生成AIの活用が当たり前になりつつある今、「ChatGPTとGemini、どちらを使えばいいのか?」という声が増えています。
どちらも強力なAIツールですが、得意分野や使える機能、価格や連携できるサービスには明確な違いがあります。
特にビジネスでの活用を考えたとき、
- 資料作成に強いのは?
- コーディングやデータ処理に向いているのは?
- 自社の業務に合っているのはどちら?
といった視点で比較することが大切です。
本記事では、Gemini(旧:Bard)とChatGPTを機能・性能・価格・活用シーン別に徹底比較し、あなたに合った選び方をわかりやすく解説します。
法人向け生成AI研修を提供しているAI経営総合研究所が、実際の業務導入を見据えた視点で違いと選び方を整理しました。
「ChatGPTのビジネス活用法を詳しく知りたい」方は以下もあわせてどうぞ。
関連記事:業務でどう使う?ChatGPTのビジネス活用術|全社展開のポイントも解説
\ 組織に定着する生成AI導入の進め方を資料で見る /
GeminiとChatGPTの違いをざっくり比較【早見表】
まずは、GeminiとChatGPTの代表的な違いをざっくり把握できる早見表からご紹介します。
ここを押さえておけば、「何ができるか」「どちらが自社に合っているか」の全体像が見えてきます。
GeminiとChatGPTの主な違い(2025年最新版)
項目 | Gemini | ChatGPT |
提供元 | OpenAI(Microsoft支援) | |
最新モデル | Gemini 2.5 Pro(プランにより異なる) | GPT-5(プランにより異なる) |
マルチモーダル対応 | ◎(画像・音声・PDF含む) | ◯(画像・ファイル等に対応、やや限定的) |
文章生成力 | 論理的・要点整理が得意 | 表現力・構成力に優れる |
コーディング支援 | Gemini Code Assistで強化中 | Python生成・自然言語⇔コード変換が得意 |
学習記憶機能 | 会話中のみ(一時記憶) | 永続メモリ(カスタムGPT可)※Pro限定 |
Google連携 | Gmail/Docs/Sheetsと統合 | 連携なし(BingやEdgeに対応) |
料金 | 無料(Gemini 1.5 Flash) 法人プラン:月額約800円~ | 無料(GPT-3.5) 法人プラン:月額$25~ |
法人導入のしやすさ | Google Workspaceと統合可 | API/チーム共有/カスタムGPT活用が得意 |
最新モデル比較:Gemini 2.5 Pro vs GPT-5
どちらも2025年時点での上位モデルを使えるのは有料プラン(Pro)です。
Geminiは「Gemini 2.5 Pro」、ChatGPTは「GPT-5」を搭載しており、どちらも高度なマルチモーダル機能と高精度な出力性能を誇ります。
- Gemini:画像解析やスプレッドシート処理に強く、Googleサービスとの親和性が高い
- ChatGPT:カスタムGPTやプラグイン対応で、“育てて使う”AI活用が可能
得意分野の比較:創造性vs論理性
- ChatGPT:構成のある文書やプレゼン資料作成など、言語表現の自然さと構成力が強み
- Gemini:技術系テキストの要点整理や論理展開・箇条書き処理が得意
どちらも優秀ですが、目的によって“得意の方向性”に違いがあります。
法人利用で注目すべき「対応力」の違い
- Gemini:Google Workspace(Gmail/Docs/Sheets)との連携がスムーズ。管理者設定もGoogle管理画面から一元化可能
- ChatGPT:独自の「チームスペース」「カスタムGPT」で柔軟な社内展開がしやすい。API活用や他サービスとの接続性も高い
\ 組織に定着する生成AI導入の進め方を資料で見る /
【機能別】GeminiとChatGPTで「できること」の違い
GeminiとChatGPTはどちらも多機能なAIツールですが、使える機能や得意な分野には明確な違いがあります。
ここでは、業務でよく使われる代表的なユースケースに沿って、両者の強みと違いを機能別に解説します。
マルチモーダル対応(画像・音声・ファイルなど)
■Geminiの特徴
- Geminiは画像・音声・PDFなどを標準で理解・処理可能(Pro/Flashどちらも対応)
- 画像に対しての説明生成や、図表の要約、PDFファイルの中身解析もスムーズ
- Google Lensと連携した実写画像の理解精度も高い
■ChatGPTの特徴
- Pro版(GPT-5)では画像アップロード・図表解析・音声対話に対応(ブラウザ版限定)
- ファイルをドラッグ&ドロップして内容を読み込む操作性に優れ、PDF・Excel等の読み解きが得意
- ただし画像生成(DALL·E)は別モデル、指示によってはやや挙動にばらつきあり
コーディング・データ分析の支援性能
■Geminiの特徴
- Google Cloudの開発ツール(Vertex AI)と連携し、Gemini Code Assistが利用可能
- 開発者向けには統合型AI IDE(Gemini in Android Studio)もあり、リアルタイム補完やコードの意図解釈が優秀
■ChatGPTの特徴
- Pythonコードの生成やエラーの解説、pandasデータの要約やグラフ化などが簡単
- Chat形式での「やりたいことの言語化→コード生成」が強みで、初心者にも扱いやすい
長文生成・資料作成・ナレッジ共有
■Geminiの特徴
- 要点整理や箇条書きの出力が得意
- プレゼン資料の下書きや企画書のアウトライン作成に向いている
- Google SlidesやDocsとの連携により、生成→共有→保存の導線がスムーズ
■ChatGPTの特徴
- 表現力が豊かで、自然で説得力のある文章生成が可能
- 社内向け報告資料、提案書、ブログ、議事録などの構成から文体まで含めた一貫した生成が得意
- カスタムGPTを使えば、社内用語やルールを学習させることも可能
ここまで見てきたように、「できること」は似ていても、得意な“使い方”や“導線”には明確な違いがあります。
【料金とプラン比較】無料でも十分?Pro版の違いは?
GeminiとChatGPTはどちらも無料で使えるAIツールですが、本格的に活用しようとすると「Proプラン」の利用が選択肢に上がります。
ここでは、無料・有料それぞれの違いや、法人利用を前提としたコスト感と“コスパ”の違いを比較します。
無料プランの違い(使えるモデル・制限内容)
項目 | Gemini(無料) | ChatGPT(無料) |
使用可能モデル | Gemini 2.5 Flash | ChatGPT-4o(回数制限に達するとChatGPT-4.1 miniに切り替わる) |
マルチモーダル対応 | ◯(画像・音声・PDF対応) | × |
会話の記憶機能 | あり | あり |
ファイルアップロード | ◯(一部対応) | × |
API利用 | × | × |
ポイント
- Geminiの無料版でもマルチモーダル(画像・音声)に対応している点は大きな強み
- ChatGPT無料版は機能制限がやや厳しい印象
法人利用の視点でみる“コスパ”と導入しやすさ
■ ChatGPT
- 管理機能付きの「ChatGPT Team」プランあり
- 自社用のCustom GPTを構築でき、研修やナレッジ共有用途に向いている
- チーム単位でのプロンプト共有やワークフロー整備がしやすい
■ Gemini
- Google Workspaceと統合管理できる点が魅力
- G Suiteユーザーであれば、既存環境と連携した運用が可能
- ただし、独自API設計やカスタマイズにはやや制約あり
【目的別】あなたに合っているのはどっち?
「性能や機能の違いはわかったけど、結局どちらを使えばいいの?」
そんな声に応えるために、ここでは“業務目的別”にGeminiとChatGPTのおすすめの選び方をご紹介します。
単に高性能なモデルを選ぶのではなく、「自分の使いたい用途に合っているか」を基準にするのが、失敗しないコツです。
社内ナレッジ共有や研修展開をしたい → ChatGPTがおすすめ
- カスタムGPTを使えば、社内用語やルールに合わせた独自のAIを作成可能
- 永続記憶機能を使って「継続的に学習するAI」として活用できる
- チームスペースの活用により、プロンプト共有やテンプレ整備にも強い
向いている人
- 社内マニュアルをAI化したい
- 部署横断の業務効率化を進めたい
- リテラシー教育や研修展開を設計したい
資料作成・ビジュアル重視の業務が多い → Geminiがおすすめ
- 画像/図表の生成・解析に優れ、プレゼン資料・レポート作成が得意
- GmailやGoogle Slides/Docsとの統合により、生成→共有→保存がスムーズ
- ファイルやスプレッドシートの読み取りも可能で、業務ドキュメント作成に強い
向いている人
- Google Workspaceを日常的に使っている
- 報告書・プレゼン・企画書を頻繁に作る
- 画像ベースのインプット・アウトプットが多い
コーディングや表計算の自動化を進めたい → 両者に得意分野あり
- Gemini:Android StudioやCloud Functionsなど開発環境と親和性が高い
- ChatGPT:Python/Excel処理の支援が強く、非エンジニアでも扱いやすい
向いている人
- 社内ツールを開発・運用している情報システム部門
- ノーコード~ローコードで業務改善を進めたい部門
- データ分析やレポート作成に追われている担当者
選び方に迷ったら:「自分が何に時間を使っているか」で考える
どちらも優秀な生成AIですが、結局のところ最適解は「自分の業務内容」によって変わります。
- 文書・会話・知識共有重視 → ChatGPT
- 視覚的・連携的・資料作成重視 → Gemini
逆に言えば、目的を明確にすれば、選択は難しくありません。
\ 組織に定着する生成AI導入の進め方を資料で見る /
GeminiとChatGPT、併用してもいいの?
ここまで読んで、「どちらも魅力的で1つに決めきれない…」と感じた方もいるのではないでしょうか?
結論から言うと、GeminiとChatGPTは“併用”しても問題ありません。
むしろ、それぞれの強みを活かして使い分けることで、より幅広い業務に対応できる柔軟な活用が可能になります。
併用のメリット
GeminiとChatGPTを併用する最大のメリットは、使いたい機能に応じて柔軟に“使い分け”ができる点です。
たとえば、画像解析やGoogleドキュメントとの連携にはGeminiを、自然な文章生成やナレッジ共有にはChatGPTを、といったように、目的やタスクに応じて最適なツールを選択できます。
また、万が一どちらかのサービスに不具合が発生したり、一時的に利用できない状況が生じた場合でも、もう一方でカバーできるという“リスク分散”の効果も見逃せません。
さらに、組織内でチームや部署ごとに業務内容やツール環境が異なる場合にも、それぞれに最適なAIを導入できるという柔軟性があります。
現場のニーズに合わせてツールを選べることで、より実用的で効果的な生成AI活用が実現します。
こんな使い分けができます
シーン | Geminiを使う | ChatGPTを使う |
報告資料の作成 | Google Slides/画像・表の要約 | 文章の構成・自然な説明文 |
データ処理 | Google Sheets連携/グラフ生成 | Python/Excel処理の自動化 |
社内マニュアル作成 | Google Docsと連携して整理 | 表現力を活かした文書作成 |
社内共有・教育 | Gmail送信/箇条書きで簡潔に | カスタムGPTで社内ナレッジ展開 |
実務レベルでは「環境に合わせた設計」が大切
- Google Workspace中心の企業:Geminiの導入・運用が自然
- Microsoft製品やSlack中心の企業:ChatGPTとの相性が良いケースも
つまり、自社のIT環境・ツール構成・業務フローに合わせて、柔軟に選定・併用する設計が理想です。
併用時の注意点
GeminiとChatGPTを併用する際には、いくつか注意すべきポイントもあります。
まず重要なのが、情報漏えいへの対策です。
複数のAIツールで同じ業務データを扱う場合、どの情報をどのツールで使うのか、社内で明確な利用ポリシーを定めておく必要があります。
ツールごとにデータの取り扱いや保存方法が異なるため、セキュリティリスクの観点からも慎重な管理が求められます。
また、管理負荷の増加にも注意が必要です。
ツールを増やすことで、導入時の設定や操作方法の教育、アカウント管理やサポート対応など、担当部門にかかる業務負担が大きくなる可能性があります。
特に法人利用においては、「どのAIを使うか」だけでなく、選定後の展開方法や社員教育の設計まで含めて計画することが、成功する導入のカギとなります。
\ 組織に定着する生成AI導入の進め方を資料で見る /
まとめ|迷ったら“業務目的”で選べばOK
GeminiもChatGPTも、それぞれ異なる強みを持つ、非常に優れた生成AIツールです。
そのため、「結局どちらを使うべきなのか」と迷ってしまうのは、ごく自然なことです。
とはいえ、最も重要なのは、“どちらが優れているか”ではなく、自分の業務目的や利用環境に合っているかどうかという視点です。
たとえば──
- 文章表現力やカスタマイズ性を重視するなら、ChatGPTが最適
- 画像解析やGoogleサービスとの連携を重視するなら、Geminiが力を発揮
- コーディングや表計算といった作業効率化では、両者にそれぞれ得意な領域があり、使い分けることで相乗効果が期待
- 社内ナレッジの共有やAI教育の推進には、ChatGPTのCustom GPT機能が非常に有効
このように、選ぶ基準は「機能の優劣」ではなく、「何に使いたいか」によって変わってきます。
そして忘れてはならないのが、AIツールは選んで終わりではないということ。
導入したあと、どのように活用し、社内に定着させていくかが、成果を左右する大きな分岐点となります。
つまり、“機能比較”だけで判断せず、活用フェーズや教育体制まで見据えた導入設計が、生成AI活用を成功に導くカギなのです。
\ 組織に定着する生成AI導入の進め方を資料で見る /
- QGeminiとChatGPTの一番大きな違いは何ですか?
- A
最も大きな違いは、「連携環境」と「カスタマイズ性」です。
GeminiはGoogle Workspaceとの親和性が高く、GmailやDocsとの連携がスムーズです。
一方、ChatGPTはCustom GPTなどの機能を使って、社内ナレッジや業務内容に合わせたAIを構築しやすい点が特徴です。
- Q無料プランでも十分に使えますか?
- A
簡単なテキスト生成や会話用途であれば、どちらも無料で十分使えます。
ただし、画像処理・ファイル解析・高精度な回答を求める業務用途では、Proプラン(月額約2,900円)の利用がおすすめです。
- QGeminiとChatGPTを併用するのは問題ありませんか?
- A
問題ありません。むしろ、機能の違いを活かして使い分けることで、業務の幅が広がります。
ただし、法人利用の場合は、情報管理やポリシー設定などの体制整備が必要になります。
- Qどちらを導入すべきか、自社に合うか判断がつきません。
- A
業務目的や使用シーンによって最適なツールは異なります。
例えば「社内研修」や「資料作成」など、具体的な活用場面に応じた選定が重要です。
SHIFT AIでは、そうした選定のご相談も含めてサポートしています。
- Q導入後の教育や社内展開までサポートしてもらえますか?
- A
はい、SHIFT AIでは、生成AIの選定から導入、そして社内教育・リテラシー研修まで一貫してご支援可能です。
「ツールを入れただけで終わらせたくない」という方は、ぜひ研修資料をご覧ください。
\ 組織に定着する生成AI導入の進め方を資料で見る /