旅行業界は今、大きな転換点を迎えています。人手不足の深刻化、利益率の低下、インバウンド需要の急回復。従来のやり方だけでは、顧客満足度と業務効率の両立が難しくなりつつあります。
そこで注目されているのが、AIツールの活用です。予約管理や顧客対応の自動化はもちろん、生成AIを活用した旅行プラン提案やマーケティング支援まで、旅行会社の業務全般を変革するソリューションが次々と登場しています。
本記事では、旅行会社が導入を検討すべきAIツールを業務領域ごとに整理し、比較一覧や国内外の事例を交えながら解説します。さらに、導入メリットと注意点、今後の展望まで含めて網羅的にカバー。AI活用の全体像を押さえ、自社に合ったツール選びのヒントを提供します。
最後には、旅行会社におけるAI導入を成功させるための研修資料もご案内しています。効率化と競争力強化を両立したい方は、ぜひチェックしてください。
＼ 組織に定着する生成AI導入の進め方を資料で見る ／
なぜ今、旅行会社でAIツールが必要なのか
旅行業界を取り巻く環境は、ここ数年で急速に変化しています。
人手不足や利益率の低下といった経営課題に加え、旅行者のニーズは個別化・スピード化し、さらにインバウンド需要の回復で多言語対応も欠かせません。大手はシステム刷新を進めていますが、中小規模では対応が遅れがちです。
こうした状況のなか、AIツールは旅行会社の生き残りと競争力強化の切り札となりつつあります。では、具体的にどのような背景がAI導入を後押ししているのでしょうか。以下で詳しく見ていきましょう。
業界特有の課題：人材不足・利益率の低下・情報量の増加
旅行会社では慢性的な人材不足が続いており、特にコールセンターや商品造成部門への負担が大きくなっています。さらに、競争激化により利益率は低下傾向にあり、限られた人員で効率的に業務を回す必要があります。加えて、日々膨大に増える商品情報や顧客データの整理も課題となっています。
顧客ニーズの変化：個別化・多言語対応・スピード重視
近年は「一律のパッケージ旅行」ではなく、個別化された体験や柔軟なプランが求められています。加えて、インバウンド需要の回復で多言語対応の重要性も増大。顧客は問い合わせや予約に対し「迅速な対応」を当然のものとして求めるようになっています。こうした期待に応えるためには、人手だけでなくAIを組み合わせた対応が不可欠です。
DX圧力：大手はシステム刷新、中小は対応に遅れがち
大手旅行会社はすでにAIやデジタルツールを取り入れ、効率化と新サービス開発を進めています。一方、中小規模の旅行会社では導入が遅れがちで、競争力の差が広がりつつあるのが現状です。今後の市場で生き残るためには、規模を問わずDXとAI活用を加速させる必要があります。
旅行会社におけるAI導入の全体像はこちらで詳しく解説 → 旅行会社のAI活用完全ガイド
旅行会社で活用されるAIツールの主要領域
まずは全体を俯瞰し、どこに効くかを明確化します。 「現場の痛み→AIの効き所→成果指標」の順で整理します。
予約・顧客管理
AI予約管理（在庫最適化・キャンセル予測）
需要・価格・在庫の関係を学習し、放置在庫や過小販売を抑制。
直前キャンセルの確率を見積もり、適切なオーバーブッキングを設計。
CRM連携
行動履歴や購買履歴を統合し、解約兆候やLTV向上施策を自動提示。
問い合わせ内容も紐づけ、次回接点での“先回り提案”を実現。
導入のコツ
- 予約・在庫・価格の粒度を統一（日次/時間帯/区間）。
- PMS/CRMとの双方向連携を最初に決める。
- KPI例：在庫回転率、キャンセル率、リブッキング率、LTV。
顧客対応・サポート
AIチャットボット（多言語・24時間対応）
FAQの自動応答で一次対応を集約し、有人は高度案件へ集中。
多言語の即時応答で、夜間・祝日も取りこぼしを削減。
音声認識AIコールセンター
通話を要約し、要件・感情・NGワードを自動抽出。
次回応対に活かすナレッジを半自動で蓄積。
導入のコツ
- ボット→有人のエスカレーション基準を明文化。
- FAQは運用で育てる前提で毎週改善。
- KPI例：一次解決率、平均応答時間、転送率、CS/NPS。
商品企画・造成支援
生成AIで旅程・パッケージ提案
発地・予算・嗜好から、候補行程と見積の“たたき台”を数分で作成。
社内規程や契約在庫をプロンプトに組み込み、実用性を担保。
SNSデータ解析→新商品の開発
地域・季節・客層ごとのトレンドを抽出し、催行確度の高い案へ集中。
口コミの不満点から、差別化要素を逆算して設計。
導入のコツ
- 生成物のガイドライン（価格・移動時間・安全）を先に定義。
- 旅程は人の最終監修を必須に。
- KPI例：造成リードタイム、採用率、試作数→催行数の転換率。
＼ 組織に定着する生成AI導入の進め方を資料で見る ／
マーケティング・営業支援
AIによる顧客セグメント分析
属性×行動で高反応セグメントを抽出。休眠層の再活性化も自動提案。
ABテスト結果を学習し、次の配信条件を自己最適化。
パーソナライズ広告、レコメンド
閲覧履歴と在庫状況を踏まえ、利益最大化のプランを提示。
クロスセル（保険・現地OP・座席指定）の組合せも自動計算。
導入のコツ
- 目標は利益指標（粗利/CPA/LTV）で管理。
- クリエイティブ生成はブランド基準をテンプレ化。
- KPI例：CVR、CPA、メール反応率、客単価、付帯売上。
バックオフィス業務効率化
請求・見積作成の自動化
契約単価・為替・税区分を参照し、見積・請求をAIがドラフト化。
差異や例外の検知で人的チェックの“目”を増やす。
レポート生成、売上予測
販売チャネル別の粗利、催行中止リスク、為替影響を自動集計。
次月の売上・粗利予測を提示し、仕入と販促の前倒し判断を支援。
導入のコツ
- マスタ整備（仕入・税・手数料）を初期に徹底。
- 例外処理の運用ルールを決め、属人化を防止。
- KPI例：処理時間/件、ミス率、月次締め日数、予測精度（MAPE）。
導入の全体設計や人材育成は [旅行会社のAI活用完全ガイド]で詳しく解説。
旅行会社向けAIツール比較一覧
旅行会社が導入できるAIツールは多岐にわたります。ここでは主要なカテゴリごとに代表的なツールを整理し、機能や用途領域、導入規模、費用感を比較できるよう表にまとめました。
補足：費用感は一般的な目安です。提供形態（クラウド／オンプレミス）、契約条件、規模によって変動します。
| ツール名 | 主な機能 | 用途領域 | 導入規模 | 費用感（目安） |
| Zendesk AI | FAQ自動応答、多言語チャット、問い合わせ分類 | 顧客対応・サポート | 中規模〜大手 | 月額数万円〜／席課金 |
| Bedrock Chat | カスタマイズ可能なチャットボット、API連携 | 顧客対応・予約支援 | 小規模〜中規模 | 月額数千円〜数万円 |
| Amadeus AI | 予約在庫最適化、需要予測、価格調整 | 予約・在庫管理 | 大手旅行会社、OTA | 導入規模に応じて数百万円〜 |
| Sabre Smart Pricing | ダイナミックプライシング、販売戦略支援 | 予約・収益管理 | 中規模〜大手 | カスタム見積（高額） |
| ChatGPT | 旅程生成、問い合わせ自動回答、文章作成 | 商品造成・顧客対応 | 小規模〜大手 | 無料〜月額20ドル（APIは従量課金） |
| Google Gemini | 情報検索×生成AIで旅程提案、検索強化 | 商品造成・調査 | 中規模〜大手 | 無料〜従量課金（API） |
| HubSpot AI | 顧客分析、マーケティング自動化、CRM統合 | マーケティング・営業 | 小規模〜中規模 | 月額数万円〜 |
| Salesforce Einstein | 顧客データ分析、パーソナライズ提案 | マーケティング・営業支援 | 中規模〜大手 | 月額数十万円〜（CRM連動） |
導入メリットと期待できる効果
AIツールを導入することで、旅行会社は単に業務を効率化するだけでなく、顧客満足度や売上、さらには長期的な経営戦略においても大きな成果を得られます。主な効果を整理すると次のとおりです。
業務効率化（作業時間削減・人件費圧縮）
予約確認や見積作成、問い合わせ対応といった定型業務をAIが代替することで、作業時間を大幅に削減。スタッフは付加価値の高い業務に専念でき、人件費の圧縮や残業削減にもつながります。
顧客満足度向上（スピード・多言語・パーソナライズ）
AIチャットボットや音声認識AIは24時間稼働し、多言語対応も可能。さらに、顧客データを活用したパーソナライズ対応によって「求めていた答えがすぐ返ってくる」体験を提供でき、顧客満足度の向上につながります。
売上最大化（価格最適化・クロスセル提案）
需要予測やダイナミックプライシングにより、在庫を無駄にせず収益性を高めることが可能です。加えて、予約時に旅行保険や現地オプションをAIが自動提案することで、クロスセルによる客単価の向上が期待できます。
データ活用による長期戦略強化
AIによって蓄積された顧客データや販売実績は、次の商品企画や販促戦略に活かせます。短期的な業務効率化だけでなく、長期的な競争力強化につながる点も大きなメリットです。
＼ 組織に定着する生成AI導入の進め方を資料で見る ／
導入時の課題・注意点
AIツールは大きな可能性を秘めていますが、導入すれば自動的に成果が出るわけではありません。むしろ準備不足のまま導入すると、思わぬコストや顧客トラブルを招くケースもあります。ここでは代表的な課題と注意点を整理します。
初期コストとROIの見極め
AIツールの導入にはシステム構築費や運用費がかかります。特に中小規模の旅行会社では「思ったほど効果が出ず、投資回収に時間がかかる」といった事例も見られます。導入前にパイロット導入で効果を検証することが重要です。
AI任せによる誤情報リスク
生成AIによる旅程提案は便利ですが、時には古い情報や誤った内容を提示することがあります。実際に「休業中の施設を案内された」「交通手段が実際と異なった」といったクレームが報告されています。人間による最終チェックを組み込む体制が不可欠です。
人材不足とAIリテラシー課題
AIを導入しても、社内で使いこなせる人材がいなければ効果は限定的です。ツールを導入したものの「現場が活用できず、結局使われなくなった」という失敗例もあります。スタッフへの教育や研修を同時に進めることが成功のカギです。
個人情報保護・セキュリティ強化
顧客データを扱う以上、セキュリティ対策は欠かせません。過去には、予約システムの脆弱性から個人情報が流出し、信用を失ったケースもありました。ベンダーのセキュリティ基準やデータの取り扱いポリシーを導入前に必ず確認しましょう。
旅行会社でのAI活用事例
AIツールはすでに旅行業界で導入が進み、具体的な成果が報告されています。ここでは、大手旅行会社、中小規模の事例、自治体や地域観光での活用事例を紹介します。
大手旅行会社の事例
生成AIを活用した新サービス開発
ある大手旅行会社では、生成AIを用いて顧客の要望に応じた旅行プランを自動生成する仕組みを導入しました。これにより、スタッフの負担軽減と同時に、顧客が短時間で複数の旅程案を比較できるようになり、予約率の向上につながっています。
AIチャットボットで問い合わせ削減・売上増
別の大手旅行会社では、AIチャットボットによる24時間対応を導入。問い合わせの約70％を自動処理できるようになり、サポートコストを大幅に削減。スタッフはアップセルや提案型営業に集中できるようになり、売上拡大につながりました。
中小旅行会社の事例
部分導入でROIを確保
中小規模の旅行会社では、全面的なシステム刷新ではなく「価格設定」「チャットボット」といった特定領域への部分導入が効果を上げています。小さな投資で効果を実感できるため、ROIを確保しやすく、段階的な導入が現実的です。
少人数スタッフでも商品造成効率化
人員が限られる地域の旅行会社では、生成AIを活用して旅程提案のたたき台を自動生成。従来は1人が数時間かけていたプラン設計が数十分に短縮され、スタッフは調整や顧客対応に時間を割けるようになりました。
自治体・地域観光との連携事例
AIによる観光プロモーション支援
自治体や地域観光協会では、SNSデータやレビューをAIで分析し、効果的な観光プロモーションを展開。旅行者が好むコンテンツや季節ごとの人気スポットを可視化することで、従来より効率的にターゲットに情報発信でき、観光客数の増加や地域経済の活性化につながっています。
＼ 組織に定着する生成AI導入の進め方を資料で見る ／
旅行会社におけるAI活用の未来展望
旅行会社におけるAI活用は、すでに業務効率化や顧客対応の領域で成果をあげています。しかし、その進化はここからが本番です。今後は「旅行体験そのもの」を変革する可能性が高まっています。
生成AIによる完全自動プランニング
旅行者が条件を入力するだけで、生成AIが最適な旅程をゼロから提案する仕組みが普及しつつあります。宿泊・交通・観光地・食事までを自動で組み合わせ、数分で複数案を提示。従来はスタッフが数時間かけていた業務が一瞬で完了し、担当者は提案内容の調整や顧客とのコミュニケーションに集中できるようになります。
顧客ライフログ×AIで「旅のパーソナル提案」
購買履歴や検索履歴、SNSでの関心事といった顧客のライフログをAIが統合的に分析し、個別化された旅行提案が可能になります。例えば「アウトドア好きのリピーターには、次回はエコツアーを提案」といった形で、顧客一人ひとりに合った体験を先回りして提示できます。
AIと人のハイブリッド型旅行代理店
今後の旅行会社は、AIと人の役割を明確に分けた「ハイブリッド運営」が主流になると考えられます。AIは定型業務や情報検索を担い、人は顧客との関係構築や感情に寄り添う提案に注力。効率とホスピタリティを両立できる新しい旅行代理店の姿が描かれています。
サステナブル旅行の最適化支援
AIは環境配慮型の旅行設計にも活用されます。移動手段のCO₂排出量を比較し、環境負荷の少ないプランを提示したり、現地でのエコツーリズム体験を組み込むことで、旅行者の価値観に沿った持続可能な旅を実現。旅行会社にとっても「社会的責任と差別化」を両立する切り札となります。
まとめ｜旅行会社はAIで競争力を高める時代へ
旅行会社におけるAI活用は、単なる業務効率化にとどまらず、新しい商品価値や体験を創出する経営戦略の一部となりつつあります。
ただし、導入には大規模な投資が必須というわけではありません。まずはチャットボットや価格最適化など、効果が見込める領域から小さく始めることで、ROIを確保しながら段階的に拡大していくのが現実的で成功しやすいアプローチです。
そして、AIを本当に活かせるかどうかは、ツールそのものよりも「人」の理解度に左右されます。経営層から現場スタッフまでがAIリテラシーを高め、共通認識を持つことが、導入を成功に導く第一歩です。
＼ 組織に定着する生成AI導入の進め方を資料で見る ／
- Q旅行会社がAIツールを導入するにはどのくらい費用がかかりますか？
- A
ツールの種類や規模によって大きく異なります。クラウド型のチャットボットなら月額数千円〜数万円から導入可能ですが、予約管理や在庫最適化など基幹システムに関わるAIは数百万円単位になるケースもあります。
- Q中小規模の旅行会社でもAI導入は可能ですか？
- A
可能です。むしろ「部分導入」（例：価格設定の最適化や問い合わせ対応のみ）から始めれば、小さな投資で効果を確認しやすく、ROIを確保しやすい傾向があります。
- QAI導入でスタッフの仕事はなくなってしまいますか？
- A
AIは定型業務を効率化しますが、顧客の感情に寄り添う提案や体験設計は人間にしかできません。導入済みの旅行会社でも「スタッフが提案型業務に集中できるようになった」というケースが多く報告されています。
- Q導入にあたり一番注意すべき点は何ですか？
- A
OIの見極めと情報の正確性です。生成AIは便利ですが誤情報を提示する可能性もあるため、最終的な確認フローを人が担保することが不可欠です。加えて、顧客データを扱うためセキュリティ体制の強化も重要です。
- Q旅行会社がAIを導入するなら、どの領域から始めるのがおすすめですか？
- A
効果が出やすいのは「チャットボットによる問い合わせ対応」や「価格最適化」です。導入のハードルが比較的低く、短期間で成果が見えやすいため、ステップを踏んだ拡大に適しています。
＼ 組織に定着する生成AI導入の進め方を資料で見る ／
