「データを活用した経営」。言葉としては広まってきましたが、実際の現場では次のような声がまだ多く聞こえてきます。

「進め方がわからない」。これこそが、データドリブン経営の最大のハードルです。

本記事では、地方の中堅企業でも まず一歩進めるための現実的なロードマップ を提示します。やるべきことを「3ステップ」にシンプル化し、現場と経営を巻き込みながら成果を出すための手順とポイントを解説します。

おすすめな企業様

✔ Excel散乱状態から脱却したい
✔ 投資判断の根拠をつくりたい
✔ 小さく始めて、確実に効果を出したい

読み終える頃には、自社で「何からどう始めればいいか」が明確になり、経営会議で説明できる状態になっているはずです。

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なぜ「進め方」でつまづくのか?中小企業のリアル

最初の壁を正しく理解することが成功への第一歩です。多くの企業が同じポイントで止まってしまいます。

「まず全部集める」は間違い。データの断捨離から始まる

中小企業の現場では、Excelと紙、部署ごとのシステムが混在しています。ここでありがちな誤解が「とにかく全部のデータを集めれば良い」という発想です。実際には、データが多すぎると逆に混乱を招き、分析も改善も進みません。

最初に必要なのは使えるデータと使えないデータを切り分ける整理フェーズです。目的に紐づく指標を残し、重複や粒度の揃っていない情報を思い切って排除することが、データドリブンのスタート地点になります。経営が判断に使えるデータは案外少ないという現実に一度向き合う必要があります。

人と体制の壁。「管理部が旗を振っても動かない」問題

管理部やDX担当が主導しても、現場が協力しなければデータは集まりません。現場は日々の業務でいっぱいで、新しい仕組みへの抵抗が生まれがちです。また、外部ベンダー任せにすると、使いこなせないツールが増え、ブラックボックス化して終わるケースもあります。

最小単位の体制でよいので、意思決定と現場の双方をつなぐ役割の設定が不可欠です。兼務でも成立する体制を設計しておけば、「ウチには人がいないから無理」という固定観念を崩せます。

ROIが見えないから、投資判断が止まる

「どれくらいお金がかかり、いつ回収できるのか」。これが曖昧だと、経営会議は進みません。多くの企業で、分析しただけ・ダッシュボードを作っただけで終わってしまい、改善と効果創出につながらない分析DXで止まってしまいます。

見える化の後に、具体的な業務改善と費用対効果の算出まで結びつける設計が必要です。小さく始めても、数字として成果を提示できる仕組みがなければ前には進みません。

中小企業がまずやるべき「3ステップ」で実装するデータドリブン経営

頭で理解するだけでは前に進みません。現場が動き、成果が数字で現れる順番で進めることが成功の条件です。

STEP1|データ基盤の断捨離と整理から始める

多くの企業が最初につまずくのは「やるべきデータ整理を後回しにする」ことです。まずは、現場で実際に扱われているExcel・CSV・紙の帳票・ファイルサーバーを棚卸しし、重複・属人化・粒度不一致のデータを思い切って排除します。

ここで重要なのは「経営判断に使えるか」という視点です。データを増やすのではなく、使えるデータを見える状態に整える。それこそがデータドリブンの第一歩です。投資せずに始められるフェーズなので、スピード感を持って実行できます。

STEP2|経営が欲しい数字に揃えて可視化する

棚卸ししたデータを、経営が理解できる形へ変換します。中小製造業に多いのは、現場の数字(不良率や工程データ)と経営の数字(原価、在庫回転率など)が分断されている状態です。それをつなぐのがKPIピラミッドです。経営目標 → 部門KPI → 業務KPIの関係性を整理するだけで、見るべき数字が明確になります。

またExcel、BIツール、SaaSなどの最適な可視化手段の選定もこの段階で判断できます。「分析して終わり」ではなく、明日の意思決定に使える数字にすることが目的です。

STEP3|小さな成功体験を積み、成果を横展開する

いきなり全社で大きく始める必要はありません。むしろ、一部門で成果を出すほうが成功確率は高いのです。管理部や生産管理部など、データが比較的揃い、経営インパクトの大きい部門からスタートします。

改善できるポイントを一つ選び、成果の見える改善→経営会議で報告→次部門へ展開というサイクルをつくります。ここで生まれた成功事例は、現場を動かす最も強い説得材料になります。「データがあるから変えられる」という空気を社内に定着させることがゴールです。

多くが失敗する「やってはいけない」パターンと回避策

正しいステップを踏んでも、落とし穴に気づかないまま進めると全てが止まります。事前に理解しておくことで、成功確率は大きく変わります。

丸投げDXでシステムが増えただけになる

外部ベンダーに任せきりの状態になると、導入したツールを誰も使いこなせない状況に陥りがちです。そして現場の業務は変わらず、数字も変わらない。「とりあえずやってみた」施策はすぐに限界がきます。重要なのは、社内に知識と運用を残すこと

最低限、推進責任者と現場担当者が「何ができるのか」「どの数字を改善するのか」を理解し、主体を社内に置く設計が欠かせません。

PoC(試行)で満足し、改善までたどり着かない

BIツールやAI分析が形になった途端、目的を見失うケースも少なくありません。そこから先が本番です。分析で気づきが生まれたら、現場改善へ確実に落とし込む。改善後の数字を再度可視化し、効果を確認する。

この一連の流れを組み込まないと、「分析DX」で止まり、投資の成果が見えずプロジェクトが失速します。効果を数字で示し続ける仕組みが生命線です。

投資判断が曖昧で、ROIを示せず停滞する

費用感が見えないと、経営会議の最後で必ず止まります。「本当に回収できるのか」「何年でペイできるのか」。そこで必要なのが、改善インパクトの試算です。導入コストよりも、改善によって得られる効果(例:在庫削減額、工数削減、納期遅延減少)が大きいと明示できれば、意思決定は進みます。

小さく始めるとはいえ、投資対効果を最初から組み立てることが、継続的な推進の鍵になります。

事前にこれらを知っておくだけで、流れが止まるリスクを大幅に下げられます。次は限られた人材でも始められる体制づくりについて解説します。これができると、「うちでは無理」が「まずはやろう」に変わります。

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体制づくりのポイント|兼務でも回る最小チームで始める

中小企業では、専任DX人材やアナリストを新たに確保する余裕は多くありません。だからこそ、今いる人材で回せる体制を設計することが不可欠です。

推進責任者(管理部長/DX担当)が旗を振る

意思決定に近い立場が推進役になることで、経営との距離が縮まり、判断スピードが上がります。現場任せにすると、部門最適に偏り全体最適から遠ざかります。推進責任者は次の役割を担います。

・経営への報告・根回し
・最小限の投資判断案の作成
・成功体験を社内で広げるストーリーテリング
スタート段階では、特別なスキルは不要です。大切なのは、全社視点で物事を見られる視座です。

データ整備(IT/情報シス)がつなぎ役になる

データは集めて終わりではなく、使える形に揃えることが最も重要です。ここを担うのがIT担当者。既存のExcel、基幹システム、ファイルサーバーなどを棚卸し、仕様やデータ粒度の統一を図ります。外部ベンダーと対等に会話できる役割でもあり、社内にノウハウを残す鍵となります。専任でなくても構いません。段階に応じて関与度を調整できる体制が理想です。

現場リーダーが改善の成果を作り出す主役になる

現場が動かない限り、改善は実現しません。現場リーダーが加わることで、可視化された数字が 明日のアクションに直結します。働き方が大きく変わるわけではありません。「データを見て、改善につながる小さな行動を起こす」。

それだけでも、確実に前へ進みます。特に、日々の判断基準に数字が入り始めることが、文化が変わり始めた合図になります。

人材が足りないからできないのではありません。最小構成でも動かせる設計にすることで、「まずはやる」が現実になります。

まとめ|まずは一部門で数字として成果を出すことから

データドリブン経営は、概念や戦略を語るだけでは一歩も前に進みません。中小企業に必要なのは、正しい順番で、小さく、確実に成果を積み上げることです。

本記事でお伝えしたように、成功の本質はとてもシンプルです。
STEP1:データの整理(使える情報だけに絞る)
STEP2:可視化とKPI設計(経営が判断できる形にする)
STEP3:小さな成功体験を積み、横展開(社内に文化を広げる)

この流れを守るだけで、投資対効果を示しながら、経営会議から現場まで一気通貫で進められます。最初は兼務でも構いません。むしろ、動きやすい少人数体制のほうが成功確率は高いのです。

今日からできる最小の一歩は、たった一つ。
現状のデータを棚卸しし、改善につながる指標を見極めること。

データドリブン経営は、知識ではなく実行した企業だけが結果を得る取り組み。そして、最初の一歩を誤らなければ、ROIは必ず数字で証明できます。

ぜひ、SHIFT AI for Bizの法人研修をご活用ください。
・兼務体制でも回せる
・小さな成功を最短で作れる
・管理部長が経営会議で勝てる数字の武器が手に入る

社内で孤独な戦いをする必要はありません。成功確率を最大化する方法、すでにここにあります。

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よくある質問(FAQ)|迷いをゼロにして一歩踏み出す

最後に、推進担当者が必ず抱える疑問に回答します。ここをクリアにするだけで、意思決定は前に進みます。

Q
どれくらいの期間で成果が出ますか?
A

最小スタートの場合、3〜6ヶ月で数字の変化が見え始めます。STEP1の棚卸しと整理に1ヶ月、STEP2の可視化に1〜2ヶ月、STEP3の改善と定着で1〜3ヶ月が目安です。まずは一つの業務で確実な成功を作り、経営会議で提示できる状態にします。成果が見えれば、自然と社内の協力が集まりやすくなります。

Q
人が足りないのですが、担当は兼務でも問題ない?
A

問題ありません。推進責任者+IT担当+現場リーダーの最小構成で始められます。兼務で進める場合は、業務負荷が偏らないよう役割を明確にし、期限と成果を小さく設定します。むしろ最初から大きな仕組みを作らないことが、現場の反発を抑え成功確率を高めるコツです。

Q
費用はどれくらい必要?やっぱり高い?
A

いきなり大規模投資は不要です。最初は既存資産(Excelや基幹システム)を活かして進めるだけでも成果は出ます。可視化の段階でツールを導入する場合も、無料〜数万円のSaaSから始められます。重要なのは、「費用」ではなく改善効果を数字で説明できる仕組みです。費用対効果さえ示せれば、次の投資は進みます。

Q
現場が非協力的にならないか心配です
A

心配は当然です。だからこそ、現場が得をする改善テーマを選ぶことが大切です(工数削減、ミス減少、設備稼働率の改善など)。成功体験が生まれると、最も大きな協力者になるのは現場です。「自分たちの業務が楽になる」「成果が見える」──この感覚を一度掴めば、動きは加速します。

Q
そもそも、うちみたいな中堅企業でもできる?
A

できます。むしろ、中堅企業こそ意思決定の速さが武器になります。大企業のように各部門の承認を待つ必要はなく、管理部長の判断でスモールスタートが可能です。データドリブンは高度な技術の話ではなく、正しい順番で進めれば誰でも成果を出せる経営改善手法です。

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