プロジェクト

観光DXの成功を左右するのは、導入するツールやシステムの性能ではありません。
本当に変化を生み出すのは、「人がデジタルを理解し、使いこなす力」です。

DXの成果は、“人の理解と行動”からしか生まれません。
どれほど高機能なツールを導入しても、現場がその価値を理解し、日々の業務に活かせなければ成果は定着しないのです。

観光DXを進める際の最も重要なポイントは、「小さく始めて、学びながら成長する」こと。
試行錯誤を通じてノウハウを蓄積し、チーム全体でスキルを高めていくことが、結果的に大きな変革へとつながります。

そして最後に残る差は、「AIを使いこなせる人材がいるかどうか」です。
生成AIやデータ活用の力を身につけた人が増えれば、観光地の魅力を再発見し、地域経営そのものを変えていくことができます。

 観光DXを成功させる第一歩は、現場の理解を深めること。
SHIFT AIの「生成AI研修プログラム」では、DXを推進できる人材育成を支援しています。