「ローコード」とは、最小限のプログラミングでアプリやシステムを開発できる手法のことです。近年はDX推進やIT人材不足への対応策として注目され、企業規模を問わず導入が広がっています。
一方で「ノーコードとの違いは?」「どんなメリットや課題があるのか?」と疑問を持つ方も多いでしょう。

本記事では、ローコードの定義からノーコードとの違い、メリット・デメリット、代表的なツールや活用事例、さらに導入を成功させるポイントまで解説します。単なる用語理解にとどまらず、経営にどんな価値をもたらすのかという視点も交えて整理しています。

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目次

ローコードとは?定義と基本的な考え方

ローコードを正しく理解するためには、まず基本的な定義や従来の開発手法との違いを押さえる必要があります。なぜ今、多くの企業がローコードに注目しているのか。その背景を整理することで、導入を検討する際の判断軸が見えてきます。

ローコードの定義(少ないコードで開発可能な仕組み)

ローコード(Low-code)とは、少ないコード記述でアプリケーションやシステムを開発できる仕組みのことです。
従来の開発では高度なプログラミングスキルが必要でしたが、ローコードではドラッグ&ドロップ操作やビジュアル画面を使った設計が中心となり、IT部門以外の社員でも開発プロセスに参加しやすくなります。

つまりローコードは、専門的なエンジニアだけに依存しない開発スタイルを実現することで、企業全体のスピードと柔軟性を高める基盤となっています。

従来のシステム開発との違い(フルスクラッチとの比較)

従来のフルスクラッチ開発は、要件定義から設計、実装までゼロからコードを書く必要があり、開発期間やコストが膨らみがちでした。
一方ローコードは、標準機能やテンプレートを組み合わせて素早く開発できるため、短期間でアプリをリリースできます。

  • フルスクラッチ開発:自由度は高いが、時間とコストが大きい
  • ローコード開発:自由度は一部制限されるが、スピードとコスト効率が圧倒的

この違いから、ローコードは「すぐに成果を出したい業務システム」や「既存システムの補完」に最適な選択肢とされています。

なぜ今注目されているのか(DX推進、人材不足、スピード経営の要請)

ローコードが注目される背景には、いくつかの社会的・経営的要因があります。

  1. DX推進の加速
    企業は顧客体験や業務効率を改善するため、デジタル化を急速に進めています。その中で「早く」「柔軟に」開発できるローコードはDXの実現に直結します。
  2. IT人材不足の深刻化
    国内外でエンジニア不足が叫ばれる中、ローコードは「非エンジニア人材の活用」や「内製化促進」に役立ちます。
  3. スピード経営の要請
    市場変化への対応スピードが競争力を左右する時代において、短期間でシステムを立ち上げられるローコードは経営にとって強力な武器です。

こうした背景から、ローコードは単なる開発手法ではなく、企業の競争力を高める戦略的な選択肢として位置付けられています。

ノーコードとの違い|混同されやすい2つの開発手法

ローコードを理解する上で避けて通れないのが、「ノーコード」との違いです。どちらも開発の効率化を目的としていますが、対象ユーザーや活用領域が異なります。ここでは両者の特徴を整理し、企業がどのように使い分けるべきかを解説します。

ノーコード=コード不要/ローコード=最低限のコード

ノーコード(No-code)は一切のコード記述を必要とせず、画面操作だけでアプリやシステムを構築できる開発手法です。主に非エンジニアを対象としており、フォーム作成や簡単なワークフロー管理などに向いています。

一方ローコードは、基本操作はノーコードと同様にGUIで行えますが、一部の高度な要件にはコードを追加できる柔軟性を備えています。これにより、業務の複雑な要件や既存システムとの連携にも対応しやすくなります。

対象ユーザー(非エンジニア主体か、シチュエーションで使い分けか)

  • ノーコード:主にビジネス部門の担当者や、IT知識が少ない社員が対象。簡単な業務アプリやフォーム作成に最適。
  • ローコード:IT部門や一部のエンジニア、または情シス部門が対象。非エンジニアも参加できますが、システム全体を見据えた設計・運用を担当できる人材が関わるケースが多い。

つまりノーコードは「誰でもすぐ作れる」手軽さが強みで、ローコードは「スピードと拡張性を両立する」点に価値があります。

企業での実際の使い分け方(業務アプリ開発/基幹システム補完など)

実際の現場では、ノーコードとローコードは状況に応じて併用されるケースが多く見られます。

  • ノーコードの利用例
    ・営業部門が独自に作成する問い合わせフォーム
    ・人事部門の勤怠申請ワークフロー
    ・マーケティング施策の簡易データ管理
  • ローコードの利用例
    ・基幹システムと連携する受発注管理アプリ
    ・製造業における現場点検や品質管理アプリ
    ・企業全体で使う承認フローシステム

このように、簡易な業務はノーコード、基幹業務や複雑な要件はローコードといった棲み分けが実践的です。企業にとって重要なのは、両者の特性を理解したうえで、どこに適用すべきかを判断することです。

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ローコードの特徴|経営に直結する価値

ローコードは単なる開発効率化の手法にとどまらず、企業経営に直結する価値を持っています。ここでは、その主な特徴を整理します。

開発スピードの飛躍的向上

ローコードの最大の特徴は、開発スピードを飛躍的に高められることです。
従来の開発では数か月かかっていた業務アプリが、ローコードなら数週間から数日で実装可能になります。

これは、あらかじめ用意されたテンプレートやドラッグ&ドロップ操作により、設計と実装を同時に進められるためです。結果として、市場変化に素早く対応できる“アジャイル経営”を後押しします。

業務部門が主体的に関与できる仕組み

ローコードは、IT部門だけでなく業務部門が直接アプリ開発に関与できる点も大きな特徴です。
ユーザー自身がプロトタイプを作成し、現場の声を即座に反映できるため、従来の「要件定義のズレ」が大幅に減少します。

また、業務担当者が自分たちの課題を自ら解決できるため、現場主導の業務改善文化が育ちやすくなります。これは単なる効率化にとどまらず、社員のエンゲージメント向上にもつながります。

IT人材不足の解消と内製化の推進

多くの企業が直面している課題の一つがIT人材不足です。
ローコードは、非エンジニアでも一定レベルのシステム開発に関与できるため、開発リソースの不足を補えます。

さらに、外部ベンダーへの依存を減らし、内製化によるスピードとコスト削減を両立可能にします。
これは「自社で自走できる体制」を築くうえで極めて重要であり、長期的な競争力確保につながります。

生成AIと組み合わせた次世代の開発スタイル(AIがコード生成を補完)

今後の大きな差別化要素となるのが、ローコードと生成AIの組み合わせです。
例えば、ChatGPTやCopilotのような生成AIは、コードの自動生成やリファクタリングを補完できます。これにより、ローコードで足りない部分をAIが埋める「ハイブリッド型開発」が現実化しています。

  • ローコードで基盤を素早く構築
  • 生成AIで複雑なコードや自動化を補完
  • 開発者は設計と品質管理に集中

このスタイルは、開発スピード・柔軟性・品質のすべてを底上げする次世代の開発アプローチといえるでしょう。

ローコードのメリット

ローコード開発には、従来の開発手法では得られなかった多くのメリットがあります。ここでは、企業が導入する際に特に重視すべき利点を整理します。

コスト削減(外注依存からの脱却)

従来のフルスクラッチ開発は、外部ベンダーへの委託が中心となり、人件費や外注費が大きな負担でした。
ローコードを活用すれば、自社の人材が中心となって開発を進められるため、外注コストを大幅に削減できます。

また、プロトタイプを素早く作り検証できるため、無駄な開発投資を防ぐことにもつながります。

業務効率化と標準化の推進

ローコードはテンプレートや共通部品を活用することで、業務プロセスを効率化し、標準化を推進できます。
部署ごとにバラバラだった業務システムを一元化し、データの入力・管理方法を統一できる点は、特に中堅〜大企業にとって大きな価値があります。

その結果、属人的な作業が減り、組織全体の生産性が向上します。

市場対応スピードの向上(PoCや小規模アプリに強い)

新しいビジネスモデルやサービスを検討する際、スピーディーな検証(PoC:Proof of Concept)が求められます。
ローコードは小規模アプリや試験的なシステム構築に強く、短期間での開発・リリースが可能です。

これにより、市場や顧客の反応をいち早く把握できるため、競争力の源泉となる「スピード経営」を支えます。

社員のリテラシー向上(ITスキル学習の場として機能)

ローコードは、非エンジニアが開発に関与できる点が強みですが、これは同時に社員のITリテラシーを高める教育機会にもなります。
現場の社員が自分たちでアプリを作りながら学ぶことで、“使う人材”から“作れる人材”へと成長するのです。

特に、生成AIと組み合わせた業務改善が広がる今、ローコードは社員がAIを活用する実践的な場としても有効です。

ここで重要なのは、ツール導入だけでは十分でなく、社員教育や研修をセットで進めることが成功の鍵だという点です。

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ローコードのデメリット・課題

ローコードは多くのメリットを持つ一方で、導入や運用にあたってはいくつかの課題も存在します。これらを理解し、適切に対策を取ることが成功の条件です。

高度なカスタマイズには不向き

ローコードは標準機能をベースに迅速な開発を可能にしますが、独自性の強いシステムや複雑な要件には不向きです。
特に基幹システムや業界特有の仕様を伴う開発では、フルスクラッチと比べ柔軟性が劣る場面があります。

ベンダーロックインのリスク

多くのローコードプラットフォームは特定ベンダーが提供しており、依存度が高まると乗り換えコストが大きくなるというリスクがあります。
将来的な拡張性や運用コストを考慮し、契約前にデータ移行性やAPI連携の自由度を確認しておくことが重要です。

セキュリティ・ガバナンス管理の難しさ

非エンジニアも開発に関与できる利点はあるものの、同時にセキュリティやガバナンスを保つ難しさを伴います。
認可設定の不備やアクセス権限の乱立が発生すると、情報漏洩やコンプライアンス違反のリスクが高まります。
そのため、IT部門や情シスによる全社統制の仕組みが不可欠です。

社内リテラシー不足による「形だけ導入」の失敗

ローコードは「誰でも簡単に作れる」と見られがちですが、社員のITリテラシーが不足していると、業務に根付かないまま“形だけ導入”で終わるケースが少なくありません。
本来は現場主導の改善を狙うべきところが、逆に負担になってしまうこともあります。

だからこそ、ツール導入と同時に社員のリテラシー教育を進めることが成功のカギです。

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代表的なローコードツールと比較

ローコード開発を実践するには、プラットフォーム選びが不可欠です。ここでは、世界的に利用されている代表的なツールから国内ベンダーのソリューションまでを紹介し、それぞれの特徴を整理します。

Microsoft Power Apps

  • 特徴:Microsoft 365との親和性が高く、既存のOffice製品やTeamsとの連携が容易。
  • 強み:社内で普及しているExcelやSharePointをベースにアプリ化できる点。
  • 適用領域:申請フロー、業務アプリ、社内向け小規模システム。

 特にMicrosoft環境が既に整っている企業にとって導入メリットが大きい。

OutSystems

  • 特徴:エンタープライズ向けに強く、複雑な業務プロセスや大規模システム開発に対応。
  • 強み:拡張性が高く、ローコードでありながらフルカスタマイズにも近い開発が可能。
  • 適用領域:金融、製造業、流通など、基幹系システムの補完や新規アプリ開発。

大企業やグローバル展開企業が選ぶことが多い。

Mendix

  • 特徴:シンプルなUIと直感的な操作が可能で、非エンジニアでも扱いやすい。
  • 強み:クラウドネイティブで、IoTやAI連携といった新技術にも対応。
  • 適用領域:PoCや新規サービス立ち上げ、小規模アプリ開発。

スピード重視で新規事業に取り組む企業に向いている。

国内ベンダーの代表例(Sky、サイボウズなど)

  • Sky株式会社:セキュリティや運用管理に強みを持ち、大企業や公共機関での導入実績が豊富。
  • サイボウズ(kintone):中小企業でも導入しやすい手軽さがあり、ユーザー主導のカスタマイズが可能。

国内ベンダーは、日本の商習慣や業務慣行に合ったサポート体制を持つ点で有利。

選定時のポイント(コスト/運用体制/拡張性)

ツールを選ぶ際は、機能比較だけでなく以下の観点を押さえることが重要です。

  1. コスト:初期費用だけでなく、ライセンス・運用・拡張の総コストを試算する。
  2. 運用体制:自社のIT部門・情シスで運用できるか、それとも外部支援が必須かを確認。
  3. 拡張性:将来的に基幹システムや生成AIとの連携が必要になるケースを見越して選ぶ。

ツール導入を成功させる鍵は、「目の前の便利さ」ではなく中長期での経営戦略との整合性です。

ローコードの活用事例

ローコードは、さまざまな業務領域で導入が進んでいます。ここでは代表的な事例を紹介し、どのように企業の課題解決に役立つのかを見ていきましょう。

バックオフィス業務(申請・承認フローの効率化)

経費精算や休暇申請といったバックオフィス業務は、従来は紙やExcelで処理されることが多く、非効率が目立つ領域です。
ローコードを活用すれば、承認フローをデジタル化し、自動通知や履歴管理を組み込むことで、作業時間を大幅に短縮できます。

特に人事・総務部門においては、「現場主導で効率化できる」点が評価されています。

営業支援アプリ(顧客情報の一元管理)

営業現場では、顧客情報がExcelや名刺管理ツールなどに分散していることが多く、活用が進まないケースが見られます。
ローコードを使えば、顧客情報や商談履歴を一元管理するアプリを短期間で構築でき、営業活動の可視化・効率化を実現します。

さらに、CRM(顧客管理システム)やSFA(営業支援システム)と連携させることで、組織全体の売上管理・予測精度向上につながります。

製造業の現場アプリ(点検・報告システム)

製造業の現場では、日々の点検や報告が紙ベースで行われることが多く、情報共有に時間がかかる課題があります。
ローコードを活用すると、モバイル端末から現場作業員が直接入力できるアプリを容易に構築でき、リアルタイムでの情報共有が可能になります。

結果として、不具合の早期発見や品質管理の強化につながり、生産性向上に直結します。

生成AIとの組み合わせによる自動化例(問い合わせ対応・文章生成)

AI経営メディアならではの差別化ポイントとして注目すべきは、ローコードと生成AIの連携事例です。

  • 問い合わせ対応:ローコードで構築したFAQアプリに生成AIを組み合わせることで、社員や顧客からの問い合わせに自動応答する仕組みを構築可能。
  • 文章生成:営業レポートや定型メールを、AIが自動生成・提案し、担当者が最終チェックを行う仕組みを導入。

このように、ローコードでアプリの“器”を作り、生成AIで“中身”を自動化することで、従来は不可能だったレベルの効率化と品質向上を両立できます。

今後は「ローコード×生成AI」が、社内業務改善のスタンダードになる可能性が高いでしょう。

導入を成功させるためのポイント

ローコードは便利な開発手法ですが、単にツールを導入するだけでは成果につながりません。企業全体での仕組みづくりと人材育成をセットで進めることが、成功の鍵となります。

経営層・情シスが役割を明確にする

ローコード導入を全社的に進めるには、経営層と情報システム部門の連携が欠かせません。

  • 経営層:導入目的や投資判断、全社展開の方針を明確にする
  • 情シス:ガバナンス、セキュリティ、運用ルールを整備する

役割分担を明確にすることで、現場任せの「場当たり導入」を防ぎます。

全社的なリテラシー教育・研修の実施

ツールを使いこなすためには、社員のリテラシー教育が不可欠です。
特にローコードと生成AIの組み合わせは、習熟度によって成果が大きく変わります。

  • 非エンジニア:アプリ開発の基礎やAI活用方法を理解する
  • 管理職:プロジェクト管理や導入効果を評価できる力を養う

このような研修を体系的に行うことで、現場に根付く活用が可能になります。

パイロット導入 → 全社展開のステップ設計

いきなり全社導入を狙うのではなく、小規模なプロジェクトで効果を検証 → 成功事例を横展開するステップが有効です。
成功体験を積むことで社内の理解と支持を得やすく、リスクも最小限に抑えられます。

既存システムとの連携方針を固める

ローコードは単体で完結するのではなく、既存の基幹システムや外部サービスとどうつなぐかがポイントです。
API連携やデータ基盤との統合を計画段階から見据えることで、一過性のアプリ乱立を防ぎ、持続的に使える仕組みを構築できます。

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まとめ|ローコードは「経営の武器」になる

ローコードは、業務効率化やスピード開発を実現するだけでなく、経営の武器となり得るテクノロジーです。
今後は生成AIとの融合により、アプリ開発のスピードと柔軟性はさらに加速し、企業の競争力を大きく左右する存在となっていくでしょう。しかし、成功のカギは単なるツール導入ではありません。人材育成と全社的な仕組み化を同時に進めることが不可欠です。
現場が主体的にローコードや生成AIを活用できる環境を整えた企業だけが、真のデジタル変革を実現できます。

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Q
ローコードとノーコードはどう違うのですか?
A

ノーコードはコードを一切書かずに開発できる仕組みで、主に非エンジニア向けです。ローコードは基本はGUI操作で進めつつ、一部コードを追加することで複雑な要件や既存システム連携にも対応できる柔軟性があります。

Q
ローコードは中小企業でも導入できますか?
A

はい。大企業だけでなく、中小企業でもバックオフィス業務や営業支援など、比較的小規模な領域から導入しやすいのが特徴です。国内ではサイボウズ(kintone)など中小企業向けのツールも普及しています。

Q
ローコード導入に失敗するケースはどんなときですか?
A

社内リテラシー不足で「形だけ導入」に終わるケースが多いです。社員が使いこなせないまま放置されてしまうことを防ぐには、研修や教育をセットで進める必要があります。

Q
ローコードはセキュリティ的に問題はありませんか?
A

ローコード自体が危険というわけではありませんが、非エンジニアが開発に関わることで権限設定やデータ管理が不十分になるリスクがあります。導入時には、情報システム部門によるガバナンス体制を整えることが重要です。

Q
生成AIとローコードを組み合わせるとどんな効果がありますか?
A

生成AIを活用することで、ローコードで不足するコード部分を補完したり、問い合わせ対応や定型文作成を自動化したりできます。「スピード開発×AI自動化」によって、従来以上の効率化と付加価値を実現可能です。

Q
導入を検討する際にまず何から始めればいいですか?
A

いきなり全社展開するのではなく、パイロット導入として小規模な業務アプリ開発から始めるのがおすすめです。その際、社員研修を並行して行うとスムーズに社内定着します。

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