CursorとVSCodeの違いを比較！AIエディタの選び方と導入判断のポイント

「Cursor」と「VSCode」。

どちらも現代の開発現場を支える人気のコードエディタですが、2025年現在、この2つを巡る勢力図が急速に変わりつつあります。

AIがコードを書く時代、開発環境は単なるツールではなく「人とAIが協働するプラットフォーム」へと進化しています。その中心にあるのが、AI支援を標準搭載したエディタ「Cursor」です。

VSCodeをベースに生まれたCursorは、ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデルを組み込み、コード補完・リファクタリング・デバッグをAIがサポート。

一方のVSCodeは、世界中の開発者が愛用する汎用エディタとして、拡張性と安定性の面で今なお圧倒的な支持を得ています。

では、本当に業務効率を上げたい企業・エンジニアはどちらを選ぶべきなのでしょうか？
AIがエディタに統合された今、「AIが助ける開発」と「AIを使いこなす開発」はまったく違う次元の話になっています。

本記事では、

• CursorとVSCodeの構造的な違い
• 実際のコーディング体験・AI補助の深さ
• 法人導入・チーム活用の視点での選び方 

を中心に、両者の本質的な差を明らかにします。

Cursorの概要や機能を知りたい方は、まずこちらの記事をご覧ください。
【AIがコードを書く時代へ】Cursorとは？できること・料金・VSCodeとの違いを解説

本記事ではそこから一歩踏み込み、「AIエディタをどう選び、どう活かすか」を徹底的に掘り下げます。ツール比較にとどまらず、AIを活かせる組織へ変えるための実践視点まで解説していきましょう。

CursorとVSCode、それぞれの立ち位置を整理しよう

両者の違いを正しく理解するためには、まず「それぞれがどんな思想でつくられたか」を整理しておくことが欠かせません。表面的な機能差ではなく、何を目的に設計されたツールなのかを把握することで、どんな現場・どんな開発スタイルに向いているのかが明確になります。

Cursorとは？AIを標準搭載した次世代エディタ

Cursorは、VSCodeをベースにAIを深く統合したエディタです。ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデル（LLM）を利用し、コードの自動補完・リファクタリング・修正提案・コメント生成までをワンストップで実現します。

特徴的なのは、AIとのやりとりがチャットやコマンド操作のような外部呼び出しではなく、エディタ内部で自然に共存している点。

開発者はコーディングを止めることなく、AIに質問したり、特定関数の改善案を即座に受け取ったりできます。

さらに、複数ファイルをまたいだ提案や、プロジェクト全体を俯瞰して修正を加える機能も備えており、人間とAIのペアプログラミング環境に近い体験を提供します。

また、最近注目されている「MCP（Multi-Chain Protocol）」にも対応。AI間での連携やデータ参照をより柔軟にできるよう進化しており、開発者の思考スピードを止めない設計思想が貫かれています。
詳しい仕組みは下記の記事で詳しく解説しています。
Cursor MCPとは？設定・使い方・仕組みを解説

VSCodeとは？自由度と拡張性を極めた定番エディタ

一方のVSCode（Visual Studio Code）は、Microsoftが提供するオープンソースのコードエディタ。軽快な動作、膨大な拡張機能、豊富なテーマ設定などで圧倒的なシェアを誇ります。個人から大規模チームまで幅広く利用され、開発環境の基盤として世界中のプロジェクトを支えています。

CopilotやChatGPT拡張を追加すればAI支援も可能ですが、CursorのようにAIが標準統合されているわけではありません。そのため、AI機能の導入・設定・管理は開発者自身が行う必要があり、「AIを使う環境を自分で組み立てる」設計思想といえます。

つまり、VSCodeはカスタマイズ性を重視する開発者に向き、CursorはAIとの協働を前提とした統合型環境を求める開発者に向く。この設計思想の違いこそが、後に解説する機能面での差を生み出す要因となっています。

CursorとVSCodeの違いを比較【徹底表＋実務視点】

ここからは、実際の開発現場で感じる使い勝手の違いを具体的に見ていきます。単なるスペック比較ではなく、AI補助の深さ・操作体験・チーム運用といった「実務で差が出る要素」にフォーカスして解説します。

比較項目	Cursor	VSCode
開発思想	AIを中核に据えた「AIネイティブ」な設計	人が中心で、AIは拡張として追加
AI支援の深さ	コード補完、リファクタ、バグ修正、コメント生成まで自動	Copilot拡張で補完は可能だが範囲は限定的
操作感・ワークフロー	チャット不要。AIがコード理解しながら提案	AI呼び出しは明示的。流れが分断されやすい
拡張性・互換性	VSCode Marketplace互換。主要拡張をそのまま利用可	豊富な拡張機能を自由に選べるが設定管理が煩雑
パフォーマンス	AI処理でやや重いが、マルチスレッド対応で安定	軽量で高速。AI拡張を入れると若干重くなる
チーム導入・共有	Cursor Businessでプロジェクト共有・レビューが容易	外部連携やGitHub運用に依存
セキュリティ・データ管理	ローカル実行モードあり。データ送信制御が可能	GitHub経由が基本。データ送信制御は限定的
日本語対応	改善中（翻訳拡張あり）	完全対応済み。日本語ドキュメントも豊富
料金体系	無料〜有料。Businessプランで法人利用可	無料。Copilot導入時は別途課金（月額10ドル〜）

実務視点で見ると

• 個人開発者やフリーランスなら、CursorのAI補助が圧倒的に効率的。
  文章生成やバグ修正など人間が考える時間を大幅に削減できる
• 企業やチーム開発では、VSCodeの柔軟な設定や権限管理が依然として強み。
  安定性や既存ツール連携を重視する場合は、VSCode＋Copilotの方が安心感がある
• ただし、チーム全体でAIを使いこなすリテラシーがある場合、Cursor Businessの導入によって開発効率が劇的に向上するケースも多い

AIを導入する目的が「作業効率」なのか「チーム全体のナレッジ共有」なのかによって、最適解は変わります。その判断軸をさらに明確にするため、次ではCopilot入りVSCodeとの比較を掘り下げていきます。

Copilot入りVSCodeと比較したときの「本質的な差」

「VSCodeにもCopilotを入れれば、ほとんど同じでは？」という疑問を持つ人は多いでしょう。確かにCopilotは、コード補完や提案の面で優れたAIサポートを提供します。しかし、Cursorが持つ強みは、単なる補完精度ではなく、エディタ全体がAI中心に設計されている点にあります。

AIの介入度の違い

VSCode＋Copilotは「コードを書いている人間を支援するAI」ですが、Cursorは「AIがコードを理解し、人間と並んで作業するエディタ」です。

たとえば、Copilotは行単位・関数単位での補完に強い一方、Cursorはファイルを横断して依存関係を理解し、複数ファイルの修正提案を行うことができます。また、「この処理をもっと高速化して」といった曖昧な自然言語指示にも対応し、AIが自ら最適化案を提案します。

この「AIが文脈を把握して行動できるかどうか」の差が、開発スピードやデバッグ効率に大きく影響します。

ワークフロー統合の深さ

CopilotはあくまでVSCodeのプラグインとして存在します。つまり、AIの機能を呼び出すたびにユーザーがアクションを起こす必要があります。一方のCursorでは、AIが常時コードベースを監視し、開発フローそのものを最適化してくれます。

具体的には

• 修正提案をエディタ内で即適用できる
• 生成コードの根拠（どの部分を参考にしたか）を明示
• チャット形式でのやりとりが不要（会話の断絶が起きない）

つまり、Copilotが「AI補助ツール」であるのに対して、Cursorは「AIと人が共に開発する環境」なのです。

VSCode＋Copilotは強力な組み合わせですが、AI活用を手動操作に留めている。CursorはAIを開発プロセスの中核に組み込むことで、人間の思考を止めないエディタを実現しています。

さらに詳しい機能比較や使い分けについては、以下の記事も参考になります。
CopilotとCursorどっちが最適？AIコーディング支援ツールの違いと選び方を解説

次は、企業やチームが導入を検討する際に重視すべき判断軸を整理していきます。

企業がCursorの導入を検討する際の判断軸

個人開発では「便利かどうか」で判断できますが、企業やチーム開発ではそれだけでは不十分です。AIエディタは、組織全体のワークフローや情報管理体制にも影響を与えるため、導入判断の軸を明確にすることが不可欠です。

ここでは、実際に多くの法人が懸念する「セキュリティ」「教育コスト」「運用体制」の3点から比較していきます。

情報漏洩リスクとプライバシー設計

AIを業務に導入する際、最も慎重になるべきがデータの扱い方です。VSCode＋CopilotではGitHubを介したクラウド通信が発生するため、企業によっては「ソースコードを外部に送信したくない」という制約にぶつかることがあります。

その点、Cursorはローカル実行モードを備えており、AI処理を社内環境で完結させることも可能。さらに、法人向けの「Cursor Business」では、プロジェクト単位でアクセス権限を設定し、AI出力ログを一元管理できます。

社内でAI活用を推進しつつも、セキュリティポリシーに準拠した運用ができる点は、企業導入の大きなアドバンテージです。

詳しい機能と導入メリットについては、こちらで解説しています。
Cursor Businessとは？料金・機能・導入メリットを徹底解説

チーム導入・教育コスト

ツール導入の成否は、「チーム全体がどれだけ使いこなせるか」で決まります。AIエディタも同様で、Cursorを導入してもプロンプトを使いこなせなければ効果は半減します。

特に、AIの提案をレビュー・評価できるエンジニアが少ない企業では、「AIが出したコードをどう判断すべきか」が課題になりがちです。

この課題を解決するには、ツール導入と同時にAI活用スキルを組織的に育成することが不可欠です。AIの提案を鵜呑みにせず、自社の開発基準に合わせて取捨選択できる人材がいれば、AIツールは最大限の効果を発揮します。

運用の持続性と社内ルール設計

Cursorを導入する場合、プロジェクト単位で「AI使用ルール」を明確にすることが望まれます。
たとえば、

• コードレビュー時にAI提案をどこまで反映するか
• LLMの切り替えや外部接続範囲をどう制御するか
• チャット履歴や生成ログをどう共有・保存するか

こうしたルールを整備することで、Cursorを属人的な便利ツールではなく、チーム生産性を底上げする組織的基盤として活かせます。

次では、この組織的視点をさらに踏み込み、AIツールを導入しても成果が出ない理由と、その突破口を掘り下げます。

AIツールを導入するだけでは成果が出ない理由

多くの企業が「AIツールを導入すれば生産性が上がる」と考えがちですが、現実はそう単純ではありません。AIを活かしきれない最大の理由は、ツールではなく使う人の準備不足にあります。

CursorのようなAIエディタは、コードの生成・修正・最適化を自動化できます。しかし、その出力を「どこまで採用するか」「どうレビューするか」を判断するのは、最終的に人間です。AIが提案したコードを正しく評価できる力、つまりAIを使いこなすリテラシーがなければ、せっかくのツールもブラックボックス化してしまいます。

特にチーム単位で導入する場合、

• AIが生成したコードの品質管理
• プロンプトの標準化
• ナレッジ共有の仕組み

といった課題が浮き彫りになります。これらを整備しないまま導入を進めても、結果として「AIが使いづらい」という印象だけが残り、定着しません。

SHIFT AI for Bizでは、こうした課題を解消するために、AIツールを活用できる人材育成研修を提供しています。実際の業務コードを題材に、AI提案の検証・プロンプト設計・チーム連携までを実践形式で学べる内容です。単なる「ツールの使い方」ではなく、AIを扱うスキルを開発現場に定着させることを目的としています。

開発チームのAI活用力を高めたい方は、こちらを参考にしてください。
次は、ここまでの比較を踏まえて、どのタイプの開発者・組織がどちらのエディタに向いているのかを整理します。

CursorとVSCodeどちらを選ぶべきか？タイプ別おすすめ

ここまで見てきたように、CursorとVSCodeは「どちらが優れているか」ではなく、どんな目的で使うかによって最適解が変わります。開発者個人、チーム、企業。それぞれの立場で求めるものが違うからです。以下の表では、利用目的別に最適な選択肢を整理しました。

タイプ	おすすめツール	理由
個人開発者・フリーランス	Cursor	AIが提案から修正まで自動化。時間効率と集中力を最大化できる。
フロントエンドエンジニア	Cursor	コード生成やリファクタリングが得意。UI変更や試作に強い。
バックエンド・インフラ系エンジニア	VSCode＋Copilot	拡張機能が豊富で、既存の開発フローとの親和性が高い。
スタートアップ・小規模チーム	Cursor	コミュニケーションコストを削減し、AIがペア開発者のように機能。
大規模開発チーム	Cursor Business または VSCode＋Copilot	セキュリティ・権限管理・教育コストのバランスを取れる。
AI研修・教育目的	Cursor	実践的なAI補助環境として、学習効果が高い。

個人レベルではCursorの即効性が際立ちますが、企業では運用・教育コストを踏まえた導入計画が欠かせません。Cursor BusinessやCopilotなどを組み合わせて、チーム全体でAIを扱う仕組みを作ることが重要です。

個人開発者・フリーランスにおすすめの選択

おすすめ：Cursor
Cursorは、AIが自動的にコード生成・修正・最適化を行うため、1人で複数案件をこなすエンジニアには最適です。ChatGPT連携による質問・調整もエディタ内で完結するので、コンテキストの切り替えが少なく、「考える→実装する」の流れを止めません。特にスタートアップの初期開発や個人アプリ制作では、生産性のブースターとして強力です。

チーム・組織開発におすすめの選択

おすすめ：VSCode＋Copilot または Cursor Business
大規模プロジェクトでは、セキュリティ・コードレビュー・権限設計が重要。VSCodeは既存のCI/CDパイプラインやGitHub連携との親和性が高く、運用基盤としての安定性があります。一方で、AI開発を全社レベルで推進したい企業には、Cursor Businessが有効です。
AI補助＋チーム共有＋ログ管理を一体化できるため、「属人化しないAI活用」を実現できます。

Business版については以下で詳しく解説しています。
Cursor Businessとは？料金・機能・導入メリットを徹底解説

AI教育・リスキリング目的におすすめの選択

おすすめ：Cursor
Cursorは、AI提案の根拠や修正箇所を可視化できるため、学習教材として非常に優秀です。AIのコード生成プロセスを追体験できるため、プロンプト設計やコード理解の教育にも向いています。特に、AI経営メディアが提唱する「AIを使いこなす人材育成」には、この実践環境が不可欠です。

Cursorの具体的な操作手順やChatGPT連携による実践方法は、以下の記事で詳しく紹介しています。
Cursorの使い方を解説！ChatGPT連携で業務効率を飛躍させる実践ポイント

次は、AI開発環境の進化によって変わる開発者とAIの新しい関係性を見ていきます。

Cursorの将来の展望とAI開発環境の進化

AIエディタの競争は、まだ始まったばかりです。ここ数年で「AIがコードを書く」だけでなく、「開発全体をマネジメントする」方向へ進化しています。この流れを理解することが、ツール選定だけでなく、中長期の技術戦略を描くうえで重要です。

AI統合エディタの台頭と自動化の加速

CursorのようなAI統合エディタは、単なる補助ツールではなく、開発プロセス全体を最適化する中枢になりつつあります。AIがコードの品質を自動評価し、テストケースを生成し、レビューまでを提案できるようになれば、開発者の役割は「書く」から「判断する」へと変化します。

すでに海外では、AIがプロジェクトの進捗を分析してどのタスクを優先すべきかを提案する事例も登場しています。こうした自動化の波に早く適応した企業が、次世代の開発スピード競争で優位に立つでしょう。

MCP・マルチモデル時代におけるCursorの優位性

MCP（Multi-Chain Protocol）の登場により、Cursorは複数のAIモデルを同時に活用できる環境を整えています。つまり、1つの開発タスクに対して「GPTで仕様策定」「Claudeで実装」「Geminiでレビュー」といった並列的なAI活用が可能になります。

これにより、開発チームは単一モデルに依存せず、最適なAIを選択して使い分けるスキルが求められるようになります。

AIをどう組み合わせるかは、企業の技術戦略そのもの。ツールの選択は経営判断の領域に踏み込んでいるといっても過言ではありません。

開発者は「AIを扱うマネージャー」になる時代へ

AIが日常的にコードを書き、レビューを行うようになると、開発者は「実装担当」ではなく「AIに指示を出すディレクター」的存在へと進化していきます。つまり、人がAIをマネジメントする能力＝AIリーダーシップが求められる。

この変化に対応するには、AIをツールとして使う段階を越え、AIをチームメンバーとして活かすスキルを磨く必要があります。

SHIFT AIでは、そうした新しいリーダー像を育成するための法人研修も展開しています。
「AIをどう導入するか」だけでなく、「どう運用し、人を育てるか」まで含めてサポートするのが、 AI経営総合研究所としての使命です。

まとめ：AIエディタ選びは「ツール選定」ではなく「経営判断」

CursorとVSCodeの違いは、単なる機能比較では語り尽くせません。本質的には、AIをどのように組織の力に変えるかという思想の違いにあります。

Cursorは、AIを中核に据えたAIネイティブな開発環境。VSCodeは、長年にわたって磨かれてきた人間中心の自由な環境。どちらが正しいということではなく、どのステージにいるかによって選ぶべき解が変わります。

• 個人開発者や小規模チームなら、CursorのAI支援が強力な武器になる
• 既存の運用体制や統制を重視する企業なら、VSCode＋Copilotの組み合わせが安定した選択肢
• AI導入を経営レベルで推進する組織には、Cursor Businessが最も理にかなっている

重要なのは、ツールを導入することではなく、AIを使いこなせる人材と仕組みを整えることです。開発現場にAIを入れるという行為は、いまやテクノロジー導入ではなく「経営判断」に近い意味を持っています。

AI経営総合研究所では、企業がこの変化に対応できるよう、AI研修や実践プログラムを通じてAIを使える組織づくりを支援しています。ツール導入を成功に導くには、まず人と組織のリテラシーを整えることから始めましょう。

Cursorのよくある質問（FAQ）