生成AI活用に役立つホワイトペーパー一覧
導入ステップ・成功事例・プロンプトまで網羅
ChatGPT や Microsoft Copilot をはじめとする生成AIは、多くの企業で業務の前提になりつつありますが、「PoCで止まる」「全社に広がらない」といった課題も共通して発生しています。
AI経営総合研究所では、そうした課題を突破し、組織として成果を出すためのノウハウを体系化した資料をご用意しました。
- 生成AI活用の費用対効果（ROI）を明確にし、高めたい経営層・役員の方
- 生成AIを導入したが、全社的な活用・定着に課題を感じている方
- 社員のリスキリングや組織開発を担う人事・研修担当者様
- 導入済みだが活用が進まず、運用ルールや教育の再設計を検討している方
導入手順、活用の設計、社内浸透、プロンプトの考え方、失敗を避けるポイントまで。
貴社の現在のフェーズや課題に合わせて、最適な資料をお選びください。
AI導入を成功に導くための戦略・ステップ
生成AIを導入しても、「現場に定着しない」「PoCで止まる」という悩みは多くの企業で共通しています。特にChatGPTやCopilotは、導入そのものより “どう全社に広げるか” が成果を大きく左右します。このカテゴリでは、AI導入の全体像・推進体制・ロードマップ・社内浸透ステップを体系的に理解できる資料をまとめています。
AI活用を成功へ導く 戦略的アプローチ5段階の手順
生成AI活用を成功させた企業の3つの共通点
【失敗事例から学ぶ】生成AI業務活用における落とし穴6パターン
DX推進における5つの全体像と優先事項
AI人材育成とプロンプトスキル強化
ChatGPT や Copilot を業務に本格活用するうえで避けられないのが、プロンプトスキルのばらつきです。精度の差は「正しい考え方」「指示の組み立て方」によって大きく変わります。ここでは、現場で成果を出すためのプロンプト設計を体系化した資料を掲載しています。
「正しいプロンプト」の考え方【DX推進・生成AI教育担当者向け】
生成AIツール別・業務活用ガイド
Google Workspace と相性の良い Gemini や AI Studio も、法人導入の現場では「セキュリティ」「運用設計」「社内展開」で悩みが発生しがちです。Google系生成AIを社内で安全かつ効果的に活用するための“注意点と設計ポイント” をまとめた資料を紹介します。
Geminiを法人利用する際の「3つの懸念点」
Google AI Studio社内活用 環境構築のための3つの注意点
業界別の生成AI戦略
業界によって生成AIの導入課題は異なります。特に規制が厳しい領域では、ChatGPTやCopilotの法人利用にも独自のハードルがあります。業界特有の論点や成功パターンを整理し、自社の戦略を描くためのヒントを提供します。
