不動産業界でのAI活用事例10選！効果と成功ポイント徹底解説

近年、不動産業界でもAIの活用が急速に広がっています。「不動産でAIって何に使えるの？」「導入効果は本当にあるの？」そんな疑問をお持ちの方も多いかもしれません。

実は、物件査定から顧客対応、業務自動化まで、不動産業界でのAI活用はもうすでに始まっているのです。大手デベロッパーから住宅メーカー、情報サービス事業者まで、多くの企業が導入し、業務効率化と顧客満足度向上を実現しています。

この記事では、不動産業界で実際に成果を上げているAI活用の10の事例を紹介します。導入効果から成功ポイント、注意点まで包括的に解説します。ぜひ最後まで読み進めていただき、自社でのAI活用を検討してみてください。

この記事の監修者

SHIFT AI代表木内翔大

（株）SHIFT AI 代表取締役 / GMO AI & Web3株式会社AI活用顧問 / 生成AI活用普及協会（GUGA）協議員 / Microsoft Copilot+ PCのCMに出演 / 国内最大級AI活用コミュニティ SHIFT AI（会員20,000人超）を運営。
『日本をAI先進国に』実現のために活動中。Xアカウントのフォロワー数は12万人超え（2025年6月現在）

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AI不動産とは

AI不動産とは、人工知能（AI）技術を不動産業務に取り入れることで、業務効率化や顧客体験向上を実現する取り組みです。従来の人力に依存していた業務を、AIの力で自動化・最適化していきます。

AI不動産で利用される技術要素

AI不動産で活用される主要な技術は以下のとおりです。

技術分野	活用内容	具体例
機械学習・ディープラーニング	過去の取引データから価格予測や需要予測を実現	AI査定システム、市場予測
自然言語処理	顧客からの問い合わせに自動対応	チャットボット、FAQ自動回答
画像認識	収物件画像の自動分析・加工、品質チェック	施工確認、画像補正
データ分析	膨大な市場データから傾向やパターンを抽出	需要予測、投資判断支援

従来の不動産業務では、査定や顧客対応、書類作成などに多くの人手と時間を要していました。しかし、AI技術の導入により、これらの業務を自動化・効率化し、より精度の高いサービス提供が可能になっています。

不動産業界でAI導入が進む背景

不動産業界では、複数の課題が深刻化しており、AI導入への期待が高まっています。

人手不足の深刻化: 営業担当者や事務スタッフの確保が困難
業務効率化の要求: 長時間労働の是正と生産性向上の必要性
顧客ニーズの多様化: 24時間対応や個別最適化への要求増加
競争激化: 差別化要素としてのデジタル技術活用

これらの課題に対し、AIは効果的な解決策を提供可能です。人手不足を補う自動化、24時間対応可能なシステム、データに基づく精度の高いサービスなど、AI技術は不動産業界の変革を推進する重要な要素となっています。

AI不動産導入の主要メリット

AI不動産の導入は、企業にとって多面的なメリットをもたらします。ここでは、特に注目すべき3つのメリットを詳しく解説します。

業務効率化・自動化による生産性向上

AI導入の最大のメリットは、定型業務の自動化による大幅な時間短縮です。

効率化効果の具体例

査定業務: 従来2-3時間 → 最短60秒で完了
書類作成: 年間20,000時間削減を実現（オープンハウス事例）
顧客対応: 24時間自動対応により営業担当者の負担を50%削減
施工確認: 約180項目の品質チェックを自動化（大和ハウス事例）

これにより、従業員はより付加価値の高い業務に集中できます。顧客との関係構築、複雑な案件への対応、戦略立案など、人間ならではの価値を発揮する業務に時間を投入できるわけです。

データに基づく精度向上と意思決定支援

AIの導入により、勘や経験に頼った業務から、データドリブンな経営への転換が可能です。

精度向上の具体例

査定精度: 人的ミスの削減により査定精度が向上
市場予測: 過去のデータ分析により需要予測精度が向上
リスク管理: データ分析による投資リスクの事前予測

客観的なデータに基づいた意思決定により、より確実性の高いビジネス展開が実現できます。また、ベテラン従業員の知見をAIが学習することで、組織全体のスキル底上げも期待できます。

顧客体験向上

AIの活用により、顧客満足度の大幅な向上が期待できます。

顧客体験向上の要素

24時間対応: 営業時間外でも即座に問い合わせ対応
個別最適化: 顧客の条件に合わせたパーソナライズされた物件提案
レスポンス速度: 従来数日かかっていた回答が数分で完了

顧客にとって、いつでも必要な情報を得られ、自分に最適な提案を受けられる環境は、大きな価値です。結果として、顧客満足度向上と成約率アップの両方を実現できます。

AI不動産の成功事例10選

現在、多くの不動産企業がAI技術を自社の業務に取り入れ、劇的な効率化や顧客体験の向上を実現しています。本章では、実際にAIを導入して目覚ましい成果を上げている10社の事例を紹介します。これらの事例から、AI導入がもたらす具体的な効果や成功のポイントを学べるでしょう。

三井不動産
東急リバブル
野村不動産ソリューションズ
オープンハウス
LIFULL HOME’S
レオパレス21
住友不動産販売
大和ハウス工業
GA technologies
アットホーム

三井不動産｜「&Chat」導入と生成AIアイデアソンで全社AI活用を推進

三井不動産は、2023年8月から全従業員約2,500人を対象に、自社特化型AIチャットツール「&Chat」を導入しました。

導入システムの特徴

技術基盤: GPT-4を活用したチャットシステム
機能: 最新インターネット情報と社内データの参照が可能
対象: 全従業員約2,500人が利用

導入成果

活用促進: 2024年には663件の活用策が生まれた生成AIアイデアソンを開催
表彰実績: 2024年度「IT賞(マネジメント領域)」を5年連続受賞

三井不動産の成功要因は、全社的な取り組みとして推進したことです。単なるツール導入ではなく、従業員のアイデアを積極的に取り入れる仕組みを構築。AI活用の文化を組織全体に浸透させました。

参考：三井不動産「生成AIアイデアソン開催、IT賞5年連続受賞について」

東急リバブル｜「Tellus Talk」で生成AI対話型接客サービスを開始

東急リバブルは、電通デジタルと共同開発した生成AI対話型チャットサービス「Tellus Talk（テラストーク）：β版」を2025年3月27日から開始しています。

システムの詳細

技術: Claude-3.5 Sonnet（※最新の大規模言語モデル）を採用
機能: 営業担当者に近い水準の回答を24時間提供
役割: 顧客専属の営業アシスタントとして機能

期待される効果

顧客満足度向上: 24時間いつでも専門的な相談が可能
営業効率化: 初期対応をAIが担うことで営業担当者の負担軽減
サービス品質向上: 一定水準以上の回答品質を保証

この事例の特徴は、最新の生成AI技術を活用して、人間の営業担当者に匹敵する対話品質を実現している点です。顧客体験の向上と業務効率化を同時に達成する先進的な取り組みといえます。

参考：東急リバブル「生成AI対話型接客サービス『Tellus Talk』開始について」

野村不動産ソリューションズ｜「AI ANSWER Plus」で顧客相談対応を24時間自動化

野村不動産ソリューションズは、LIFULLと共同開発した生成AI活用チャット相談サービス「AI ANSWER Plus」を導入しています。

サービスの特徴

対象: 不動産売買検討者の疑問に24時間対応
利便性: 個人情報入力不要で気軽に利用可能
対話品質: 営業担当者のような自然な対話を実現

顧客メリット

アクセス性: 営業時間外でも相談可能
気軽さ: 個人情報不要で心理的ハードルが低い
専門性: 不動産専門知識に基づいた回答

このサービスの成功ポイントは、顧客の心理的ハードルを下げつつ、専門性の高いサービスを提供している点です。個人情報入力不要という配慮により、潜在顧客の取り込みにも成功しています。

参考：LIFULL「野村不動産ソリューションズとの生成AI活用チャット相談サービス開始」

オープンハウス｜生成AI実証実験で不動産業務の革新に挑戦

オープンハウスでは、2023年7月からMicrosoftのAzure OpenAI Serviceを活用した生成AI実証実験を開始しました。アジアクエストと共同で推奨物件の自動生成や業務課題の改善策を検証中です。

実証実験の内容

技術パートナー: アジアクエストと共同で実施
検証項目: 推奨物件の自動生成、業務課題の改善策検証
基盤: 従来のチラシ自動作成システムの発展版

これまでの実績と今後の展望

過去実績: チラシ自動作成により年間20,000時間削減を達成
次世代展開: 生成AIによるさらなる業務革新を目指す

オープンハウスの特徴は、段階的なAI導入アプローチです。まず確実な効果を得られる分野で実績を積み、その経験を活かして次世代のAI活用に挑戦しています。

参考：オープンハウス「生成AI実証実験開始について」

LIFULL HOME’S｜内製生成AI基盤「keelai」で全社AI活用を推進

LIFULL HOME’Sは、2025年3月に発表した内製生成AI基盤「keelai」により、大規模な業務効率化を実現しています。

「keelai」の特徴

開発方針: 完全内製による独自AI基盤
提供形態: Slack botやAPIとして社内提供
拡張性: さまざまな機能連携が可能

導入成果

効率化効果: 半年間で31,596時間の業務時間創出を実現
活用率: LIFULL単体従業員の90.9％が生成AIを活用
活用範囲: 不動産業界向けAIサービス開発の技術基盤として活用

LIFULL HOME’Sの成功要因は、外部サービスに依存せず、自社の業務特性に最適化されたAI基盤を構築したことです。内製化により、セキュリティと機能の両面で最適なソリューションを実現しています。

参考：LIFULL「内製生成AI基盤『keelai』の開発と効果について」

レオパレス21｜社内用生成AI「LeoAI Chat」で業務効率化を実現

レオパレス21では、2024年4月に社内用生成AIチャットシステム「LeoAI Chat」をバージョンアップしました。社内規約や業務マニュアル、過去事例、FAQなどを学習させ、業務に必要な回答をダイレクトに提供しています。

システムの機能

学習データ: 社内規則、業務マニュアル、過去事例、FAQを学習
回答機能: 業務に必要な回答をダイレクトに提供
検索効率: 従来の社内ポータル検索に比べ大幅な時間短縮を実現

効果的な活用シーン

社内問い合わせ: 規約や手続きに関する質問への即座回答
マニュアル検索: 膨大なマニュアルから必要な情報を瞬時に抽出
過去事例参照: 類似ケースの対応方法を効率的に検索

レオパレス21の事例は、社内知識の活用効率化に焦点を当てた取り組みです。従業員が必要な情報に素早くアクセスできる環境を構築することで、業務のスピードアップを実現しています。

参考：レオパレス21「社内用生成AI『LeoAI Chat』バージョンアップについて」

住友不動産販売｜「ステップAI査定」で売買・賃貸両対応と継続更新サービスを提供

住友不動産販売は、「ステップAI査定」により、包括的な不動産査定サービスを提供しています。

サービスの特徴

対応範囲: 全国のマンション・戸建て・土地に対応
査定種類: 売却と賃料のW査定が最短60秒で完了
継続サービス: 査定価格を毎月更新してメール通知

顧客メリット

即時性: 最短60秒での査定完了
継続性: 常に最新の相場情報を把握可能
包括性: 売買・賃貸両方の検討が可能

この事例の特徴は、一度の査定で終わらず、継続的な価格更新サービスを提供している点です。顧客との長期的な関係構築につながる付加価値を提供しています。

参考：住友不動産販売「ステップAI査定サービスについて」

大和ハウス工業｜AIによる施工確認システムで品質管理を自動化

大和ハウス工業では、2023年12月から戸建て住宅「xevoΣ」の施工確認にAIを導入しました。建設現場の品質管理を革新し、現場監督の作業負荷軽減と施工品質の均一化を実現しています。

システムの仕組み

機器: 小型タブレット1500台以上を全国の建設現場に配布
確認項目: 約180項目の施工写真をAIが自動で品質確認
処理: 撮影した写真をクラウドに送信し、瞬時に判定

導入効果

品質向上: 施工品質の均一化を実現
負荷軽減: 現場監督の作業負荷軽減
効率化: 人的リソースをより重要な業務に集中可能

大和ハウス工業の事例は、AIを現場作業に直接導入した先進的な取り組みです。品質管理の自動化により、人的ミスの削減と作業効率の向上を同時に実現しています。

参考：日経クロステック「大和ハウス、AIで施工確認を自動化」

GA technologies｜AI活用で不動産投資の精度向上と業務効率化を実現

GA technologiesは、AI不動産投資サービス「RENOSY」において、データ分析技術を活用した物件選定と投資判断の自動化を推進しています。

AI活用の取り組み

データ分析: 膨大な市場データからAIが物件価値を分析・推定
物件選定: 収益性の高い物件を自動的に抽出・提案
投資判断支援: データに基づく客観的な投資判断をサポート

導入効果

選定精度向上: AIによる分析で投資対象物件の選定精度が向上
業務効率化: 従来の人的判断から自動化による効率化を実現
顧客満足度向上: データに基づく安心できる投資提案を提供

この事例の注目点は、不動産投資という複雑な意思決定プロセスにAIを導入し、「勘と経験」に頼りがちだった業界に科学的なアプローチを持ち込んだことです。データドリブンな投資判断により、より確実性の高いサービス提供を実現しています。

参考：GA technologies「AI不動産投資サービス『RENOSY』について」

アットホーム｜AIモデル開発で不動産業務の多面的自動化を推進

アットホームラボは、「アットホーム不動産情報ネットワーク」の膨大なデータを活用し、不動産業界特化のAIモデルを開発しています。

開発中のAIモデル

画像認識: 物件画像のプライバシー保護対象の自動検出・モザイク加工
画像解析: 画像内容の自動識別システム
間取り分析: 間取り図から60種の特徴を自動抽出
文章チェック: 不適切表現の自動検出システム

業界への貢献

プラットフォーム提供: 業界全体の業務効率化に貢献
技術革新: 不動産特化のAI技術開発をリード
データ活用: 業界最大級のデータベースを有効活用

アットホームの事例は、不動産業界のインフラ企業として、業界全体のDXを推進する取り組みです。プラットフォーム型のAI開発により、多くの不動産事業者が恩恵を受けられる仕組みを構築しています。

参考：アットホームラボ「AIモデル開発サービスについて」

不動産業界にけるAIの活用領域

不動産業界でのAI活用は、複数の領域にわたって展開されています。ここでは、主要な活用領域ごとに具体的な応用方法と効果を解説します。

物件査定・価格算定

AI査定システムは、従来の人的査定を大幅に効率化し、精度向上を実現しています。

AI査定の仕組み

データ学習: 過去の取引データ、立地情報、市場動向を学習
要素分析: 築年数、面積、立地条件、設備状況等を総合評価
価格算出: 複数の要素を組み合わせて適正価格を算出

活用メリット

即時性: 最短60秒での査定完了
客観性: 人的偏見を排除した公正な評価
精度向上: 大量データに基づく高精度な価格算定

AI査定の最大の特徴は、24時間365日いつでも一定品質の査定が可能な点です。これにより、顧客の利便性向上と営業担当者の負担軽減を同時に実現できます。

顧客対応・接客支援

生成AIを活用したチャットボットや対話システムにより、顧客対応の質と効率が大幅に向上しています。

AI接客の特徴

24時間対応: 営業時間外でも専門的な相談が可能
知識ベース: 豊富な不動産知識に基づく回答
個別対応: 顧客の状況に応じたパーソナライズされた提案

活用場面

初期相談: 物件探しの基本的な相談対応
物件紹介: 条件に合った物件の自動提案
手続き案内: 契約や登記に関する手続き説明

AI接客システムの導入により、潜在顧客の取り込み強化と営業効率の向上を同時に実現できます。特に、個人情報入力不要で気軽に相談できる仕組みは、新規顧客獲得に大きく貢献しています。

業務自動化・効率化

不動産業界では、書類作成や画像処理など多くの定型業務があり、これらのAI自動化により大幅な効率化が実現されています。

自動化可能な業務

チラシ作成: 物件情報から販促資料を自動生成
画像加工: 物件写真の自動補正・モザイク処理
資料作成: 契約書類や提案資料の下書き生成
データ入力: 手書き書類のデジタル化

導入効果の実例

オープンハウス: チラシ自動作成で年間20,000時間削減
LIFULL HOME’S: 内製AI基盤で半年間に20,000時間以上創出

業務自動化の成功要因は、まず効果が明確で導入しやすい業務から始めることです。確実な成果を積み重ねることで、組織全体のAI活用への理解と協力を得やすくなります。

物件探し・マッチング

AIを活用した物件推薦システムにより、顧客ニーズにより適した物件提案が可能になっています。

AIマッチングの仕組み

ニーズ分析: 顧客の検索履歴や問い合わせ内容を分析
物件評価: 立地、価格、設備等を総合的に評価
最適化提案: 顧客の潜在ニーズも含めた物件推薦

マッチング精度向上のポイント

学習データ: 成約事例や顧客フィードバックの蓄積
条件変換: 曖昧な希望を具体的な条件に変換
相性診断: 顧客のライフスタイルと物件特性の適合性評価

AI物件マッチングにより、顧客満足度の向上と成約率の向上を同時に実現できます。また、営業担当者の提案力向上にも寄与し、組織全体のスキルアップにつながります。

AI不動産導入成功の3つのポイント

AI不動産の導入を成功させるためには、戦略的なアプローチが不可欠です。ここでは、実際の成功事例から導き出された3つの重要なポイントを解説します。

ポイント1：現状課題の明確化と目標設定

AI導入の成功は、明確な目的意識から始まることが重要です。なぜならAI導入の効果を客観的に評価でき、継続的な改善につなげられるからです。

課題明確化のステップ

業務分析: 現在の業務フローを詳細に分析
問題特定: 時間がかかる業務、ミスが発生しやすい工程を特定
優先順位: 解決すべき課題の重要度と緊急度を評価
効果測定: 改善効果を数値で測定できる指標を設定

目標設定の具体例

効率化目標: 「査定時間を従来の1/10に短縮」
品質向上: 「顧客対応の満足度を20%向上」
コスト削減: 「事務作業時間を年間5,000時間削減」

ポイント2：段階的導入とデータ品質の確保

AI導入においては、リスクを最小化しながら段階的に進めることが重要となります。

段階的導入のアプローチ

パイロット導入: 限定的な範囲での実証実験
効果検証: 実際の効果測定と課題抽出
改善・調整: システムの最適化と運用プロセスの改善
本格展開: 成功が確認された後の全面導入

データ品質確保のポイント

データクレンジング: 不正確なデータの除去・修正
標準化: データフォーマットの統一
更新体制: 継続的なデータ更新の仕組み構築
セキュリティ: データ保護とプライバシー対策

データ品質の確保は、AI精度向上の基盤となります。初期投資は必要ですが、長期的な成功のためには欠かせない要素です。

ポイント3：社内体制構築と変革管理

AI導入の成功には、技術だけでなく組織的な取り組みが不可欠となります。

社内体制構築の要素

推進チーム: AI導入をリードする専門チームの設置
スキル向上: 従業員のAIリテラシー向上研修
業務再設計: AIと人間の役割分担の最適化
評価制度: AI活用を促進する人事評価制度

変革管理のポイント

コミュニケーション: AI導入の意義と効果の社内周知
抵抗感対策: 従業員の不安や懸念への丁寧な対応
成功事例共有: 初期成功事例の積極的な共有
継続的改善: フィードバックを活かした継続的な改善

成功企業の多くは、AI導入を技術的な取り組みではなく、組織変革の一環として位置づけています。従業員の理解と協力を得ることが、長期的な成功の鍵なのです。

AI不動産導入時の注意点・課題

AI不動産の導入は多くのメリットをもたらしますが、同時に注意すべき課題も存在します。事前にこれらの課題を理解し、適切な対策を講じることが重要です。

技術面の課題

AI導入における技術的な課題を事前に把握し、適切な対策を講じることが成功の鍵となります。

主要な技術課題

システム統合の複雑さ: 既存の基幹システムとの連携が困難
データ品質の重要性: 不正確なデータによるAI精度低下
セキュリティ対策: 顧客情報や機密データの保護

対策のポイント

段階的統合: 一度にすべてを変更せず、段階的なシステム統合
データガバナンス: データ品質管理の仕組み構築
セキュリティ設計: 設計段階からのセキュリティ対策組み込み

技術課題への対応は、専門知識を持つパートナー企業との連携が効果的です。内製化と外部リソース活用のバランスを適切に取ることが重要となります。

組織面の課題

AI導入は組織の変革を伴うため、人的な課題への対応が不可欠です。

組織的な課題

従業員の抵抗感: AIに対する不安や仕事を奪われる懸念
スキル不足: AI活用に必要な知識・スキルの不足
変革管理の難しさ: 既存業務プロセスの変更への抵抗

解決策

コミュニケーション強化: AI導入の意義と従業員へのメリットを明確に説明
教育・研修: 段階的なAIリテラシー向上プログラムの実施
参加型アプローチ: 従業員を巻き込んだAI活用アイデアの創出

成功事例を見ると、従業員を巻き込んだ取り組み（三井不動産のアイデアソンなど）が効果的です。AI導入を「押し付け」ではなく、「共創」として進めることが重要です。

投資・コスト面の課題

AI導入には相応の投資が必要であり、費用対効果の慎重な検討が求められます。

コスト面の考慮事項

初期投資額: システム開発・導入費用の負担
ROI実現期間: 投資回収までの期間の長さ
維持管理コスト: 継続的な運用・保守費用

コスト最適化の方法

段階的投資: 小規模から始めて段階的に拡大
効果測定: 定量的な効果測定による投資判断
外部サービス活用: 自社開発とSaaS活用の使い分け

コスト面での成功要因は、短期的な効果が期待できる領域から始めることです。確実なROIを示すことで、追加投資への理解を得やすくなります。

まとめ：AIの不動産業界での活用を進めよう

AI技術の活用は、不動産業界にとって「選択」ではなく「必須」の取り組みとなりつつあります。本記事で紹介した10の成功事例からも分かるように、AI導入により業務効率化、顧客満足度向上、競争力強化のすべてを実現することが可能です。

AI不動産導入の重要ポイント

明確な目標設定: 何のためにAIを導入するのか目的を明確化
段階的アプローチ: 小規模から始めて段階的に拡大
組織的取り組み: 従業員を巻き込んだ全社的な推進

成功のカギとなる要素

データ品質: AIの精度向上にはクリーンなデータが不可欠
継続的改善: 導入後の継続的な効果測定と改善
変革管理: 従業員の理解と協力を得る組織変革

不動産業界における競争環境が激化する中、AI活用による差別化は今後ますます重要です。まずは自社の課題を整理し、最も効果が期待できる領域からAI導入を検討してみてください。

では実際に自社へ導入するにはどうすればよいのか、そのお悩みを無料で相談できるのがSHIFT AIです。

SHIFT AIでは、AI導入に関する相談を無料で受け付けています。AI経営やAIの使い方など、導入に関することを幅広く相談可能です。また、AIを適切に活用できるAI人材の育成支援も実施しています。AI経営に興味がある、AIの活用を検討している、という方はお気軽にご相談ください。