AIでWebサイトを自動作成する方法！主要ツール比較とBtoB企業が成果を出す運用設計

AIでWebサイトを作る時代が、本格的に到来しています。デザイン、コピー、構成。かつて専門職の領域だった作業を、AIが数分で自動生成できるようになりました。とはいえ、「早く・安く作れる」だけでは、ビジネスの成果にはつながりません。BtoBサイトで成果を出すためには、AIを作業代行ではなく設計支援ツールとして使いこなす力が欠かせます。

本記事では、AIによるWebサイト作成の仕組みから主要ツールの比較、導入時の注意点、そして企業が成果を出すための運用設計までを体系的に解説します。AIの力で作るを超え、育てるサイト運用へ。SHIFT AIがその方法を紐解きます。

AIによるWebサイト作成とは？仕組みとできることを正しく理解する

AIがWeb制作に入り込み始めた今、「AIでWebサイトを作る」とは何を意味するのかを正しく理解することが重要です。単にテンプレートを埋める作業ではなく、デザイン・構成・コピーをAIが提案し、人が最適化する。それが現在のAIサイト制作の基本構造です。ここでは、AIが得意とする領域と、人が介入すべき領域を整理します。

AIができること（構成提案・文章生成・デザインレイアウト）

AIは、データに基づく「型」を抽出し、最適化された構成を自動で提示することに優れています。たとえばFramer AIやSTUDIO AIでは、入力した事業概要や目的をもとに、ページ構造・キャッチコピー・配色パターンを瞬時に生成します。「ゼロから考える負担をなくし、アイデアを磨く時間を確保する」。これがAIの本質的な価値です。
AIが得意な主な領域は次の通りです。

• ページ構成や見出しの自動提案
• キャッチコピーや説明文の生成
• レイアウトと配色のパターン設計
• 画像やアイコンの自動生成・最適化

この段階で重要なのは、AIが出した答えを正解とせず、出発点として扱うという姿勢です。

AIが不得手なこと（ブランド表現・法務・SEOチューニング）

一方で、AIには苦手分野も存在します。特にBtoBサイトでは、ブランドトーンや信頼性を維持する文脈設計が不可欠で、これは現状のAIには難しい領域です。自動生成の文章は一見整っていても、企業の哲学や顧客理解に根差した体温のある言葉までは再現できません。
また、SEOや法務の観点でも注意が必要です。AI生成文のままでは、以下のようなリスクが残ります。

• 著作権や学習データに関する不明確な出典
• 内部リンク設計や構造化データの欠如
• 検索エンジン評価を下げる文体の単調化 

AIを活かすためには、人が意図を設計し、AIを補助輪として使う運用思考が欠かせません。内部リンクの整理や構造最適化については、詳しくはAI導入のROIを高める方法で解説しています。

AIでWebサイトを作る3つのアプローチ

AIを使ってWebサイトを作る方法にはいくつかの方向性がありますが、「どの方法が自社に最適か」を見極めることが最初のステップです。ここでは、代表的な3つのアプローチを紹介します。目的・リソース・専門スキルの有無によって最適解は異なります。

ノーコード型AIツール（Framer AI・STUDIO・Wix ADIなど）

もっとも導入ハードルが低く、非デザイナーでも最短で形にできるのがノーコード型AIツールです。会社概要や商品情報を入力するだけで、ページ構成やコピー、配色まで自動生成してくれます。ツール側のテンプレート設計が強力なため、初期段階の企業サイトやキャンペーンLPに適しています。
ただし自由度が高い分、ブランドトーンを反映させるには手動調整が必要です。代表的なノーコードAIツールを以下にまとめます。

ツール名	特徴	SEO対応	日本語対応	商用利用
Framer AI	海外発。構成精度が高くスピード重視	◎	△（英語UI）	〇
STUDIO AI	国産。デザイン性と操作性が強み	◎	◎	◎
Wix ADI	初心者向け。操作がシンプル	△	◎	〇

どのツールもとりあえず作れることに強みがありますが、運用と改善を見越した設計を同時に考えることが、長期的な成果を左右します。

プロンプト型生成（ChatGPT＋コード補完）

開発寄りのチームやスタートアップでは、AIに直接コードを生成させるアプローチも選択肢に入ります。ChatGPTやGeminiなどに「トップページのHTML構造を生成して」などと指示し、得られたコードを微修正しながら実装します。
この手法の強みは、自由度の高さと再利用性です。一度構築した構造を基盤として、プロンプトを変えるだけで複数ページを展開できます。
ただし、セキュリティ面やデザイン統一などは自己責任になるため、技術知識を持つ人材との協働が前提です。AIに任せきりではなく、HTML構造やメタ情報の最適化を人が監修することで、検索評価とUXの両立が可能になります。

CMS拡張型（WordPress AIプラグイン）

既存のCMSを運用している企業には、「AI機能をプラグインとして追加する」方式が適しています。WordPressでは、文章生成やメタディスクリプション自動作成、アイキャッチ生成などのAI支援が可能です。既存のSEO設計を崩さずにAIを活用できる点が最大のメリットです。
AI導入の初期段階では、既存システムにAIを足すアプローチが安全かつコスト効率が高いでしょう。導入判断に迷う場合は、AI活用で成果を出すための運用設計も参考にしてください。

主要AI Webサイト作成ツール比較【料金・機能・SEO対応】

AIツールを選ぶ際は、「どれが一番すごいか」ではなく「自社の目的に合うか」で判断することが重要です。AI経営総合研究所としては、BtoBサイト運用に必要な観点、速度・SEO・ブランド再現性・法務対応の4軸で比較することを推奨します。以下の表では主要ツールをその観点で整理しました。

ツール名	特徴	月額料金	SEO機能	セキュリティ	商用利用	日本語対応
Framer AI	コード品質が高くBtoB向き。速度重視の構造	約$20〜	◎	◎	◎	△（英語UI）
STUDIO AI	国産で日本語UIが優秀。デザイン性が高い	無料〜¥2,980	◎	◎	◎	◎
Webflow + AI	エンジニア向け。細部の制御性が高い	約$23〜	◎	◎	◎	△
Wix ADI	初心者に最適。操作が簡単で導入が早い	無料〜¥2,000	△	〇	◎	◎
Durable	LP生成に特化。スピード最優先設計	約$15〜	△	△	〇	△
Jimdo AI	小規模サイトに適した自動生成型	無料〜¥1,500	△	〇	◎	◎

この表を見てわかる通り、BtoB企業で本格運用するならFramer・STUDIO・Webflowのいずれかが中心候補です。一方で、スピード重視のDurableやJimdoはキャンペーンLPなど短期利用には向いています。重要なのは「ツールの完成度よりも、使う人の設計力」。AIがどれほど進化しても、情報設計とブランドトーンを守るのは人間の役割です。SHIFT AIでは、ツール選定を自社のKPIと照らし合わせるフレームワークを提供しています。詳細はAI導入チェックリストをご覧ください。

AIでWebサイトを作る際に失敗しやすいポイントと解決策

AIツールは便利ですが、「作れる」と「成果が出る」はまったく別の話です。多くの企業が導入初期に陥るのは、AI任せによる品質低下や法務リスク、そして更新停止による劣化です。ここでは、BtoBサイトの現場で実際に起こりやすい落とし穴と、その解決策を整理します。

AI生成コンテンツの著作権・学習データリスク

AIが生成するテキストや画像の多くは、既存データをもとに作られています。つまり、出典やライセンスが曖昧なまま商用利用されるリスクがあるのです。特に企業サイトでは、顧客事例・製品写真などを含む素材の扱いに注意が必要です。
安全に運用するためには、次のような対策を徹底しましょう。

• AI生成物の利用規約・商用ライセンスを確認する
• 独自撮影・オリジナルテキストとの組み合わせを行う
• 最終確認は必ず人が行い、責任の所在を明確化する 

SHIFT AIでは、生成物のライセンスと著作権を整理するAI活用の法務ガイドを公開しています。

無料ツールと有料ツールの落とし穴

無料のAIサイトビルダーは手軽に始められる一方で、商用利用制限や広告挿入、セキュリティ制御の欠如といった制約があります。これらの制限を見落とすと、ブランドイメージや顧客データを損なうリスクがあります。
BtoBサイトで継続的な運用を行う場合、最初から有料プランを選ぶことが結果的にコスト効率が高いケースも多いです。重要なのは初期費用ではなくROI（投資対効果）で評価する視点です。

作って終わりで止まる運用体制の欠如

AIツールの登場で制作スピードは格段に上がりましたが、更新・改善フェーズが設計されていないと、半年後には機能停止したサイトが量産されます。AIは育てるツールです。初期構築だけでなく、更新頻度・A/Bテスト・SEO調整を含む運用サイクルまで設計して初めて成果が出ます。
運用フローの見直しには、AI運用設計フレームワークを参考にすると効果的です。

法務・セキュリティ・E-E-A-Tの盲点

AI生成によるWebサイトは便利な反面、情報の正確性・信頼性・安全性を損なうリスクがあります。GoogleのE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）基準に照らしても、AI生成だけでは企業としての信頼が成立しません。

• SSL設定・Cookie同意・個人情報の扱いを明文化する
• 法人名・責任者情報・連絡手段を必ず明示する
• 専門家監修や一次情報ソースを加えることでE-E-A-Tを強化する 

AIが書いたではなくAIを使って責任を持って伝えたという設計こそが、SHIFT AIの考える理想のWeb運用です。

AIサイト制作で成果を出すための3ステップ

AIを導入しても成果が出ない最大の理由は、作ることに集中しすぎて設計と運用が後回しになることです。BtoBサイトの目的は「公開すること」ではなく「成果を出すこと」。そのためには、AIを正しく活かすための3つのステップを意識する必要があります。

ステップ①：目的設計。何をAIに任せ、何を人が設計するか

AIは万能ではありません。どの工程をAIに任せ、どの部分を人が担うのかを明確にすることが最初の鍵です。たとえば、「コピーの初稿生成はAI」「ブランドトーンの最終調整は人」という分担を設けることで、作業効率と品質を両立できます。
目的設計では次の3点を整理しておくとスムーズです。

• サイトの最終目的（CV・問い合わせ・採用・資料DLなど）
• どの指標をAIが支援し、どの指標を人が管理するか
• KPIの可視化（表示速度・離脱率・CVRなど） 

AI導入の成果は「どこまでAIに考えさせるか」ではなく、「どこまで人が方向を定めているか」で決まります。

ステップ②：構成設計。情報構造とSEOロジックを決める

AIツールはページを自動生成できますが、ユーザー導線と検索エンジン評価を両立させる構造設計は人の仕事です。BtoB企業の場合、トップ・サービス・事例・お問い合わせといった主要ページを、検索意図に合わせて明確に配置することが重要になります。
また、内部リンクや構造化データを適切に設計することで、AI生成サイトでもSEO評価を高められます。
構成設計の基本は以下の通りです。

• H1〜H3の階層を論理的に整理する
• CTAボタンの位置と遷移先を設計段階で決める
• サービス・導入・ブログ間の内部リンクを最短距離で結ぶ

SHIFT AIではこのフェーズを「設計型SEO」と呼び、AI生成でも成果を出すための必須工程と位置づけています。

ステップ③：運用設計。継続更新・A/Bテスト・改善体制を整える

AIで作ったサイトを成果装置に変えるには、公開後の運用体制が決め手です。PDCAをAIと人で回す仕組みを作れば、限られたリソースでも質を維持できます。
効果測定の指標を明確にし、定期的にA/BテストやSEOレポートを見直すことで、サイトの成長速度を維持できます。

• 月次でKPIレポートを共有し、AI分析結果を反映する
• 成果データを次回のプロンプト最適化に活かす
• 改修は「AIが提案→人が検証→AIが実装」という循環モデルにする

AIを「構築の補助」ではなく「改善パートナー」として扱うことで、BtoBサイトの価値は長期的に積み上がります。SHIFT AI for Bizではこの運用設計思考を実践型研修として提供しています。AIを活かした設計と運用の仕組みを学ぶ法人向け研修はこちら。

AIを活用したWebサイト運用で成果を出すための思考法

AIを導入しても、成果を出し続ける企業とそうでない企業には明確な違いがあります。それは、AIをツールではなく仕組みとして扱っているかどうかです。単にAIでサイトを作るだけでは一時的な効率化で終わります。真の成果は、AIを組織の中に定着させ、再現性のある運用モデルを構築できるかで決まります。AI経営総合研究所ではこれを「AI経営設計力」と呼んでいます。

AI経営設計力とは、AIを活かして事業の成果を持続させるための思考体系です。Web制作だけでなく、マーケティング・営業・データ分析までを横断的に捉え、人とAIが共に学ぶ環境を社内に構築する力を指します。AIが提案する情報を正確に解釈し、人が意思決定を下すサイクルを仕組み化すれば、どんなツールを使っても成果は再現可能です。
この考え方をWebサイト運用に応用すると、次のような好循環が生まれます。

• AIが更新提案を生成→人が検証→改善を即反映
• データ分析をAIが補助→人が戦略判断→AIがレポート化
• 新しいページ構成をAIが提案→人がブランド文脈で修正→即公開 

このサイクルを維持できる企業こそ、AIを「効率化ツール」ではなく「経営資産」として扱えている企業です。AIでWebサイトを作るという行為は、チームの思考を可視化し、再現可能な仕組みに変えることに他なりません。

SHIFT AI for Bizでは、こうしたAI活用を組織力に変えるための研修を提供しています。今のチームに必要なのは、AIに任せるスキルではなく、AIを使って設計できるスキルです。

まとめ｜AIで作る力を、育てる力へ変える

AIによるWebサイト作成は、効率化のための手段であり、ゴールではありません。本当の価値は「誰でも作れる」ことではなく、「誰でも成果を再現できる」仕組みを構築することにあります。AIが得意とするスピードと自動化を活かしながら、人が設計・判断・改善を担うことで、企業サイトは継続的に成長します。

SHIFT AI for Bizは、その育てる力を企業に根付かせるための伴走型プログラムです。AIを使って作るだけのチームから、AIを使って成果を積み上げるチームへ。Web運用を次のステージへ進化させたいなら、今こそAI経営設計を実践する時です。

AIのWebサイトに関するよくある質問（FAQ）

AIでWebサイトを作るときに多く寄せられる疑問をまとめました。誤った理解のまま導入すると、SEO評価の低下や法務リスクにつながる場合もあります。ここで基本を押さえておきましょう。