スマート林業×ドローンを解説！測量・運搬・監視で変わる森林経営と導入までの流れ

急傾斜地での伐採作業、資材運搬の重労働、そして深刻な人手不足。

 林業の現場では、限界に挑みながらも「安全で、持続可能な経営をしたい」という切実な課題を抱えています。

そんな中、いま注目を集めているのがドローンによるスマート林業です。

上空から森林を俯瞰し、LiDAR（ライダー）で地形や樹高を精密に測量。
これまで経験や勘に頼っていた作業が、データに基づく経営判断へと変わりつつあります。資材の運搬も、人の手ではなく空から行う時代。安全性の向上と作業負担の軽減を同時に実現しています。

しかし、導入しただけでは成果は出ません。「どう使いこなすか」こそが、真の差を生む時代です。

現場にデータ活用や操作スキルを浸透させ、組織全体でドローンを戦力化するには、計画的な導入と人材育成が欠かせません。

本記事では、林業におけるドローン導入の流れ、費用、補助金、そして運用を定着させるためのステップを体系的に解説します。あなたの森林経営を次のステージへ導くために、SHIFT AIがサポートできることも紹介します。

スマート林業におけるドローンの役割とは

ドローンは、これまで人が足で調査してきた森林を「空から見えるデータ」へと変える存在です。安全性や効率性だけでなく、森林経営の意思決定そのものを変えています。ここでは、主に3つの領域での活用を見ていきましょう。

測量・森林調査：LiDARによる高精度なデータ取得

従来の測量は人力で時間がかかり、危険も伴いました。ドローンにLiDAR（レーザー計測）を搭載することで、地形や樹高、材積を短時間で正確に把握できます。得られたデータは、GIS（地理情報システム）と連携して、伐採計画や再植林計画の精度を飛躍的に向上させます。

• 傾斜地や人の立ち入りが難しい区域でも、飛行データで全体を把握
• 雨後の地形変化や倒木リスクを継続的にモニタリング可能

これにより、「経験と勘」ではなく数値に基づく経営判断が可能になります。
関連記事：［スマート林業とは？AIで変わる森林経営の今と導入メリット］

資材運搬：人力作業を空から支援する

木材や苗木、燃料などの資材を人の背で運ぶ作業は、最も負担の大きい工程のひとつです。近年では、耐荷重10〜30kgの産業用ドローンが登場し、山間地での作業負担を大幅に軽減しています。

• 急斜面での危険作業を減らし、安全性を確保
• 運搬ルートを自動航行設定することで、省人化と効率化を両立

以下は、ドローンが従来作業と比べてどれだけ効率化できるかを示す目安です。

作業工程	従来（人力）	ドローン導入後	効果
資材運搬	約3時間／日	約1時間未満	作業時間を約65％削減
作業人数	3〜4名	1〜2名	人員を半減
安全リスク	高	低	転倒・事故を大幅に減少

このように、ドローンは「危険な作業を減らす労働安全のパートナー」としての役割を担っています。

監視・モニタリング：森林の健康状態を見守る

ドローンは単なる測量機器ではなく、森林の異変を早期に察知するセンサーにもなります。赤外線カメラやAI画像解析を活用すれば、病害虫・火災・倒木などをリアルタイムで検知できます。

• 病害木や乾燥ストレスを可視化し、被害の拡大を防止
• 災害発生時の状況把握を迅速化
• 森林保全データをクラウドで共有し、自治体や研究機関とも連携可能

これらの活用が進むことで、林業は「反応型」から「予防型」へと変わりつつあります。
そして、こうしたデータを現場が活かせる知識として定着させることが、次章以降のテーマとなります。

林業にドローンを導入するメリットと課題

ドローンの導入は、単に作業の自動化ではなく、林業経営の「安全・効率・収益性」を同時に高める手段です。ただし、導入すればすぐ成果が出るわけではありません。ここでは、導入によって得られる主な効果と、見落としがちな課題を整理します。

3つの導入メリット

ドローンを導入することで、現場では次のような改善が期待できます。

• 安全性の向上：危険な傾斜地や倒木エリアへの立ち入りを減らし、作業事故を防止
• 作業効率の向上：測量・資材運搬などを短時間で完了し、人手不足を補える
• データ活用による精度向上：LiDARやカメラで得た情報を蓄積し、森林経営を数値化・可視化

これらの効果を最大化するためには、導入目的の明確化と現場の運用体制づくりが不可欠です。技術を持つだけでなく、使いこなす視点が成功の鍵になります。

見落としがちな3つの課題

ドローン導入はメリットばかりに注目されがちですが、現場では次のような課題も浮き彫りになります。

• 初期投資と維持費の負担：機体購入や保険、バッテリー交換など、導入後のランニングコストが発生する
• 法規制・許可申請の複雑さ：航空法に基づく飛行許可や安全管理体制の整備が求められる
• 人材育成の遅れ：操作スキルやデータ解析のノウハウが社内で不足し、活用が定着しないケースも

これらの課題は、正しい導入プロセスと研修による運用定着で解決可能です。次章では、成功するための導入ステップを具体的に見ていきます。

ドローンの導入ステップ｜成功するための5つのプロセス

ドローンを導入して成果を出すには、思いつきではなく「計画→準備→実践→定着」という段階的なステップを踏むことが重要です。ここでは、林業現場で失敗しないための5つのプロセスを紹介します。

① 目的の明確化と活用範囲の設定

まず行うべきは、「なぜドローンを導入するのか」をはっきりさせることです。測量・運搬・監視など目的によって必要な機能や機種が異なります。
目的を曖昧にしたまま導入すると、現場で宝の持ち腐れになるリスクがあります。

• 測量用：LiDAR・GPS精度重視
• 運搬用：耐荷重・飛行距離重視
• 監視用：カメラ性能・AI解析重視

この段階で課題と活用範囲を整理し、経営的な投資対効果（ROI）を明確にすることが大切です。

② 機種選定と技術要件の整理

目的が定まったら、機体とシステムを選定します。ドローンは「マルチローター型」「固定翼型」「ハイブリッド型」など種類が多く、用途に合わせて選ぶ必要があります。

目的	推奨タイプ	特徴	注意点
測量・調査	固定翼／ハイブリッド	長距離飛行・高精度測位	操作難易度が高い
資材運搬	マルチローター	安定飛行・垂直離着陸可	飛行時間が短い
監視・点検	小型マルチローター	柔軟な操作・低コスト	風に弱い場合あり

導入効果＝目的×機種選定の精度。現場での検証を必ず行いましょう。

③ 法規制と安全管理体制の構築

林業ドローンは、ほとんどのケースで航空法の「レベル2（目視外飛行）」や「レベル3（無人地帯上空飛行）」に該当します。
安全管理マニュアルの整備、操縦者の登録、飛行許可申請などを行い、合法的かつ安全に飛ばせる仕組みを社内で構築しましょう。

• 操縦ライセンスの取得（無人航空機操縦士など）
• 事故・損害に備えた保険加入
• フライト計画書と安全記録の管理体制

ここを怠ると、せっかくの設備が「飛ばせないドローン」になってしまいます。

④ 補助金申請と資金計画の立案

初期費用を抑えるには、補助金の活用が欠かせません。国や自治体の「スマート林業推進事業」などでは、機体購入・研修・データ解析ツール導入などが対象になります。

補助金は申請時期や要件が年度ごとに異なるため、早めの情報収集と計画立案がポイントです。
詳細：［スマート林業の補助金2025年版｜国・自治体の支援制度と申請の流れ］

⑤ 社内運用と人材育成の定着化

導入後に最も重要なのがこの段階です。ドローンは機械だけでは価値を生みません。操縦技術、データ解析、現場での安全管理までを含めた運用力を育てることが求められます。

• 操作訓練プログラムの実施
• データ解析担当者の育成
• 現場でのルール策定とナレッジ共有

技術導入の最終ゴールは「社内に知識が残ること」。ここを支援できるのがSHIFT AIの研修プログラムです。次章では、コスト面からその投資価値を見ていきましょう。

ドローンの導入コストと補助金で見る投資回収イメージ

ドローン導入を検討する際に最も気になるのが「費用対効果」です。どれくらい投資が必要で、どれくらいで回収できるのかを把握することで、経営判断の精度が大きく変わります。

初期費用・維持費の目安

ドローンの価格は、機能や積載量によって大きく異なります。ここでは、林業で一般的に利用される機種の費用感を示します。

用途	初期費用（機体＋付属機器）	年間維持費（保険・メンテナンス）	特徴
測量用（LiDAR搭載）	約300〜800万円	約30〜60万円	精密データを取得できるが高額
資材運搬用	約100〜300万円	約10〜30万円	中小規模事業体でも導入しやすい
監視・モニタリング用	約50〜150万円	約5〜20万円	比較的安価で汎用性が高い

導入時は機体だけでなく、バッテリー、操縦端末、ソフトウェア費用も考慮する必要があります。「安く買う」よりも「運用コストまで見据える」ことが重要です。

補助金活用でコストを最適化

国や自治体では、スマート林業を推進するための補助金制度が整備されています。
たとえば、林野庁の「スマート林業推進事業」や、各県の地域林業支援事業では、ドローン導入費・教育研修費・データ解析ツール導入費などが対象になるケースがあります。

補助金を活用すれば、実質負担を2〜3割程度に抑えられる場合もあり、「初期費用の壁」を越える現実的な手段となります。

投資回収期間の考え方

林業におけるドローン導入のROI（投資回収期間）は、業務内容や規模によって異なりますが、一般的には3〜5年程度が目安です。
たとえば、測量や資材運搬にドローンを導入すると、

• 年間作業時間の短縮：最大60〜70％
• 人件費の削減：年間100〜200万円
• 安全性向上による損害リスク低減

これらを総合すれば、中長期的には黒字化が十分可能です。
補助金と運用効率を組み合わせることで、実質的な投資回収期間をさらに短縮できます。

コストを抑えながら導入効果を最大化するには、「技術」「資金」「人材」をバランスよく整備することが不可欠です。
次章では、導入後に多くの現場が直面する運用の壁と、その解決策を掘り下げていきます。

ドローン導入後に直面する運用の壁と解決策

ドローンを導入した企業の多くが、最初の数か月で同じ悩みにぶつかります。それは「使える人が限られている」「データを活かしきれていない」「安全運用の仕組みが整っていない」といった運用の壁です。ここでは、導入後に成果を出すために避けて通れない3つの課題とその解決策を見ていきます。

操縦スキルのばらつきと属人化

ドローン操作は想像以上に繊細で、風向きや高度、通信環境などに応じて即座の判断が必要です。社内に1人しか操縦できる人がいない状態では、業務が止まるリスクがあります。「誰でも安全に飛ばせる仕組み」を整えることが最初の一歩です。

• 操縦マニュアルと飛行ルールを文書化
• 定期的なシミュレーション訓練を実施
• 新人が段階的に習熟できる教育プランを作成

こうした取り組みにより、スキルの属人化を防ぎ、現場全体で安全水準を均一化できます。

データを現場で活かしきれない問題

LiDARや画像データを収集しても、解析できなければ意味がありません。多くの現場で「撮ったデータが眠っている」状態が起きています。重要なのは見る力ではなく読み解く力です。

• データ解析ツールの操作教育を実施
• 分析結果を森林施業計画に反映するフローを整備
• チーム間でデータを共有し、意思決定を迅速化

データ活用を仕組み化することで、ドローンは単なる撮影機器ではなく「経営判断の武器」へと変わります。

SHIFT AIが支援できること

AI経営総合研究所の法人研修「SHIFT AI for Biz」は、ドローン導入後の運用定着に焦点を当てています。現場で起きがちな「人材不足」「スキルギャップ」「データ活用の停滞」を、教育×DX実践で解決するプログラムです。

• 操作・安全・データ解析を体系的に習得できる研修設計
• 自社業務に合わせた実践演習と改善支援
• DX思考を現場に根づかせる伴走型サポート

ドローンを飛ばせるだけでなく、成果を出せる技術として定着させること。それがSHIFT AIの目指すスマート林業の未来です。

未来の林業を支えるドローン技術の進化

ドローン技術は、単なる作業効率化ツールから林業の未来を構築するインフラへと進化しています。ここでは、今後注目すべき3つの方向性を見ていきましょう。

AI画像解析と自律飛行の発展

近年はAI画像解析の精度が大幅に向上し、ドローンが自動で異常を検知できるようになっています。樹木の健康状態や倒木リスクをAIが解析し、問題箇所をマップ上に自動表示。これにより、見回りが分析に変わる時代が始まっています。

また、自律飛行ドローンの進化により、定期的な巡回飛行や自動データ送信が可能になり、人的コストをさらに削減します。

地域林業とスマートシティの連携

森林データは、もはや林業だけのものではありません。気候変動のモニタリング、防災計画、CO₂吸収量の可視化など、地域の環境経営データとして活用が進んでいます。

自治体や企業が連携し、森林資源のデータを都市計画や環境政策に統合する動きも始まっています。ドローンが取得する情報は、地域全体のグリーンデータ基盤となるのです。

まとめ｜ドローン導入は人が運用を変える時代へ

スマート林業の進化を支えるのはテクノロジーだけではありません。それを使いこなす「人」こそが最大の変革エンジンです。ドローンを安全に操縦し、データを活かし、組織に定着させる力が求められます。SHIFT AIでは、そうしたスキルを体系的に学び、実務に活かすための法人研修を提供しています。

ドローンを導入して終わりではなく、「運用で差をつける」ことが競争力になる時代です。次の一歩を踏み出す準備を整えましょう。

林業ドローンの導入に関するよくある質問（FAQ）

ドローン導入に関して、現場から寄せられる疑問をまとめました。導入検討時に気になるポイントを確認しておきましょう。