NotebookLMとNotionは連携できる？業務で活用するための現実的な使い方

Notionに社内資料やナレッジを蓄積しているものの、「結局うまく活用できていない」と感じていませんか。

近年、資料を読み込み、要約や質問応答ができるNotebookLMに注目が集まり、「Notionの情報をNotebookLMと連携して使えるのか」「業務で横断的に検索・分析できるのか」と疑問を持つ企業担当者も増えています。

本記事では、NotebookLMとNotionの違いや連携の可否を整理したうえで、業務や全社で活用するために押さえるべき考え方を解説します。

単なるツール比較ではなく、「組織で使える状態」にするための視点を知りたい方は、ぜひ最後までご覧ください。

NotebookLMとNotion AIの違いとは？

NotebookLMとNotion AIは、どちらも生成AIを活用したツールですが、役割はまったく異なります。業務で混同したまま導入すると、「思っていた使い方ができない」という失敗につながりやすくなります。

ここでは両者の違いをシンプルに整理し、NotebookLMとNotionをどう考えるべきかを明確にします。

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NotebookLMは資料を理解するAI

結論から言うと、NotebookLMは資料を正確に読み取り、内容を理解することに強みを持つAIです。NotebookLMは、あらかじめ指定したドキュメントを前提に、要約や質問応答を行います。自動で文章を作るよりも、既存情報を整理し、意味を把握する用途に向いています。

たとえば、社内規程やマニュアル、会議資料を読み込ませることで、「この資料の要点は何か」「特定のテーマについて何が書かれているか」を確認できます。

情報の解釈や確認が中心となる業務では、NotebookLMが力を発揮します。

Notion AIは作業を助けるAI

Notion AIは、Notion上での作業を効率化するためのAIです。結論として、文章作成や要約など、日常業務のスピードを上げる役割を担います。

Notionのページやデータベース内で使えるため、メモの下書き作成や文章の整形などに向いています。

企画書のたたき台を作ったり、既存の文章を短くまとめたりする場面では便利です。ただし、複数の資料を横断的に読み解く用途には適していません。あくまでNotion内の作業を補助する存在と考えると理解しやすくなります。

役割が違うから使い分けが必要

NotebookLMとNotion AIは、どちらが優れているかを比較するものではありません。結論として、役割が違うため使い分けが必要です。NotebookLMは「理解」、Notion AIは「作業補助」という位置づけになります。

Notionに蓄積した情報を深く読み取りたい場合はNotebookLM、Notion上で文章作成や整理を効率化したい場合はNotion AIが適しています。

この違いを押さえることで、次に考えるべき「NotebookLMとNotionは連携できるのか」という疑問も、正しく整理できるようになります。

NotebookLMとNotionは連携できる？

結論から言うと、NotebookLMとNotionは直接的に連携する仕組みは用意されていません。ただし、それだけで「使えない」と判断するのは早計です。ここでは連携の現状を正確に整理し、業務でどう考えるべきかを明らかにします。

公式のリアルタイム連携はできない

現時点では、NotebookLMとNotionをリアルタイムで自動連携させる公式機能はありません。Notionのページやデータベースが、そのままNotebookLMに同期される仕組みは用意されていないのが実情です。

そのため、「Notionに書いた内容をそのままNotebookLMで検索したい」という使い方はできません。

この点を理解せずに導入すると、期待とのズレが生まれやすくなります。まずは、NotebookLMとNotionは別々のツールである、という前提を押さえることが重要です。

データを渡せばNotebookLMで使える

公式連携はできませんが、Notionの情報をNotebookLMで活用すること自体は可能です。結論として、NotebookLMは「渡された資料」を前提に動くため、Notionの内容を別の形で取り込めば問題ありません。

たとえば、Notion上の文章をエクスポートしたり、必要な情報をまとめた資料を用意したりすることで、NotebookLMに読み込ませることができます。

このように、連携ではなく「受け渡し」という考え方に切り替えることで、業務利用の選択肢は広がります。

連携できなくても活用は可能

NotebookLMとNotionは、必ずしも連携していなければ使えないわけではありません。結論として、役割を分けて使うことで十分に業務活用できます。

Notionは情報を蓄積する場所、NotebookLMはその情報を理解し整理するためのAI、と考えると整理しやすくなります。

この前提を押さえることで、「どう連携するか」よりも「どう設計するか」が重要だと見えてきます。次の章では、NotebookLMとNotionを業務で使うための基本的な考え方を整理していきます。

NotebookLM×Notionの基本的な使い方【業務向け】

NotebookLMとNotionは直接連携しなくても、役割を分けて使うことで業務に活かせます。重要なのは、ツールをどう組み合わせるかではなく、情報の流れをどう設計するかです。ここでは、NotebookLMとNotionを業務で使うための基本的な考え方を整理します。

Notionに情報をまとめる

結論として、Notionは社内情報を集約する場所として使います。議事録、マニュアル、企画資料などをNotionに整理して蓄積することで、情報の所在が明確になります。

業務でNotebookLMを使う前提として、まずNotion側の情報が整理されていることが重要です。

情報が分散している状態では、NotebookLMに渡す資料も曖昧になります。どの情報をAIに読ませたいのかを意識しながらNotionを使うことで、次の工程がスムーズになります。

NotebookLMで読み込む

次に行うのは、Notionにまとめた情報をNotebookLMに読み込ませることです。結論として、NotebookLMは資料単位で渡すことで力を発揮します。

Notion上の情報をそのまま使うのではなく、目的に応じて必要な内容をまとめた資料を用意します。

この工程を挟むことで、NotebookLMは内容を正確に理解しやすくなります。闇雲に情報を渡すのではなく、「何を理解させたいのか」を意識することがポイントです。

横断的に質問する

NotebookLMに資料を読み込ませたら、横断的に質問します。結論として、NotebookLMは質問の出し方によって得られる結果が大きく変わります。

単純な要約だけでなく、「共通点は何か」「注意点は何か」といった形で質問することで、業務に役立つ整理が可能になります。

この使い方を前提にすると、NotebookLMは単なる要約ツールではなく、情報整理のためのAIとして機能します。次の章では、こうした使い方がなぜ業務でうまくいかないのか、その理由を整理します。

業務でうまくいかない理由【NotebookLM×Notion】

NotebookLMとNotionは業務に使える組み合わせですが、導入しても期待した成果が出ないケースは少なくありません。その原因はツールの性能ではなく、使い方や組織側の準備にあります。ここでは、業務活用が止まってしまう代表的な理由を整理します。

AIの使い方が人によって違うから

結論として、AIの使い方に個人差があると業務では機能しません。NotebookLMは質問の仕方や資料の渡し方によって結果が変わります。

担当者ごとに使い方が異なる状態では、アウトプットの質も安定しません。

結果として、「使える人だけが使うツール」になり、周囲からは敬遠されてしまいます。業務で使う以上、一定の使い方を揃える意識が欠かせません。

質問の出し方がバラバラだから

NotebookLMは、質問の内容が曖昧だと期待した答えを返しにくくなります。結論として、質問の出し方が統一されていないと成果が出ません。

たとえば、「要約して」と聞く人もいれば、「結論と注意点を整理して」と聞く人もいます。

この違いが積み重なると、NotebookLMの評価そのものが下がってしまいます。業務利用では、質問の型を意識することが重要です。

一部の人しか使わないから

NotebookLMとNotionの活用が一部の担当者に限られると、業務への定着は進みません。結論として、全体で使われないツールは形骸化します。

「詳しい人に聞けばいい」という状態になると、NotebookLMは補助的な存在にとどまります。

業務で活かすためには、特定の人に依存しない使い方を前提に考える必要があります。次の章では、そのために押さえるべきポイントを整理します。

NotebookLMとNotionを業務で使うポイント

結論として、NotebookLMとNotionを業務で使うには、個人任せにしない設計が欠かせません。ツールの使い方や考え方を揃えることで、はじめて全社での活用が現実的になります。ここでは、全社展開を前提に押さえるべきポイントを整理します。

使い方を共通化する

まず重要なのは、NotebookLMとNotionの使い方を共通化することです。結論として、最低限の使い方が揃っていないと業務では機能しません。

どの資料をNotebookLMに渡すのか、どんな質問をするのかが人によって違う状態では、成果もばらつきます。

共通の使い方を決めることで、誰が使っても一定のアウトプットが得られるようになります。

考え方を揃える

次に必要なのは、ツールに対する考え方を揃えることです。結論として、NotebookLMを「何でも答えてくれるAI」と誤解すると失敗します。

NotebookLMは資料を理解するAIであり、前提となる情報が重要です。この考え方を共有しないまま使うと、期待外れという評価につながります。

ツールの性質を正しく理解することが、業務活用の土台になります。

教育とルールを用意する

NotebookLMとNotionを全社で使うには、教育とルールの整備が欠かせません。結論として、説明がないまま現場に渡しても定着しません。使う目的や前提が共有されていないと、現場ごとに解釈が分かれ、活用に差が生まれます。

基本的な使い方や注意点を整理し、共通の理解を持たせることで、利用のハードルは下がります。

また、どのような資料を使い、どの範囲までNotebookLMに任せるのかを明確にすることも重要です。教育とルールが揃えば、個人任せにならず、NotebookLMとNotionを業務の中で安定して使えるようになります。

まとめ｜NotebookLMとNotionを業務で活用するための考え方

NotebookLMとNotionは、正しく役割を理解すれば業務に活かせる組み合わせです。ただし、両者は万能な連携ツールではなく、使い方や設計次第で成果が大きく変わります

Notionは情報を整理し蓄積する場所、NotebookLMはその情報を理解し、整理を助けるAIです。この前提を押さえずに導入すると、活用が属人化し、定着しない原因になります。業務で使うには、使い方や考え方を揃え、組織として運用する視点が欠かせません。

ツールそのものよりも、人とルールをどう整えるかが成果を左右します。NotebookLMとNotionを本当に業務で活かしたい場合は、次の一手として何を整えるべきかを考えてみるとよいでしょう。

NotebookLMとNotionの活用に関するFAQ