Copilotを導入したいと思っても、最初に突き当たるのが 「著作権リスク」 です。
「生成されたコードや文章は本当に使って大丈夫なのか？」「商用利用で責任を問われることはないのか？」。経営層から導入を指示された担当者にとって、この疑問は稟議の成否を左右するほど重大です。
実際、Microsoftは「Copilot Copyright Commitment」と呼ばれる補償制度を発表し、一定条件下では著作権侵害リスクをカバーする仕組みを整えています。とはいえ、その補償には 適用条件や限界 があり、ユーザーがすべての責任から解放されるわけではありません。
本記事では、
- Copilotで生成されたコンテンツに著作権は発生するのか
- 商用利用で生じるリスクと、責任の所在はどこにあるのか
- Microsoftの補償制度の内容と注意点
- 企業が安全にCopilotを導入するための具体的な対応策
を整理し、社内稟議資料としても使える「著作権リスクの全体像」を解説します。
もし「Copilotを安心して業務導入する方法を知りたい」「著作権リスクを理解した上で社員教育を進めたい」と考えているなら、この記事を読み終えることで明確な判断材料が手に入ります。
Copilotを安全に活用するための研修プログラム「SHIFT AI for Biz」もあわせて紹介します。導入の不安を解消し、社内で安心してAI活用を進める第一歩にしてください。
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Copilotと著作権の基本整理
Copilotを導入する際にまず理解しておきたいのが、「AI生成物に著作権はあるのか」「責任は誰に帰属するのか」という根本的な考え方です。法律上の位置づけを正しく押さえておかないと、リスクの過大評価や逆に過小評価につながり、誤った判断をしてしまいます。ここでは日本法と海外の動向、そしてMicrosoftが示す公式見解を整理します。
AI生成物に著作権は発生するのか
現行の日本の著作権法では、著作物とは「思想または感情を創作的に表現したもの」と定義されています。このため、人間による創作性がないAI生成物には原則として著作権は発生しません。つまり、Copilotが自動生成したコードやテキストは 「著作権がない＝フリー素材」ではなく、そもそも著作物と認められない場合が多い のです。
一方で、海外（特に米国）でも「AI生成物は著作物に当たらない」という判断が一般的ですが、判例によっては部分的に人間の関与を重視する見解もあり、各国で議論が続いています。企業が導入を検討する際には、国内外の法的な考え方を俯瞰することが重要です。
MicrosoftやGitHubの公式見解と免責範囲
MicrosoftおよびGitHubは、Copilotの利用にあたって「生成物の著作権をユーザーが取得できる」としつつも、「既存著作物との類似性や依拠性による侵害リスクはゼロではない」と明言しています。さらに、法人利用向けには「Copilot Copyright Commitment」と呼ばれる補償制度を提供し、一定条件を満たした場合に限りユーザーを保護するとしています。
下表に、Copilot利用と著作権に関する基本整理をまとめます。
| 観点 | 日本法の考え方 | Microsoftの公式見解 | ユーザーへの影響 |
| AI生成物の著作権 | 原則として発生しない | 著作権はユーザーが取得できると明記 | 「権利がない」ではなく「自由利用できる」と誤解しやすい |
| 著作権侵害リスク | 既存著作物と類似する場合は侵害の可能性あり | リスクゼロではないと明言 | 商用利用時には特に注意が必要 |
| Microsoftの補償 | 法的枠組みなし | 「Copilot Copyright Commitment」で限定的に補償 | 法人プラン・規約順守など条件付き |
このように、法律と企業の公式見解の間には微妙な差があります。「発生しない」＝「安心して使える」ではないことを理解するのが第一歩です。
Copilot導入の必要性とリスク判断を詳しく整理した「Copilotは本当に必要？導入メリット・デメリットと判断基準を解説」も参考にしてください。
Copilot利用に潜む著作権リスク
Copilotは業務効率を大きく高めるツールですが、著作権リスクを理解しないまま商用利用することは危険です。AI生成物が既存の著作物に依拠したり、類似度が高い内容を含んでしまうと、著作権侵害の疑いが生じる可能性があります。ここでは企業が特に注意すべきリスクを整理します。
既存著作物との「依拠性」や「類似性」
Copilotは大量の公開データを学習して出力を生成します。そのため、意図せず既存著作物と酷似したコードや文章が生み出されることがあります。法律的には、単なる偶然の一致ではなく「依拠している」と判断されると著作権侵害が成立する可能性があります。
- 公開ソースコードとほぼ同一の記述が生成されるケース
- 文章やマニュアルの一部が既存の著作物に似通うケース
こうしたリスクは、商用利用や顧客に直接提供する成果物に含まれた場合、企業の信用を大きく損なう恐れがあります。
商用利用で特に注意すべきシーン
Copilotを社内の学習や試験的な利用にとどめる場合と、商用利用で外部に提供する場合ではリスクの重みが大きく異なります。特に以下のようなケースでは注意が必要です。
- 顧客に納品するプログラムコード
- マーケティング資料や提案書など外部公開が前提のコンテンツ
- 商品パッケージや広告に使う画像やコピー
これらは「企業の対外的な成果物」に直結するため、著作権侵害が指摘されれば 法的リスクだけでなくブランド毀損につながる 可能性があります。
このように、Copilotの著作権リスクは 「生成の仕組み」×「利用シーン」 によって発生します。つまり「AIが出力したものだから安全」とは言えず、むしろ 成果物の性質や公開範囲に応じて責任が重くなる ことを理解しなければなりません。
料金プランによる補償範囲の違いについては、「Copilotの料金を徹底比較！個人・法人・Microsoftプランの違いを解説」 で詳しく整理しています。法人利用の際は必ず確認しておきましょう。
Microsoftによる補償制度とその限界
Copilotを安心して導入できる理由のひとつとして、Microsoftが発表した 「Copilot Copyright Commitment」（著作権補償制度）があります。これは、ユーザーがCopilotを適切に利用した上で著作権侵害を指摘された場合、Microsoftが一定の範囲で法的リスクを補償するという仕組みです。企業にとっては大きな安心材料ですが、適用には条件や限界があります。
Copilot Copyright Commitmentの内容整理
Microsoftは、法人向けのCopilot利用者を対象に以下のような補償を提供しています。
- 著作権侵害の訴訟が提起された場合、Microsoftが防御にあたる
- 損害賠償責任について、Microsoftが補償する
- 適用対象は「正規の法人向けプラン」を利用するユーザー
つまり、法人利用かつ正規契約ユーザーであることが前提条件となります。
補償が適用されないケース
ただし、すべての利用が補償されるわけではありません。以下のようなケースでは対象外となります。
- 利用規約に違反してCopilotを使用した場合
- 商用利用で禁止されている範囲に出力をそのまま使用した場合
- 改変や不適切な利用によって既存著作物を侵害したと判断される場合
補償はあくまで「正しい利用を前提にした保護」であり、ユーザーの注意義務を免除するものではありません。
補償範囲と責任の整理表
| 項目 | Microsoftの補償 | ユーザーの責任 | 留意点 |
| 法的防御 | 訴訟に対応 | 不要（Microsoftが対応） | 正規プラン利用時のみ |
| 損害賠償 | Microsoftが補償 | 原則不要 | 利用規約順守が条件 |
| 規約違反時 | 補償対象外 | 全責任を負う | 禁止事項を理解しておく必要あり |
| 商用利用 | 条件付きで可能 | 不注意での侵害は責任あり | 成果物レビューが必須 |
この表からわかるように、Microsoftの補償は「強力な後ろ盾」ではあるものの、ユーザーの管理責任を完全に代替するものではありません。企業が安全にCopilotを使うには、制度の内容と限界を理解し、内部の利用ルールを整えることが不可欠です。
Copilot導入を検討する際に迷いやすいのが「どのAIを選ぶか」という問題です。機能や補償の違いを比較した「【2025年最新】CopilotとGeminiを徹底比較！企業導入で失敗しない選び方」 もあわせて参考にしてください。
企業が取るべき対応策（実務整理）
Copilotの著作権リスクは、Microsoftの補償制度だけでは完全に解消できません。最終的な安全性を担保するのは、導入する企業自身の対応にかかっています。ここでは、企業が実務レベルで取るべき具体的な対策を整理します。
導入前に確認すべき利用規約と契約条件
まずは、Copilotを利用する前に 「契約条件の確認」 を徹底しましょう。特に法人向けプランでのみ補償が提供される点や、利用規約違反時には全責任を負うことになる点は重要です。
導入判断を誤らないためには、法務部門と連携して以下を押さえておく必要があります。
- どのプランであれば補償対象となるか
- 利用規約上、禁止されている用途は何か
- 契約範囲外での利用が生じない体制はあるか
これらを理解することで、稟議書に「リスク対応策」として明確に記載できます。
生成物のレビュー体制を整える
次に重要なのは、Copilotが生成した成果物をそのまま使用しない体制づくりです。コードや文章が既存著作物に依拠していないかをチェックする仕組みを設けることで、著作権侵害リスクを大幅に下げられます。
- 技術部門によるコードレビュー
- コンテンツ制作時の文章チェック
- 画像利用における権利確認のプロセス
レビュー体制は単なる監査ではなく、「AI生成物を品質保証のフローに組み込む」ことがポイントです。
社内ポリシーと教育の徹底
Copilotを安全に活用するためには、社員一人ひとりが基本的な著作権リスクを理解している必要があります。社内ポリシーとして以下を明文化し、研修によって徹底することが不可欠です。
- 「生成物は必ず人間が最終確認する」ルール
- 「禁止用途」や「適用範囲」を明文化
- 部門横断で情報を共有する教育体制
これにより、単なる法務リスク対策にとどまらず、企業全体で安心してCopilotを活用できる基盤を構築できます。
SHIFT AIでは、法人向けのCopilot研修プログラム「SHIFT AI for Biz」を提供しています。社員教育と利用ルール設計を同時に進めることで、著作権リスクを最小化しながら安心してAI導入を進めることが可能です。
まとめ｜Copilotを安心して導入するために
Copilotは強力な生産性向上ツールですが、著作権リスクを正しく理解しない導入は危険です。
本記事で解説したように、AI生成物には著作権が発生しにくい一方で、既存著作物に依拠した場合は侵害と見なされる可能性があります。また、Microsoftの「Copilot Copyright Commitment」は大きな安心材料ですが、条件付きであり万能ではありません。
企業が安全にCopilotを導入するためには、次の3点が欠かせません。
- 利用規約と補償範囲を理解したうえで契約プランを選択すること
- 生成物をそのまま使わず、レビュー体制を社内で整えること
- 社員教育を通じて著作権リスクを共有・理解させること
これらを実行することで、Copilotの持つメリットを最大限に活かしながら、法的リスクを最小限に抑えることができます。
もし「社内稟議を通したいが、著作権リスクが不安」「社員教育まで手が回らない」と感じているなら、SHIFT AI for Biz が解決策になります。Copilot導入に必要な法務・実務両面の知識を研修プログラムとして体系的に提供し、企業が安心してAI活用を進められるようサポートします。
今こそ、Copilotをリスクではなく武器として使いこなすタイミングです。次の一歩を踏み出すために、SHIFT AI for Bizをご活用ください。
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Copilotと著作権に関するよくある質問（FAQ）
Copilotの著作権リスクをめぐっては、多くの担当者が共通の疑問を抱えています。ここでは、検索で特に多く問われるテーマを整理し、明快に回答します。
- QCopilotの出力は著作権フリーなのか？
- A
Copilotが生成したコンテンツは「著作物」と認められない場合が多く、法律上は著作権が発生しません。しかし、それは「自由に使えるフリー素材」という意味ではありません。既存著作物に依拠していると判断されれば侵害に当たる可能性があるため、商用利用時は必ず確認が必要です。
- Q商用利用は本当に安全なのか？
- A
Microsoftは法人向けプランで補償制度を提供していますが、利用規約を守った範囲内でのみ適用されます。つまり、「条件を満たした商用利用は安全」だが、誤用すれば責任はユーザー側に残るというのが実情です。
- Q著作権侵害が発覚した場合、責任は誰にあるのか？
- A
補償制度を利用していない場合、基本的にはユーザーが責任を負うことになります。Microsoftの補償は強力な後ろ盾ですが、全利用ケースをカバーするわけではありません。「利用者の責任＋Microsoftの限定的な保護」が現実的な整理です。
- QMicrosoftの補償を受けるにはどの条件を満たす必要があるのか？
- A
- 正規の法人向けプランを利用していること
- 利用規約に従っていること
- 禁止用途や違反行為を行っていないこと
この条件を満たして初めて「Copilot Copyright Commitment」の対象となります。
- Q企業がCopilot導入で失敗しないために最初にすべきことは？
- A
まずは 「リスクの整理」と「社内ルールづくり」です。Copilotを導入するかどうかは、著作権問題を正しく理解した上で判断すべきです。次のステップは社員教育。ここを怠ると後からトラブルに発展します。
Copilotの導入を安全に進めたい方は、「Copilotは本当に必要？導入メリット・デメリットと判断基準を解説」 もあわせてチェックしてください。
