Difyとは？仕組み・評判・無料プランから企業導入までを解説

近年、生成AIの進化はビジネスの在り方を大きく変えつつあります。中でも、Dify（ディファイ）はプログラミングの知識がなくてもAIアプリケーションを構築できるオープンソースのプラットフォームとして注目を集めています。ドラッグ＆ドロップで直感的にAIワークフローを組み立てられるため、エンジニアだけでなく企画やマーケ担当者でも活用できるのが特徴です。

本記事では、Difyの仕組みや機能、料金プラン、導入メリット、注意点、使い方までを体系的に解説します。さらに、他の生成AIツールとの比較や導入事例も紹介し、自社に最適なプラン選びの判断材料を提供します。

併せて読みたい：業務効率化ツールとは？メリット・デメリット・無料と有料の違いをわかりやすく紹介

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そもそもDifyとは

Dify（ディファイ）とは、誰でも簡単にAIアプリケーションを構築できるオープンソースのAIプラットフォームです。最大の特徴は、プログラミングの専門知識がなくてもドラッグ＆ドロップ操作でAIワークフローを作れる点にあります。これにより、エンジニアだけでなくマーケティングや企画担当者もAIを活用したアプリ開発に関われるようになります。

Difyは大規模言語モデル（LLM）とシームレスに連携でき、ChatGPTやClaude、Google Geminiなど複数のモデルを簡単に切り替え可能です。また、PDFやスプレッドシートなど自社データを取り込み、検索拡張生成（RAG）を用いて精度の高い回答を返せる仕組みも備えています。

さらに、オープンソースとして提供されているため、クラウド環境だけでなくオンプレミス（自社サーバー）での利用も可能です。データガバナンスやセキュリティを重視する企業にとっても、柔軟に導入できる選択肢となっています。

Difyのプラン一覧を比較

Difyは、個人利用から企業の本格導入まで幅広く対応できるよう、4種類の料金プランを提供しています。無料で試せる「Sandbox」から、大規模展開に対応する「Enterprise」まで用意されており、利用規模や目的に応じて柔軟に選択できます。

以下の表に、主要なプランと料金・機能の違いをまとめました。

プラン名	料金（月額）	利用規模	メッセージ数	チーム人数	ストレージ容量	サポート体制
Sandbox	無料	個人・検証用	200件（累計）	1名	5MB	コミュニティ
Professional	$59	小規模チーム	5,000件/月	3名	200MB	メール
Team	$159	中〜大規模	10,000件/月	無制限	1GB	優先メール＋チャット
Enterprise	要問い合わせ	大企業	無制限	無制限	カスタム	専用サポート（Slack/電話など）

次章からは、それぞれのプランを詳しく解説していきます。

Sandbox（無料プラン）

Sandboxプランは、Difyを気軽に試してみたい人向けの無料プランです。クレジットカード登録なしで利用でき、サインアップ後すぐに200回分のメッセージクレジットを使ってAIアプリを体験できます。

開発できるアプリは10個まで、ストレージ容量は5MBと制限がありますが、Difyの操作感や基本機能を理解するには十分です。ログ履歴は15日間しか残らないため、本格的な業務利用には不向きですが、「まずはDifyに触れてみたい」という方におすすめです。

Professional（プロフェッショナルプラン）

Professionalプランは、中小規模のチームや部門での導入に最適な有料プランです。月額59ドル（年払いの場合は590ドル）で利用でき、Sandboxよりも大幅に機能が拡張されます。

利用可能なメッセージ数は月5,000件に増え、チームメンバーは最大3名まで参加可能。AIアプリの構築数は50個まで対応でき、ストレージ容量も200MBに拡張されます。また、ドキュメントの一括アップロード機能や、ログ履歴の無制限保存も可能になるため、実際の業務環境での利用に耐えられる内容です。

さらに、サポート体制としてメールでの問い合わせ対応が受けられるため、トラブルシューティングもスムーズです。小規模ながらも本格的にAIを業務に取り込みたい企業におすすめのプランです。

Team（チームプラン）

Teamプランは、大規模なチームや複数部署でのAI活用を想定したプランです。月額159ドル（年払い1,590ドル）で利用でき、利用規模や機能面でProfessionalプランをさらに強化しています。

最大の特徴は、チームメンバー数やアプリ構築数が無制限である点です。大人数での共同開発や、複数の業務領域で同時にAIアプリを展開したい場合に最適です。メッセージ数も月1万件まで対応でき、ストレージ容量も1GBに拡大されています。

また、優先メールサポートに加えてチャット（Slack）サポートも提供されるため、問題発生時の対応スピードが格段に上がります。全社的にAI導入を推進する企業や、幅広いユースケースでDifyを使いたい組織におすすめのプランです。

Enterprise（エンタープライズプラン）

Enterpriseプランは、大企業や高いセキュリティ要件を持つ組織向けのカスタムプランです。料金は利用規模や要件に応じて個別見積もりとなり、リソース・機能ともに無制限で利用できます。

特徴的なのは、カスタマイズ可能なストレージや無制限のメッセージ処理に加え、専用のSlackチャンネルや電話サポートなど、最も手厚いサポート体制が整っている点です。また、オンプレミス環境での利用も可能なため、金融・医療など機密性の高い業種でも安心して導入できます。

さらに、SAML認証やアクセス制御、監査ログといったエンタープライズ向けのセキュリティ機能も搭載されており、ガバナンスを重視する企業に適しています。全社的なAI基盤として長期的に活用したい場合、このプランが最適な選択肢となります。

Difyを自社に導入するならこのプラン！

Difyを導入する際に最適なプランは、企業の規模や利用目的によって異なります。以下の表は、導入フェーズごとのおすすめプランを整理したものです。

利用シーン	おすすめプラン	特徴	注意点
まず試してみたい／個人利用	Sandbox（無料）	クレカ不要で200回まで利用可能。基本機能を体験できる。	機能・保存期間が制限されるため業務利用には不向き。
小規模チームでの本格利用	Professional	月59ドル。5,000件/月の利用枠＋50アプリまで開発可能。	チーム人数は最大3名まで。
複数部署・全社での導入	Team	月159ドル。チーム人数・アプリ数が無制限。Slackサポートあり。	コストは上がるがサポート体制が充実。
セキュリティや大規模展開が必須	Enterprise	要問い合わせ。カスタムストレージ・無制限利用・専用サポート。	導入には相談と調整が必要。

このように、まずはSandboxで小さく試し、必要に応じてProfessionalやTeamへ拡張、最終的にEnterpriseで全社展開というステップアップが理想的です。

Difyの主な特徴

Difyは、AIをビジネス活用するうえでのハードルを下げる革新的な特徴を備えています。特に「直感的な操作性」「多様なモデル連携」「拡張性の高さ」の3点は、他のツールとの大きな差別化ポイントです。

プログラミング不要で直感的にAIアプリを構築できる

Difyはノーコード／ローコード対応のため、エンジニアでなくても簡単にAIアプリを作成できます。画面上でブロックをドラッグ＆ドロップしてつなげるだけで、複雑な条件分岐やワークフローを構築可能です。

この操作性によって、従来なら数週間かかっていたプロトタイプ開発を数日で完成させられます。例えば、社内FAQチャットボットや商品説明自動生成ツールをすぐに構築でき、アイデアを即ビジネスに転換できるのが大きな魅力です。

多様なLLMとの連携とRAGによる高精度な応答

Difyは、OpenAI（GPT-4/3.5）、Anthropic（Claude）、Google Gemini、Mistralなど複数の大規模言語モデル（LLM）とシームレスに接続できます。用途やコストに応じてモデルを切り替えられるため、ベンダーロックインを回避できるのが強みです。

さらに、RAG（検索拡張生成）を活用できるのも大きな特徴です。PDFやWord、Googleスプレッドシート、Notion、Google Driveなどから社内データを取り込み、AIが参照しながら回答を生成します。これにより、モデル単体では答えにくい専門的な問い合わせにも、社内ナレッジに基づいた高精度な応答が可能になります。

例えば営業部門では、提案資料や議事録を知識ベースに登録しておくことで、新人でも即座に「過去の成功事例」を検索し、提案に活かせるようになります。

拡張性とエンタープライズ対応の柔軟さ

Difyはオープンソースとして公開されているため、企業独自の要件に合わせて高いカスタマイズ性を発揮できます。セルフホスト（オンプレミス環境）での運用も可能で、金融や医療など機密性の高い業界でも安心して導入できる点が大きなメリットです。

また、外部サービスとの連携機能も充実しています。SlackやJiraなどの業務ツール、さらには独自APIとも接続できるため、既存システムに溶け込む形で運用が可能です。エンタープライズ向けプランでは、SAML認証や詳細なアクセス制御、監査ログなどのセキュリティ機能も備わっており、ガバナンスを重視する組織に適しています。

これらの柔軟性により、Difyは小規模なPoCから全社規模のAI基盤構築まで、幅広いフェーズで利用可能です。

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Difyを自社に導入するメリット

Difyを導入することで得られるメリットは多岐にわたります。特に「開発コスト削減」「業務効率化」「柔軟な拡張性」は、企業が生成AIを活用する上で大きな価値をもたらします。

開発コストと期間を大幅に削減できる

DifyはノーコードでAIアプリを構築できるため、従来のスクラッチ開発と比べて開発期間を大幅に短縮できます。これにより、プロトタイプ作成や検証を短期間で繰り返せるようになり、事業スピードを損なわずにAI導入を進められるでしょう。

さらに、無料プランから利用を始められるうえ、有料プランも競合ツールと比較してリーズナブルです。社内エンジニアの追加採用や外注コストを抑えつつ、アイデアを低コストで実装できる環境を整えられる点は、多くの企業にとって大きな魅力です。

業務効率化と顧客体験の向上を実現できる

Difyを導入することで、日常業務の多くを自動化できます。例えば、FAQチャットボットによる問い合わせ対応や、営業資料・レポートの自動生成、マーケティング用コンテンツの下書き作成など、幅広いタスクをAIに任せることが可能です。

これにより、従業員は繰り返し作業に追われることなく、より付加価値の高い業務に集中できます。また、顧客側にとっても24時間対応可能なチャットボットや正確な情報提供が実現することで、顧客満足度の向上につながります。

実際に金融業界や教育業界では、Difyを活用したAIチャット導入により、平均応答時間が数分から数十秒に短縮された事例もあり、顧客体験の改善と業務効率化を同時に実現しています。

高い柔軟性と拡張性で幅広い業務に対応できる

Difyはオープンソースで提供されているため、企業ごとに必要な機能を柔軟にカスタマイズできます。クラウド利用だけでなくオンプレミス環境でも運用可能で、セキュリティやコンプライアンス要件が厳しい業種でも安心して導入できる点が強みです。

さらに、複数のLLMを状況に応じて切り替えられるため、用途やコストに合わせた最適化が容易です。外部サービスやAPIとの接続もシンプルに行えるため、既存の業務システムとの統合もスムーズに進められます。

このように、Difyは小規模なPoC（概念実証）から全社的なAI基盤構築まで対応でき、スモールスタートと大規模展開の両立が可能なプラットフォームです。

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Difyを自社に導入する前に知っておくべきポイント

Difyは非常に便利なツールですが、効果的に活用するためには導入前に押さえておくべき注意点も存在します。特に「コスト管理」「カスタマイズの制約」「セキュリティ対応」の3点は、導入成功のカギとなります。

API利用コストと運用負荷を管理する必要がある

Difyは複数のLLMを呼び出せる強力なプラットフォームですが、その分API利用コストがかさむ場合があります。特にGPT-4など高性能モデルを多用すると、予想以上の費用増加につながるリスクがあります。

また、オンプレミス運用を選んだ場合は、アップデートやメンテナンスの手間も考慮する必要があります。運用体制を整えていないと、リソース不足や更新遅延が発生しやすくなるため、クラウド版との比較検討が重要です。

そのため、利用状況のモニタリングやモデル切り替えによる最適化を行い、コストと負荷をバランスよくコントロールする仕組みを用意することが求められます。

カスタマイズの制約とサポート範囲を理解しておく

Difyはノーコードで手軽にAIアプリを作れる反面、複雑すぎる処理や特殊な業務フローには限界があります。細かな制御が必要な場合は、LangChainなどの開発者向けフレームワークの方が適しているケースもあります。

また、Difyのコミュニティ版は機能が限定されており、商用利用や大規模利用を想定するなら有料プランの選択が必要です。サポート面もプランによって差があり、無料版はフォーラム中心、有料プランではメールやチャット対応が利用できます。

導入前に「どこまでDifyで実現できるか」「どの範囲を自社開発や外部ツールに委ねるか」を整理し、サポート範囲を踏まえて最適な導入戦略を立てることが重要です。

セキュリティとデータプライバシーへの配慮が不可欠

Difyは企業利用を想定して設計されていますが、導入時にはセキュリティとデータ保護に十分配慮する必要があります。クラウド版を使う場合、入力データは外部インフラを経由するため、情報漏洩リスクを最小化する設定やルール作りが欠かせません。

一方で、Dify自体は入力データを学習に利用しない設計になっており、OpenAI APIなどの外部モデル連携も学習データには用いられません。そのため、運用次第で高い安全性を確保できます。

特に金融・医療のような機密性の高い業種では、オンプレミス運用や厳格なアクセス制御を組み合わせることが推奨されます。データガバナンスを意識した導入体制を整えることが、安心してAIを業務に活用するための前提条件です。

Difyの始め方・使い方

Difyは、初心者でも短時間でAIアプリを構築できるように設計されています。ここでは、導入から実際の運用までの流れを3つのステップで紹介します。

アカウント登録と初期設定

まずはDifyの公式サイトにアクセスし、無料アカウントを作成します。メールアドレスやGoogleアカウントで簡単に登録でき、数分でダッシュボードにアクセス可能です。

ログイン後は、利用する大規模言語モデル（LLM）のAPIキーを設定します。OpenAIやAnthropicなど主要なモデルが対応しており、必要に応じて複数登録して切り替えられます。また、セキュリティを高めるために二段階認証を有効化し、チームメンバーの権限管理を行っておくことも推奨されます。

この初期設定を済ませることで、すぐにプロジェクトを立ち上げ、アプリ構築に取りかかれる環境が整います。

AIアプリの構築（チャットボット・ワークフロー）

Difyでは、テンプレートを選ぶだけで簡単にAIアプリを作成できます。代表的なのは「チャットボット」と「ワークフローアプリ」です。

チャットボットの場合、アプリ名や説明を入力し、応答のスタイルや役割をプロンプトで設定するだけで稼働します。FAQ対応や社内ヘルプデスクなど、顧客・従業員向けにすぐに活用できます。

一方、ワークフローアプリはドラッグ＆ドロップ式のエディタで、条件分岐や複雑な処理を組み合わせることが可能です。例えば「問い合わせ受付 → ナレッジ検索 → 回答生成」という一連の流れをビジュアルで設計でき、非エンジニアでも高度な処理を構築できます。

このように、用途に合わせたアプリ構築ができる点が、Difyの大きな魅力です。

アプリの公開と運用管理

作成したアプリは、ワンクリックでWeb公開が可能です。専用URLを発行して社内共有したり、独自ドメインに設定して顧客向けに公開することもできます。また、アプリはAPIエンドポイントとして利用できるため、既存のシステムや外部サービスと統合して活用することも容易です。

運用段階では、Difyのダッシュボードから実行ログや利用状況のモニタリングができます。これにより、誤回答の検出や利用コストの把握が可能になり、継続的な改善につなげられます。さらに、誤作動やリスクを防ぐために「ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間による監視・介入）」の体制を組み合わせることで、AI活用の信頼性を高めることができます。

このように、Difyは公開から運用改善まで一貫して管理できる環境を提供しており、スモールスタートから大規模展開まで柔軟に対応できます。

まとめ｜Difyは自社のAI導入を加速させる実践的なプラットフォーム

Difyは、ノーコードでAIアプリを構築できる直感的な操作性と、複数のLLM連携や拡張性を兼ね備えたオープンソースのプラットフォームです。無料から始められるSandboxを入口に、Professional・Team・Enterpriseと段階的に拡張できるため、スモールスタートから全社展開まで柔軟に対応できます。

導入によって得られるメリットは、開発コスト削減・業務効率化・顧客体験の向上と幅広く、企業にとって高い投資対効果が期待できます。一方で、API利用コストやセキュリティ管理といった課題を理解したうえで、適切な運用体制を整えることも重要です。

まずは無料プランで試し、自社の課題に合うユースケースを見つけてから本格導入へ移行するのがおすすめです。Difyを活用することで、AIを身近な実務ツールとして取り込み、ビジネスの成長スピードを加速させることができるでしょう。

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Difyに関するよくある質問

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