「生成AI」の導入から
組織に定着させるまでの
全ステップを解説します。
「まずはスモールスタートで」「まずは数名のプロジェクトで」。
多くの企業がそう考え、生成AI活用や社内浸透に向けた一歩目を踏み出します。
その判断は正しいですが、進めていくと要所要所で「見えない壁」が現れます。
なぜ、研修をやったのに現場で使われないのか？
なぜ、ルールを作ったのに形骸化するのか？
このページでは、内製化を目指す企業が必ず通るルートと、
「スモールスタートのはずが、いつの間にかスタックしてしまう」
その構造的な原因を可視化しました。
これから社内で生成AI活用を開始しようと検討している企業の担当者の方はぜひ参考にしてください。
環境・ルールの整備
想定期間: 1-3ヶ月まずは安全に使うための「ガードレール」を設計します。
※ここで法務調整に数ヶ月を要するケースが大半です。
- 利用ガイドライン策定
- セキュリティ設定・ログ監視
人材育成・リテラシー向上
ステータス: 順調全社員もしくは対象とするメンバーへの研修を実施し、基礎知識を底上げします。
※研修だけで自然定着するケースは少なく、ここからが本番です。
- 全社向けリテラシー研修
- プロンプト講習会の実施
「研修はやったが、現場で使われない」壁です。
ここから「生成AI推進担当者だけが頑張る状態」になりがちです。
現場活用の停滞・格差
警告: 利用率低下「業務でどう使うの？」という声が上がり、活用する人としない人の差が開くことも・・・。
※社内の活用事例共有なども実施しても、なかなか投稿が集まらない、といった本末転倒なケースも起きる可能性があるので要注意です。
- 部署別ユースケースの作成
- 「使わない人」へのヒアリング
業務プロセスへの組み込み
難易度: HighRAG（社内データ検索）やAPI連携など、技術的な開発が必要になります。
- 社内データ連携(RAG)環境構築
- ハルシネーション対策
アップデート対応
状態: Endlessモデルは毎月進化します。作ったマニュアルやプロンプトの修正に追われ続けます。
- 最新モデル(GPT-5等)の検証
- プロンプトの修正・再配布
情報の陳腐化スピードへの対策
重要教材やノウハウは、作った瞬間から古くなります。この更新や労力も事前に考慮する必要があります。
これらを「担当者だけ」で回し続けますか？
それとも、苦労しやすい部分を解消する方法を模索しますか？
実は、「第3の選択肢」があります。
結論：賢い社内活用とは、役割分担である
社内での生成AI活用を“諦める”のではありません。
生成AIを活用し、業務効率化、業務変革を目指す方法はほかにもあります。
成果創出の主役はあくまで貴社です。私たちSHIFT AIはそのための「更新され続ける基盤」を提供し、伴走します。
人材育成プログラム / 最新ノウハウ
業務への適用
「全部自分」か「全部外注」か。
その2択である必要はありません。
生成AIの社内定着では内製化で成功している企業も少なくありません。
しかし、数多くの壁を乗り越え、時に行き詰まるなど、担当者の苦労はそこ知れぬものです。
だからこそ、「ガイドラインの策定」や「社内定着」から「情報のアップデート」「カリキュラム作成」といった『面倒な裏方作業』だけを私たちSHIFT AIに任せてみませんか？
もちろん、部分的な相談から受け付けています。
「ここで行き詰まってしまった」「特定部署の研修だけでもやってみたい」といった、
必要なフェーズだけのスポット支援も可能です。
すでにさまざまな企業が、SHIFT AIによる「生成AI活用サポート」を選んでいます。
導入企業様のご紹介はこちら。