プロジェクト管理ツールおすすめ10選｜機能比較・選び方・AI活用まで徹底解説

プロジェクト管理ツールを調べ始めると、Asana、Backlog、Notion、ClickUp、Jooto……。
名前を知っているツールは多いのに、どれが自社に合うのか がなかなかわからない。
そんな状態で検索にたどり着く方は少なくありません。

実際、上位の比較記事を読んでも「機能紹介」で終わってしまい、最終的に “自分たちが選ぶべきツール” が見えないことが多いはずです。
さらに、導入後に形骸化してしまう企業も少なくありません。
入力ルールが曖昧になったり、使う人と使わない人が分かれたり、結局 Excel やチャットに逆戻りしてしまうケースはよくあります。

本記事では、プロジェクト管理ツールの「種類」や「特徴」だけでなく、チームの規模・業務の特性・組織文化に合わせた“判断軸” を整理し、導入後の“運用が続く仕組み”まで踏み込んで解説します。
さらに、近年重要性が増している 生成AIを活用したプロジェクト管理のアップデート視点 も交え、
従来の比較記事では得られない “選べるための情報” をまとめました。

読み終える頃には、あなたのチームがどのツールを使えばよいか、そして導入後に定着させるために何を準備すべきかが明確になります。

プロジェクト管理ツールとは？｜まず押さえたい基本と導入メリット

プロジェクト管理ツールは、進捗・タスク・情報・コミュニケーション を一つの場所にまとめ、
チームの仕事を整理しやすくするための仕組みです。
特にプロジェクトが複数走っていたり、関係者が多かったりするチームでは、「誰が」「何を」「いつまでに」という基本情報が散らばりやすく、小さな行き違いから遅延や手戻りが起きる原因になります。

ツールを使う最大の価値は、“全員が同じ画面を見ながら仕事を進められること” です。
これが情報共有の速さや精度につながり、会議の負担を減らしたり、引き継ぎやタスク管理の手間を小さくしたりする効果を生みます。

また、Excel やスプレッドシートでも運用はできますが、規模が大きくなるほど「更新の抜け」「バージョン違い」「過去データの管理」が増え、運用ルールを維持するだけでも相当な負荷がかかります。
プロジェクト管理ツールは、更新の自動化や履歴管理、権限設定、通知 など、“スプレッドシートにはない仕組み” によって運用そのものの手間を大幅に減らすことができます。

特に近年は、プロジェクト管理ツールが“ただの管理システム”ではなくなっています。
生産性向上・情報整理・ナレッジ共有など、組織の働き方の中心になるプラットフォーム として活用され始めています。
こうした背景も、導入が進む大きな理由です。

プロジェクト管理ツールの種類｜タイプ別に特徴と向き不向きを整理

プロジェクト管理ツールとひと口にいっても、「どの業務に強いか」「どの規模で使いやすいか」は大きく異なります。
まずは種類ごとの特徴を押さえることで、自社に合う候補がしぼりやすくなります。

① タスク管理ツール｜小規模・個人タスク中心のチーム向け（Trello / Todoist など）

付箋を貼り替えるように進捗を管理できる、シンプルで直感的なタイプです。
個人タスクや少人数のチームに合い、ToDo の可視化が主目的になります。
ただし、ガントチャートや複雑な権限管理には弱いため、プロジェクト規模が大きくなると情報整理の難易度が上がりやすくなります。

向いている組織

• 小規模チーム（3〜10人程度）
  
• シンプルなタスク管理を求める
  
• 初めてツール導入を試す

② プロジェクト管理ツール｜進捗・課題管理に強い王道タイプ（Backlog / Asana / Redmine など）

プロジェクト単位でタスク・課題を管理し、進捗状況や担当者、期限を体系的に整理できるタイプです。
ガントチャート、課題管理、Wiki、ファイル共有など、“プロジェクト運営の基本セット” がそろっているため、IT部門や制作会社、情シスなど、案件が複数走る組織に向いています。

向いている組織

• IT・Web制作・情シス
  
• プロジェクトが平行して動く部署
  
• 課題管理・期限管理が重要になるチーム

③ 情報を一元化する統合ワークスペース｜柔軟性と拡張性が必要な組織向け（Notion / ClickUp / Wrike など）

ドキュメント、データベース、タスク、ワークフローをひとつのプラットフォームにまとめられるタイプです。
「プロジェクト管理」という枠を超え、ナレッジ共有・業務設計・社内情報基盤 として運用するケースが増えています。

一方で、自由度が高い分、初期設計やテンプレート化に少し労力が必要 な点は理解しておきたいところです。

向いている組織

• 情報が分散しがちな会社
  
• 部門をまたぐプロジェクトが多い
  
• ドキュメント管理やナレッジ共有に課題がある
  
• デジタル化を進めたい企業

④ 開発特化ツール｜アジャイル・Issue管理中心のチーム向け（Jira / GitHub Projects）

ソフトウェア開発に必要な

• スプリント管理
  
• イシュー管理
  
• バージョン管理

などに強いタイプです。

開発チームの文化に最も合う設計になっており、ロードマップ管理や優先度設定が行いやすい反面、非エンジニア部門にはやや機能過多に見える場合もあります。

向いている組織

• エンジニア中心のチーム
  
• スプリント運営を行う部署
  
• Issue/PR単位で仕事が動く環境

主要プロジェクト管理ツールの比較表｜特徴・料金・おすすめ組織が一目でわかる

プロジェクト管理ツールを選ぶとき、最も知りたいのは「結局どれが自社に合うのか」 という点です。
ここでは主要ツールを横並びで比較し、強み・弱み・向いている組織を整理しました。

ツール選定は“機能数が多いものを選べばよい”という話ではありません。
チームの規模、業務内容、情報共有のスタイルなどにより、最適なツールは大きく変わります。
その違いをつかむための一覧として活用してください。

主要プロジェクト管理ツールの比較（概要）

ツール	特徴	強み	注意点	向いている組織	AI機能
Asana	直感UI／多機能	タスクの可視化が得意。OKR管理も可能。	機能が多く設定が複雑に感じる場合あり	中規模〜大規模の全社プロジェクト	Asana AIによるタスク生成・優先度提案
Backlog	日本企業に適した課題管理	ガント・Wiki・課題管理のバランスが良い	UIがやや古い印象／複雑プロジェクトは拡張要	IT／制作部門／情シス	AI連携は限定的
Notion	ドキュメント×DB×プロジェクトの統合型	情報の一元化／柔軟性	初期設計が必要／運用ルールを決めないと崩れやすい	部門横断プロジェクト／ナレッジ管理系組織	Notion AIで要約・文書生成・DB操作支援
ClickUp	“全部入り”の統合ツール	ガント、タスク、OKR、文書すべて1つに統合	多機能ゆえに学習コストが高い	多プロジェクトを回すチーム	ClickUp AIでプロジェクト計画生成
Wrike	エンタープライズ向け高機能	大規模組織での標準化に強い	導入・運用の負荷が大きい	大手企業／PMO／企画部門	AIを使ったリスク検知・タスク自動生成
Trello	カンバン方式で直感的	シンプル・使いやすい	ガント・複雑な管理は不向き	小規模チーム／初導入組織	AIアシストは弱め
Jira	開発特化／Issue管理の王道	アジャイル運用と相性抜群	非エンジニア部門には難しさも	開発チーム／プロダクト組織	Atlassian IntelligenceでIssue生成やサマリ
Jooto	国産、使いやすいUI	軽量・導入しやすい	機能が限定的／大規模向けではない	中小企業／バックオフィス	AI機能はなし

プロジェクト管理ツールの選び方｜失敗しない“判断軸”を先に決める

プロジェクト管理ツールの選定で最も大切なのは、“何ができるか”ではなく、“自社がどんな運用をしたいか” を先に定義することです。

多機能なツールを選んでも、チームの文化や業務フローと合わなければ定着せず、数ヶ月後には Excel に逆戻り……というケースは珍しくありません。

ここでは、導入後の運用まで踏まえた「判断軸」を整理します。

① 何を可視化したいか（進捗／課題／工数／情報）

ひと口にプロジェクト管理と言っても、可視化したい対象はチームによって違います。

• 進捗：ガントチャート、期日管理
  
• 課題：チケット管理、優先度、ステータス
  
• 工数：タイムトラッキング、実績記録
  
• 情報：議事録、企画書、要件定義、ナレッジ
  

どの“可視化の軸”が重要になるかで、選ぶべきツールは大きく変わるため、最初に整理しておきたい要素です。

② プロジェクトの規模と関係者の多さ

• 10人以下の小規模 → 直感的な UI の軽量ツールが向く
  
• 関係者が多い組織 → 権限設定・通知機能が必須
  
• 案件が並行する部署 → 課題管理が強いツールが合う
  
• 全社横断 → 情報一元化ができる統合ワークスペース型が有利

規模を間違えると「使いこなせない」「機能が足りない」が発生します。

③ ガントチャートの必要性

進捗を時系列で管理したい部門では必須です。ただし、

• クリエイティブ
  
• 営業
  
• バックオフィス 

ではガントの優先度は低い場合もあります。ガントが“本当に必要か”を考えることで選定の幅が大きく変わります。

④ 権限・通知・承認フローの複雑さ

大企業や情シスでは、

• 閲覧権限
  
• 編集権限
  
• 承認プロセス

 などが複雑になりやすいため、
Backlog や Wrike のようなプロジェクト管理特化のツールが適します。

逆に、小規模組織では複雑な権限設計は不要で、Trello や Jooto の方が運用コストを抑えられます。

⑤ 情報管理のルールがあるか（社内規程・セキュリティ）

IT部門や企画部門では

• NDA
  
• セキュリティ基準
  
• 情報分類

などが重視されます。

データの保存場所・アクセス範囲・履歴管理などの機能も、ツール選びの重要な判断軸になります。

⑥ Excel / スプレッドシート文化の強さ

チームに“特殊な操作”を求めると定着しません。

• 表計算文化が強い → Backlog、Asana
  
• 文書文化・ナレッジ文化 → Notion
  
• カンバン文化の組織 → Trello

文化と相性が合えば、導入後の摩擦が大きく減ります。

⑦ 外部との共同作業があるか（クライアント・協力会社）

• 制作会社
  
• コンサルティング会社
  
• 企画部門

など、外部との作業が多い組織はゲスト権限や外部共有機能 が重要です。Backlog や Wrike はこの点の使いやすさに強みがあります。

⑧ AI機能をどこまで使いたいか

2025年以降はAIがツール選定に直結する時代 になります。

• タスク自動生成
  
• 会議録 → タスク化
  
• リスク検知
  
• 要件書ドラフト生成
  
• プロジェクトレビューの要約

これはすべてAIの強さ = ツールの生産性を意味します。

この軸は、上位記事には存在しない“最新の判断基準”です。

⑨ 導入・運用の負荷は許容できるか

多機能ツールほど設計・習熟が必要です。

• Jooto / Trello：軽量・導入しやすい
  
• Asana / Backlog：標準的で扱いやすい
  
• Notion / ClickUp：自由度が高い＝運用の設計能力が必要

“導入しやすさ”ではなく、“継続しやすさ” を基準に選ぶのが失敗しないポイントです。

AIでプロジェクト管理はどう変わる？｜AI活用がツール選びに与える新基準

生成AIが業務に入りはじめた今、プロジェクト管理ツールは「作業を整理する場所」から、“プロジェクトを自動で前に進める仕組み” へと変わりつつあります。

これまで人が手で行っていたタスク整理、議事録作成、進捗報告、優先順位付けなどの作業が、AIによって自動化されるようになり、ツール選びの基準そのものがアップデートされています。

ここでは、AIがどのようにプロジェクト管理を変えているのか、そしてツール選定にどのような影響があるのかを整理します。

① 会議録からの“自動タスク化”がスタンダードになる

会議が終わるたびに議事録を整理し、タスクを登録して、担当・期限を決める作業は、地味ながら時間がかかる工程です。

AIを活用するとこれが大きく変わります。

• 会議録を自動で要約
  
• Action（やるべきこと）を抽出
  
• ツールにタスクとして自動登録
  
• 担当者や期日まで提案

Notion AI、Asana AI、ClickUp AI などが実装を始めています。

② ガントチャートの“自動生成”

要件定義書やプロジェクト概要を入力するだけで、AIが

• タスク分解
  
• 依存関係
  
• 工程の順序
  
• 期日の目安
  
• マイルストーン

までドラフトを作る動きが出ています。

「ガントを作るための時間」がほぼゼロになり、PMの作業負担が大幅に軽くなる領域です。

③ 優先順位の提案・リスク検知

AIはタスクの量・進捗・コメント内容・期日・履歴などを分析し、プロジェクトの“危険信号”を検知できるようになりつつあります。

• 遅延しそうなタスク
  
• 依存関係が詰まっている工程
  
• リスクのある担当範囲
  
• リソース配分の偏り

など、PM以外のメンバーでも気づけるようになります。これはチームの「気づく力」を底上げする仕組みです。

④ レポート・議事録・週次レビューの自動生成

毎週の進捗報告を書く時間は、実務では非常に大きな負担です。

AIを活用すると

• プロジェクトの更新履歴
  
• コメントの流れ
  
• 完了タスク
  
• 未完了タスク

などから、週次レポートが自動生成される ようになります。

プロジェクトの「状態の言語化」を機械が担うことで、PMの時間はより判断や調整に集中できます。

⑤ ドキュメント作成の負担が減る（要件定義書・議事録・資料）

プロジェクトの序盤で必要な資料――

• 課題整理
  
• 要件定義書
  
• WBS草案
  
• コミュニケーションプラン
  
• リスク一覧

などは、AIとツールの連携でドラフト生成 → 人が微修正という流れが一般化しています。

成果物作成の負担が大きく減り、プロジェクト開始のスピードが速くなります。

⑥ AI時代のツール選定では「AI機能の強さ」が基準になる

AI活用がここまで進むと、プロジェクト管理ツールの選び方もアップデートされます。

AI機能が充実しているツールは

• タスク生成
  
• ドキュメント要約
  
• 進捗の自動集計
  
• リスク検知
  
• ガントチャート生成

まで対応でき、プロジェクト運営を一気に効率化できます。

AI機能の強さは“生産性の強さ”につながるため、2025年以降のツール選定で必須の比較軸になります。

ケース別｜どのチームにどのツールが合う？｜組織の特徴から最適解を選ぶ

ツールの比較だけでは「どれを選べば良いか」は決まりません。
実際には 組織の業務特性・規模・情報の流れ・文化 によって、向いているツールは大きく変わります。

ここでは、よくある組織タイプ別に最適な候補を整理しました。

① 小規模チーム（総務・バックオフィス）｜シンプルさ重視

向いているツール

• Jooto
  
• Trello
  
• Asana（ライト運用）

理由

• 直感操作が必要
  
• 権限設計はそこまで複雑でない
  
• プロジェクト規模が小さいため、軽量ツールが定着しやすい

ポイント

• “簡単に使える” が最大の強み
  
• 最初から複雑なガントや課題管理は不要

② IT部門・情シス｜課題管理と権限設計の強さが重要

向いているツール

• Backlog
  
• Redmine
  
• Jira

理由

• 課題管理（チケット・ステータス）が業務の中心
  
• 情シス内で情報共有・Wiki管理を行いたい
  
• 外部ベンダーや他部署との連携が必要

ポイント

• 「課題 → ステータス →担当 → コメント」の運用が軸
  
• エンジニア文化、IT SMの文脈と相性が良い

③ 開発・プロダクトチーム｜アジャイル・Issue管理が標準

向いているツール

• Jira
  
• Backlog
  
• GitHub Projects

理由

• スプリント運用
  
• イシュー（Issue）管理
  
• プルリクレビューとの連携

ポイント

• 開発と非開発の境界が曖昧な組織でも使いやすい
  
• “Issue単位で仕事が動く” チームに最適

④ 制作会社・マーケ組織｜複数案件の平行管理が必須

向いているツール

• Wrike
  
• ClickUp
  
• Asana

理由

• 案件ごとに進捗・担当・期限を整理する
  
• 複数プロジェクトを同時に回す特性
  
• クライアントとの外部共有が発生する

ポイント

• ガント × タスク × コミュニケーション の統合が重要
  
• 権限管理や外部アクセスが役に立つ

⑤ 部門横断プロジェクト（企画、DX推進、PMO）｜情報一元化が必要

向いているツール

• Notion
  
• ClickUp
  
• Wrike

理由

• 議事録・企画資料・KPI・進捗が散らばりやすい
  
• チームをまたぐため「情報を置く場所」が重要
  
• ドキュメントとタスクを一元管理したい組織に向く

ポイント

• “情報の分散”が最大のリスク
  
• ノート・Wiki系の管理能力が求められる

⑥ 中小企業全体の業務整理｜誰でも使えるUIが必須

向いているツール

• Jooto
  
• Asana
  
• Backlog（ミニマム構成）

理由

• 高機能すぎると運用費用が高くなる
  
• チームのITリテラシーにばらつきがある
  
• “一度決めたら続く” 運用が大切

ポイント

• 導入の簡単さ > 多機能
  
• 操作のシンプルさが定着率を左右

まとめ｜ツール選定は“機能”ではなく“運用”と“文化”で決まる

プロジェクト管理ツールは種類も多く、どれを選べばいいか迷いやすい領域です。
しかし、大切なのは機能の多さではなく、自社の働き方とどれだけ相性が良いか です。

ツールの特徴・種類・向き不向きを理解することで、チームの規模、業務内容、情報の流れに合った選択がしやすくなります。
さらに、導入後の“運用設計”まで整えておくことで、せっかく導入したツールが数ヶ月で使われなくなる…という状態を避けられます。

生成AIの活用が広がる今、プロジェクト管理のやり方はこれまで以上に変わりつつあります。
タスク生成、議事録の自動整理、進捗レポートの自動化など、AIを取り入れた運用を前提にすることで、ツールの価値を最大限に引き出すことができます。

もし、

• プロジェクトが思うように進まない
  
• 情報が散らばってチームが右往左往する
  
• ツール導入後も定着しない
  
• どのツールが自社に最適か判断が難しい

と感じることがあれば、ツール選定だけでなく、運用設計・AI活用を含めた仕組み作り が必要かもしれません。はい、AIの強さは今後の選定基準として無視できません。

• Notion AI：要約、文章生成、DB操作、自動整理
  
• Asana AI：タスク生成、優先度提案、依存関係整理
  
• ClickUp AI：プロジェクト計画生成、要件書ドラフト
  
• Jira（Atlassian Intelligence）：Issue生成、サマリ
  
• Wrike AI：リスク検知、作業量予測

AIは“ツールを開く → 人が整理する”という従来の形を脱し、プロジェクトを自動で前進させる役割 を担い始めています。

ツール選定ではAI機能の充実度も確実に比較ポイントになります。

FAQ｜プロジェクト管理ツールに関するよくある質問