ChatGPTとCopilotの違いは？【比較表あり】IT担当者が選ぶべきAIツールはこっち！

ChatGPTとCopilot、どちらも優れたAIアシスタントですが、「自社に導入するなら、一体どちらが良いのだろう？」と悩んでいませんか。この二つのツールは、得意なことや最適な利用シーンが大きく異なります。選択を誤ると、期待した効果が得られず、貴重な投資が無駄になってしまう可能性もあります。

この記事では、ChatGPTとCopilotの根本的な違いを、機能や料金、セキュリティなど10の視点から徹底的に比較します。さらに、「最新技術で自社サービスを開発したいならChatGPT」「Office業務を効率化したいならCopilot」といったように、あなたの会社の目的に合わせた選び方を具体的に解説します。

この記事を読めば、あなたの会社に最適なAIツールが明確になり、自信を持って導入を進められるようになります。AI導入を成功させ、競合他社に差をつける第一歩を、ここから踏み出しましょう。

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ChatGPTとCopilotの違い【一目でわかる比較表】

ChatGPTとCopilotは同じAI技術を使用していますが、大きな違いがあります。以下の比較表で、両者の主要な違いを確認してみましょう。

	ChatGPT Plus	Copilot Pro
開発会社	OpenAI	Microsoft
主要AIモデル	GPT-4o等	GPT-4o
画像生成・認識	⭕️	⭕️
リアルタイム検索	⭕️	⭕️
Office製品連携	困難（技術知識必要）	簡単（標準機能）
カスタムAI作成	⭕️（GPTs機能）	⭕️（Copilot Studioを利用）
データ処理機能	⭕️（Code Interpreter）	❌
一度に処理可能な文字数	約10万文字	約4,000トークン（日本語で約2,500〜3,000文字程度）

料金プラン一覧

	プラン名	月額料金
ChatGPT	無料版	0円
	Plus	20ドル（約3,000円）
	Pro	200ドル（約30,000円）
	Team	25-30ドル/ユーザー
	Enterprise	お見積り
Copilot	無料版	0円
	Pro	3,200円/月
	Microsoft 365 Copilot	4,497円/月

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ChatGPTとは？基本機能と得意なこと

ChatGPTは、創造性とカスタマイズ性に優れた汎用的なAIツールです。

OpenAI社が開発したChatGPTは、自然な対話形式で様々な業務をサポートする生成AIツールとして広く活用されています。

企業での導入において最大の特徴は、GPTs機能による高度なカスタマイズ性です。営業資料作成専用のGPTやカスタマーサポート用のGPTなど、部門別に特化したAIアシスタントを専門知識なしで作成できます。

また、GPT-4oやo1などの最新AIモデルをいち早く利用できるため、競合他社よりも先進的なAI活用が実現可能です。一方で、Microsoft製品との連携には技術的な知識が必要で、企業での統合には専門スキルを要する場合があります。

Copilotとは？Microsoft製品との連携が強み

Copilotは、Microsoft製品との連携に特化した企業向けAIツールです。

Microsoft社が提供するCopilotの最大の強みは、Office 365環境でのシームレスな統合です。Word、Excel、PowerPoint、Teamsなどで直接AIを呼び出し、資料作成や会議要約を自動化できます。

別途ツールを立ち上げる必要がなく、既存の業務フローにそのまま組み込めるため、社員の学習コストを最小限に抑えられます。

さらに、Microsoft 365のセキュリティ基盤と統合されており、データの暗号化やアクセス制御が標準装備されています。新たなシステム導入が不要で、IT部門の負担を最小限に抑えながら企業レベルのAI活用を実現できる点が大きな特徴です。

【徹底比較】ChatGPTとCopilotの10の違い

企業でのAI導入を成功させるには、機能面だけでなく運用面での違いを正確に把握することが重要です。

ここでは、実際の導入・運用に影響する9の重要項目で両者を詳しく比較します。

【機能・性能】ベースとなるAIモデルや学習データの違い

利用可能AIモデル

ChatGPTは最新モデルへの対応が早く、Copilotは安定性を重視しています。

ChatGPTでは、GPT-4o、GPT-4.1、推論特化のo3など複数の最新モデルを選択できます。特に、複雑な分析や創造的なタスクには、これらの高性能モデルが威力を発揮するでしょう。

一方、CopilotはGPT-4oをメインに安定したパフォーマンスを提供し、企業利用での信頼性を確保しています。

最新技術をいち早く活用したい企業にはChatGPT、安定した運用を重視する企業にはCopilotが適しています。

Office連携・業務効率化

Office製品との連携において、Copilotが圧倒的に優れています。

Copilotは、Excel上でのデータ分析、PowerPointでのスライド自動作成、Wordでの文書校正など、各アプリケーション内で直接AI機能を呼び出せます。実際の調査では、資料作成時間を平均40%短縮する効果が報告されています。

ChatGPTでOffice連携を実現するには、APIを使用したカスタム開発や外部ツールが必要で、技術的なハードルが高くなります。Microsoft環境を多用する企業では、Copilotの導入メリットが格段に大きいと言えるでしょう。

カスタマイズ性・拡張性

ChatGPTのGPTs機能は、企業独自のAI活用を可能にします。

ChatGPTは、GPTs機能により部門別・業務別に特化したAIアシスタントを作成できます。例えば、法務部門向けの契約書レビューGPTや、人事部門向けの面接質問生成GPTなど、専門性の高いカスタマイズが可能です。

Copilotも Copilot Studio でカスタマイズできますが、機能の幅や柔軟性ではChatGPTに劣ります。独自性の高いAI活用を目指す企業には、ChatGPTの方が適しているでしょう。

【料金・セキュリティ】企業導入で比較すべき重要指標

セキュリティ・ガバナンス

企業レベルのセキュリティ要件では、Copilotが標準で高い基準を満たしています。

Copilotは、Microsoft 365のエンタープライズセキュリティ機能と統合されており、データの暗号化、アクセス制御、監査ログの取得が標準装備されています。日本企業が重視する個人情報保護法やGDPRへの対応も、既存のMicrosoft環境の延長で実現可能です。

ChatGPTでは、企業版のChatGPT Enterpriseやオプトアウト設定により情報漏洩リスクを軽減できますが、セキュリティ設定には専門知識が必要になります。

管理・運用のしやすさ

IT部門の負荷軽減では、Copilotが大きなアドバンテージを持ちます。

Copilotは、Microsoft 365の管理コンソールから一元管理でき、ユーザーの追加・削除、利用状況の監視、セキュリティポリシーの適用が既存の仕組みで対応できます。新たな管理ツールの習得が不要で、IT部門の負担を最小限に抑えられるでしょう。

ChatGPTは個別のアカウント管理が必要で、企業全体での利用状況把握や統制には別途仕組みづくりが必要です。

【連携・サポート】導入・活用フェーズでの違い

導入の容易さ・スピード

即座に利用開始できる点では両者に大きな差はありませんが、全社展開の容易さが異なります。

ChatGPTは、アカウント作成後すぐに利用開始でき、個人レベルでの導入は非常に簡単です。しかし、全社展開では各社員への個別アカウント発行や利用ルールの策定が必要になります。

Copilotは、Microsoft 365管理者が一括でライセンス付与でき、1週間程度で全社展開が完了します。既存のADアカウントがそのまま利用できるため、導入時の混乱を最小限に抑えられるでしょう。

社内研修・教育の必要性

習得難易度と研修コストには明確な違いがあります。

ChatGPTは直感的なチャット形式で操作できる一方、効果的なプロンプト作成には一定のスキル習得が必要です。GPTs作成やAPI連携には、より専門的な知識が求められます。

Copilotは、既存のOfficeアプリケーションの延長として利用できるため、既にMicrosoft製品に慣れ親しんだ社員であれば短期間で習得可能です。研修期間の短縮により、早期のROI実現が期待できるでしょう。

情報の最新性・正確性

リアルタイム情報の取得において、両者とも対応していますが精度に差があります。

両者ともBing検索を活用したリアルタイム情報取得が可能ですが、ChatGPTの方がより高精度な情報収集と分析を行えます。最新の市場動向や競合分析など、正確性が重要な情報収集にはChatGPTが適しています。

Copilotは、基本的な最新情報の取得は可能ですが、複雑な分析や多角的な情報収集では制限があります。

使用制限・利便性

日常業務での使いやすさは、利用パターンによって評価が分かれます。

ChatGPT Plusは、3時間で80メッセージの制限がありますが、一般的な業務利用では制限に達することは稀です。128,000トークン（約10万文字）の大容量処理が可能で、長文の資料分析に威力を発揮します。

Copilotは、1日の利用回数に制限があるものの、4,000トークン（約3,000文字）の処理制限があります。大量のテキスト処理を頻繁に行う場合は、ChatGPTの方が実用的でしょう。

【拡張性】API連携やプラグイン（GPTs）の違い

ChatGPTとCopilotでは、機能の「拡張性」に対する考え方が根本的に異なります。ChatGPTがAPI連携やGPTsを用いて外部との連携やカスタマイズを重視する「解放型」であるのに対し、CopilotはMicrosoft製品群との連携を深める「統合型」と言えるでしょう。

具体的に、ChatGPTは公開されているAPIを利用して、自社システムにAI機能を組み込むことが可能です。また、「GPTs」機能を使えば、プログラミング不要で「社内マニュアル専門のAI」といった、独自のAIアシスタントを作成し、業務に特化させることができます。

一方のCopilotは、Microsoft Graphを介して、OutlookのメールやSharePoint上の文書といった社内情報をAIが安全に参照できる点が最大の強みです。これにより、使い慣れたアプリ上で、文脈に応じた的確なサポートが実現します。

このように、独自のAI開発や全く新しい業務フローの構築を目指すならChatGPT、既存のMicrosoft環境を最大限に活かし、全社的な生産性向上を図るならCopilotが最適な選択となります。

【結論】ChatGPTとCopilotはどっちがおすすめ？目的別に解説

このセクションでは、技術的な優劣ではなく、あなたの会社の目的や利用シーンに焦点を当てて、どちらのツールが最適なのかを具体的に解説します。

最新技術の活用や独自のAI開発を目指すのか、それとも今ある業務をMicrosoft製品上でスムーズに効率化したいのか。それぞれのケースでおすすめのツールを紹介するので、自社の状況と照らし合わせながら読み進めてみてください。

ChatGPTがおすすめな人・企業

ChatGPTが特に力を発揮するのは、最新のAI技術を柔軟に活用し、独自の業務プロセスやサービスを構築したいと考えている人や企業です。

その最大の理由は、常に最先端のAIモデルが提供され、外部サービスと連携するためのAPIが豊富に公開されている点にあります。例えば、自社で開発しているアプリケーションにChatGPTの文章生成機能を組み込んだり、社内データだけを学習させた専門的なチャットボットを「GPTs」という機能で手軽に作成したりと、その活用範囲はアイデア次第で無限に広がります。

具体的な職種としては、新しい技術をいち早く試したいエンジニアや研究者、多様な表現力が求められるコンテンツクリエイターなどが挙げられます。また、企業単位では、AIを活用した新規事業を立ち上げたいスタートアップや、専門性の高い社内ナレッジを効率的に活用したいと考えている企業に最適です。

このように、既成の枠にとらわれない創造性や拡張性を重視するならば、ChatGPTが強力なパートナーとなるでしょう。

Copilotがおすすめな人・企業

Copilotは、WordやExcel、TeamsといったMicrosoft 365製品を日常的に利用しており、現在の業務フローを大きく変えることなく生産性を向上させたい人や企業に最適です。

Copilotの強みは、なんといってもMicrosoft製品とのシームレスな統合にあります。使い慣れたアプリケーションの中で「次の会議の議題をまとめて」「このExcelデータからグラフを作成して」と指示するだけで、AIがアシストしてくれます。さらに、「Microsoft Graph」という仕組みにより、社内のメールやチャット、文書データを横断的に参照し、文脈に合った的確なサポートを提供できるのも大きな魅力です。

このツールは、営業担当者、マーケティング部門、人事・総務部門など、Office製品を日常的に使うあらゆるビジネスパーソンにおすすめできます。企業としては、全社的にMicrosoft 365を導入しており、セキュリティを担保しながら手軽にAIの恩恵を全社展開したい場合に、Copilotは非常に有力な選択肢となります。

既存のIT資産を活かしつつ、組織全体の業務効率を底上げしたいと考えるなら、Copilotを選ぶのが最も賢明な判断と言えるでしょう。

【業務シーン別】ChatGPTとCopilotの上手な使い分けガイド

実際の業務シーンでは、タスクの特性によって最適なAIツールが異なります。

ここでは、主要な業務領域別に、どちらのツールがより効果的かを具体的に解説します。

文書作成・資料作成業務

Office製品での資料作成では、Copilotが圧倒的に効率的です。

PowerPointでのプレゼンテーション作成において、Copilotは「○○についてのスライドを作成して」という指示だけで、レイアウト済みのスライドを自動生成できます。

Word文書では、章立てから文章の校正まで、アプリケーション内で完結するワークフローを実現可能です。

ChatGPTの場合、優れた文章を生成できますが、別途PowerPointやWordへのコピー&ペースト作業が必要で、業務フローに断絶が生じがちです。

Microsoft環境での資料作成業務には、Copilotが最適解と言えるでしょう。

データ分析・レポート作成

複雑なデータ分析にはChatGPT、基本的なExcel作業にはCopilotが適しています。

ChatGPTのCode Interpreter機能は、CSVファイルをアップロードするだけで高度な統計分析やグラフ作成を実行できます。

売上データの季節性分析や顧客セグメント分析など、従来であればデータサイエンティストが行うような分析も可能です。

一方、Copilotは日常的なExcel作業の効率化に特化しており、ピボットテーブルの作成や基本的なグラフ生成をスムーズに行えます。定型的なレポート作成業務では、Excelから離れることなく作業を完結できる利便性があります。

コミュニケーション・メール業務

既存のMicrosoft環境を活用するなら、Copilotが効果的です。

Copilotは、Outlookでの自動返信文作成やTeams会議の議事録自動生成など、コミュニケーションツールとの直接連携が強みです。会議中にリアルタイムで要点をまとめ、参加者全員に共有する機能は、社内コミュニケーションの質を大幅に向上させます。

ChatGPTでも高品質なメール文や会議サマリーを作成できますが、各ツールとの連携には手動作業が伴います。

ただし、より創造的で説得力のあるコミュニケーション文章の作成では、ChatGPTの生成能力が優位性を発揮するでしょう。

カスタマーサポート・営業活動

カスタマイズ性を重視するならChatGPT、標準的な対応ならCopilotが効果的です。

ChatGPTのGPTs機能により、自社の商品知識やFAQを学習させたカスタマーサポート専用AIを構築できます。

顧客の問い合わせパターンに応じて、より精密で個別性の高い回答を提供可能です。ROI測定においても、顧客満足度の向上や対応時間の短縮を具体的な数値で追跡できます。

Copilotは、Teams内でのカスタマーサポートや、Outlook経由での顧客対応において、既存のワークフローを活かした効率化を実現します。特に、社内の顧客情報システムと連携した対応では、統合性の高さが大きなメリットとなるでしょう。

企業向け｜ChatGPTとCopilot導入で失敗しないための3ステップ

企業でのAI導入を成功させるには、段階的なアプローチと適切な効果検証が不可欠です。

多くの企業が「とりあえず導入」で失敗する中、以下の3ステップを踏むことで確実な成果を得られます。

ステップ.1｜現状分析と目標設定を行う

導入前の準備が、AI活用の成否を決定します。

まず、現在の業務プロセスを詳細に分析し、AI化による効果が期待できる領域を特定しましょう。

単純に「業務効率化」を目標とするのではなく、「資料作成時間を30%短縮」「顧客対応の初回解決率を80%に向上」など、具体的で測定可能な指標を設定することが重要です。

併せて、既存のIT環境、予算、社員のITスキルレベルを把握し、ChatGPTとCopilotのどちらが自社に適しているかを判断します。

ステップ.2｜パイロット導入で効果を検証する

小規模テストにより、全社展開のリスクを最小化できます。

特定の部署や限定されたメンバーで2-4週間のパイロット導入を実施し、実際の効果を測定しましょう。この段階で重要なのは、定量的なKPI（作業時間、エラー率、生産性指標）と定性的な評価（使いやすさ、満足度）の両方を収集することです。

よくある失敗パターンとして、「全社員に一斉導入したが使われない」「期待した効果が得られない」があります。

これらを回避するため、パイロット期間中に利用ルールの策定、効果的な活用方法の発見、社員からのフィードバック収集を徹底的に行います。

ステップ.3｜全社展開と社内研修を実施する

段階的な展開と継続的な教育により、組織全体での定着を図ります。

パイロット結果をもとに、部署別・職種別の導入計画を策定し、段階的に展開範囲を拡大していきます。

社員の抵抗を最小化するため、「AIに仕事を奪われる」ではなく「AIで創造的な業務に集中できる」というポジティブなメッセージを一貫して発信することが重要です。

研修プログラムでは、基本操作だけでなく、各部署の業務に特化した活用方法を具体的に指導します。特に、プロンプトエンジニアリングの基礎スキルは、AI活用効果を大きく左右するため重点的に教育しましょう。

効果的な社内研修プログラムの設計や運用支援については、専門的なサポートを活用することで、より確実な成果を実現できます。

まとめ｜ChatGPTとCopilotの違いを理解して、自社に最適なAIツールで業務効率化を実現しよう

ChatGPTとCopilotの選択は、企業の既存IT環境と業務特性を総合的に考慮して決定すべきです。

Microsoft 365を中心とした業務環境であれば Copilot、カスタマイズ性と最新技術を重視するなら ChatGPT が最適解となります。重要なのは、ツールの機能だけでなく、導入・運用コスト、社員の習得しやすさ、セキュリティ要件も含めた総合判断です。

成功する企業の共通点は、明確な目標設定と段階的な導入アプローチです。パイロット導入での効果検証を経て、全社展開時には適切な研修プログラムを実施することで、確実なROI実現を図っています。

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ChatGPTとCopilotの違いに関するよくある質問