企業の情報収集・分析業務が大きく変わろうとしています。AnthropicがClaude AI向けに発表した「Research機能」は、従来の検索を超えた自律的な調査・分析を可能にし、ビジネスシーンでの活用が急速に広がっています。
最大45分間かけて包括的なレポートを生成するこの機能は、営業の競合調査からマーケティングの市場分析まで、様々な部署で業務効率化を実現しています。しかし、企業導入には適切な理解と準備が不可欠です。
本記事では、Claude Deep Research機能の基本から企業での実践的な活用法、導入時の注意点まで、toB向けの視点で徹底解説します。AI活用による情報収集の革新を、あなたの組織でも実現しませんか？
Claude Deep Research（Research機能）とは｜基本機能と仕組みを解説
Claude Deep Research（Research機能）は、Anthropicが提供するAIによる自律的な情報収集・分析ツールです。
従来の検索とは異なり、複数の情報源を横断的に調査し、包括的なレポートを自動生成します。
💡関連記事
👉Deep Researchとは？仕組み・使い方・従来検索との違いを解説
Claude Deep Researchとは何か
Claude Deep Researchは、人間の調査員のように自律的に情報を収集・分析するAI機能です。
Claudeはエージェント的に動作し、互いに積み重なる複数の検索を実行しながら、次に何を調査すべきかを正確に判断する仕組みを持っています。
単純なキーワード検索ではなく、質問の背景や文脈を理解した上で、関連する複数の角度から情報を集めるのが特徴です。 収集した情報は整理・統合され、引用元も明示された信頼性の高いレポートとして出力されます。
基本機能はどうなっているか
Claude Deep Researchは、Web検索・内部データ検索・外部アプリ連携の3つの機能を組み合わせて動作します。
Web検索、Google Workspace、そして現在はIntegrationsも検索可能となっており、幅広い情報源にアクセスできます。
調査プロセスでは、まず質問を小さなタスクに分割し、それぞれを個別に調査していきます。 通常のレポートは5〜15分で完了しますが、複雑な調査では最大45分間かけて詳細な分析を行うのが特徴です。
従来検索とは何が違うか
従来の検索が「答えを探す」のに対し、Claude Deep Researchは「問題を解決する」ことに特化しています。
一般的な検索エンジンは、入力されたキーワードに対する結果一覧を表示するだけです。 一方、Claude Deep Researchは質問の意図を理解し、必要な情報を自動的に収集・分析・統合します。
また、結果の信頼性も大きく異なります。従来検索では情報の真偽は利用者が判断する必要がありましたが、Deep Researchでは複数ソースの情報を照合し、引用付きで整理された形で提供されるため、企業利用でも安心して活用できるでしょう。
Claude Deep Research使い方｜基本的な操作手順と設定方法
Claude Deep Research機能の利用開始は、アカウント設定から実際の調査実行まで3つのステップで完了します。
有料プラン（Pro、Max、Team、Enterprise）での利用が必要で、設定後すぐに高度な調査機能を活用できます。
Step.1｜アカウント設定とプラン選択を行う
Claude Deep Research機能を利用するには、まず有料プランへの加入が必要です。
Research機能は有料プラン（Pro、Max、Team、Enterprise）のユーザーがClaude on the web、Claude Desktop、Claude Mobileで利用可能となっています。
企業利用の場合、TeamプランやEnterpriseプランを選択することで、組織全体での管理や高度なセキュリティ機能も利用できます。 個人利用であればProプランでも十分な機能が提供されており、用途に応じて最適なプランを選択しましょう。
Step.2｜Research機能を有効化する
チャット画面でResearchボタンをクリックして機能を有効化します。
チャットインターフェースの左下にある「Research」ボタンを見つけ、ボタンが白い場合はResearchが無効になっているため、クリックして青色にする必要があります。
また、Research機能を動作させるにはWeb検索がオンになっている必要があるため、事前にWeb検索設定も確認してください。 Enterprise・Teamプランの場合は、管理者が組織設定でWeb検索を有効にする作業も必要です。
Step.3｜実際にDeep Researchを実行する
Research機能を有効化した状態で質問を投稿すると、自動的にDeep Research調査が開始されます。
Researchがオンになっている状態で質問すると、Claudeが内部コンテキスト（Gmail、Google Calendar、Google Docsなど）とWebにわたってResearchプロセスを開始します。
調査の開始から完了まで、画面上で進行状況を確認できます。 複雑な調査の場合は時間がかかることもありますが、途中で他の作業を行いながら結果を待つことも可能です。
Claude Deep Research活用法｜営業・マーケティング・企画・開発での実践方法
Claude Deep Research機能は、部署ごとの業務特性に合わせた活用により、大幅な業務効率化を実現できます。
情報収集から分析、レポート作成まで自動化することで、より戦略的な業務に集中する時間を確保できるでしょう。
営業部門で活用する
競合分析や顧客企業調査において、営業担当者の情報収集時間を大幅に短縮できます。
新規顧客への提案前に、その企業の事業内容、最近のニュース、業界での立ち位置を包括的に調査可能です。 競合他社の新サービス発表や価格改定情報も自動収集し、営業戦略の立案に活用できます。
また、商談相手の経歴や関心事項を事前調査することで、より効果的なアプローチが可能になります。 従来なら複数時間かかっていた情報収集作業が、数分から数十分に短縮されるため、より多くの顧客対応に時間を割けるでしょう。
マーケティング部門で活用する
市場トレンド分析や消費者調査において、データ収集から分析まで一貫して自動化できます。
新商品企画時の市場調査では、関連キーワードのトレンド、競合商品の特徴、消費者の声を横断的に収集・分析します。 SNSでの反響や業界レポートの内容も統合し、マーケティング戦略の根拠となるデータを効率的に準備可能です。
広告キャンペーンの企画段階では、ターゲット層の最新の関心事や行動パターンを調査し、より効果的な訴求ポイントを発見できます。 競合他社のマーケティング施策の分析も自動化され、差別化戦略の立案に役立つでしょう。
企画・開発部門で活用する
新規事業企画や技術調査において、多角的な情報収集と分析を効率化できます。
新規事業の検討では、市場規模、競合状況、技術トレンド、規制動向を包括的に調査し、事業計画の根拠となるデータを自動収集します。 特許調査や技術動向の分析も可能で、開発方針の決定に必要な情報を効率的に入手できます。
システム開発プロジェクトでは、最新の技術情報や開発手法、セキュリティ動向を調査し、技術選定の判断材料を準備可能です。
Claude Deep Research導入時の注意点｜セキュリティ対策と安全な運用方法
企業でClaude Deep Research機能を導入する際は、セキュリティ対策と適切な運用ルールの策定が不可欠です。
機密情報の取り扱いや従業員の利用方法について、事前に十分な検討と準備を行いましょう。
セキュリティリスクに対策する
機密情報の漏洩リスクを最小限に抑えるため、データの取り扱い範囲を明確に定義することが重要です。
Claude Deep Research機能では、接続したアプリケーションやアップロードしたファイルの情報がAIの学習に使用される可能性があります。 特に顧客情報、財務データ、技術仕様などの機密性の高い情報は、事前に社内のセキュリティポリシーとの整合性を確認してください。
また、Google Workspaceとの連携機能を利用する場合は、アクセス権限の設定を慎重に行う必要があります。 必要最小限の権限のみを付与し、定期的にアクセスログを確認することで、セキュリティレベルを維持できるでしょう。
社内ガイドラインを策定する
従業員が適切にClaude Deep Research機能を利用するため、明確な利用ガイドラインの策定が必要です。
利用可能な情報の種類、禁止事項、承認プロセスを明文化し、全従業員に周知しましょう。 特に競合他社の機密情報を調査する際は、法的リスクを避けるため、公開情報の範囲内での利用に留めることが重要です。
アカウント管理については、個人アカウントではなく企業アカウントを使用し、利用状況の監視体制を整備してください。 不適切な利用が発見された場合の対処方法も事前に定めておくことで、リスクを最小限に抑えられます。
導入時の課題を解決する
社内の理解促進と効果的な活用方法の浸透が、導入成功の鍵となります。
新しいツールへの抵抗感を軽減するため、段階的な導入と継続的な教育が必要です。 まずは限定的な部署での試験運用から始め、成功事例を積み重ねながら全社展開を進めましょう。
従業員のスキル格差への対応も重要な課題です。AIツールに慣れていない従業員に対しては、基本的な操作方法から効果的な質問の仕方まで、体系的な研修プログラムを提供することが効果的です。
まとめ｜Claude Deep Researchで始める企業のAI活用革新
Claude Deep Research機能は、従来の情報収集業務を根本的に変革する画期的なツールです。複数の情報源を自律的に調査し、引用付きレポートを自動生成する能力は、営業からマーケティング、企画・開発まで幅広い部署で活用できます。
導入時はセキュリティ対策と利用ガイドラインの策定が重要ですが、適切な準備により大幅な業務効率化を実現できるでしょう。情報収集時間の短縮と分析精度の向上により、より戦略的な業務に集中できる環境を構築可能です。
AI技術の進歩が加速する中、早期導入による競争優位性の確立は企業成長の重要な要素となります。まずは小規模な試験導入から始め、段階的に展開することで、リスクを抑えながら効果を最大化できます。
もし社内でのスムーズな導入や効果的な活用方法にご不安があれば、専門的なサポートの活用もご検討ください。
Claude Deep Researchに関するよくある質問
- QClaude Deep Researchは無料で使えますか？
- A
Claude Deep Research機能は有料プランでのみ利用可能です。Pro、Max、Team、Enterpriseの各プランで提供されており、無料プランでは利用できません。企業利用の場合は、組織管理機能やセキュリティ機能が充実したTeamプランやEnterpriseプランがおすすめです。最低料金や詳細な機能差については、公式サイトで最新情報をご確認ください。
- QClaude Deep ResearchとChatGPTのDeep Researchの違いは何ですか？
- A
Claude Deep ResearchはGoogle Workspaceとの連携機能が特徴です。ChatGPTがWeb検索中心なのに対し、ClaudeはGmail、Google Calendar、Google Docsなどの内部データも同時に検索・分析できます。また、外部アプリとの連携機能（Integrations）により、JiraやConfluenceなどのビジネスツールとも接続可能で、より包括的な調査が行えます。
- QClaude Deep Researchの調査にはどのくらい時間がかかりますか？
- A
通常のレポートは5〜15分で完了しますが、複雑な調査では最大45分間かかる場合があります。調査の複雑さや情報源の数により処理時間は変動します。調査中は他の作業を並行して行うことが可能で、完了時に通知を受け取れます。企業の業務効率化には十分な速度で、人間が手動で行う調査と比較して大幅な時間短縮を実現できます。
- QClaude Deep Research機能で機密情報を扱っても安全ですか？
- A
企業向けプランではエンタープライズグレードのセキュリティ対策が実装されています。ただし、機密性の高い情報を扱う際は、事前に社内のセキュリティポリシーとの整合性を確認することが重要です。アクセス権限の適切な設定、利用ガイドラインの策定、定期的なアクセスログの確認など、運用面での対策も併せて実施することで、安全な利用環境を構築できます。
- QClaude Deep Researchはどのような業務に活用できますか？
- A
営業の競合調査、マーケティングの市場分析、企画の事業調査など幅広い業務に対応しています。顧客企業の情報収集、業界トレンドの分析、技術動向の調査、特許情報の収集など、情報収集が必要なあらゆる業務で活用可能です。複数の情報源を横断的に調査し、引用付きレポートを自動生成するため、信頼性の高い資料作成にも役立ちます。
