「あの研修、よかったよね──でも、結局何か変わった？」
社内研修を終えた直後は、受講者の感想や気づきが社内にあふれます。
しかし、1週間後。1ヶ月後。
現場での行動や成果に“変化”は見られない──そんな経験はありませんか？ 実は、こうした現象は多くの企業で起きています。理由は明確です。人間は“忘れる”生き物だからです。
心理学では「エビングハウスの忘却曲線」により、人は1日経つと約7割の内容を忘れると言われています。にもかかわらず、多くの研修は「一度教えたら終わり」という設計になっているのが現実です。
“定着しない研修”の原因は、受講者の意欲でも、研修の内容でもありません。「忘却」を前提にしていない“設計そのもの”に問題があるのです。
本記事では、
「なぜ研修が定着しないのか？」
「どうすれば“忘れられない仕組み”を作れるのか？」
そして、生成AIを活用して定着率を高める最新のアプローチまで──企業が“成果につながる学び”を実現するための設計思想を解説します。
＼ 生成AIを活用した“記憶が定着する研修”とは？ ／
なぜ、研修はすぐ忘れられるのか？──人間の脳の特性と“忘却曲線”
「研修の翌日には内容をほとんど思い出せない」
そんな状態に心当たりはないでしょうか？
実はこれ、人間の脳の“正常な働き”です。
心理学者ヘルマン・エビングハウスが提唱した「忘却曲線」によれば、人は新しい情報を学んだ直後から急速に忘れ始め、24時間後には約7割を忘却することがわかっています。
これは受講者のやる気や能力とは無関係。
人間の記憶は、「必要がない情報を効率よく忘れるようにできている」のです。
しかし、企業研修の多くは──
✅ 1回限りの座学で終了
✅ 復習や反復の仕組みなし
✅ 実務で使う前に“記憶から消えている”
という状態。
つまり、研修が“忘れられる前提”で設計されていないのです。
このままでは、どれほど優れた内容を詰め込んでも「研修＝一過性のイベント」で終わってしまいます。
定着を目指すには、「忘れること」を責めるのではなく、「忘れる前提」で研修を設計し直す必要があるのです。
定着しない研修の3つの設計ミス──“よかれと思って”が記憶を妨げる
多くの企業が実施する研修は、一見すると丁寧に設計されているように見えます。
最新のテーマを取り入れ、わかりやすい資料を用意し、講師も外部のプロフェッショナル。
にもかかわらず、“定着しない”。
その原因は、記憶と定着の仕組みを理解しないまま設計されていることにあります。
以下の3つは、定着を妨げる典型的な設計ミスです。
❶ 「1回の研修で理解させる」前提
多くの研修は「1日完結型」の設計が主流です。
しかし、エビングハウスの忘却曲線が示す通り、人間は学んだそばから忘れていく生き物。
1回教えても、定着しないのが当たり前です。
それにもかかわらず、「詰め込み型」で一気に内容を伝えようとすれば、受講者の記憶に残るのは冒頭の10％程度になる可能性もあります。
❷ 「実務とつながっていない」コンテンツ設計
記憶は「意味づけ」と「文脈」があるほど定着しやすくなります。
つまり、実務と結びついた研修内容であればあるほど、脳は“必要な情報”として保持しようとするのです。
しかし多くの研修では──
- 業務とは別の抽象的なテーマ
- 自分に関係あるかわからないスキル
- 活用シーンが不明確な学習内容
こうした状態では、脳が“覚える必要なし”と判断してしまうのです。
❸ 「再接触・反復」の設計が存在しない
学んだ内容を記憶に定着させるには、“忘れる前に思い出す”ことが必要です。
これを「再接触の設計」といいます。
たとえば──
- 3日後に簡単な確認テストを配信する
- 1週間後にSlackでクイズを出す
- 業務の中で「学んだことを使う場面」を設ける
こうした設計がないままでは、せっかくの学びも数日後には記憶から消えてしまいます。
研修を“定着させる前提”で設計しているか。
それこそが、研修成果の明暗を分ける最大の分岐点です。
“忘却前提”の設計で研修は変わる──人の脳に合わせた仕掛けとは？
研修の目的は「知識を伝えること」ではなく、学んだことを現場で“使える状態”にすることです。
そのためには、「人は忘れる」という前提に立ち、記憶を育てる仕組み＝“再接触設計”が欠かせません。
では、どのような設計にすれば、研修の定着率は高まるのでしょうか？
❶ あらかじめ「忘れるタイミング」を見越しておく
記憶が急激に失われるのは学習後24時間以内。
このタイミングで「もう一度思い出す」設計があるかどうかが勝負です。
✅ 研修翌日に要点の確認クイズを配信
✅ 3日後に実務での応用タスクを依頼
✅ 1週間後にSlackでミニナレッジシェアを促す
このような「再接触」をあらかじめ組み込むことで、脳は“必要な情報”として記憶を維持しようとします。
❷ 知識を「意味づけ」し、文脈に乗せる
記憶に残る情報とは、“自分ごと”になった情報です。
研修中から以下のような設計を取り入れることで、知識に意味が生まれ、定着しやすくなります。
✅ 実際の業務課題を題材にした演習
✅ ユーザー事例に沿ったロールプレイ
✅ 「自分の業務で使うなら？」を考えるワーク
記憶にとって、最も強力な接着剤は“意味”です。
❸ 学びを“定着サイクル”として仕組み化する
定着する研修に共通するのは、「学び→実践→振り返り→再実践」というループ構造があること。
このループを仕組みとして埋め込むことで、「やって終わり」にならず、記憶と行動が反復されていきます。
✅ 実務に直結した“1週間のチャレンジ”を設計
✅ 翌週の定例ミーティングで共有・レビュー
✅ 成果や気づきを社内ツールに記録・蓄積
このようなサイクルが回り出せば、学びは記憶に留まり、やがて習慣へと変わります。
こうした“忘れる前提”の設計は、従来の「教えたら終わり」という研修観とは真逆かもしれません。
しかし実は、それこそが「定着する教育」のあるべき姿なのです。
次のセクションでは、この設計思想をさらに発展させ、生成AIを活用して“記憶の定着”を支援する方法をご紹介します。
生成AIが実現する“記憶支援”型の学習サイクル──「忘れても、すぐ思い出せる」仕組みへ
忘れるのが人間なら、「思い出すサポート」をしてくれる存在がいればいい。それを実現するのが、ChatGPTやCopilotに代表される生成AIです。
生成AIは、単なる検索ツールではありません。研修の「あと」に定着を支援するパーソナルな伴走者として機能させることができます。
❶ “思い出す”を促すAIクイズやナレッジBot
AIに「〇〇研修の内容を復習したい」と聞けば、ポイントを要約してくれる。
あるいは、「昨日の演習内容をクイズにして」と頼めば、記憶の定着に役立つ問題を作ってくれる。
これにより、受講者は“自分で復習しやすい環境”を手に入れることができます。
✅ ChatGPTで「要点まとめ」＋「3問テスト」生成
✅ Slack連携Botでナレッジ自動配信
✅ マニュアルやQ&Aの自動生成・更新
❷ AIが“業務での使い方”を再提示してくれる
研修後に「何を学んだっけ？」と思い出せなくても──ChatGPTに「会議資料作成に使えるAI活用方法を教えて」と聞けば、研修で学んだ内容に沿った提案が返ってくる。
つまり、AIが「実務の文脈」で記憶を補完してくれるのです。
✅ Copilotが提案するPowerPoint構成
✅ ChatGPTで「前回のプロンプトを再活用」
✅ 研修中の演習を再現するテンプレート提案
❸ “記憶の習慣化”を、AIで自然に仕組み化
人は「思い出すこと」そのものが手間だと、すぐに諦めてしまいます。
そこで、生成AIを日々の業務ツールに組み込むことで、
「思い出す」「使う」「学び直す」を自然な流れにできます。
✅ 毎週月曜に自動で学習ログをSlack通知
✅ よくある質問をAIが社内Wikiに追加
✅ 新人研修で使ったQ&Aを自動で蓄積・再活用
こうした“記憶を補助する仕組み”が組織に備わることで、研修は「忘れられる前提」でも成果につながるようになります。
＼ 生成AIを活用した“記憶が定着する研修”とは？ ／
次のセクションでは、この記憶前提型の考え方をもとに、研修設計の各フェーズで実践できる具体アクションプランを紹介します。
“定着する研修”を実現するための3つのアクションプラン
「忘れる前提」で研修を設計するには、一部の工夫やフォローだけでは足りません。
大切なのは、研修の“前・中・後”すべてのフェーズにおいて“記憶と実践”を意識した仕組みを組み込むことです。
ここでは、実務での定着を促進するためのアクションプランを3フェーズに分けて紹介します。
🟧 フェーズ①：研修【前】──“記憶に残る土台”をつくる
目的：学びを「自分ごと化」するための準備
アクション例：
- 研修前に「業務で活かすシーン」を明示
- 上司から「この研修で期待すること」を伝える
- プレワークで実務課題の振り返りを実施
✅ 意味のあるインプットは記憶に残りやすい。
研修内容が「自分の課題と結びついている」と実感させることで、定着率は飛躍的に上がります。
🟨 フェーズ②：研修【中】──“思い出す仕掛け”を入れ込む
目的：記憶の定着を促す体験を研修中に組み込む
アクション例：
- 演習内で「前半の学びを振り返る」時間を設ける
- グループ共有・ミニアウトプットを定期的に挿入
- 学んだ内容を「自分の業務に当てはめるワーク」
✅ 記憶は“想起”によって強化されます。講師が一方的に話すだけでなく、「受講者が思い出す・言語化する」時間が重要です。
🟩 フェーズ③：研修【後】──“再接触”と“実務連動”の仕組み化
目的：忘却を防ぎ、現場で定着させる導線を用意
アクション例：
- 研修後3日以内に復習ミニテスト or 振り返り入力
- 1週間以内に「業務で使う演習」をSlackで出題
- ChatGPTを活用した「反復質問」やFAQ Botの導入
- 上司との1on1で「学んだことの実践状況」を確認
✅ 「あとから思い出せる」仕組みがあることで、受講者は“忘れても戻れる安心感”を持てます。
これらのアクションを一連の“設計”として組み込むことで、研修は「受けただけ」ではなく、「行動と成果につながる記憶」として根づいていきます。
“学びを定着させる”とは、「忘却と戦う仕組みを持つこと」
研修が“身につかない”理由は、必ずしも講師の質や受講者の意欲にあるとは限りません。
むしろ多くの場合、「人間は忘れる」という当たり前の性質を見落としたまま、設計されていることに原因があります。
だからこそ、必要なのは次の視点です。
✅ 研修は「忘れられる前提」で設計すべき
- 忘却は失敗ではなく、自然な生理現象
- 大事なのは、忘れる前に“思い出す”設計があるか
- そのためには、研修後のフォローではなく、“設計段階からの仕掛け”が必要
✅ 記憶を支える“仕組み”こそが、定着の鍵
- 単発の研修よりも、継続的に記憶に触れる環境づくり
- 実務との接続、意味づけ、反復、フィードバックの流れ
- 人ではなく、仕組みが支える教育へ
✅ 生成AIを活用した「忘れにくい組織」へ
- ChatGPTやCopilotは、受講後の復習・検索・提案に活用可能
- 学びの“記録・反復・再利用”を自動化できる
- 「記憶の補助線」としてAIを仕組みに組み込むことで、定着率は格段に上がる
学びを「イベント」で終わらせるのではなく、“記憶に残るプロセス”として設計すること。
これこそが、“成果につながる研修”の第一歩です。
最後に、こうした仕組みを実現するための研修プログラムをご紹介します。
＼ 学びを“定着する仕組み”に変えたいなら ／
🎯 CopilotやChatGPTを活かせる“現場力”を育てるなら
ここまでご紹介してきた通り、研修が定着しない最大の要因は、「忘れる」ことを前提にしていない設計にあります。
そして、その課題を解決する鍵が──“記憶を支援する仕組みづくり”と、生成AIの活用です。
SHIFT AIでは、こうした課題に真正面から向き合い、学びを“現場の変化”につなげる法人向け生成AI研修を提供しています。
✅ SHIFT AIの研修が選ばれる理由
- ✏️ 業務に直結したユースケース設計
受講者が“自分の業務でどう使うか”を具体的に描ける演習構成。 - 🔁 記憶に残すための再接触設計
研修後もChatGPTやSlackなどを活用して、復習・定着・アウトプットを支援。 - 🤖 生成AIによる“記憶の伴走”支援
FAQ生成、定着支援Bot、ナレッジ共有など、AIが学びの持続をサポート。
知識を伝えるだけでは、人は育ちません。“使えるまで寄り添う設計”が、これからの研修に求められる本質です。
＼ CopilotやChatGPTを活かせる“現場力”を育てるなら ／
学びを「行動」に変える仕組みを、今こそ。
SHIFT AIが、現場に根づく“真の定着”をご支援します。
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