ChatGPTは、メール作成から企画書の下書き、コード生成まで――
ビジネスのあらゆる場面で活用が広がっています。
しかし、その便利さの裏には、情報漏洩・誤情報・著作権トラブルといった “見えにくいセキュリティリスク”が潜んでいます。
実際、社員が業務データや顧客情報を入力してしまい、 社外に機密が流出したケースも報告されています。
多くの企業が「ChatGPTを禁止」するのは、このリスクを正しく理解し、 管理できていないことが原因です。
本記事では、ChatGPTの代表的なセキュリティリスクを体系的に整理し、 「何が危険なのか」「どう防ぐか」「企業としてどう運用すべきか」を 実務レベルでわかりやすく解説します。
最後まで読めば、あなたの組織でChatGPTを“安全に使いこなす仕組み”を 構築するための具体的なアクションが明確になるはずです。
ChatGPTで発生しうる主なセキュリティリスク
ChatGPTは業務効率化に大きな効果をもたらす一方で、 使い方を誤ると情報漏洩や法的トラブルにつながるリスクがあります。
ここでは、企業利用で特に注意すべき4つの主要リスクを整理します。
1. 入力内容の情報漏洩リスク
ChatGPTは、入力された内容をクラウド上で処理・一時的に保存する仕組みです。
そのため、社員がうっかり機密情報や顧客データ、ソースコードなどを入力すると、
それらが外部サーバーに残り、情報漏洩につながるおそれがあります。
実際、2023年には海外企業で、エンジニアがChatGPTにソースコードを入力した結果、
他ユーザーから同様の情報が閲覧できる事例が報告されました。
これはChatGPT側の一時的なバグでしたが、入力した瞬間に社外保存されるというリスク構造は変わりません。
企業での利用時には、
- 「ChatGPTに入力してはいけない情報リスト」を社内で明確化
- 履歴オフ設定（有料版またはAPI利用）で学習への利用を制限
など、技術設定と運用ルールの両方で防ぐ必要があります。
ChatGPT無料版の使い方と制限を徹底比較｜GPT-4との違い・企業での安全な活用法
2. 誤情報（ハルシネーション）リスク
ChatGPTは自然な文章を生成しますが、
その内容が常に正確とは限りません。
実在しないデータや架空の情報をあたかも事実のように提示する「ハルシネーション（幻覚）」が発生することがあります。
この誤情報を社外向けの文書や報告書、顧客対応メールなどにそのまま使用すると、
信用失墜・法務トラブル・誤契約といった重大なリスクにつながります。
対策としては、
- ChatGPTの回答をそのまま使わず必ず人が検証する
- 情報源の確認・ファクトチェックのプロセスを業務フローに組み込む
- 法務・広報などリスクの高い領域ではダブルレビュー制を導入
など、“AIの回答を活用する人のリテラシー”を強化することが重要です。
3. 著作権・知的財産リスク
ChatGPTの出力には、学習元となるデータが間接的に影響しており、 生成結果が他者の著作物や商標を無断で利用している可能性があります。
たとえば、AIが生成した文章・画像・コードを外部公開や販売に使う場合、 元データとの類似性が高いと著作権侵害の指摘を受けるリスクがあります。
特に企業がマーケティング資料や広告制作に利用する際は要注意です。
OpenAIの利用規約では、ユーザーが生成内容の利用責任を負うと明記されています。
つまり、“AIが作った”では免責されないという点を理解する必要があります。
対策としては、
- 生成物の出典確認・類似チェック
- 公開時の社内承認プロセス
- 商用利用ポリシーを明文化
といったガイドライン整備が求められます。
4. 外部連携・拡張機能による脆弱性
ChatGPTは拡張機能（プラグイン）やAPI連携を通じて外部サービスと接続できます。
しかし、この利便性の裏では、第三者サービスへのデータ転送という新たなリスクが発生します。
たとえば、プラグイン経由でCRMやGoogle Driveにアクセスしている場合、 ChatGPTに入力した情報が意図せず他のクラウド環境に保存される可能性があります。
これにより、管理の範囲が不透明になり、情報統制が難しくなります。
企業で利用する際は、
- 利用可能な拡張機能をホワイトリスト化
- 新規導入は必ず情シス部門の承認制に
- APIキーや外部接続ログを定期監査
といった体制づくりが欠かせません。
まとめ：設定だけでは守れない現実
これら4つのリスクに共通するのは、 「ChatGPTそのものが危険」なのではなく、
“使い方と管理の仕方次第で安全性が変わる”という点です。
だからこそ、技術的設定に加え、 運用ルール・教育体制・レビューの仕組みを整えることが、 セキュリティリスクを最小化する唯一の道です。
ChatGPTのセキュリティリスクが企業にもたらす影響
ChatGPTのリスクは、個人の使い方にとどまりません。
企業としての信頼・ガバナンス・法令遵守にも直接影響します。
ここでは、経営視点で見たときに特に深刻な3つのリスクを整理します。
1. 情報漏洩による信用失墜・取引停止リスク
ChatGPTへの入力内容が外部に漏れた場合、 それは単なる“操作ミス”では済まされません。
一度でも顧客情報や社内機密が流出すれば、 「情報管理体制の不備」として取引先監査で指摘され、取引停止に至る可能性があります。
特にBtoB企業では、セキュリティ体制の評価が商談条件になるケースも増えています。
つまり、一人の社員の入力ミスが、企業全体のブランドと収益に直結する時代です。
万が一の事故を防ぐには、
- 社員教育によるリテラシー向上
- 入力ルール・承認フローの徹底
- 利用履歴の定期監査
など、個人任せにしない仕組み化が欠かせません。
2. ガバナンス崩壊・統制不備リスク
ChatGPTが一般化する中で多くの企業が直面しているのが、 「誰が、どこで、どのように使っているのか把握できない」という統制不備です。
特に、社員が個人アカウントでChatGPTを利用している場合、 履歴や入力内容が社外サーバーに保存され、監査が不可能になります。
このように管理の目が届かないAI利用は、いわゆる“シャドーAI”問題として近年注目されています。
放置すると、
- 意図しない情報流出
- 組織ポリシーとの不整合
- 利用状況の“見えないブラックボックス化”
が進み、結果的にガバナンスが崩壊します。
企業としては、
- ChatGPT利用ルールの明文化
- 組織アカウントでの統一管理
- 定期的な利用ログ監査
をセットで運用し、「AI活用＝統制のもとで行う業務」に位置づけることが必要です。
3. 法令・規制違反リスク（個人情報保護法・GDPRなど）
ChatGPTを通じて送信された情報は、OpenAIのサーバーで処理されます。
これらのサーバーは米国を中心とした海外に設置されており、 場合によっては「個人情報の越境移転」に該当する可能性があります。
日本の個人情報保護法やEUのGDPR（一般データ保護規則）では、 個人情報を国外に送信する際、同意・管理体制・送信先の安全性などを明示する必要があります。
違反した場合、法的責任や行政指導を受けるリスクがあります。
そのため、企業はChatGPTの利用にあたって、
- 個人情報・社外秘情報を入力しないルールの徹底
- 利用サービスのデータ保存方針の確認
- コンプライアンス部門と情シス部門の連携によるリスク評価体制
を整える必要があります。
AI活用は“法のグレーゾーン”ではなく、 明確な法令遵守の枠組みの中で行うものへと進化しています。
リスクを「経営課題」として捉える
ChatGPTのセキュリティリスクは、単なる情報管理の問題ではなく、 企業価値・顧客信頼・ガバナンス体制そのものに影響する経営課題です。
経営層・管理職・情シスが一体となって、 「リスクを理解し、活用を設計する」仕組みを整えることが、 これからのAI時代に求められる新しいセキュリティマネジメントです。
ChatGPTリスクを最小化するための具体的対策【実践編】
リスクを正しく理解したら、次は「どう防ぐか」を明確にする段階です。
ここでは、ChatGPTを安全に活用するために企業が実施すべき4つの実践的対策を紹介します。
1. Chat History & Training設定をオフに
ChatGPTでは、入力内容が今後のモデル学習に使われる場合があります。
これを防ぐには、履歴と学習設定をオフにしておくことが重要です。
設定手順：
- 左下のプロフィールアイコンをクリック
- 「Settings（設定）」を選択
- 「Data controls（データ管理）」を開く
- 「Chat History & Training」をOFFに切り替える
これにより、入力内容が学習データとして再利用されなくなります。
ただし、無料版ではこの設定が利用できないため、ChatGPT PlusまたはAPI利用が推奨です。
企業での導入時は、全社員の設定状況を情シス部門が定期確認し、 履歴オフが有効化されているか監査する体制を整えると安全性が高まります。
2. 二要素認証（2FA）とアクセス制御の導入
アカウントの乗っ取りや不正アクセスを防ぐために、 二要素認証（2FA）を必ず設定しましょう。
設定手順：
- 「Settings」→「Security」→「Two-Factor Authentication」へ進む
- 「Enable 2FA」をクリック
- 認証アプリ（Google Authenticator等）でQRコードを読み取り、認証コードを入力
これにより、パスワードが漏洩しても第三者がログインできなくなります。
企業アカウントでは、管理者が2FAを強制適用できるようにすることが理想です。
さらに、部署や職種ごとにアクセス権を制御し、利用範囲を最小限に設定することで
万が一の被害範囲を限定できます。
3. 機密情報入力禁止ルールの明文化
セキュリティ設定を整えても、 社員が誤って機密情報を入力してしまえば意味がありません。
そのため、「ChatGPTに入力してはいけない情報リスト」を文書化し、全社員に共有しましょう。
リスト例：
- 顧客の氏名・メールアドレスなど個人情報
- 社内資料・開発コード・未公開データ
- 契約条件や営業戦略などの秘匿情報
また、ChatGPTを業務で利用する際は、 事前に利用目的を申請し、上長または情シスの承認を得るフローを設けるとより安全です。
これにより、利用範囲の把握と監査体制を両立できます。
4. ログ監査と利用履歴の可視化
「どの部署が、どのような目的でChatGPTを使っているか」を把握できなければ、
ルール違反や情報流出を防ぐことはできません。
企業利用では、ChatGPT APIのログ機能を活用し、
- 送信内容
- 実行ユーザー
- 実行時刻
などを自動的に記録することが推奨されます。
情シス部門は、これらのログをもとに「ChatGPT利用チェックシート」を作成し、
四半期ごとに監査を実施すると良いでしょう。
利用状況を“見える化”することで、リスクを早期に検知し、 社員の安心感も高めることができます。
“設定”だけでは守れない。
ChatGPTを安全に活かす社内ルールづくりを、研修で実践的に学びませんか？
セキュリティ体制を「運用と教育」で強化する【企業向けベストプラクティス】
セキュリティリスクは、設定を変えただけでは解消しません。
企業として継続的に安全性を維持するには、運用ルール・社員教育・定期レビューの仕組み化が不可欠です。
ここでは、ChatGPTを社内で安心して使い続けるための3つの実践ポイントを紹介します。
1. ChatGPT利用ガイドラインの策定と更新
まず取り組むべきは、利用ルールを「文書」として明文化することです。
ルールが存在しても、社員が理解できなければ形骸化します。
ガイドラインには、最低限以下の要素を盛り込みましょう。
- 利用範囲：どの業務で使えるか／使えないか
- 承認フロー：利用前の申請・上長または情シス承認手順
- 入力ルール：「入力してはいけない情報」リスト
- 利用禁止項目：特定用途（顧客対応・社外提案など）の制限
これらを定期的に改訂し、教育とセットで運用することで、 ChatGPTの仕様変更や法改正にも柔軟に対応できます。
また、改訂履歴を残しておくことで、監査時の説明責任にも対応可能になります。
2. 社員教育・AIリテラシー研修の実施
どれほど完璧なルールを作っても、「なぜそのルールがあるのか」を社員が理解していなければ意味がありません。
AIリテラシー研修では、ChatGPTの仕組みとリスク構造を実例とともに学び、 「危険だから禁止」ではなく「安全に活かす方法」を浸透させます。
効果的な実施方法は以下の通りです。
- 年1〜2回の研修を制度化
- 実務シナリオを用いたケーススタディ形式
- 理解度テストによる定着測定
これにより、社員が自ら判断して安全にAIを使える「リテラシー文化」が生まれます。
単なる座学ではなく、日常の業務判断を変える教育が鍵です。
3. 定期監査・レビューサイクルの構築
セキュリティ対策は、一度整えたら終わりではありません。
企業が成長し、AIの活用範囲が広がるほど、リスクの形も変わります。
そのため、定期的な見直しと数値化された評価サイクルを組み込みましょう。
レビューで確認すべき主なポイントは次の通りです。
- ChatGPTの設定（履歴オフ、2FA等）が維持されているか
- 利用ガイドラインが現状に合っているか
- 教育が全社員に行き届いているか
- ログ監査やアクセス管理に抜け漏れがないか
KPI設定の例：
- 「安全利用率」（規定ルール遵守率）
- 「教育受講率」
- 「リスク報告件数」
これらの指標をもとに、情シスや管理部門が定期的にレビューを行い、 “守る体制”から“改善し続ける体制”へと進化させることが重要です。
セキュリティを“守り”で終わらせない。
生成AIを安全に“活かす”文化を、実践研修で定着。
まとめ｜ChatGPTセキュリティ対策の要は「理解＋仕組み＋継続」
ChatGPTのセキュリティリスクは、正しく「理解」すれば防げます。
重要なのは、“危険だから使わない”ではなく、「どうすれば安全に活かせるか」を全員で考えることです。
履歴オフや二要素認証などの技術設定だけでは、完全な安全は得られません。
本当に必要なのは、ルールを仕組み化し、教育を継続していく運用力です。
そして、全社員が安心してChatGPTを活用できる環境を整えることこそ、 変化の激しい時代における企業の競争力の源泉となります。
AIは、正しく使えば“リスク”ではなく“成長の武器”になる。
その一歩を、いまから踏み出しましょう。
- QChatGPTに入力した情報は本当に学習に使われるのですか？
- A
ChatGPTは、入力内容をクラウド上で処理します。
無料版では入力データがモデル改善のための学習に利用される場合があります。
一方、有料版（ChatGPT Plus）やAPI経由の利用では、履歴オフ設定により入力内容を学習に使わない設定が可能です。
機密情報や顧客データを入力するリスクを避けるためには、履歴オフ設定＋情報管理ルールの整備が必須です。
ChatGPT無料版の使い方と制限を徹底比較
- QChatGPTで情報漏洩が起こるのはどんなときですか？
- A
主な原因は、社員が機密情報を直接入力してしまうケースです。
入力した内容は外部サーバーに送信・保存されるため、履歴オフ設定をしていない場合は意図せず外部保存されることもあります。
また、拡張機能やAPI連携で外部サービスに情報が転送されるケースもあります。
リスクを防ぐには、「入力禁止情報リスト」を明文化し、利用承認フローとログ監査を組み合わせることが効果的です。
- QChatGPTの出力内容をそのまま使っても問題ありませんか？
- A
ChatGPTの回答は非常に自然ですが、常に正確とは限りません。
誤情報（ハルシネーション）が含まれることがあり、誤った内容を顧客向け資料や提案書に使うと、
信用低下や法的リスクにつながる可能性があります。
出力内容を利用する際は、人のレビュー＋出典確認＋社内承認の3ステップを必ず挟みましょう。
特に法務・広報領域では二重チェックを標準化することが重要です。
- QChatGPTの利用で著作権侵害が起きることはありますか？
- A
ChatGPTは既存の公開情報を学習しているため、生成物が他者の著作物と類似する可能性があります。
特に商用利用や外部公開の場合、出力内容が第三者の権利を侵害するリスクがあります。
OpenAI利用規約でも、生成物の利用責任はユーザーにあると明記されています。
企業では、生成物の出典確認・社内レビュー・著作権チェック体制を整備することが安全運用の鍵です。
- QChatGPTを企業で安全に使うには何から始めるべきですか？
- A
まずは、履歴オフ設定と2FA（二要素認証）を徹底しましょう。
次に、社内で「ChatGPT利用ガイドライン」を策定し、入力禁止情報・承認フロー・教育スケジュールを明文化します。
さらに、社員向けのAIリテラシー研修を制度化し、“なぜ危険なのか”を理解させることが最も重要です。
設定＋運用＋教育を三位一体で進めることで、ChatGPTを安全に業務へ取り入れられます。
