AIによるデータ分析は、専門知識がなくても高度なインサイトを得られる手段として注目を集めています。特に近年は、ChatGPTと連携可能なツールや無料で使えるサービスも登場し、企業規模を問わず導入が進んでいます。
本記事では、初心者でも使いやすく、実務に役立つAIデータ分析ツール17選をご紹介。ツールの選び方のポイントやユースケースも交えながら、あなたの業務改善に最適な製品選びをサポートします。
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AIデータ分析ツールとは？
AIデータ分析ツールとは、企業が保有する膨大なデータをAIが自動的に集計・分析・可視化し、ビジネス判断に活かせる“気づき”や“示唆”を提示してくれるツールです。単なる数値の可視化にとどまらず、データから傾向を読み取ったり、将来の売上を予測したり、異常値を自動検知したりと、より実践的な分析が可能です。
最近では、自然言語での質問に対して、AIが自動で適切なグラフやインサイトを表示する、「チャット型」のUIを備えたツールも登場しています。これにより、データ活用のハードルが大きく下がっています。
次に、従来のBIツールとAI分析ツールの違いについて見ていきましょう。
従来のBIツールとの違い
従来のBI（ビジネスインテリジェンス）ツールは、あくまで「データを人が理解しやすく可視化する」ことに重点が置かれていました。分析結果の解釈や意思決定は人間が担っており、知識や経験に左右される側面が強かったといえます。
一方、AIデータ分析ツールは、AIが自らデータを学習し、傾向の抽出や未来予測を行うことで、業務の意思決定までを自動化・高度化できる点が特徴です。人手では気づけない要因の発見や、リアルタイムな意思決定支援にも対応しており、DXの中核を担う分析基盤として注目されています。
そもそもAIデータ分析とは
AIデータ分析とは、AIの技術を活用して、大量のデータから有用な傾向・特徴・予測などを自動で導き出す手法です。近年では、機械学習や自然言語処理などの進化により、従来の手作業では不可能だったスピードと精度で分析が行えるようになっています。
「AIデータ分析ツール」への理解をさらに深めたい方は、下記の記事もぜひご覧ください。
【関連記事】AIデータ分析でビジネスを加速！5つの手法と事例を詳しく解説
AIデータ分析ツールを活用する5つのメリット
AIデータ分析ツールを活用することで、業務効率や意思決定の精度が大きく向上します。専門知識がなくても利用できるツールも多く、データ活用のハードルが下がっている点も魅力です。
ここでは、導入によって得られる代表的な5つのメリットをご紹介します。
メリット1.誰でも使える
AIデータ分析ツールの多くは、ノーコード対応や自然言語での操作に対応しており、ITの専門知識がなくても使える点が大きな魅力です。ドラッグ＆ドロップ操作や「売上の傾向をグラフにして」といった自然な指示だけで分析が進められます。
これまでExcelで手作業していた業務も、誰でも簡単に効率化でき、社内全体でのデータ活用の裾野を広げるきっかけにもなります。
メリット2.作業時間を大幅に短縮できる
AIツールは、煩雑な集計作業・グラフ作成・データの前処理・レポート作成までを自動化します。これまで数時間〜数日かかっていたデータ分析業務を、数分〜数十分に短縮できることも珍しくありません。
また、人的ミスの防止にもつながるため、日々の業務の精度とスピードの両面で大きな成果が期待できます。
メリット3.予測分析で意思決定の精度が上がる
AIは、過去のデータからパターンや傾向を学び、将来の動向を予測することが可能です。たとえば、売上や来客数、需要の変動などを事前に把握できれば、仕入れや人員配置といった意思決定をより合理的に行えます。
勘や経験に頼らず、データにもとづいた判断を下せる体制づくりに役立ちます。
メリット4.データサイエンティストがいなくても運用できる
従来、データ分析は高度な統計知識やプログラミングスキルを持つ専門職の領域とされていました。しかし最近では、非エンジニアでも使えるAI分析ツールが普及し、誰でも社内にあるデータをもとにインサイトを導き出せるようになっています。
人材不足に悩む企業でも、スモールスタートでAI分析の導入が可能です。
メリット5.ChatGPTなどの生成AIと連携して会話型分析もできる
ChatGPTなどの生成AIを活用することで、自然な会話を通じて分析やレポート作成ができるようになります。たとえば「このデータから異常値を教えて」「月別売上をグラフにして」と入力するだけで、AIが分析や可視化が可能です。
さらに、分析結果を自動で文章化し、報告書の作成まで一貫して支援するケースもあり、ビジネス活用が加速しています。
AIデータ分析ツールを選ぶ時に知っておきたい5つのポイント
AIデータ分析ツールは多機能な分、選定を誤ると「使いにくい」「社内に定着しない」といった問題が起きがちです。目的や操作性、費用などを事前に整理しておくことで、導入後の失敗を防げます。
ここでは、ツール選びで特に押さえておきたい5つのポイントを解説します。
ポイント1.目的に合った分析機能が備わっているか
AIデータ分析ツールには、以下のように多様なタイプがあります。
- 可視化特化型
- 予測分析型
- 自然言語・チャット型
- ノーコード／ローコード型
- テキスト・感情分析特化型
- 機械学習・AutoML型
- 業務定着・共有重視型
自社がどのような課題を解決したいのかを明確にし、それに合った機能を備えたツールを選ぶことが重要です。たとえば「売上の予測」が目的であれば、機械学習モデルによる時系列予測に対応しているツールが適しています。
機能が多ければ良いわけではなく、目的と合致しているかを重視しましょう。
ポイント2.直感的に操作できるユーザーインターフェースか
操作性の高さは、AIツールの活用を広げる上で非常に重要なポイントです。ノーコードで操作できるインターフェースや、自然言語での指示に対応しているツールであれば、ITに詳しくない担当者でも扱いやすくなります。
特に、初めて分析に触れる社員が多い現場では、複雑なUIや手順がネックになることもあります。実際の画面イメージやデモを確認し、自社のメンバーでもすぐに使いこなせそうかを判断するのがおすすめです。
ポイント3.費用体系が明確で、自社に合った価格設定か
AIデータ分析ツールの料金体系はさまざまで、無料プランから月額数十万円のエンタープライズプランまで幅があります。導入の際には、どこまでの機能が無料で使えるのか、有料プランでの追加機能やサポート内容は何かを確認しましょう。
また、利用人数や分析件数によって価格が変動することも多いため、将来的な利用規模も見越して選ぶことが大切です。導入コストだけでなく、継続的な運用費も含めて比較検討しましょう。
ポイント4.社内システムとの連携が容易か
AIデータ分析ツールをスムーズに業務へ組み込むには、既存の社内システムとの連携のしやすさが重要です。たとえば、以下とデータを連携できれば、分析対象データの抽出・加工・出力を効率化できます。
- Excel
- Googleスプレッドシート
- Salesforce
- 会計ソフト
- BIツール
API対応やクラウド連携の柔軟性が高いツールを選ぶことで、データの出し入れがスムーズになり、日常業務との親和性も高まります。導入前に接続可能な外部サービスを確認しておくと安心です。
ポイント5.セキュリティ対策が十分か
AI分析ツールは社内の重要なデータを扱うため、セキュリティ対策が十分に施されているかどうかは導入判断において非常に重要です。たとえば、以下の点を事前に確認する必要があります。
- 通信の暗号化
- ユーザーごとのアクセス制限
- ログ管理
- データの保存場所（国内か国外か）
特に、クラウド型のツールを導入する場合は、個人情報保護法や自社のセキュリティポリシーとの整合性も検討しましょう。信頼できるベンダーかどうかも大きな判断基準です。
【初心者向け】ノーコードで手軽に始められるAIデータ分析ツール5選
AIに興味はあっても「操作が難しそう」と感じている方も多いのではないでしょうか。最近では、専門知識がなくても使えるノーコード型のAIデータ分析ツールが増えており、初心者でも手軽に導入・活用できるようになっています。
ここでは、初めての方におすすめの使いやすいツールを5つご紹介します。
Akkio｜ノーコードで予測分析や可視化を実現
画像引用：Akkio
| プラン名 | 月額料金（税込） | できること |
| スターター | $49.00 | ・最大100万行のデータ ・毎月最大1万アクション ・チャットを活用した分析とデータ準備 |
| プロ | $99.00 | ・最大1000万行のデータ ・毎月最大100万アクション ・時系列予測 |
| アドオン: ビルドオンパッケージ | $999.00 | ・ホワイトラベリング ・インサイトレポート ・すべてのチャットおよび ML 機能の API にアクセス |
| アドオン: 専用サーバー | $1,999.00 | ・スケーラブルなパフォーマンス ・完全な環境制御 |
※2025年6月現在
Akkioは、プログラミング不要でAIによる予測分析を行えるノーコードツールです。CSVやExcelファイルをアップロードし、いくつかの設定をするだけで、売上予測やリードスコアリングなどのAIモデルを自動で構築できます。
ダッシュボード機能もあり、視覚的に結果を把握できるのが特徴です。HubSpotやGoogle Sheetsなどの外部サービスとも連携可能で、営業やマーケティング業務との親和性も高く、ビジネス部門でも手軽に活用できます。
Orange Data Mining｜無料で使えるGUI型分析ツール
画像引用：Orange Data Mining
| プラン名 | 月額料金（税込） |
| – | 0円 |
※2025年6月現在
Orangeは、機械学習やデータマイニングの手法を、ブロックをつなぐような直感的な操作で実行できる無料のGUI型分析ツールです。統計分析・クラスタリング・分類・回帰など多彩な機能を備えており、Pythonベースながらプログラミング不要で利用できます。
教育機関や研究用途でも多く使われており、初心者の入門ツールとしても最適です。オープンソースで拡張性も高く、自分で分析プロセスを組み立てたい方におすすめです。
ChartExpo｜Google Sheetsで簡単に使えるグラフ作成ツール
画像引用：ChartExpo
| プラン名 | 月額料金（税込） |
| Google スプレッドシート 用 | $10 |
| Microsoft Excel 用 | $10 |
※2025年6月現在
ChartExpoは、Google Sheetsと連携して利用できるノーコード型のデータ可視化ツールです。Excelやスプレッドシートのデータをもとに、ドラッグ＆ドロップ操作で美しいグラフやチャートをすばやく作成できます。
専門知識がなくても操作でき、複雑な設定や関数を覚える必要がないため、初心者にも扱いやすいのが特徴です。円グラフ・棒グラフ・ヒートマップ・サンクグラフなど豊富なビジュアル形式に対応しており、社内レポートやプレゼン資料作成にも最適です。
Qlik Sense｜ドラッグ＆ドロップで即可視化
画像引用：Qlik Sense
| プラン名（データ分析の価格） | 月額料金（税込） | 分析データ容量 |
| スターター | $200 | 25GB |
| スタンダード | $825 | 25GB +25 GB 単位でデータ容量を追加購入 |
| プレミアム | $2,750 | 50GB+25 GB パックまたは 250 GB パックのデータ容量を追加購入 |
| エンタープライズ | 要問い合わせ | 250GB |
※2025年6月現在
Qlik Senseは、複雑なデータもドラッグ＆ドロップで簡単に可視化できるBIツールです。独自の連想エンジンにより、データ間の関連性を自動で検出し、ユーザーが気づきにくい傾向や相関を提示してくれます。
AIによるインサイト提案機能も搭載されており、操作性と分析力のバランスが優れている点が特徴です。オンプレミスにもクラウドにも対応しており、中小企業から大手企業まで幅広く導入されています。
Zoho Analytics｜多機能かつコスパの高いBIツール
画像引用：Zoho Analytics
| プラン名 | 月額料金（税込） | ・ユーザー数 ・レコード/行の数 |
| ベーシック | 3,600円 | ・2ユーザー ・50万行 |
| スタンダード | 7,200円 | ・5ユーザー ・100万行 |
| プレミアム | 17,400円 | ・15ユーザー ・500万行 |
| エンタープライズ | 69,000円 | ・15ユーザー ・5,000万行 |
※2025年6月現在
Zoho Analyticsは、予算を抑えつつ本格的なデータ分析を行いたい企業に適したBIツールです。レポートやダッシュボードの作成はノーコードで操作可能で、SalesforceやGoogle Analyticsなどの外部サービスとも連携できます。
自然言語での質問に対して、AIが自動でグラフや表を提示する「Zia」機能も搭載されています。機能の充実度に対して価格が抑えられているため、コストパフォーマンスを重視する企業に特におすすめです。
【中〜上級者向け】本格的な機械学習・予測分析ができるAIデータ分析ツール5選
高度な分析や予測モデルの構築を行いたい場合には、より専門的な機能を備えたツールが必要です。ここでは、機械学習や自動特徴量設計など、本格的な分析を実現できる中〜上級者向けのAIデータ分析ツールを5つご紹介します。
データ活用を次のステージへ進めたい方におすすめです。
Alteryx｜ノーコードで高度な分析と業務フローの自動化を実現
画像引用：Alteryx
| プラン名 | 月額料金（税込） | シート数 |
| スターターエディション | $250（請求は年単位） | 1～10人（料金はユーザーごと） |
| プロフェッショナルエディション | 要問い合わせ | 1人以上のユーザー |
| エンタープライズエディション | 要問い合わせ | 10人以上のユーザー |
※2025年6月現在
Alteryxは、ノーコードで本格的なデータ分析や予測モデルの構築ができるエンタープライズ向けの分析ツールです。ドラッグ＆ドロップの操作だけで、データの前処理、統計分析、機械学習、レポート作成までを一貫して実行できます。
ExcelやSalesforce、クラウドサービスなど多様なデータソースと連携できるのも強みです。また、日常業務での繰り返し処理を自動化できるため、業務効率の大幅な向上も期待できます。
データ分析の専門知識がなくても扱いやすく、マーケティングや経営企画、営業部門でも幅広く活用されています。
KNIME（ナイム）｜無料で使えるビジュアル型の本格派分析プラットフォーム
画像引用：KNIME
| プラン名 | 月額料金（税込） |
| – | 0円 |
※2025年6月現在
KNIMEは、ノーコードで使えるオープンソースの分析ツールで、個人利用でも費用がかからず本格的な機械学習が可能です。ワークフロー形式で処理を構築できるため、分析の流れが視覚的に把握しやすく、初心者〜中級者のスキルアップにも最適です。
拡張機能により、Python・Rとの連携やビッグデータ分析にも対応します。教育・研究機関でも利用実績があり、自己学習や副業でのデータ分析にもぴったりです。
Google Colab｜無料で使えるクラウド型Python実行環境
画像引用：Google Colab
| プラン名 | 月額料金（税込） | コンピューティング ユニット |
| Pay As You Go | 0円 | 必要に応じて購入 |
| Colab Pro | 1,179円 | 100 |
| Colab Pro+ | 5,767円 | 500 |
※2025年6月現在
Google Colabは、Googleが提供する無料のクラウド型ノートブック環境です。Pythonによる機械学習やデータ分析をブラウザ上で実行でき、GPUも無料で使用可能です。
Pandas、Scikit-learn、TensorFlowなど主要ライブラリが初期から利用でき、ゼロからのモデル構築もできます。Google Driveと連携しており、ファイル管理も簡単。Jupyter Notebookと互換性があるため、学習用や個人開発にも理想的な環境です。
Exploratory｜日本語対応のGUIベース分析ツール画像引用：Orange Data Mining
画像引用：Exploratory
| プラン名 | 月額料金（税込） | AIデータ・ラングリング |
| Public | $0 | – |
| Academic | $0 | – |
| Personal | $49 | 50回まで |
| Business | $99 | 100回まで |
| Business Plus | $149 | 200回まで |
※2025年6月現在
Exploratoryは、ノーコード・ローコードで統計分析や機械学習が行えるGUIベースのデータ分析ツールです。R言語をベースにしており、直感的な操作だけで回帰分析・分類・クラスタリング・予測など幅広い分析を実行できます。
特徴は、日本語の操作画面と充実した解説コンテンツにあり、統計初心者〜ビジネス実務者まで安心して利用できます。Windows・Mac両対応で、無料プランも用意されています。個人や中小企業の現場でも手軽に導入できる実践的なツールです。
Deepnote｜チームでも使えるクラウド型Jupyter Notebook
画像引用：Deepnote
| プラン名 | 月額料金（税込） | 毎月のCPU |
| 無料 | $0 | – |
| プロ | $9 | $65相当 |
| チーム | $39 | $280相当 |
| カスタム | 要問い合わせ | 要問い合わせ |
※2025年6月現在
Deepnoteは、Jupyter Notebook互換のクラウド型データ分析環境で、個人でも無料で利用できます。Pythonベースで、データの読み込み、可視化、モデリングまで対応可能です。
特徴は「複数人でのリアルタイム共同作業」が可能な点で、個人学習だけでなくチーム分析やプロジェクト共有にも活用できます。Google DriveやGitHubと連携して使えるため、分析結果の管理・共有もスムーズです。
【業務定着向け】チームでの運用や再利用性が高いAIデータ分析ツール3選
AIデータ分析を一部の担当者だけでなく、組織全体で活用するには「定着しやすさ」や「チームでの運用のしやすさ」が重要です。ここでは、分析フローの共有や再利用がしやすく、業務の中に自然と組み込める、業務定着に適したAIデータ分析ツールを3つご紹介します。
Airtable｜業務データを柔軟に整理・可視化できるクラウド型データベース
画像引用：Airtable
| プラン名 | 月額料金（税込） | 1人当たりのAIクレジット |
| 無料 | $0 | 500 |
| チーム | $24 | 15,000 |
| 仕事 | $54 | 20,000 |
| エンタープライズスケール | 要問い合わせ | 25,000 |
※2025年6月現在
Airtableは、スプレッドシート感覚で使えるクラウド型データベースで、プロジェクト管理や業務データの可視化・共有に適したツールです。データベース、カンバン、カレンダー、ガントチャートなど多彩なビューで情報を整理でき、AIによるレコメンド機能や自動処理の設定も可能です。
分析用途としては、業務ログや問い合わせ記録、マーケティングKPIなどの集計・可視化に活用できます。チーム全員で同じデータをリアルタイムで操作でき、業務の標準化・定着にも役立ちます。
Power BI｜自然言語操作で業務データを可視化
画像引用：Power BI
| プラン名 | 月相当、年払い | 特徴 |
| 無料アカウント | 0円 | 対話型レポートを無料で作成 |
| Power BI Pro | 2,098円 | Power BI レポートにアクセスし、さらに大きな影響を与えるために独自のものを発行 |
| Power BI Premium Per User | 3,598円 | エンタープライズ規模の機能を使用して特定のユーザーにライセンスを付与 |
※2025年6月現在
Microsoftが提供するPower BIは、企業内のさまざまなデータを一元的に集約し、わかりやすいグラフやダッシュボードで可視化できるBIツールです。Copilot機能を使えば、「売上の推移をグラフにして」といった自然言語の指示でレポートを作成でき、非エンジニアの担当者でも直感的に操作できます。
Microsoft 365との親和性が高く、既存の業務環境にスムーズに導入できる点も魅力。日常業務に分析を定着させたい企業に最適です。
Sisense｜複雑なデータも直感操作で一元管理
画像引用：Sisense
| プラン名 | 月額料金（税込） |
| – | 要問い合わせ |
※2025年6月現在
Sisenseは、複数のシステムに散在する膨大なデータを統合し、ノーコードでわかりやすく可視化・分析できるBIプラットフォームです。分析アプリの作成や埋め込みも容易で、ダッシュボードを部門間で共有したり、社内外に展開することも可能です。
ユーザーごとの権限管理や、リアルタイムでのデータ反映にも対応しており、組織全体でのデータ活用の基盤づくりに適しています。チームで継続的に活用できる分析環境を構築したい企業におすすめです。
【ChatGPT活用】自然言語やチャット型で分析できるAIデータ分析ツール4選
ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、自然言語で指示するだけでデータ分析ができるツールが増えています。ここでは、チャット形式で会話しながら分析を進められるツールや、分析結果を自動で要約・文章化してくれる便利なツールを4つご紹介します。
分析の専門知識がなくても使えるのが大きな魅力です。
ChatGPT + DeepL Write｜分析と報告書作成を一気通貫で支援
画像引用：DeepL Write
| プラン名 | 月額料金（税込） | 特徴 |
| 無料 | 0円 | テキストの入力文字数に上限あり |
| DeepL Write Pro | 2,250円 | 制限なしでテキストを改善 |
| DeepL Write for Business | 要問い合わせ | 制限なしでテキストを改善 |
※2025年6月現在
ChatGPTでデータ分析を行い、その結果をDeepL Writeで自然なビジネス文書に整える活用法が注目されています。ChatGPTでは、CSVファイルや表データをもとに傾向分析やグラフ生成が可能で、分析結果を要約するところまで自動化が可能です。
DeepL Writeを併用することで、読みやすく洗練された報告書やメール文面を短時間で仕上げられます。特に、非エンジニアが上司やクライアント向けに成果を報告する場面で、高い効果を発揮する組み合わせです。
ChatGPT + Code Interpreter｜会話型でファイルを分析・可視化
画像引用：Code Interpreter
| プラン名 | 月額料金（税込） |
| – | 要問い合わせ |
※2025年6月現在
ChatGPTの「Code Interpreter（Advanced Data Analysis）」機能を使えば、CSVやExcelファイルをアップロードできます。「このデータをグラフにして」などと自然言語で依頼するだけで、AIがPythonコードを用いて即座に分析・可視化を実行してくれます。
データの集計、統計処理、傾向分析、異常検出なども対応可能で、専門的なツールを使わずとも高精度な分析が可能です。分析初心者でも直感的に扱える点が特長で、手軽にプロ並みの分析ができる強力な機能です。
ChatGPT + Quillbot｜日常業務の中でAI分析
画像引用：Quillbot
| プラン名 | 月額料金（税込） | 機能 |
| 無料 | $0 | 125語以内の言い換え |
| プレミアム | $19.95 | 無制限の言い換え |
※2025年6月現在
ChatGPTでデータ分析や傾向の抽出を行い、その内容をQuillbotでリライト・要約することで、わかりやすく簡潔なレポートや説明文に仕上げる活用法です。特に英語での資料作成や、メール文・提案書の精度向上に効果的です。
ChatGPTは分析やグラフ作成を得意とし、Quillbotは文章表現の調整や短縮を自動化。両者を組み合わせることで、分析から報告・アウトプット作成までを一貫して効率化できます。非ネイティブにも優しい構成で、業務と学習の両方に役立ちます。
ChatGPT + Tellius｜会話型BIツールでインサイト抽出を加速
画像引用：Tellius
| プラン名 | 月額料金（税込） | データ量 |
| プレミアム | $1,495 | 10GB |
| 企業 | 要問い合わせ | 無制限のデータに拡張可能 |
※2025年6月現在
Telliusは、自然言語で質問するだけで、膨大な業務データから有益なインサイトを自動で抽出できる次世代型のBIツールです。ChatGPTとの連携により、より柔軟な質問や指示が可能となり、「売上が急に落ちた理由は？」「この傾向の背景は？」といった曖昧な問いにも対応可能です。
従来のダッシュボードにとどまらず、洞察の生成や施策提案までを自動で補助してくれるのが特徴です。分析の民主化を目指す企業に最適なソリューションとなっています。
まとめ：無料ツールで試しながら、最適なAIデータ分析ツールを自社に浸透させよう
AIデータ分析ツールは、目的や操作性、業務との相性によって最適な選択肢が異なります。まずは無料プランやトライアルを活用し、自社の業務やスキルレベルに合ったツールを実際に使ってみることが成功への第一歩です。
ノーコードで扱えるものや、ChatGPTと連携した自然言語対応ツールなど、選択肢は年々広がっています。小さく始めて、少しずつ業務全体にAI分析を浸透させていきましょう。
AI活用についてお悩みの方に向けて、AIを導入だけで終わらずに成功に導くために必要な考え方を5つのステップ別に整理した資料をご用意しております。「どう進めたらいいかわからない」という方はお気軽にご覧ください。
