ChatGPTの登場以降、文章作成、画像生成、さらには動画や楽曲制作まで、驚くべきスピードで進化を続ける生成AI。その可能性に期待が集まる一方で、具体的な活用方法や導入のヒントを探している方も多いのではないでしょうか。
この記事では、そんなあなたのために生成AIの基本的な知識から、国内企業の実際の活用事例、そして導入を成功させるための3つのポイントまでを分かりやすく解説します。
この記事を読めば、生成AIで何ができるのか、そしてあなたのビジネスや活動にどう活かせるのか、具体的なイメージがきっと湧いてくるはずです。
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そもそも生成AIとは？なぜ今注目されているのか？
「生成AIって、従来のAIと何が違うの？」「具体的にどんなことができる技術なの？」と疑問に思っている方も多いのではないでしょうか。
ここでは生成AIと従来のAIとの違い、そして文章から画像、音声、動画の生成まで、生成AIで一体何ができるのか。その魅力について詳しく解説していきます。
従来のAIとの違い
生成AIは、AI（人工知能）の中でも特に「新しいものをゼロから創り出す」能力に特化した技術です。これが従来のAIとの大きな違いになります。
これまで「AI」と呼ばれてきた技術の多くは、大量のデータの中からパターンや法則性を見つけ出し、物事を分類したり、未来を予測したりすることが得意でした。例えば、カメラに映った顔が誰かを認識する顔認証システムや、迷惑メールを自動で判別するフィルター、あるいは天気予報などがこれにあたります。これらは「認識」「識別」「予測」といった能力が中心です。
一方、生成AIは、学習した膨大な知識をもとにして、私たちの指示や要求に応じて、これまで世の中になかった全く新しいコンテンツ、例えば文章、画像、音楽、プログラムコードなどを自ら「生成」することができます。
この「創り出す力」こそが、生成AIがビジネスや私たちの生活に大きな変化をもたらすと期待されている理由です。
生成AIでできること｜文章、画像、音声、動画生成など
では、具体的に生成AIはどのようなものを「創り出す」ことができるのでしょうか？おもなものをいくつかご紹介します。
| 文章（テキスト）生成 | 企画書やプレゼン資料の構成案作成長い文章の要約外国語への翻訳、多言語での文章作成プログラムコード作成質疑応答、チャットボットとしての対話 など |
| 画像生成 | 自由な指示によるイラスト作成写真のようにリアルな画像の生成Webサイトや広告に使うデザイン案の作成既存画像の編集・加工 など |
| 音声生成 | テキストデータを自然な人間の声で読み上げるナレーション作成自分の声を録音して、AIに代わりに話してもらう（音声クローン）外国語のテキストを自然な発音で読み上げ など |
| 動画生成 | 短いプロモーション動画やSNS投稿用のアニメーション作成テキスト指示から簡単なイメージ映像を生成 など |
| 楽曲生成 | 動画やプレゼンテーションに合うオリジナルのBGM作成効果音の生成指定した雰囲気やジャンルでの作曲 など |
例えば、あなたが学校の文化祭で使うポスターを作りたいと思った時、画像生成AIに「学園祭がテーマの、ポップで楽しい雰囲気のポスターデザイン案を出して」と頼めば、生成AIが複数のデザイン案を提示します。さらに、文章生成AIにポスターに載せるキャッチコピーを考えてもらう、といった使い方も可能です。
このように、生成AIは私たちのクリエイティブな活動をサポートし、さまざまな作業を効率化してくれる強力なツールなのです。
【ジャンル別】生成AIのおもな種類と得意なこと
生成AIと一口に言っても、実は得意なことによっていくつかの種類に分かれます。「文章を作るのが得意なAI」「絵を描くのが得意なAI」など、それぞれの特徴を知っておくと、自分が使いたい目的に合わせて最適なAIを選ぶのに役立ちます。
ここでは、代表的な生成AIの種類を5つ紹介します。
- 文章生成AI：テキスト作成・要約・翻訳
- 画像生成AI：デザイン・イラスト作成
- 音声生成AI：ナレーション作成・音声クローン
- 動画生成AI：短編動画・アニメーション作成
- 楽曲生成AI：BGM・効果音作成
ひとつずつ見ていきましょう。
文章生成AI：テキスト作成・要約・翻訳
最も広く使われているのが文章生成AIです。その名の通り、人間が書くような自然で分かりやすい文章を作り出します。
文章生成AIは「大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）」と呼ばれる仕組みに基づいています。インターネット上に存在する膨大な量のテキストデータを事前に学習。単語と言葉の繋がり、文法、文脈などを統計的に理解しているのです。
そのため、私たちが「〇〇について教えて」「△△のテーマでブログ記事を書いて」といった指示（プロンプト）を出すと、学習した知識をもとに最も適切だと思われる文章を生成します。
これらの能力を活用すれば、面倒な文書作成にかかる作業時間を大幅に短縮することが可能です。
| 【代表的なツール】 ChatGPTGoogle GeminiClaude など |
画像生成AI：デザイン・イラスト作成
画像生成AIは「言葉」から「絵」を生み出す、まるで魔法のような技術です。テキストで「こんな画像が見たい」と指示するだけで、AIがオリジナルの画像を生成してくれます。
画像生成AIは、膨大な数の画像とその画像を表すテキストのペアを学習し、「言葉」と「ビジュアル」がどのように結びついているかを理解しています。例えば「夕焼け空を飛ぶドラゴン」といったテキスト指示（プロンプト）を与えると、それに合った画像をゼロから描き出すことができるのです。
この仕組みは「テキスト・トゥ・イメージ（Text-to-Image）」と呼ばれます。また、元の画像をもとに別の画像を生成する「イメージ・トゥ・イメージ（Image-to-Image）」という技術もあります。
これらの技術を使えば、絵を描くのが苦手な人でも自分の頭の中にあるイメージを簡単にビジュアル化することが可能です。プレゼン資料に使う挿絵を探す手間が省けたり、SNS投稿用のユニークな画像を作ったりと、クリエイティブな活動の幅が大きく広がります。
| 【代表的なツール】 MidjourneyStable DiffusionDALL-E 3Adobe Firefly など |
音声生成AI：ナレーション作成・音声クローン
音声生成AIは、テキスト情報を人間のような自然な声で読み上げたり、特定の人の声色そっくりに喋らせたりすることができるAI技術です。「テキスト・トゥ・スピーチ（TTS: Text-to-Speech）」とも呼ばれます。
音声生成AIは、たくさんの人間の音声データとその音声が話している内容を学習することで、発音の仕方、イントネーション（抑揚）、話すスピードなどを学びます。そのため、単なる機械的な読み上げではなく、人間が話しているのに近い、自然で聞き取りやすい音声を生成できるのです。
音声生成AIを活用すれば、プロのナレーターに依頼するコストや時間を削減できます。また、多言語に対応しているツールも多く、外国語のコンテンツを現地の言葉で読み上げることも可能です。
| 【代表的なツール】 CoeFontVOICEVOXElevenLabs など |
動画生成AI：短編動画・アニメーション作成
テキストによる指示や、入力した画像、あるいは既存の短い動画などをもとにして、新しい動画コンテンツを生成するのが動画生成AIです。（おもに数秒〜数十秒程度の短いもの）
動画生成AIは、テキストと映像の関係性、画像と動きの関係性、動画におけるシーンのつながり方などを学習しています。これにより、「テキスト指示から動画を生成する（テキスト・トゥ・ビデオ）」、「静止画から動きのある動画を生成する（イメージ・トゥ・ビデオ）」といった生成が可能です。
まだまだ発展途上の技術であり、長編の複雑な動画生成には適していません。しかし、特別な動画編集スキルがなくてもアイデアを素早く映像化できる点が大きな魅力です。
| 【代表的なツール】 Runway Gen-2SoraPika LabsKaiber など |
楽曲生成AI：BGM・効果音作成
楽曲生成AIは、テキストで「こんな雰囲気の曲が欲しい」と指示したり、ジャンルやテンポなどを指定したりするだけで、オリジナルの楽曲やBGMを生成してくれる技術です。
音楽生成AIは、膨大な量の既存の楽曲データを学習しています。メロディのパターン、リズムの構造、ハーモニー（和音）の進行、さまざまな楽器の音色などを理解し、それらを組み合わせて新しい音楽を創り出します。
音楽理論に基づいて生成するため、破綻のない、自然な楽曲を作ることが可能です。
これまでは著作権フリーの音源を探したり、作曲家に依頼したりする必要がありました。この音楽生成AIを使えば、低コストかつ短時間で、自分のイメージに合ったオリジナルの音楽を手に入れられるのです。
| 【代表的なツール】 Suno AIUdio など |
【生成AI種類別】実際のビジネス現場で活用されている生成AIの事例10選
ここでは、実際に活用されている企業10社の事例を紹介していきます。
- 【文章生成】社内AIアシスタントによる研究開発支援（住友化学）
- 【文章生成】AIチャットボットによる社内問い合わせ削減（江崎グリコ）
- 【文章生成】生成AIによる宿泊予約センターの対応力強化（星野リゾート）
- 【画像生成】デザイン案生成とアンケート分析（セガサミーHD）
- 【画像・動画生成】AIによる若年層向けCM制作（大日本除虫菊）
- 【画像・動画・音声生成】AIによるファッション広告動画の制作（パルコ）
- 【画像・動画・音声生成】AIタレント起用のテレビCM（伊藤園）
- 【楽曲生成】ユーザー参加型AI楽曲生成サービス（日本コカ･コーラ）
- 【その他・アナウンス】AIアナウンサーによる番組制作（琉球朝日放送）
- 【その他・音声認識】電話自動音声案内の認識精度向上（JR東日本）
あなたの業界や業務に近い事例を見つけて、自社のビジネス成長へのヒントにしてください。
事例1.【文章生成】社内AIアシスタントによる研究開発支援（住友化学）
住友化学は、研究開発の加速と質の向上を目指し、独自の生成AIアシスタント「ChatSCC」を開発・導入しました。
化学の研究開発では、膨大な論文・データ分析や新物質のアイデア創出、特許文書作成など、高度な知識と時間が必要とされます。同社はこれらのプロセスをAIで支援し、研究者の負担軽減とイノベーション促進を狙いました。
「ChatSCC」は、OpenAI社のGPTモデルを基盤としつつ、住友化学固有の専門知識やデータを追加学習させてカスタマイズされています。約6,500名の従業員が、文書作成・校正、シミュレーション用コード生成、研究データ分析、技術情報検索などに活用。単に外部ツールを導入するのではなく、自社ニーズに合わせてAIを最適化し、的確なサポートを実現している点がポイントです。
出典：住友化学「社内向け生成AIサービス「ChatSCC」の運用を開始～飛躍的生産性向上と独自データの有効活用を目指す～」
事例2.【文章生成】AIチャットボットによる社内問い合わせ削減（江崎グリコ）
江崎グリコは、社内バックオフィス業務の効率化を目指し、生成AI搭載のチャットボット「Alli」を導入しました。
人事や総務などの管理部門には社員から多くの問い合わせがあり、特に定型的な質問への対応が担当者の負担となっていました。サービスデスクを運用する情報システム部門だけでも、年間13,000件以上の問い合わせが発生していたといいます。
そこで同社は、社内ポータルや規定などの情報をAIチャットボット「Alli」に学習させ、社員からの質問にAIが自動回答する仕組みを構築。社員は時間や場所を問わず、疑問点を自己解決できるようになりました。この導入の結果、管理部門への問い合わせ件数を約31%削減することに成功したのです。
出典：PR TIMES「Allganize、Glicoグループのバックオフィス効率化をAIチャットボット「Alli」で支援」
事例3.【文章生成】生成AIによる宿泊予約センターの対応力強化（星野リゾート）
星野リゾートは、全施設の予約関連業務を担う宿泊予約センターにおいて、生成AIを搭載したオペレーター支援ツール「KARAKURI assist」（カラクリ株式会社提供）を導入。顧客対応力の強化と業務効率化を実現しています。
これは、ホスピタリティ業界におけるAI活用の注目事例です。背景には、メール対応業務の属人化という課題がありました。5,000を超える返信テンプレートの管理・活用が難しく、特に新人オペレーターの負担になっていたのです。
「KARAKURI assist」の導入により、まず高度な検索機能で膨大なテンプレートへのアクセスが容易になり、新人が迅速に業務に慣れる「早期戦力化」に成功しました。
さらに、生成AIによるメール返信文の自動生成（ドラフト作成）機能も活用。社内ナレッジを学習したAIが、問い合わせ内容に応じた適切な返信文案を作成するため、オペレーターはゼロから文章を考える手間が省けます。
星野リゾートは、AIで効率化された時間を使って、顧客への「人間味のある一言」を添えるなど、更なるサービス向上を目指しています。
出典：PR TIMES「星野リゾート全施設の宿泊予約センターが、生成AI導入で顧客対応力を強化」
事例4.【画像生成】デザイン案生成とアンケート分析（セガサミーHD）
セガサミーホールディングスは、製品デザインのプロセスと、顧客アンケートの分析という二つの異なる領域で生成AIを導入。業務効率とアウトプットの質を向上させています。
まずデザインプロセスでは、自社の過去の製品画像を学習させた画像生成AIを活用。これにより、多様なスタイルの製品デザイン案をAIが自動で大量に生成できるようになりました。
デザイナーは、AIが生み出した豊富な選択肢の中から有望なものを選び、それをブラッシュアップすることに集中できます。結果として、デザイン案のバリエーションは従来の100倍に増加し、これまでになかった斬新なアイデアの創出につながりました。
一方、マーケティングリサーチにおいては、顧客アンケートの自由回答欄に書かれた大量のテキストデータをテキスト生成AIが解析。その内容を分類・集計するだけでなく、回答者の感情まで含めて高精度に分析します。これにより、従来は人手で行っていた分析作業の約80%を効率化することに成功しました。
▲自社製品である「動く絵本プロジェクター Dream Switch」を題材に実証実験を行った
事例5.【画像・動画生成】AIによる若年層向けCM制作（大日本除虫菊）
大日本除虫菊は、若年層をターゲットとした新しいWeb CMの制作プロセスにおいて、生成AIを積極的に活用しました。既存のブランドイメージにとらわれず、若者に「刺さる」ような斬新でインパクトのあるCMアイデアと映像表現を生み出したのです。
そのプロセスはユニークです。まず、対話型の生成AIをアイデア出しの壁打ち相手として活用し、CMの企画案をブレインストーミング。AIとの対話から生まれた奇抜で予想外なアイデアを敢えて採用しました。
そのアイデアを具体化するため、画像生成AIを用いて「近未来都市とキンチョール」という異色の組み合わせをビジュアルイメージとして生成。これらを編集して作られたWeb CM「ヤング向け映像篇」は、SNSなどで大きな話題となりました。
出典：大日本除虫菊株式会社「キンチョール「ヤング向け映像」篇」
事例6.【画像・動画・音声生成】AIによるファッション広告動画の制作（パルコ）
パルコは、2023年に公開した広告キャンペーンで、制作プロセスに生成AIを全面的に活用した斬新なファッション広告動画を発表し、大きな注目を集めました。
驚くべきことにこの動画では、登場するモデル（人物）から背景、美術セット、小道具に至るまで、そのすべてが実写ではなく、テキスト指示に基づいて画像生成AIなどによって生成されました。さらに、映像だけでなく、動画内で流れるナレーション音声やBGM（楽曲）までもがAIによって自動生成されたのです。まさに、企画からアウトプットまで、AIが深く関与した「AIメイド」のコンテンツといえます。
この先進的な取り組みは、生成AIを駆使することで、物理的な制約や従来の発想の枠を超えた、全く新しいクリエイティブ表現が可能になることを示しました。
出典：PR TIMES「パルコ初の生成AI広告「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」が公開！グラフィック・ムービー・ナレーション・音楽まで全て生成AIにて制作！」
事例7.【画像・動画・音声生成】AIタレント起用のテレビCM（伊藤園）
2023年、伊藤園は日本で初めて生成AIによって生み出されたバーチャルタレントを起用したテレビCMを公開し、業界に衝撃を与えました。
同社は、最新の生成AI技術を駆使して、人間と見分けがつかないほどリアルな容姿と自然な声を持つ架空のタレント「ケイティー」を創り出したのです。そして、このAIタレントをCMキャラクターとして起用し、伊藤園のブランドイメージに合わせて設定された親しみやすいキャラクターで商品をPRしました。
この試みは、実在のタレントを起用する場合に発生する高額な出演料や、撮影スケジュールの調整といった制約がありません。さらにCM内では、AIがデザインした商品パッケージも登場させるなど、遊び心のある演出も加えられました。
AIタレントであれば、ブランドイメージに完全に合致したキャラクターをゼロから「創造」できる点が大きなメリットといえるでしょう。
事例8.【楽曲生成】ユーザー参加型AI楽曲生成サービス（日本コカ･コーラ）
日本コカ・コーラは、2024年のキャンペーン「毎日って、けっこうドラマだ。」の一環として、消費者が楽しみながら参加できる楽曲生成サービス「AIソングメーカー」をローンチしました。
この「AIソングメーカー」は、ユーザーが自身のスマートフォンなどから好きな写真を1枚アップロードするだけで、AIがその画像の内容や雰囲気を自動で解析。それに合わせたオリジナルの歌詞を生成します。
さらに曲調を作曲し、ジャケット画像までAIがデザインしてくれるという、まさに「自分だけのオリジナルソング」が作れるサービスです。完成した楽曲は、AIシンガー「MYK-IV」の歌声で聴くことができ、SNSなどでシェアもできました。
この斬新な試みは公開直後から大きな反響を呼び、キャンペーン全体の参加総数は134万件を突破するなど大成功を収めました。
出典：PR TIMES「“香りに癒やされたら、景色が変わって見えた。毎日って、けっこうドラマだ。”コーヒーブランド「ジョージア」キャンペーン、2月26日(月)始動」
事例9.【その他・アナウンス】AIアナウンサーによる番組制作（琉球朝日放送）
沖縄県のテレビ局である琉球朝日放送は、NECと協力し、AIアナウンサーを活用した番組制作の取り組みを開始しました。
これは、地方放送局が抱える課題である「専門スキルを持つ人材不足」の解消や「働き方改革」、そして増加する外国人向けの「多言語コンテンツ拡充」を目指した、放送業界における先進的なAI活用事例です。
この事例では、放送原稿のテキストデータを用意するだけで、AIがそれを自然なアナウンス音声で読み上げます。さらに、その音声に合わせて口元が動くAIアナウンサー（AIアバター）の映像が自動生成される仕組みです。
特筆すべきは、このAIアナウンサーが80ヶ国以上の言語に対応している点です。ニュースや天気予報、災害情報などを多言語で迅速に発信できるようになることが期待されています。
出典：NEC「琉球朝日放送とNEC、AIアナウンサーを活用した番組制作の取り組みを開始」
事例10.【その他・音声認識】電話自動音声案内の認識精度向上（JR東日本）
JR東日本は、列車運行情報を電話で案内する自動音声アシスタント「どこトレダイヤル」を開発。生成AIを活用して音声認識機能の精度向上に取り組んでいます。
従来の「どこトレダイヤル」では、ユーザーが音声で入力した路線名や駅名をシステムが正確に認識できない、という課題がありました。雑音やつなぎ言葉（「えーと」「あのー」など）の影響で認識エラーが発生し、スムーズな案内が妨げられるケースがあったのです。
この課題を解決するために、JR東日本は生成AIを音声入力内容の「解釈」に活用。単に音声を文字に変換するだけでなく、AIが文脈を理解し、ユーザーが本当に伝えたい意図を推測することで、認識精度を高めています。
この改良により、ユーザーはよりストレスなく正確な運行情報を電話で確認できるようになることが期待されます。
生成AIの導入を成功させるための3つのポイント
ここまでさまざまな生成AIの活用事例を見て、「自社の業務でも生成AIを使ってみたい」と感じた方も多いのではないでしょうか。
しかし、ただやみくもに導入しても期待した効果が得られないばかりか、思わぬトラブルにつながる可能性もあります。
そこで本章では、生成AIの導入を成功させるための3つのポイントを解説します。
ひとつずつ見ていきましょう。
目的の明確化
生成AI導入プロジェクトを成功させるには、まず「何のために生成AIを導入するのか？」「具体的にどの業務の、どんな課題を解決したいのか？」という目的を明確にしましょう。
目的が曖昧なままでは、適切なツールを選ぶことも、導入効果を測ることも難しく、結局社内で活用が進まない可能性が高いです。「流行っているから」「競合が導入したから」といった理由だけで飛びつくのは避けるべきです。
自社の業務プロセス全体を見渡し、
- 時間がかかりすぎている作業はないか？
- 人手不足で困っている部門はないか？
- もっと創造性を発揮したい業務はないか？
といった課題を洗い出します。そのうえで、生成AIがそれらの課題解決にどう貢献できるかを具体的に検討していきます。
例えば、「社内問い合わせ対応の時間を現状の半分に削減する」「マーケティング部門でブログ記事作成にかかる時間を30%短縮する」のように、できるだけ具体的で測定可能な目標を設定することが理想です。
適切なツールの選定
導入目的が明確になったら、次はその目的達成に最も適した生成AIツールを選びます。
文章生成AIひとつをとっても、ツールによって機能の豊富さ、生成されるアウトプットの質、使いやすさ、そして料金体系やセキュリティポリシーなどが異なります。
まずは自社の目的に照らし合わせて、「どんな種類のアウトプット（テキスト、画像、コードなど）が必要か」を判断し、候補となるAIツールのカテゴリーを絞り込みましょう。
次に、絞り込んだ候補ツールの公式サイトの情報やレビュー記事などを参考にして、機能や性能を比較検討します。特にビジネスで利用する場合は、データの取り扱いに関する規約（入力した情報がAIの学習に使われないかなど）や、セキュリティ対策が自社の基準を満たしているかを慎重に確認しなければなりません。
可能であれば無料プランやトライアル期間を活用し、実際に使ってみて操作感やアウトプットの質を試してみるのが良いでしょう。
従業員のAIリテラシー向上
生成AIを組織全体で有効活用するには、従業員一人ひとりのAIリテラシー（AIを理解し、適切に使いこなす能力）を向上させることが極めて重要です。
どんなに優れたAIツールを導入しても、実際にAIを使う従業員自身がその能力と限界、そしてリスクを正しく理解していなければ、宝の持ち腐れになってしまいます。
具体的な取り組みとして、まず全従業員を対象とした基礎的な研修の実施が考えられます。生成AIとは何か、どんな種類があり何ができるのか、そして利用上の注意点や社内ガイドラインについて学びます。さらに、部署や職種に応じて、より専門的な活用方法に関する研修を実施するのも有効です。
また、可能であれば経営層もAIへの理解を深めておくことが望ましいです。経営層がAIの知識があれば、適切な目標を設定したり、導入の意義を従業員に伝えやすくなります。従業員とともに研修を受けるなど、理解を深められるよう努めましょう。
ビジネス現場の事例から、生成AIの可能性を最大限に引き出すヒントを見つけよう
この記事で紹介したように、生成AIはテキスト作成から画像・動画・音楽生成まで、その能力は多岐にわたり、すでにビジネスの現場で具体的な成果を生み出しています。
住友化学による業務効率化から、パルコや伊藤園に見られるクリエイティブ表現の進化など、さまざまな企業事例が生成AIの持つインパクトの大きさを物語っています。
この生成AI技術を最大限に活かすためには、導入目的を明確にし、適切なツールを選び、使う側のリテラシーを高めていかなければなりません。「難しそう」「自分には関係ない」と傍観するのではなく、まずはこの記事で紹介した事例やポイントをヒントに「生成AIの可能性」へ一歩踏み出してみませんか？
なおSHIFT AIでは、こうした企業向けのAIリテラシー研修や、AI活用を推進する人材育成のためのコンサルティングサービスも提供しています。組織全体のAIリテラシー向上と活用促進に向けてぜひご検討ください。