Copilot Studioを活用すれば、社内のFAQ対応を自動化したり、営業や人事部門の定型業務を効率化したり「Copilot Studioって、具体的に何ができるの？」という疑問を持つ方は少なくありません。Microsoft 365 Copilotの名前は知っていても、Copilot Studioが“自社専用のAIエージェント”を作れる環境だと知っている人はまだ限られています。実際の企業活用は生成AIの活用事例でも確認できます。
Copilot Studioを活用すれば、社内のFAQ対応を自動化したり、営業や人事部門の定型業務を効率化したりと、業務フロー全体を最適化する仕組みを構築できます。ローコード／ノーコード対応のため、エンジニアだけでなく現場部門の担当者も扱えるのが大きな特徴です。
本記事では、Copilot Studioでできること（機能一覧）、ユースケースと効果、導入メリットと注意点、2026年時点の料金体系、他のAIツールとの違いまでを解説します。
弊社では、Copilot Studioの運用成功に役立つ資料を配布しています。社内ルールやリスク管理など、プロンプト設計など、企業利用に必要な知識がわかります。適切に使って望むアウトプットを引き出す、社内展開の体制を整える道筋を知れますので、ぜひご覧ください。
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Copilot Studioとは？
Copilot Studioは、専門的なプログラミング知識がなくても自社専用のAIエージェント（Copilot）を構築できる、Microsoftのローコード／ノーコード開発環境です。ドラッグ＆ドロップや簡単な設定で、社内業務やナレッジに最適化したAIを設計できます。
従来の「Microsoft 365 Copilot」がWordやExcel、Outlookなど各アプリに組み込まれた支援機能であるのに対し、Copilot Studioは「自社固有の業務やナレッジに最適化したAIを設計できる」点が大きな違いです。TeamsやPower Platformとの連携によって、社内チャットでのFAQ応答、業務フロー自動化、外部データソース統合など、全社レベルの業務効率化を実現できます。
Copilot Studioでできる主なこと（機能一覧）
Copilot Studioは、自社専用AIエージェントを設計し、社内外のデータやアプリと連携させて業務フローを自動化できる総合プラットフォームです。単なるチャットボット作成ツールにとどまりません。代表的な機能を整理します。
自社専用のCopilotエージェントを作成
部門や業務ごとの目的に応じたAIエージェントを構築できます。会話型だけでなく自律的に判断して動くエージェントや、音声で応答するエージェントも設計可能です。
- 例：人事部門向けの「社内手続きヘルプCopilot」、営業部門向けの「提案資料サポートCopilot」
ナレッジソース接続（SharePoint、Web、ファイル、外部システム）
社内のSharePoint、Teamsファイル、公開Webサイト、外部DBを参照して回答できます。組織ナレッジを取り込むWork IQにより、最新の規程やマニュアルを基にFAQへ即答します。
トリガー・アクション・条件分岐によるワークフロー設計
「ユーザーが○○を聞いたら→△△の処理を実行」といった自動フローを設計できます。
- 例：経費精算の問い合わせが来たら、フォームリンクを提示し、入力状況を確認する処理を実行
マルチエージェント連携（2026年の新機能）
複数のエージェントを連携させ、役割を分担して一つの業務を処理させる「マルチエージェント」に対応しました。受付エージェントが問い合わせを振り分け、専門エージェントが個別対応する、といった構成が組めます。
TeamsやPower Platformとのシームレス統合
Teamsに組み込んで社内チャットから直接呼び出せます。Power AutomateやPower Appsと連携すれば、外部システムと双方向のやり取りも可能です。作成したエージェントはWebサイトやビジネスアプリにも公開できます。
セキュリティ／ガバナンス対応
Microsoftの認証基盤（Microsoft Entra ID）と統合し、権限やアクセスを管理します。Power Platform管理センターで監査ログやデータ保持ポリシーを組み込み、エンタープライズ水準のデータ保護のもとで社内展開できます。
実際に何ができる？ユースケースと効果
Copilot Studioの強みは、業務に直結したAIエージェントを柔軟に作れる点です。代表的なユースケースと効果を紹介します。
社内ヘルプデスク（FAQ自動応答）
「パスワードを忘れた」「経費精算の手順は？」といった質問に自動で回答します。担当者は複雑な案件に集中でき、問い合わせ対応の負担を軽減できます。
営業・マーケティング（提案資料・顧客対応支援）
過去の提案書や成功事例を基に、資料のたたき台を自動生成します。顧客対応の下準備にかかる時間を削減し、商談スピードが向上します。
人事・総務（手続き支援・問い合わせ対応）
入社手続きや休暇申請のフローを案内するエージェントを構築します。煩雑な定型業務が自動化され、人事・総務部門の負担を軽減できます。
情シス部門（ITサポート自動化）
PC設定方法やソフト不具合の対応を自動化します。問い合わせチケットの処理効率を改善できます。
データ分析・レポート生成支援
売上データや人事データを基に、要約やグラフを自動生成します。分析担当者の作業時間を削減し、経営判断のスピードを加速できます。
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戦略・失敗回避・プロンプトの3冊を無料DL →Copilot Studioを導入するメリット
Copilot Studioは自社専用AIエージェントを構築できるだけでなく、現場の生産性向上や経営全体の効率化に直結します。主要な利点を解説します。
ノーコード／ローコードで誰でも使える
専門的なプログラミングスキルが不要で、現場部門の担当者でも自社業務に合わせたCopilotを設計できます。「現場主導のAI活用」を実現できます。
Microsoft製品との強力な連携
Teams、SharePoint、Outlook、Power Platformなどとシームレスに統合します。すでに浸透しているMicrosoft環境の延長線上で活用でき、新規ツール導入コストを抑えられます。
業務効率化・コスト削減効果
定型的な問い合わせや資料作成を自動化することで、繰り返し発生する業務時間を短縮できます。利用人数が多いほど、削減効果は積み上がります。
セキュリティ・ガバナンスで安心
Microsoft Entra ID認証、アクセス権限管理、監査ログに対応します。外部生成AIと異なり、企業利用に適したガバナンス基盤を持ち、コンプライアンスリスクを低減できます。
拡張性・カスタマイズ性
部門ごとのニーズに応じてCopilotを設計・追加でき、Power Automateや外部APIと連携して業務フロー全体を自動化できます。「まずはFAQ対応から→業務プロセス全般へ」とスモールスタートから全社展開が可能です。
注意点と「できないこと」
Copilot Studioは強力なツールですが、導入すればすぐに全ての課題が解決するわけではありません。運用面の注意点と制約を理解しておくことが成功のカギです。
ナレッジ更新が止まると精度が落ちる
AIは参照するナレッジを基に回答します。FAQやマニュアルの更新が滞ると、誤った情報をそのまま社員に回答するリスクがあります。ナレッジ管理担当を明確化し、更新サイクルを月次で回します。
社員リテラシー差で活用にバラつき
プロンプト（指示文）の工夫次第で成果は変わります。部門や社員ごとの使いこなし度合いによって「便利／使えない」の差が出るため、共通の使い方研修やプロンプト例を全社で共有します。
運用体制（誰がメンテナンスするか）
導入して終わりではなく、継続的な改善・調整が不可欠です。運用責任者が不明確だとナレッジが陳腐化し利用率が低下するため、「IT部門＋現場担当」の二重体制でメンテナンスを担当します。
ライセンス費用の負担
拡張機能や利用量に応じて費用が発生します。ROI（投資対効果）のシミュレーションなしで導入すると「コストだけ増えて効果が見えない」失敗につながるため、PoCで効果を数値化してから段階的に拡大します。
導入ステップ（成功までの流れ）
Copilot Studioは、いきなり全社展開せず、小規模で効果を検証しながら段階的に広げるプロセスが欠かせません。以下のステップを踏むことでスムーズに定着させられます。
- 小規模PoCから始める（効果検証）：問い合わせ件数の多い部門（人事・情シスなど）に限定して導入。FAQ対応時間削減率や社員満足度をKPIに設定し、成果を数値で示して経営層への説得材料にします。
- 社内ナレッジ整備：マニュアル・規程・FAQを整理・最新化してから接続します。「AIが答えやすいデータ構造」にすることが効果最大化のカギです。
- セキュリティ・権限設計：どの部門がどのデータにアクセスできるかを明確化し、Microsoft Entra IDやTeamsのセキュリティ基盤で最小権限のアクセス制御を設計します。
- 全社展開ロードマップ：フェーズ1（小規模PoC）→フェーズ2（主要部門へ展開）→フェーズ3（全社利用・教育と運用体制の強化）と段階的に広げます。
以下の資料では、導入成功のための運用体制を体系的に解説していますので、ぜひご覧ください。
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Copilot Studioを理解するうえで気になるのが「ChatGPTやGeminiとどう違うのか？」という点です。主要なAIツールとの違いと、Microsoft 365 Copilotとの関係を整理します。
ChatGPTとの違い：社内データ連携・ガバナンス対応
ChatGPTは汎用的な生成AIで、外部知識に基づいた回答が得意です。一方、Copilot Studioは社内データ（SharePoint、Teams、ファイル）を安全に参照でき、権限管理・監査ログなどガバナンスに対応しているため、企業利用に適しています。
Geminiや他社AIツールとの比較
Gemini（Google）は検索・マルチモーダル機能に強みがある一方、Microsoft 365環境との統合性は弱めです。Copilot StudioはTeamsやPower Platformなど既存のMicrosoft製品との親和性が高く、「既存環境にAIを組み込む」用途に適しています。
Microsoft 365 Copilotとの補完関係
Microsoft 365 CopilotはWordやExcelに組み込まれたAI支援ツールで、Copilot Studioは自社専用AIを作る基盤です。Copilot Studioは365 Copilotを拡張する存在で、Wordで作成した文書をTeamsに共有し、Copilot Studioエージェントが部門別FAQに基づいて回答する、といった使い分けができます。
比較表（汎用LLM vs Copilot Studio）
| 項目 | ChatGPT/Gemini（汎用LLM） | Copilot Studio |
|---|---|---|
| 主な用途 | 一般的な文章生成、検索 | 自社専用AIエージェントの構築 |
| データ連携 | 公開データ中心 | 社内データ（SharePoint、Teams、ファイル）に接続 |
| セキュリティ | 標準の外部利用向け | 権限管理・監査ログ・ガバナンス対応 |
| 開発難易度 | プロンプト操作中心 | ローコード／ノーコードで設計可能 |
| 利用シーン | 個人利用、汎用作業支援 | 部門横断の業務フロー効率化 |
| Microsoft製品との連携 | 弱い | Teams／Power Platformと強力に統合 |
Copilot Studioの料金体系とコスト感（2026年最新）
Copilot Studioの料金は、2025年9月に「Copilotクレジット」制へ移行しました。従来のメッセージ数課金から、処理の複雑さに応じてクレジットを消費する方式へ切り替わっています。契約パターンは大きく3つです。
Microsoft 365 Copilotライセンスに含まれる範囲
Microsoft 365 Copilot（¥4,497／ユーザー・月、年払い）を契約している場合、Copilot Studioへのアクセスがライセンスに含まれます。Teams上の社内向けエージェント利用など、社内ワークフロー用途は追加費用なし・使用回数制限なしで利用できます。
単体利用（Copilotクレジット制）
Microsoft 365 Copilotを持たずにCopilot Studioを使う、または外部チャネル公開や高度なナレッジ連携を行う場合は、Copilotクレジットで課金されます。支払い方式は次の2種類です。
- 従量課金（pay-as-you-go）：事前契約なしで、毎月の請求期間の終わりに実際に利用した分のみ支払います。小規模・試験導入に向きます。
- クレジット事前購入：クレジットをまとめて前払いすることで、従量課金よりコストを最大20%削減できます。定常利用・大規模運用に向きます。
無料トライアル・検証
MicrosoftやパートナーがPoC（概念実証）環境を期間限定で提供するケースがあります。無料期間中に効果検証を行い、本格導入に値するかを見極めます。具体的な費用は利用量や接続先で変動するため、想定シナリオを基に見積もりを必ず取得します。
他社の取り組み｜三谷産業・テルモに学ぶ社内エージェント構築
Copilot Studioのような社内AI基盤を実際に活かした企業は、どのように進めたのでしょうか。取材記事から、社内ツールを自ら構築・展開した製造業2社の取り組みを紹介します。
三谷産業株式会社｜Teams上に自社開発ツールを構築し全社で活用
三谷産業では、社員のAIリテラシーを測る「三谷CBT」をTeams上に自社開発し、G検定の取得率が単体で86.2%に達しました。上限550万円の出資制度（550制度）で社員の挑戦を後押しし、社内ツールを内製する文化を根づかせています。担当者は「永遠の試作品で構わないと思っています」と語っています。
注目すべきは、完成を待たずに社内ツールを走らせながら改善する姿勢です。Copilot Studioでエージェントを作る際も、小さく作って運用しながら磨くこの考え方が、定着の近道になります。
詳細は三谷産業株式会社のインタビュー記事で紹介しています。
テルモ株式会社｜約40部署に市民開発人材を配置しエージェント内製
テルモでは、全社員にMicrosoft Copilotライセンスを一斉付与したうえで、AIエージェントを作成できる市民開発人材を約40部署に配置しました。生成AIを次世代の競争力を決定づける技術と位置づけ、現場が自らエージェントを作る体制を整えています。担当者は「管理職の皆さんがAI活用に後ろ向きな姿勢を示すと、部下の人たちも使いづらい雰囲気になってしまいます。」と語っています。
注目すべきは、各部署に「作れる人」を配置した点です。Copilot Studioのノーコード環境を活かすには、現場に近い担当者がエージェントを設計できる体制づくりが効果を左右します。
詳細はテルモ株式会社のインタビュー記事で紹介しています。
まとめ：Copilot Studioを効果的に活用するために
Copilot Studioは、企業が自社専用AIエージェントを構築できる環境です。社内FAQや業務フロー自動化など幅広いシーンで効率化を実現でき、2026年にはマルチエージェントや音声エージェントなど機能も拡張されました。
導入を成功させるカギは、事前準備（ナレッジ整備・ルール策定）、社員教育（AIリテラシー向上）、段階的導入（小規模PoCから全社展開へ）の3つです。料金はCopilotクレジット制へ移行しているため、自社の利用形態に合った契約パターンを見極めたうえで、早期にPoCを始めることが有効です。
自社専用エージェント構築の具体的なステップや、全社に定着させるための戦略・リスク対策・プロンプト設計は、無料資料にまとめています。生成AI活用「必須3要素」3点セットから一冊でダウンロードできます。
よくある質問
- QCopilot Studioで具体的に何ができますか？
- A
自社専用のAIエージェントを作成し、FAQ対応や業務フロー自動化、社内データ参照、Teams統合などができます。2026年にはマルチエージェントや音声エージェントにも対応し、部門ごとの定型業務を効率化するのに有効です。
- QChatGPTなど他のAIとCopilot Studioは何が違いますか？
- A
ChatGPTは汎用的な生成AIですが、Copilot Studioは社内データや業務システムと連携できる点が大きな違いです。セキュリティやガバナンス面でもエンタープライズ利用を前提としています。
- QCopilot Studioを使うのにプログラミングスキルは必要ですか？
- A
基本的に不要です。ノーコード／ローコードの操作環境で、条件分岐やワークフローをGUIで設計できます。高度なカスタマイズを行う場合は開発者のサポートがあるとより効果的です。
- QCopilot Studioで作ったAIエージェントはTeams以外でも使えますか？
- A
はい。Teamsとの統合が代表的ですが、Power PlatformやWebサイト、外部システムとも連携できます。利用用途に応じて展開範囲を広げられます。
- QCopilot Studioはどのくらいコストがかかりますか？
- A
Microsoft 365 Copilot（¥4,497／ユーザー・月、年払い）のライセンスにアクセスが含まれ、社内向けエージェント利用は追加費用なしで使えます。単体利用や外部公開ではCopilotクレジットによる課金となり、従量課金か事前購入（最大20%削減）から選べます。
