ChatGPTで作るプレゼン原稿｜実践的なプロンプト例＆構成テンプレ集

「プレゼンの原稿づくりに時間がかかりすぎる」「スライドの流れは決まっているのに、話す言葉が浮かばない」と悩んでいる方も多いのではないでしょうか。ChatGPTは、役割・聴衆・時間・出力形式を正しく指定すれば、構成案からスピーチ原稿、スピーカーノートまでを数分で下書きできます。本記事では、コピーしてすぐ使えるプロンプト例と目的別テンプレート、原稿を磨き込む推敲プロンプト、スライドへの落とし込みまでを、AI経営総合研究所が​独自に取材した先行企業の活用実態​を交えて整理します。

弊社では、生成AIの運用成功に役立つ資料を配布しています。導入戦略やリスク管理、プロンプト設計などが分かる内容です。AIから望むアウトプットを引き出す、AIが根付く体制を整えるノウハウを知れますので、ぜひご覧ください。

ChatGPTでプレゼン原稿を作るメリット

ChatGPTでプレゼン原稿を作る最大の利点は、構成・原稿・スピーカーノートの下書きを一度にそろえられる点です。個人の作業時間を短縮するだけでなく、複数人で作る原稿のトーンを統一し、社内の型として横展開できます。属人化していた「話し方の設計」を仕組みに変えられます。

個人：ゼロから書く時間をなくせる

プレゼン準備には、情報整理・構成設計・原稿執筆・話し方の検討という複数の工程があります。役割と条件を具体的に指定すると、ChatGPTはスライド構成からスピーチ原稿、想定質問までを短時間で出力します。ゼロから書く時間がなくなり、内容の練り込みや練習に時間を回せます。

チーム：原稿のトーンと品質を統一できる

複数の担当者が別々に原稿を書くと、言い回しや丁寧さのレベルにばらつきが出ます。共通のプロンプト（役割・聴衆・トーンの指定文）をチームで共有すると、誰が書いても一定水準の原稿がそろい、レビューの手戻りが減ります。

組織：ナレッジ化して研修に展開できる

うまくいったプロンプトと原稿をテンプレートとして蓄積すると、新人研修やプレゼン研修の教材になります。「勝ちパターンの原稿」を組織資産として残せるため、担当者が変わっても品質を保てます。

プレゼン原稿の基本構成と時間配分

プレゼン原稿は「導入・本文・結論」の3部構成が基本で、時間配分は導入10〜15%・本文70〜80%・結論10〜15%が目安です。ChatGPTに構成を任せる前に、この骨格と持ち時間を先に決めておくと、出力が安定します。プロンプトに「10分・スライド8枚」のように数値で条件を渡すのが精度向上のコツです。

導入（Introduction）

冒頭は、聴衆の関心を引き、プレゼンの目的を一文で明確に伝える部分です。現状の課題やデータを提示し、「なぜ今このテーマなのか」を最初の30秒〜1分で届けます。ここで聴衆の姿勢が決まるため、原稿でも最も推敲する箇所になります。

本文（Body）

主要な内容を論理的に展開する中核部分です。伝えたいポイントを3つ前後に絞り、各ポイントの根拠・具体例・データを添えます。ポイント間のつながりを言葉で明示すると、聴衆が話を追いやすくなります。

結論（Conclusion）

結びでは、話した内容を要約し、聴衆に取ってほしい行動（アクション）を具体的に示します。「何を覚えて帰ってほしいか」を1メッセージに凝縮すると、記憶に残ります。

時間配分の目安

持ち時間によってスライド枚数と1枚あたりの秒数が変わります。原稿を頼む前に、下表のように配分を決めておくと、ChatGPTに渡す条件が明確になります。

持ち時間	導入	本文	結論	スライド枚数の目安
5分	約40秒	約3分30秒	約40秒	5〜7枚
10分	約1分30秒	約7分	約1分30秒	8〜12枚
20分	約3分	約14分	約3分	15〜20枚

配分は聴衆や目的に応じて調整します。質疑応答の時間を別に確保する場合は、本文をさらに絞り込みます。

説得力を高める構成フレームワーク｜PREP・SUCCESsの使い方

原稿の説得力は、構成フレームワークを指定するだけで大きく変わります。論理を通したいならPREP法、記憶に残したいならSUCCESsの原則をプロンプトに組み込みます。ChatGPTは「この型で書いて」と指示すると、抜け漏れのない骨格を保ったまま原稿を生成します。

PREP法（結論→理由→具体例→結論）

PREP法は、結論（Point）→理由（Reason）→具体例（Example）→結論（Point）の順で話す型です。短時間で要点を伝える社内報告やピッチに向いています。プロンプトに「PREP法で各スライドの原稿を書いて」と加えるだけで、話の順序が整います。

SUCCESsの原則（記憶に残す6要素）

SUCCESsは、単純明快（Simple）・意外性（Unexpected）・具体性（Concrete）・信頼性（Credible）・感情（Emotional）・物語性（Story）の6要素で、記憶に残るメッセージを設計する考え方です。プロンプトで「意外性のある導入と、具体的な数字を入れて」と指定すると、平板な原稿が立体的になります。

フレームワーク指定プロンプトの例

あなたはプレゼンテーション構成の専門家です。
以下のテーマで、PREP法に沿った10分間（スライド8枚）のプレゼン構成案と、
各スライドの話し原稿（1枚あたり40〜60秒）を作成してください。
導入には「意外性のある事実」を1つ入れ、本文には具体的な数字を必ず含めてください。

# テーマ：{発表テーマ}
# 聴衆：{役職・知識レベル}
# 目的：{聴衆に取ってほしい行動}

ChatGPTに依頼する際のポイント

ChatGPTに良い原稿を書かせる鍵は、「役割・聴衆・目的・制約・出力形式」の5点を具体的に渡すことです。曖昧な指示ほど一般論が返り、条件を数値と固有名詞で埋めるほど、そのまま使える原稿に近づきます。以下の4点を押さえると、出力の精度が安定します。

役割を明確に指定する

「あなたは営業提案の専門家です」「あなたはIR説明会の登壇者です」のように役割を定義すると、語彙とトーンがその立場に最適化されます。役割は、聴衆や場面に合わせて具体的に設定します。

聴衆・目的・制約条件を数値で伝える

対象者の職位・知識レベル、発表の目的、持ち時間、使用媒体（対面／オンライン）を具体的に渡します。「経営層向け・10分・専門用語は最小限」のように条件を数値と固有名詞で指定すると、原稿の粒度が一気に上がります。

出力形式を指定する

「スライド構成案」「スピーチ原稿」「スピーカーノート」「想定質問と回答」など、欲しい形式を明示します。表形式やスライド番号付きで指定すると、そのまま資料へ転記しやすくなります。

文体・トーンを指定する

「丁寧で専門的な文体」「熱量のある口調」など、場面に応じた文体を指定します。話し言葉で読み上げる原稿なら「一文を短く、口語で」と加えると、読み上げやすい原稿になります。

さらに詳しい依頼のコツについては、以下の資料でより詳しく解説しています。

【すぐ使える】プレゼン原稿生成プロンプト集（目的別・業種別）

ここではコピーしてすぐ使える目的別・業種別のプロンプトを紹介します。{ } の部分を自分の条件に置き換えるだけで、構成案とスピーチ原稿がそろいます。まずは汎用テンプレートから始め、場面に応じて業種別へ展開してください。

汎用テンプレート（まずはこれ）

あなたは{業種}のプレゼンテーション専門家です。
以下の条件で、①スライド構成案（枚数と各見出し）②各スライドのスピーチ原稿
③スピーカーノート（話す際の注意点）を作成してください。

# テーマ：{発表テーマ}
# 聴衆：{職位・人数・知識レベル}
# 目的：{聴衆に取ってほしい行動}
# 持ち時間：{分}分／スライド{枚}枚
# トーン：{丁寧・熱量・カジュアル など}

目的別プロンプト

目的によって強調すべき要素が変わります。下表のプロンプト追記文を、汎用テンプレートの末尾に足して使います。

目的	追記するプロンプト
営業提案	「顧客の課題→解決策→導入効果→費用対効果の順で構成し、反論想定Q&Aを3つ付けてください」
社内報告	「PREP法で結論を最初に置き、意思決定に必要な数字を各スライドに1つ入れてください」
学会・研究発表	「背景→手法→結果→考察→結論の順で、専門用語には短い補足を添えてください」
採用・会社説明会	「学生が共感できるエピソードを1つ入れ、専門用語を避けて平易な言葉で書いてください」

業種別プロンプトの例（営業提案）

あなたはSaaS営業の提案専門家です。
見込み顧客（従業員300名・情報システム部門長）向けに、10分（スライド9枚）の
提案プレゼン原稿を作成してください。
構成は「顧客の課題→現状の限界→提案するソリューション→導入効果（数値）→
費用対効果→導入ステップ」とし、想定される反論と回答を3組付けてください。
一文は40字以内、口語で読み上げやすい原稿にしてください。

プレゼン原稿を磨き込む推敲プロンプト｜一発で終わらせない

ChatGPTの初回出力は「たたき台」と考え、続けて推敲プロンプトを重ねると原稿の質が跳ね上がります。最初の回答は一般的な内容になりがちですが、「もっと具体的に」「この聴衆にはくどい」と指示を足すことで、自分のプレゼンに最適化されます。ここでは修正前後の違いを例で示します。

一発生成が弱くなる理由

初回プロンプトだけだと、ChatGPTは無難で平均的な原稿を返します。聴衆固有の事情や、あなたが伝えたい熱量までは反映されません。そこで、出力を読んで「弱い箇所」を具体的に指摘し、書き直させる往復が必要になります。

推敲プロンプトのBefore/After

同じテーマでも、指示の具体性で原稿は大きく変わります。

Before（弱いプロンプト）

新商品のプレゼン原稿を作って。

このプロンプトでは、聴衆も時間も目的も不明なため、「新商品の魅力を伝えます」といった当たり障りのない原稿が返ります。

After（推敲を重ねたプロンプト）

先ほどの原稿を、以下の観点で書き直してください。
– 聴衆は購買意欲の低い既存顧客。冒頭で「乗り換えの手間」への不安を先に解消する
– 抽象的な形容詞（画期的・革新的）を削り、具体的な数字と使用場面に置き換える
– 各スライドの最後に、聴衆への問いかけを1文入れる

この指示により、原稿は「乗り換え不安の解消→具体的な数字→問いかけ」という、聴衆の心理に沿った流れへ変わります。出力される原稿の質は、次のように変わります。

観点	Before（弱いプロンプト）	After（推敲後）
冒頭	「本日は新商品をご紹介します」と一般的	「乗り換えの手間が心配な方も多いはずです」と不安に先回り
表現	「画期的」「革新的」など抽象的な形容詞	「作業時間が3割短縮」など具体的な数字
締め	説明で終わる	スライドごとに聴衆への問いかけがある

抽象語が減り、聴衆が自分ごととして聞ける原稿になります。

そのまま使える推敲プロンプト集

以下を初回出力の後に続けて送ると、原稿を段階的に磨けます。

• 「専門用語を、この聴衆が分かる言葉に置き換えてください」
• 「一文が長い箇所を、40字以内に区切ってください」
• 「各スライドの冒頭に、聴衆の関心を引く一言を足してください」
• 「読み上げて2分オーバーでした。要点を保ったまま2分短くしてください」

以下の資料では、プロンプト設計についてさらに踏み込んで解説していますので、ぜひご覧ください。

原稿からスライド・スピーカーノートへ落とし込む

完成した原稿は、スライドの見出しとスピーカーノートに分解すると、そのまま資料化できます。ChatGPTに「原稿をスライド構成表とスピーカーノートに分けて」と依頼し、Markdownや表で出力させると、PowerPointやGoogleスライドへ転記しやすくなります。原稿とスライドを行き来する手間を減らせます。

スライド見出しとノートに分解するプロンプト

以下のプレゼン原稿を、スライドごとに分解してください。
出力は表形式で、「スライド番号｜見出し（15字以内）｜箇条書き本文（3行以内）｜
スピーカーノート（読み上げ原稿）」の4列にしてください。

# 原稿：
{完成した原稿を貼り付け}

PowerPoint・Googleスライドへの展開

分解した表は、そのままスライドの下書きになります。見出しと箇条書きをスライドへ転記し、スピーカーノート列を発表者ノート欄に貼り付ければ、原稿と資料が一体で完成します。デザインや図解は、資料作成AIツールと組み合わせると、さらに時間を短縮できます。文章での説明が続く箇所は、図解や比較表に置き換えると聴衆の理解が深まります。

転記を省く「スライド自動生成」プロンプト（応用）

手動転記をさらに省きたい場合は、ChatGPTにスライド生成用のコードを書かせる方法があります。「このスライド構成表から、PowerPointを生成するVBAマクロを書いてください」と依頼すると、貼り付けて実行するだけで下書きスライドが自動生成されます。有料版のデータ分析機能（Advanced Data Analysis）を使えば、.pptxファイルを直接生成させることも可能です。

ただし自動生成には限界があります。レイアウト崩れや図表の配置ズレが起きやすく、そのまま本番投影できる品質にはなりません。自動生成は「たたき台の枠づくり」と位置づけ、最終的なデザイン調整と原稿の読み合わせは人が行う前提で使います。

展開方法	向いている場面	注意点
表を手動転記	少数スライド・レイアウトにこだわる場合	転記の手間はかかるが崩れにくい
VBAマクロで生成	多数スライドの枠を一気に作りたい場合	マクロ実行環境が必要・レイアウト調整は別途
.pptx直接生成（有料版）	下書きを最速で用意したい場合	図表の配置ズレが起きやすく仕上げが前提

ChatGPTでプレゼン原稿を作るときの注意点

便利な一方で、機密情報の入力と事実確認には注意が必要です。社外秘の数値や個人情報をそのまま入力しない運用ルールを決め、生成された数字や固有名詞は必ず一次資料で裏取りします。AIの出力は下書きと位置づけ、最終判断は人が行う前提を崩さないことが安全な活用につながります。

機密情報を入力しない

顧客名・未公表の業績・個人情報などは、入力前にマスキングするか、社内で許可された環境（法人向けプラン等）を使います。無料版に社外秘を入力する運用は避けます。

生成内容の事実確認を必ず行う

ChatGPTは、もっともらしい誤り（ハルシネーション）を出すことがあります。原稿に含まれる統計・固有名詞・引用は、企業や官公庁の公式データなど原典資料で確認してから使います。

他社の取り組み｜RIZAPテクノロジーズ・CLF PARTNERSに学ぶ資料作成の生産性

プレゼン原稿づくりを個人の時短で終わらせず、組織で「資料作成にまずAIを使う」状態をつくると、成果が大きく変わります。AI経営総合研究所が独自に取材した先行企業の中から、資料・提案書作成の生産性を高めた2社の取り組みを紹介します。

RIZAPテクノロジーズ｜資料作成時間を10分の1以下に削減

RIZAPテクノロジーズでは、外部ベンダーに頼らず自ら開発・判断できる内製組織を目指し、独自の「ChatGPT for RIZAP」を開発。現在はGemini・Claudeなども併用しながら、資料作成時間を以前の10分の1以下に削減しました。同社は「​​役員メンバーは資料作成時にはまずAIを使う​​」と語っています。

注目すべきは、​​経営層自身が「まずAIを使う」ルールを実践し、資料作成の標準ツールに据えた​​ことです。トップが率先して使うことで、原稿・資料づくりのAI活用が組織全体へ自然に浸透しました。

詳細はRIZAPテクノロジーズ株式会社のインタビュー記事で紹介しています。

CLF PARTNERS｜提案書を「85%完成状態」からスタート

CLF PARTNERSでは、営業の事前準備を効率化するため生成AIツールを開発・活用し、提案書作成を「85%完成状態」からスタートできる状態を実現しました。結果として、1人のコンサルタントが対応できる案件数は約1.5倍に増加しています。同社は「​​営業がうまくいかない原因は”アポが取れない”ことではありません。最も大きな課題は、商談に向けた事前準備の不足だと感じています​​」と語っています。

注目すべきは、​​「ゼロから書く」を「仕上げる」に変えた​​ことです。原稿や提案資料の土台をAIに任せ、人は磨き込みに集中する分業が、生産性を押し上げました。

詳細はCLF PARTNERS株式会社のインタビュー記事で紹介しています。

2社に共通する設計思想​​：①資料・原稿づくりで「まずAIを使う」を標準ルールにする ②AIの出力を土台にし、人は仕上げと判断に集中する ③経営層・現場が率先して使い、組織の型として定着させる。プレゼン原稿づくりも、個人の工夫から組織の仕組みへ引き上げると効果が最大化します。

まとめ

ChatGPTでプレゼン原稿を作る鍵は、「役割・聴衆・目的・制約・出力形式」を具体的に指定し、初回出力を推敲プロンプトで磨き込むことです。PREP法やSUCCESsの原則を型として渡し、完成原稿はスライド構成表とスピーカーノートに分解すれば、原稿から資料までが一気通貫でそろいます。先行企業の取り組みが示すとおり、個人の時短にとどめず「まずAIを使う」を組織のルールにすると、資料作成の生産性は大きく変わります。まずは本記事の汎用テンプレートを一つ試すところから始めてください。

以下の資料では、導入戦略やリスク管理、プロンプト設計などをより深く解説しています。AIから望むアウトプットを引き出す、AIが根付く体制を整えるノウハウを知れますので、ぜひご覧ください。

よくある質問