行政DXを進めたい――。
そう考えても、「予算が確保できない」「国の補助金の使い方がわからない」と足踏みする自治体は少なくありません。
実際、システム標準化や生成AIの導入など、行政DXの取り組みは年々拡大する一方で、“予算の壁”が進捗を止める最大の要因になっています。
特に中小規模の自治体では、ツールや外部人材にかける余力が限られ、「まずは何から手を付ければいいのか」悩む担当者も多いでしょう。
しかし――。
いま、国は「デジタル田園都市国家構想」や「自治体情報システム標準化支援」など、行政DXに特化した財源支援をこれまで以上に拡充しています。
適切に制度を把握し、企画段階で効果を示すことができれば、予算不足を理由にDXが止まる時代ではなくなりつつあるのです。
本記事では、
- 2025年度の行政DX関連予算・補助金・交付金の最新情報
- 予算を通しやすくする企画・申請のポイント
- 少額でも成果を出せる「生成AI活用」の実践例
を体系的に解説します。
限られた予算でも、“持続するDX”を実現するための実務戦略を、ここから一緒に見ていきましょう。
行政DX全体の方針や制度背景を知りたい方は、こちらの記事も参考にしてください。
行政DXとは？国の方針・導入状況・課題をわかりやすく解説
なぜ行政DXは“予算の壁”で止まるのか
行政DXの重要性は、すでに多くの自治体で理解されています。
しかし現場では、「ツールは理解しているが、予算が通らない」「効果が見えづらく、上層部の理解を得られない」という声が後を絶ちません。
一見、問題は“財源不足”のように見えますが、実はそうではありません。
本質的な課題は、「効果が見えづらい企画設計」にあります。
たとえば、
- 「業務効率化」「職員の負担軽減」など抽象的な成果しか示せていない
- 費用対効果や定量的な成果指標が示されていない
- 既存の業務改善との違いが曖昧で、DXとしての意義が伝わらない
といったケースが少なくありません。
この状態では、財政部門や議会が「本当に必要な投資か」を判断できず、結果として予算が先送りされてしまうのです。
こうした構造的な課題は、制度や組織文化にも根ざしています。
詳しくは、以下の記事で行政DX全体の“壁”を整理しています。
ここで明らかになるのは、「DXが進まない理由」は必ずしも技術や予算ではなく、“組織の変化を設計できていないこと”にあるという点です。
行政DXの課題は、“人材の壁”から“予算の壁”へと移りつつあります。
技術も制度も整いつつある今、限られた予算で成果を出せる自治体が次のモデルケースになるでしょう。
行政DXに使える主な国の予算・補助制度（2025年度版）
行政DXを推進する上で、最大の味方になるのが国の補助金・交付金制度です。
特に2025年度は、「デジタル田園都市国家構想交付金」を中心に、人材育成・標準化・AI活用支援など多層的な支援枠が拡充されています。
ここでは、自治体が押さえておくべき主要な3制度を、最新の動向とともに紹介します。
デジタル田園都市国家構想交付金（デジ田交付金）
地域課題の解決や住民サービスの向上を目的とした、自治体DXの中核的支援制度です。
自治体が主体となって企画した「地域DXプロジェクト」に対して、国が費用の一部を補助します。
- 対象事業例：AIチャット窓口、文書要約AI、業務効率化アプリ、地域アプリ開発 など
- 補助率：最大1/2（上限あり）
- 申請時期：例年5月〜7月頃（年度内2次募集あり）
- 実施主体：内閣官房／内閣府／デジタル庁
採択実例（2024年度）
- 岩手県花巻市：生成AIによる文書要約支援プロジェクト
- 佐賀県鹿島市：AIチャットによる問い合わせ自動応答システム導入
- 熊本県南関町：職員業務の自動化ツールを試験導入
ポイント
「地域課題 × DX技術」の組み合わせが評価のカギ。
“AIを使った業務改善”や“データ活用による行政効率化”など、具体的な成果を見せられる計画が通りやすい傾向にあります。
自治体情報システム標準化・共通化支援事業
行政の基幹業務（税・住民記録・福祉など）のシステムを全国標準仕様に統一するための大型支援制度です。
データ標準化と同時に、自治体のDX基盤整備を進める狙いがあります。
- 対象経費：システム更改、データ移行、セキュリティ強化 など
- 国費負担率：2/3〜10/10（※対象事業により異なる）
- 申請時期：自治体ごとの年度予算計画に応じて順次
- 主管：総務省
ポイント
標準化対応に合わせて、生成AIやRPAを活用した文書作成・FAQ自動化を組み合わせる自治体も増加中。
事務負担軽減と標準化を同時に進める“実装型DX”が評価されています。
デジタル人材育成・AIリテラシー強化事業
DXを持続的に推進するうえで欠かせないのが、「人材育成への投資」です。
総務省やデジタル庁は、自治体職員向けの人材育成プログラムを拡充し、AIリテラシーや実践スキル研修を支援対象に含めています。
- 対象内容：職員研修、生成AI活用スキル習得、外部講師派遣費用 等
- 補助率：最大1/2程度（年度ごとに異なる）
- 関連制度：「地方公共団体デジタル人材育成事業費補助金」など
注目トレンド
- 生成AIの利用ルール策定・実務利用を目的とした研修が増加
- 一部自治体では、生成AI研修の費用を補助金で賄うケースも
これらの制度を最大限に活かすには、まず職員がAIを“使いこなせる”状態をつくることが欠かせません。
AIを現場業務に定着させる第一歩として、研修投資を検討する自治体が増えています。
DX予算を通すための企画・申請設計のポイント
行政DXを進めるうえで、国の支援制度を理解するだけでは十分ではありません。
重要なのは、「予算を通せる企画」を設計する力です。
補助金や交付金は“書類の上で競う”世界。
自治体が同じような内容を申請する中で差をつけるには、実行性と効果の見せ方が鍵になります。
ここでは、実際に予算を通すための3つの設計ポイントを紹介します。
概算要求段階で「効果の見える化」を仕込む
多くの自治体で、DX関連の企画が止まる理由は「成果が測れない」ことにあります。
財政課や議会を説得するには、定量的な効果指標を企画段階で設定することが不可欠です。
- 職員時間削減効果（例：年間△△時間の削減見込み）
- 業務コスト削減効果（例：紙文書印刷費△万円削減）
- 住民サービスの応答時間短縮（例：窓口平均対応時間△％短縮）
といった数値をシミュレーションし、 「単なるシステム更新」ではなく、“業務変革プロジェクト”として位置づけることが予算承認を後押しします。
“DXの目的”を「変化」ではなく「成果」で語る。 予算は“未来の改善を可視化できる自治体”にこそ集まります。
横断プロジェクトとして企画する
DX予算の通りやすさを左右するもう一つの要素が、部門連携の広さです。
情報政策課単独ではなく、現場部署（福祉課・子育て支援課・市民課など）と連携した企画は、「組織全体への効果」が明確になり、財政課・首長部局の納得を得やすくなります。
- 横断チームの立ち上げ：各課に“DX担当”を置き、定例的に課題共有
- 現場ニーズの把握：現場が困っている業務をAIでどう変えるか、具体例を添える
- 複数課で使える仕組みを提案：例）AI文書作成支援を全庁的に展開
現場視点を持った企画は、必ず通りやすい。
“現場とともに作るDX”こそが、補助金申請の通過率を高める最大の要素です。
小規模試行（PoC）からの展開を意識
いきなり大規模なDX予算を通すのは難易度が高いものです。
そこで効果的なのが、「補助金を試験導入（PoC）に活用し、成果を次年度予算に反映させる」アプローチです。
- まずは交付金でAIツールや研修を小規模導入
- 成果（業務削減効果・職員満足度など）を数値で報告
- 翌年度、本格導入として予算要求を実施
この“実証→展開”の流れを設計段階から組み込むことが、成功する自治体の共通点です。
AI経営総合研究所は、行政DXの実行フェーズを支援する中で、次のような成功プロセスを数多く見てきました。
生成AI研修 → AI活用実証（PoC） → 効果報告 → 翌年度予算化
この流れを設計段階から意識することで、単年度予算で終わらない“持続するDX”が可能になります。
DX予算を通す最大の鍵は、“AIを活用できる職員”の存在です。 まずは、実証段階から成果を生み出す人材育成を始めましょう。
少額でも成果を出す！生成AI活用で実現する“持続可能なDX”
行政DXというと、「システム更改」や「基幹業務の刷新」など、数千万円単位の投資を思い浮かべる方も多いかもしれません。
しかし実際には、少額の予算でも確かな成果を出せる領域が存在します。
その代表例が、生成AIの活用です。
ツール導入に大きな初期費用はかからず、職員自身のスキルアップと組み合わせることで、“自走できるDX”を実現できます。
高額システム投資に頼らないAI活用領域
生成AIは、行政業務の中でも「反復・定型・文章中心」の領域で特に効果を発揮します。
すぐに導入でき、成果が“見える化”しやすい分野を押さえておきましょう。
主な活用領域と効果例
| 活用領域 | 活用内容 | 主な効果 |
| 文書作成 | 通達・説明資料・答弁草案の自動生成 | 作成時間を最大70％削減 |
| 住民対応 | チャット型AIによる問い合わせ一次対応 | 窓口負担を軽減、職員残業を削減 |
| 庶務・調査業務 | 会議議事録・報告書・公募要領の要約 | 作業の属人化を解消 |
| 研修・企画 | 職員研修資料や企画案のたたき台生成 | 提案スピードを向上 |
実例紹介
- 兵庫県某市：AIによる行政文書のドラフト生成で年間約400時間を削減
- 岩手県花巻市：文書要約AIを導入し、政策担当課の残業時間を平均15％削減
- 長野県松本市：AIチャットボットによる市民問い合わせ対応で職員負担を軽減
生成AIは“業務の一部自動化”に留まらず、職員の思考時間を増やす投資です。
これは、高額システム導入では得られない「知的生産性向上」の領域です。
生成AI研修が「予算を通す材料」になる理由
DX予算を確保する上で見落とされがちなのが、「人材育成費としてのAI研修」です。
実は、多くの補助金・交付金では、職員研修も支援対象に含まれています。
たとえば、
- デジタル人材育成補助金（総務省）
- デジタル田園都市交付金（人材スキル強化枠）
などでは、AIリテラシー研修や活用スキル習得のための経費を計上できます。
活用のポイント
- 研修を「DX推進の基礎整備」として位置づける
- 成果をレポート化し、「AI活用報告書」として提出
- 翌年度の予算要求に“成果の証拠”として活かす
つまり、AI研修は“費用”ではなく“投資”です。「人を育てる」ことが、次の予算を呼び込む循環を生み出します。
生成AIの実践スキルを職員に――。
いま、補助金を活かして始められるAI研修プログラムがあります。
現場の課題に合わせたカリキュラムで、AIを“使える戦力”に変える。 行政DXを“持続可能な取り組み”へ進化させましょう。
他自治体のDX予算活用例（2024〜2025年度）
多くの自治体が「限られた予算の中で、何から始めればよいか」と悩む中、 実際に成果を上げている自治体は、補助金を“実証の場”として戦略的に使っている点に共通しています。
ここでは、2024〜2025年度におけるDX関連予算の活用事例を紹介します。
制度を“申請する側”の視点から、どのように活用し、どんな成果を出したかを具体的に見ていきましょう。
| 自治体名 | 取り組み内容 | 活用制度 | 成果 |
| 北海道厚岸町 | AI窓口で文書要約・住民応対の効率化を実施。問い合わせ対応の平均時間を短縮。 | デジタル田園都市国家構想交付金 | 年間約600時間の業務削減を達成 |
| 長野県松本市 | 職員向けの生成AI活用研修を実施。庁内でAI活用マニュアルを整備し、現場浸透を加速。 | デジタル人材育成補助事業 | 職員のAI利用率50％達成 |
| 宮崎県都城市 | 書類処理・公文書作成業務に自動化ツールを導入。AIとRPAを組み合わせた処理体制を構築。 | 自治体情報システム標準化支援事業 | 担当課の業務効率を30％改善 |
これらの事例に共通するのは、“いきなり全面導入”ではなく、補助金を活かした小規模な実証（PoC）から始めていることです。
つまり、予算を「消費」ではなく「実証と評価のサイクル」に使うことで、 翌年度以降の本格予算を獲得しやすい流れを作っています。
成功自治体の共通プロセス
- 国の補助金を起点に小規模導入（PoCとして明確に定義）
- 職員研修やAI実践を並行実施（人材育成と成果創出を同時に）
- 定量的成果を報告書化し、翌年度の予算要求へ反映
DXは“導入の一発勝負”ではなく、実証→報告→拡大の循環で進化していきます。
成功自治体は、補助金を「試験費用」ではなく「変革の第一投資」として位置づけています。
行政DXの全体像や国の制度背景については、こちらの記事も参考になります。
行政DXとは？国の方針・導入状況・課題をわかりやすく解説
まとめ｜行政DXの“お金”は「外部資金＋人材育成」で最大化する
行政DXを加速させるために、国はさまざまな支援制度を用意しています。
「デジ田交付金」や「標準化支援事業」、「人材育成補助金」など――
これらの制度は確かに力強い後押しになります。
しかし、これらはあくまで“スタートライン”に過ぎません。
真に重要なのは、その予算をどう活かして、人を育て、仕組みを変えていくか。
補助金でAIツールを導入するだけでは、一時的な効果にとどまります。
職員がAIを理解し、自らの業務で使いこなせるようになってこそ、 DXが“文化として定着”し、組織全体の力に変わるのです。
これからの行政DXに必要なのは、「外部資金でツールを入れる」から「外部資金で人を育てる」へ。
国の支援制度を活用しながら、生成AI研修を通じて職員の実践力を育てることで、 一過性ではない「自走型DX」を実現できます。
「補助金 × 生成AI研修」こそ、持続可能な行政DXの最短ルートです。
DXの仕組みづくりを成功させる鍵は、「職員がAIを使いこなせる環境」を整えること。
まずは、生成AIを行政業務で活かすための研修プログラムをチェックしてください。
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- Q行政DXの予算はどのくらい確保すればよいのでしょうか？
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規模や自治体の状況によって異なりますが、初年度は数百万円規模の小規模実証（PoC）から始めるケースが増えています。
国の交付金・補助金を活用すれば、実質的な自己負担を1/2以下に抑えられることもあります。
重要なのは、単年度で終わらせず「実証→評価→翌年度本格化」という流れを設計することです。
- QDX予算を通すために特に重視されるポイントは何ですか？
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財政課や議会が最も重視するのは、「費用対効果が明確かどうか」です。
時間削減・業務効率化・住民満足度などの成果指標を定量化し、 「投資ではなく改善」として説明できる企画書を作成すると通過率が高まります。
- Q補助金や交付金の申請は誰が担当すべきですか？
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多くの自治体では情報政策課や企画調整課が中心ですが、 現場部門（例：福祉課・市民課）と連携した“横断プロジェクト体制”が理想です。
現場の課題を企画に反映することで、より現実的で効果的な申請ができます。
- Q補助金はAI研修にも使えますか？
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はい。
近年は「デジタル人材育成補助事業」や「デジタル田園都市構想交付金」など、 職員向けの生成AI研修・リテラシー強化も対象経費として認められる制度が増えています。
AI経営総合研究所の研修プログラムも、これらの制度を活用して導入した自治体があります。
- Qどの補助金が自分の自治体に合っているか分かりません。どう選べばいいですか？
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目的から逆算するのがポイントです。
目的 適した制度 業務効率化・AI導入 デジタル田園都市国家構想交付金 システム基盤整備 自治体情報システム標準化支援 職員のスキル向上 デジタル人材育成・AIリテラシー強化事業 まずは、小規模実証で成果を出せる枠（PoC型）から始めるのがおすすめです。
