「生成AIってよく聞くけど、結局どう使えばいいのかわからない……」
そんなモヤモヤを抱えていませんか?
ChatGPTをはじめとした生成AIは、資料作成や業務の効率化など、あらゆるビジネスシーンで注目を集めています。しかし実際に使おうとすると、何をどう入力すればいいのか、正しく使えているのか、不安になる人も多いはずです。
実際、SHIFT AIが企業現場で伴走してきた中でも、「使ってみたいけど、最初の一歩が踏み出せない」「操作を間違えてしまいそうで怖い」といった声をよく耳にします。
本記事では、「生成AIを使いたいけど、使い方が分からない」という方に向けて、
- 生成AIの基本からわかりやすく解説
- よくあるつまずきポイントとその解消法
- 実務ですぐ使えるプロンプト入力のコツ
- 法人活用で成果を出すための具体事例
を順を追って紹介していきます。
この記事を読み終える頃には、「分からない」から「これなら使える」に変わっているはずです。
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そもそも生成AIとは?定義・特徴・従来AIとの違い
「生成AIって聞くけど、普通のAIと何が違うの?」そんな素朴な疑問を抱えている方も多いはずです。まずは、生成AIの本質を理解することで、使い方への不安を払拭しましょう。
生成AIとは?答えを選ぶAIから、答えを創るAIへ
従来のAIは、画像を分類したり、売上を予測したりする「判断」や「分類」が中心でした。
たとえば「猫の画像か、犬の画像か」を識別するのが得意だったのです。
しかし、生成AIはその延長ではなく次の次元に位置します。最大の違いは、「ゼロから新しい情報を生成できる」こと。
たとえば、ChatGPTにこう入力してみてください。
「マーケティング提案書のたたき台を作ってください」
すると、構成案・見出し・具体的な提案までを含むアウトラインを、まるで人間のような自然な言葉で返してくれます。これは、過去の膨大な言語データをもとに「次にくる最適な言葉」を予測し続けているからこそ可能なのです。
つまり、生成AIは人間のように考え、話すためのエンジン。これが、ビジネスのさまざまな場面で活用されている理由です。
代表的な生成AIツールと用途
生成AIといっても用途や強みはさまざまです。以下はビジネス活用で注目されている主要ツールの例です。
ツール名 | 主な機能 | 活用シーン例 |
ChatGPT(OpenAI) | テキスト生成/会話応答 | 業務メール作成、議事録要約、提案資料の下書き |
Midjourney/DALL·E | 画像生成 | 広告イメージ作成、プレゼン用素材制作 |
GitHub Copilot | プログラムコードの生成 | コーディング支援、定型スクリプト作成、自動化 |
Claude/Geminiなど | 高精度な自然言語応答 | レポート要約、企画立案のブレスト支援 |
SHIFT AIでは、ツールごとの強みを理解し、業務の目的に合わせて適切に選ぶことを研修でも重視しています。
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従来型AIとの違いとは?
生成AIはこれまでのAIと何がどう違うのか。以下の比較を見れば、その進化の本質が見えてきます。
比較項目 | 従来AI | 生成AI |
主な役割 | 判断・分類・予測 | 生成・創造・会話 |
処理内容 | すでにあるデータを元に答えを出す | データを元に“新たに”アウトプットを生み出す |
例 | 商品レコメンド、顔認識 | 提案書作成、文章・画像生成、対話応答 |
活用領域 | 小売・製造・金融の分析業務 | 企画・広報・営業・社内業務の効率化 |
このように、生成AIは単なる補助ツールではなく、業務全体の“思考と出力”を支援するパートナーとして活用できる存在です。
なぜ今、生成AIが注目されているのか?
技術的には以前から研究されてきた生成AIですが、近年の進化とともに、実務レベルでの活用が一気に現実的になりました。
その背景には以下のような要因があります。
- GPT-4などの高性能なモデルの登場
- 無料でも使えるツールが増加し、導入ハードルが低下
- ビジネス文書・提案書・議事録・FAQなど情報系アウトプットの需要と親和性が高い
その結果、「どの職種でも、生成AIを使えば“自分の手で1人分の業務を支援できる」時代が訪れています。
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生成AIを使えない理由とは?よくある3つのつまずき
生成AIを使ってみたいと思っていても、実際に手が止まってしまう人は少なくありません。SHIFT AIが実際にヒアリングしてきた現場の声をもとに、初心者がつまずきやすい3つの壁とその背景を整理します。
①「何を入力すればいいのか分からない」
多くの人が最初にぶつかる壁です。ChatGPTのような生成AIでは、ユーザーが入力する「プロンプト(指示文)」が起点になります。しかし、「どんな言い方をすれば伝わるのか分からない」「命令っぽくて使いづらい」と感じる方も多いようです。
たとえば…
NG例「報告書を作って」
OK例「営業会議用の週次報告書をA4一枚で、要点を箇条書きでまとめてください」
このように、目的・条件・形式を明確に伝えるだけで、出力の精度が格段に上がります。
この後の【使い方ステップガイド】で、はじめてのプロンプト作成をわかりやすく解説します。
②「間違った情報が出てきそうで怖い」
生成AIは万能ではありません。特にChatGPTのようなモデルは、もっともらしい“ウソ”を自信満々に答えてしまうことがあります。
これを「AIハルシネーション(幻覚)」と呼びます。
たとえば、実在しない統計データや人物名を正確そうに出力してしまうケースもあるのです。
対策としては以下の項目を行います。
- 必ずファクトチェックを行う
- 出典や根拠を自分でも確認する
- 「情報は正確かどうかを確認したい」とAIに明示する
SHIFT AIの法人研修でも、「信頼性の担保こそが、生成AI活用の前提」という意識を徹底しています。
③「ツールが多すぎて、どれを選べばいいか分からない」
生成AI=ChatGPTと思われがちですが、実際には画像生成AIやコーディング支援AIなど、目的別にさまざまなツールが存在します。
これが、「結局どれを使えばいいの?」という混乱につながっているのです。
たとえば…
課題 | 最適なAIツール |
資料のたたき台がほしい | ChatGPT/Claude |
プレゼン用の画像を作りたい | Midjourney/DALL·E |
定型の社内スクリプトを効率化したい | GitHub Copilot |
PowerPointやWordのAI補助を使いたい | Microsoft Copilot |
まずは「つまずき」を前提として理解することが大切です。生成AIが使えないのは、「自分だけが苦手だから」ではありません。むしろ、「つまずくこと」こそが自然なスタート地点です。
SHIFT AIでは、ツールの違いを整理し、目的に応じた最適な使い分けを社内研修の中で伝えています。
初心者でも安心!生成AIの使い方ステップガイド
「何をどう始めればいいのか分からない」そんな状態からでも、生成AIはステップを追えば誰でも使えるツールです。
ここでは、初心者でも安心して一歩踏み出せるように、代表的なツール(ChatGPT)を例に、使い方を分かりやすく解説します。
ステップ①|ツールを選ぶ(目的に合ったAIを知る)
生成AIといっても種類はさまざま。まずは、あなたの業務目的に合ったツールを選びましょう。
目的 | ツール例 |
会話・文章生成 | ChatGPT(OpenAI)、Claude、Gemini |
画像作成 | Midjourney、DALL·E、Adobe Firefly |
コード支援 | GitHub Copilot、Cursor |
Office作業補助 | Microsoft Copilot、Notion AI |
迷ったら、ChatGPT(無料でも利用可)から始めるのがおすすめです。Webブラウザからアクセスするだけで、すぐに利用を開始できます。
ステップ②アカウントを作成してログイン
ChatGPTの場合は、以下のような流れで始めます。
- OpenAI公式サイトにアクセス
- Googleアカウントやメールアドレスで無料登録
- ログインして、すぐに利用開始可能!
スマホアプリ(iOS/Android)でも使えるため、通勤中や移動時間にも活用できます。
ステップ③プロンプト(指示文)を入力する
生成AIとの会話は、すべてプロンプト(=あなたの指示)が出発点です。最初はシンプルな依頼からでOKです。
例①報告書の要約
「この会議議事録をA4一枚で要点だけにまとめてください」
例②メール文の草案
「社内報告用に、来週の営業目標を丁寧な敬語でまとめて」
例③アイデア出し
「新商品のSNSプロモーション案を3つ、若年層向けに」
ポイントは以下の通りです。
- 目的を明確にする
- 出力形式を指定する(箇条書き、敬語、など)
- 長くても構わないので、具体的に依頼することが成功の鍵
ステップ④生成結果を確認し、追加の指示でブラッシュアップ
生成AIから返ってきた回答は、「完成品」ではなく「たたき台」。違和感がある部分は、そのまま追加で指示すればOKです。
「もっと短くして」
「専門用語を減らして」
「タイトルを追加してください」
このように、人と会話する感覚でやりとりできるのが生成AIの大きな魅力です。
困ったときは「お手本プロンプト」から試そう
最初のうちは、自分でプロンプトを考えるのが難しいかもしれません。そんな時は、テンプレートや事例集を参考にするとスムーズです。
SHIFT AIでは、法人研修の中で以下のような「業務別プロンプト事例集」も提供しています。
業務カテゴリ | 例 |
営業 | 「商談内容を要約し、次回アクションを提案してください」 |
人事 | 「社内研修の案内文を300文字で作成」 |
総務 | 「社内向けのFAQを自動生成してください」 |
まずは一文入力してみることが大事です。
生成AIは、分かっている人だけが使える特殊なツールではありません。必要なのは、たった一文入力してみる勇気だけです。
このステップを踏むだけで、「分からない」が「使える」に確実に変わります。そしてその先には、業務のスピードアップ・創造性の向上・働き方の変革が待っています。
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使いこなすための9つのプロンプト作成テクニック
生成AIは使えるかどうかより、使いこなせるかどうかが成果を分けます。実際に触ってみたものの、思ったような出力が得られず、「やっぱり難しい」と感じた経験はありませんか?
ここでは、SHIFT AIが法人研修で伝えている成果が出るプロンプト設計の9つのコツをご紹介します。
① 目的を明確にする
まず、「AIに何をしてほしいのか」を明言することが基本です。曖昧な指示は、曖昧な答えを返してきます。
NG例「なんかいい案出して」
OK例「30代女性向けの新作スキンケア商品の販促コピー案を3つください」
② 出力形式を指定する
箇条書き、文章、敬語、カジュアル口調など、フォーマットや文体を指定することで、より業務で使える成果物になります。
「敬語で」「箇条書きで」「社外向けの文体で」など
③ 条件や制約を加える
制約を入れると、AIがアウトプットの方向性をしぼってくれます。
「100文字以内で」「小学生にもわかるように」「ポジティブなトーンで」など
④ 役割を与える
AIに“役割を与える”と、出力の精度と一貫性が大きく向上します。
「あなたは営業マネージャーです。部下に向けた週次レポートを書いてください」
この「ロール指定」は、プロンプト上級者が必ず使うテクニックです。
⑤ ステップバイステップで聞く
一度に全部聞くと精度が落ちることも。段階的に聞くことで、ロジックが整理された出力が得られます。
①「ペルソナ設定をしてください」
②「そのペルソナに向けた販促キャッチコピーを5案ください」
⑥ 追加指示でブラッシュアップする
最初の出力が完璧でなくても大丈夫。
「もっと簡潔に」「補足情報を加えて」「表形式にしてください」など、修正指示を加えることで完成度が高まります。
⑦ 得意・不得意を理解する
生成AIは万能ではありません。得意分野と不得意分野を理解して使い分けるのが賢い使い方です。
得意なこと | 不得意なこと |
アイデア出し/文章構成/要約/メール草案 | 正確な数値情報/法律や医療の専門判断/最新ニュース |
⑧ 出力スタイルを指定する
「○○風に」「○○を真似して」といったスタイル指定は、クリエイティブな出力に効果的です。
「ホリエモン風に意見を述べて」
「日経新聞の記事風に要約してください」
H3:⑨ よく使うプロンプトを“業務テンプレ”にする
頻繁に使う指示は、社内のテンプレートとして標準化しておくと、全体の生産性が飛躍的に向上します。
SHIFT AIの法人研修では、「業務別プロンプトテンプレート集」を使い、すぐに使える状態で提供しています。
生成AIは魔法のツールではありません。しかし、正しい問いかけ(プロンプト)をすれば、魔法のような成果を返してくれるのです。
この9つのテクニックを意識すれば、「AIがうまく使えない…」という悩みは一気に解消されるはずです。
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注意点|生成AIのリスクと安全な使い方
便利な一方で、生成AIは使い方を間違えると逆効果になるリスクもあります。SHIFT AIでは、研修においてもこの「リスクリテラシー」の教育を重視しています。
ここでは、法人が導入する際に知っておくべき3つの重要な注意点を整理します。
①「もっともらしいウソ」を見抜く|誤情報への対処法
生成AIの最大の注意点は、実在しない情報を“それらしく”生成してしまうことです。これは「ハルシネーション(AIの幻覚)」と呼ばれ、ChatGPTなどに顕著に見られます。
<例>
「2023年の厚労省白書によると〜」と出力されても、その文書自体が存在しないことが多い。
<対策>
- ファクトチェックを人間が必ず行う
- 「出典を明示して」とプロンプトで指示する
- 回答に「自信はありますか?」と聞くと曖昧なときは回答をぼかす
② 情報漏えいリスクとプライバシー対策
生成AIに機密情報や個人情報を入力してしまうと、重大な情報漏えいにつながるリスクがあります。
特に法人利用においては、「ツールに何を入れていいのか?」を明確に線引きすることが必須です。
<対策>
- 「社外に出してはいけない情報」を入力しない
- ChatGPTなどクラウド型AIは、原則“匿名化された情報のみ”で利用する
- 利用ガイドラインを社内で整備・周知する
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③ 倫理・コンプライアンス上のリスク
AIが生成する内容は、差別的/誤解を招く/不適切な表現を含むこともあります。企業のブランドや信用を傷つけないためにも、人間による確認と責任ある運用が欠かせません。
<よくある懸念例>
- 特定の性別・人種に偏った表現
- 実在企業や個人への不適切な言及
- AIの発言が「公式見解」と誤解される可能性
<対策>
- 社内利用ポリシー・明示的な禁止事項を設定
- AIのアウトプットに「この情報はAIによるものです」と注記する
- 対外的に出す情報は必ず人間が最終チェック
生成AIは、使い方ひとつで“信頼を得る武器”にも、“信用を失うリスク”にもなります。だからこそ、法人利用においては「リスクを理解したうえで活用する文化」が重要です。
SHIFT AIでは、生成AI研修の中で「安心・安全な使い方の設計とルール整備」まで徹底サポートしています。
ビジネスでの活用例「分からない」から「使える」に変わるシーン集
「生成AIを使えたとして、業務で何に使えるのかが分からない」。そんな方のために、実際の企業現場での活用シーンをご紹介します。
ここで大切なのは、「小さな成功体験を積むこと」。たった1つの活用例が、あなたの業務全体を変える第一歩になるかもしれません。
① 提案資料のたたき台を一瞬で生成
新しい企画の提案や会議資料をゼロから作るのは、想像以上に時間がかかるもの。そんな時、生成AIに構成案や見出し案を依頼することで、骨組みを即座に作成可能です。
「営業現場での生成AI活用をテーマに、5分プレゼン用の構成案をください」
こうした依頼で、自分で1から考える時間を大幅に短縮できます。
② 業務メールやチャット文の作成補助
「メール文面が浮かばない」「丁寧に書くのが面倒」というシーンでも、生成AIは頼れる相棒です。
「クレーム対応のお詫びメールを、やわらかい敬語で作成してください」
「議事録の共有メールを100文字で作ってください」
トーン・長さ・対象者に合わせて調整もできるため、社内外のやりとりの質と速度が同時に向上します。
③ 社内FAQ・マニュアルの自動生成
「この質問、毎回説明してる…」というお悩みありませんか?生成AIは過去のやりとりや業務ナレッジをもとに、FAQや手順書を自動生成できます。
「この業務フローを、新人向けの手順マニュアルにして」
こうした活用により、属人化の解消や業務の引き継ぎ効率化にもつながります。
④ Excelの関数やマクロも自然言語で指示
数字に強い方でも、複雑な関数やマクロは手間がかかるもの。CopilotやChatGPTを使えば、自然言語で「こうしたい」と伝えるだけで、数式やコードを自動生成してくれます。
「売上表の前年比成長率を求める関数を教えて」
「B列が空欄ならC列に自動入力するマクロを作成して」
属人的なスプレッドシート業務が、誰でもできるものに変わります。
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属人化からの脱却方法
⑤ 社員1人ひとりが1人分のアシスタントを持つ未来へ
こうした業務活用は、あくまで入り口にすぎません。本質的な変化は、社員1人ひとりが「業務を支える生成AIパートナー」を持つことが当たり前になるという未来です。
その実現には、個人の試行錯誤だけでなく、組織的なリテラシー教育と活用体制の構築が不可欠です。
SHIFT AIでは、こうした業務別活用をベースに「自社業務に最適化された導入設計」も支援しています。
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法人での導入に不安がある方へ|SHIFT AI for Bizができること
生成AIは「個人で使える」だけでなく、「組織全体を強くする武器」にもなります。
しかし、こんな悩みもよく聞かれます。
「うちの社員に使いこなせるのか…?」
「セキュリティ的に大丈夫なの?」
「全社展開するにはどうすれば…?」
そんな声に応えるのが、SHIFT AIが提供する法人向け生成AI研修『SHIFT AI for Biz』です。
① 現場に本当に必要なことだけを教える実践型研修
多くの生成AI研修が「理論中心」なのに対し、SHIFT AIの研修は実務ファースト・現場志向です。
<実際の研修内容(一部)>
- 業務別プロンプト設計演習(営業・人事・総務 など)
- ユースケースに沿った演習ワーク
- 社内展開を前提とした「使い方ルール」設計
すべての内容が、「明日から業務で使えること」を基準に設計されています。
② 社員のリテラシー差を吸収する多層的カリキュラム
「一部の社員は詳しいけど、他は全然…」という状況は、どの企業でも起きています。そこでSHIFT AIでは、職種・リテラシー別に最適化された複数パターンのカリキュラムを準備しました。
対象者 | 研修イメージ |
全社員向け(初級) | ツールの使い方+安全な使い方+簡単なプロンプト演習 |
部署別(中級) | ユースケース別演習+業務テンプレート化 |
管理職・推進層(上級) | 社内展開設計+ルール整備+PoC支援 |
③ 研修で終わらせない。社内定着まで並走
生成AI導入で最も難しいのは、「やって終わり」ではなく「使い続けられる状態をつくる」こと。
SHIFT AIでは、運用定着・KPI設計・継続改善支援まで一気通貫でサポートします。
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生成AI運用で成果を出す完全ガイド
Copilot研修で業務活用と社内定着を実現
まとめ|「分からない」から「使える」へ、いま一歩を踏み出そう
生成AIは、もはや一部のテック業界だけのものではありません。今、あらゆるビジネスパーソンの手に届く第二のアシスタントとして浸透し始めています。
そして、この記事をここまで読んでくださったあなたには、もう使い方が分からないという悩みは残っていないはずです。
- ツールの選び方
- プロンプトの書き方
- リスクへの対処法
- 活用アイデア
- 法人導入の設計図まで
このように、「分からない」から「使える」へ。あとは、あなたが一歩踏み出すだけです。
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生成AIの使い方に関するよくある質問(FAQ)
- Q初心者ばかりの社員でも、研修についていけますか?
- A
はい。SHIFT AIの研修は、「生成AIがまったく初めて」という方を前提に設計されています。実際に、非IT職の方でも日常業務に応用できるレベルまで習得されています。
- Q研修に参加しても、現場で使われなくなるのでは?
- A
SHIFT AIでは、「研修で終わらない」仕組みづくりを支援しています。研修後も、テンプレート配布やチャンピオン制度の導入など、現場に定着するための具体策を併走型で提供します。
- QChatGPTやCopilotなど、どのツールを使えばいいか分かりません。
- A
そのお悩みにも対応しています。業務内容やリテラシー、セキュリティポリシーに応じて、最適なツール選定と活用方法をご提案します。
- Q他社の事例や成果をもっと詳しく知りたいです。
- A
資料ダウンロード後に、活用事例付きの事例集やカスタマイズ相談も可能です。
貴社の業種・業態に合わせてご案内いたします。
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