生成AIの導入が進む今、多くの企業が「AIリテラシーの底上げ」に取り組んでいます。
その中心にあるのは、社員一人ひとりがツールを使いこなせるようになること──そう考える方も多いでしょう。
しかし、現場で実際に起きているのは、“教える側”のリテラシー不足によるつまずきです。
社員にAIの使い方を教えようとしても、そもそも教える立場の人間がAIに苦手意識を持っていたり、活用経験がなかったりする──。
この状態では、いくら研修を設けても効果は出づらく、AI活用は絵に描いた餅になってしまいます。
いま必要なのは、「受講者」だけでなく「教育者自身」がリテラシーを身につけるという発想の転換です。
本記事では、なぜ教育者にもAIリテラシーが不可欠なのかを掘り下げながら、実際の研修現場で見落とされがちな落とし穴、そして“教える側”としてのリテラシー強化のポイントを紹介します。
教育者にAIリテラシーが求められる時代背景とは
業務でAIを“使いこなせる人材”が求められている
企業における生成AI活用は、もはや一部の先進企業だけの話ではありません。
マニュアル作成、議事録の要約、情報収集、アイデア出し──日常業務のさまざまな場面で、AIが「共創パートナー」として組み込まれつつあります。
こうした流れの中で今、現場が求めているのは“AIを操作できる人”ではなく、“AIを業務で使いこなせる人”です。
つまり、単にツールの機能を知っているだけでは不十分で、「どの業務にどう使えば、何が改善されるのか？」という視点が欠かせません。
この“実践レベル”のAI活用力を全社的に底上げするには、教える立場の人間がその視点を持っていることが大前提です。
社内研修や育成の“質”が、実践の成否を左右する
多くの企業が、AI研修やリテラシー教育を試みています。
しかし、実際には「知識は得たが現場では活かせない」という声も少なくありません。
その背景には、教育設計や講師の側に実践的な視点が不足しているという課題があります。
たとえば、「このツールはこうやって使います」という説明だけでは、実務にどう活かすかは見えてきません。
受講者は自分の仕事にどう結びつくのかが分からず、結局は“使わずじまい”になるケースも。
つまり、研修の質が、その後の社内定着やAI活用の成否を大きく左右するのです。
この“質”を担保するために、教える側のAIリテラシーが欠かせません。
👉 関連記事：
AIリテラシーとは｜企業で“使いこなせる人材”を育てる5ステップ
教育者自身がAIリテラシーを欠くと起きる3つの問題
AIリテラシー教育は、単に知識を“インプット”させるだけでは効果を発揮しません。
教える側がリテラシーを欠いていると、受講者の学びを妨げ、組織全体の活用にもブレーキがかかります。
ここでは、とくに現場で起きがちな3つの問題を紹介します。
① 間違った情報を教えてしまう
生成AIの仕組みや特性について正しく理解していない教育者が教えると、受講者に誤解を与えてしまうリスクがあります。
たとえば、
- 「生成AIはすべて正しい情報を出してくれる」
- 「ChatGPTに聞けば何でも答えてくれる」
といった認識をそのまま伝えてしまうと、後の業務での誤用や判断ミスにつながりかねません。
AIにはハルシネーション（事実に基づかない情報生成）や著作権・情報漏えいリスクといった注意すべき特性があり、教える側がそれを理解していないと、現場は安心して使えなくなります。
② 活用設計ができず“便利ツール”止まりになる
教育者が「どう使えるのか」の設計力を持っていないと、研修は単なるツール紹介会になってしまいます。
例：
- 「このボタンを押せば要約できます」
- 「こう入力すると回答が出てきます」
このような研修では、“業務で使う”という文脈が伝わらず、受講者の行動変容につながりません。
本来、生成AIは業務のどこで使えるのか、何を改善できるのかを“設計”して伝える必要があります。
その力は、教育者自身が業務理解とAI活用経験を持っていなければ育ちません。
③ 受講者の疑問に答えられず、信頼を失う
受講者はAIについて多くの不安や疑問を抱えています。
たとえば、
- 「これって本当に安全なの？」
- 「うちの仕事でも使えるの？」
- 「精度が低いって聞いたけど？」
こうした疑問に対して、教える側が自信を持って答えられないと、研修全体の信頼性が揺らぎます。
教育の場において信頼は極めて重要です。
「この人が言うなら安心だ」「実際に使ってるんだな」という納得感を得られるかどうかは、教育者のリテラシーと実践経験にかかっています。
教育者に求められる“AIリテラシー4要素”とは？
単に生成AIを使えるだけでは、教育者として十分とは言えません。
受講者の理解を深め、実務への活用を促すには、“教える側”ならではの視点とスキルが求められます。
ここでは、教育者に求められるAIリテラシーを 4つの要素 に分けて整理します。
| 要素 | 説明 | 教える側の視点 |
| ① 技術理解 | AIの基本原理や限界、仕組みを理解する力 | 不正確な情報を排除し、受講者の誤解を防ぐ |
| ② 活用設計 | 実務に即した活用方法を構想し、伝える力 | 「現場でどう使えるのか」を具体的に示せる |
| ③ リスク管理 | 情報漏えいや著作権など、AI活用に伴うリスクへの理解 | 自社ルールに基づいた“正しい使い方”を伝えられる |
| ④ 対話力 | 受講者との温度差や疑問に丁寧に対応し、納得感のある説明ができる力 | 不安を受け止めながら、学びを後押しできる |
これら4つの力は、教育の現場で実践を重ねる中で磨かれていくものです。
しかし、“何が求められているのか”を理解することが、その第一歩です。
たとえば、ただAIの仕組みを教えるだけではなく、「あなたの仕事にこう使える」と言えるだけで、受講者の行動は変わります。
そのためにも、教育者自身がAIを使いこなし、自らの経験と言葉で伝える姿勢が求められます。
👉 関連記事：
部門ごとに違うAIリテラシー｜温度差を乗り越える実践アプローチ
教える側が陥りがちな“3つの落とし穴”
教育者にAIリテラシーが必要だと理解していても、実際にはその“教え方”や“伝え方”に課題が残るケースは少なくありません。
とくに現場でよく見られるのが、次の3つの落とし穴です。
① 自分がAIを使った経験がない
意外と多いのが、「生成AIの概要は理解しているが、実際には使っていない」という教育者です。
しかし、使ったことがないまま教えようとすると、話にリアリティや説得力が出ません。
「便利そう」という印象論だけでは、受講者は動きません。
自分で使って初めて、「この業務ならいける」「こう伝えると刺さる」といった実感に基づいた指導が可能になります。
② 受講者の“知識差”を無視して一律に進めてしまう
社内研修の難しさのひとつが、「AIを初めて触る人」と「すでに業務に取り入れている人」が同じ場にいることです。
このような状況で、一律の内容を一方向で教えてしまうと、双方が置いてきぼりになります。
- 初心者：ついていけず不安になる
- 中級者：知っている内容に退屈し、モチベーションが下がる
教育者には、こうした温度差を察知し、柔軟に対応する対話力と設計力が求められます。
③ “ツール紹介”で終わり、活用の文脈が伝えられない
「ChatGPTとは？」「こう使えますよ」といった表面的な説明で終わってしまうケースも多く見られます。
しかし、現場の社員が知りたいのは、「自分の業務でどう使えるのか」という具体的なイメージです。
それがなければ、学んでも実践にはつながりません。
たとえば、
- 「議事録の要点をまとめたいならこういう指示が有効」
- 「日報作成で時短するには、まず定型パターンを作っておくといい」
など、活用の“文脈”を教えることが、教育者の役割です。
ここを省いてしまうと、せっかくの研修も“知って終わり”になってしまいます。
教育者のAIリテラシーを底上げする3ステップ
では、教える立場にある人がAIリテラシーを高めていくには、何から始めればいいのでしょうか。
ここでは、現場の教育者が無理なくスキルを育てていくための実践的な3ステップをご紹介します。
Step1｜まず自分でAIを使ってみる
最初の一歩はとてもシンプルです。自分の業務でAIを使ってみることです。
たとえばChatGPTやClaudeなどを使って、次のようなタスクを試してみてください。
- 業務報告のドラフト作成
- 企画のアイデア出し
- 長文の要約
- 社内マニュアルの骨子づくり
実際に手を動かしてみることで、AIができること・できないこと、そして“教えるべきポイント”が自然と見えてきます。
Step2｜自社・現場のユースケースを整理する
次に、自社内でAIが活用できる業務を洗い出すことが重要です。
業種や職種によって活用の切り口は異なるため、汎用的な事例だけでは現場に響きません。
- 営業部門では提案書の素案づくり
- 人事部門では評価コメントの草案
- 情報システム部門では社内FAQの自動化
こうした「現場に即した具体例」を提示できれば、受講者の納得感は格段に上がります。
教育者自身がユースケースの引き出しを持っておくことが、活用定着のカギになります。
Step3｜“教える側向け”の研修で実践力を高める
最後におすすめしたいのが、“教育者自身のためのリテラシー研修”を受けることです。
生成AIを使う研修は増えてきましたが、「教える立場としてどう振る舞うか」に特化したプログラムはまだ限られています。
- AIの基礎知識＋業務設計＋対話力をバランスよく学ぶ
- 教える側としての注意点やリスク管理も含む
- ワーク形式で“教える練習”まで行えるものが理想的
こうした実践型の研修を受けることで、現場での教育の質が一段と高まり、社内全体のAI活用が加速していきます。
AI活用を“伝える力”を磨く、教育担当者のための実践型研修。社内リテラシーの底上げは「教える側の変化」から始まります。
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実例紹介｜教育者の変化が職場のAI活用を変えた
AIリテラシーを“教える側”が高めることで、社内のAI活用がどう変わるのか──。
ここでは、実際の企業で起きた変化を通じて、その効果を具体的にご紹介します。
● 製造業A社：教育担当者が“実践者”になったことで現場の相談が急増
A社では、社内の生成AI活用を促進するため、まず教育担当者向けにリテラシー研修を実施。
担当者自身がChatGPTを日報作成・マニュアル整備・アイデア出しなどに使い込むことで、現場での“使いどころ”を深く理解できるようになりました。
その後、彼が中心となって実施した社内研修では、業務ごとのユースケース紹介やプロンプト例を交えた具体的な内容に刷新。
すると、研修後1ヶ月で現場からの「うちの業務でも使える？」「どう指示を出せばいい？」といった相談件数が3倍以上に増加しました。
この変化の要因は明確です。「教える側がAIを使っていた」ことが、信頼と行動変容を引き出したのです。
● IT系B社：教える側の“対話力”が導入の壁を崩した
B社では、情報システム部門が主導する形で生成AIの社内導入が進められていましたが、「うちの業務には向いてない」「間違った情報が出たら困る」といった反発が根強く残っていました。
そこで、AI導入研修を担当するリーダーが“対話力”と“現場理解”を重視した教育方針に転換。
具体的には、現場ヒアリングを事前に行い、「困りごとをAIでどう解決できるか」を一緒に考えるスタイルを取り入れました。
その結果、現場からの納得感が格段に上がり、研修受講後のツール使用率も向上。
「使え」ではなく「一緒に使い方を考える」という姿勢が、現場との距離を縮めた好例です。
このように、教育者が変われば、現場が動き出す。
教える人がAIリテラシーを持ち、実践力を高めることで、組織全体の変化が始まります。
まとめ｜教える人が変われば、学ぶ組織になる
生成AIの活用は、もはや一部の先進企業だけのものではありません。
すべての組織が、業務のどこかでAIを活かす可能性を持っており、その実現のカギを握るのが「教育者のリテラシー」です。
- 正しい知識を持ち
- 実務と結びつけた活用を示し
- 受講者の不安に寄り添いながら導ける存在
それが、今求められている“教える側”の姿です。
教育者が変われば、社員の学びが変わる。
社員の行動が変われば、組織全体の生産性・創造性も大きく変わっていきます。
社内リテラシーの底上げは、まず教える人の変化から。
ぜひ、あなたの組織でもその第一歩を踏み出してみてください。
AI活用を“伝える力”を磨く、教育担当者のための実践型研修。社内リテラシーの底上げは「教える側の変化」から始まります。
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FAQ（よくある質問）
- QAIリテラシー教育は誰が担当すべきですか？
- A
一般的には人材開発部門や情報システム部門が中心となって進めるケースが多いですが、社内で教育を担うマネージャーや研修講師など、“教える立場”にあるすべての人が対象です。特に生成AIは業務との関係性が深いため、現場をよく知る人が教育者として関わることが効果的です。
- Q教育者のAIリテラシー不足によって、どんな問題が起きますか？
- A
誤情報の拡散、活用が現場で“止まる”、受講者の信頼を得られない──といった問題が代表的です。
特に「使えるようにならない」理由が教育者側にあることは、意外と見落とされがちです。
教える側のリテラシーが、活用の第一歩を後押しできるかどうかを左右します。
- Q外部研修に任せるだけでは不十分でしょうか？
- A
外部研修は体系的な知識や全社方針の共有には有効ですが、“現場での使い方”を伝えられるのは内製の教育者ならではです。
研修後のフォローや質問対応、現場に応じたアドバイスなどは、自社の文化や業務を理解している人にしかできません。外部と内部、それぞれの役割を明確にし、教育者自身もリテラシーを高めていくことが重要です。
- Q教育者向けのAI研修には、どんな内容が含まれますか？
- A
技術的な基礎理解に加え、業務設計やユースケース整理、社内温度差の埋め方、リスク伝達など、“教える立場”に必要な実践力を育てる設計が求められます。
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