「Microsoft 365 Copilotを導入したのに、誰も使っていないんです」——企業の情報システム部門や推進担当者から、こうした声を聞く機会が増えています。
実際、CopilotはWordやExcelなどに自然に組み込まれ、業務効率を大きく向上させる可能性を持つツールです。しかし、導入しただけでは活用が進まず、「結局一部の人しか使っていない」「業務に活かせていない」という状態に陥るケースが少なくありません。
その背景にあるのが、リテラシーの壁です。
単にツールの存在を知っているだけでは不十分で、「どの業務でどう使うか」「どこまで任せてよいのか」「結果をどう評価・活用するか」といった実践的な理解と設計が欠かせません。
本記事では、Copilotの導入を起点に、「社内全体で活用を広げていくためのリテラシーと育成設計の考え方」を徹底解説します。
導入から定着、そして“成果を出せる状態”に至るまでのプロセスを整理しながら、“使われないCopilot”を“武器にできる組織”へ変えていくためのヒントをお届けします。
SHIFT AIの法人向け研修プログラムでは、リテラシー育成から生成AI活用支援まで、企業様にあわせた内容でカスタマイズしてご支援しています。
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なぜCopilotは“思ったほど使われない”のか？
Copilotは、Word・Excel・Outlookといった普段使い慣れたMicrosoft製品に統合されており、一見すると「導入さえすればすぐに使いこなせる」ように思えます。しかし実際には、多くの企業で「導入しただけで止まってしまう」という共通の壁にぶつかっています。
ここでは、その背景にある3つの典型的な原因を整理します。
導入しただけで満足してしまう「形骸化パターン」
多くの企業でありがちなのが、「とりあえず導入」「使いたい人から試してもらう」といったアプローチです。
しかし実際には、現場のメンバーの多くが“何に使ってよいかわからない”まま、導入が目的化してしまい、利用率が低迷するという形骸化パターンに陥ります。
特に日本企業では、「ツール導入＝変革の第一歩」とされがちですが、ツールが定着し成果につながるためには“目的と活用の設計”が不可欠です。
「業務でどう使えばいいか」が分からない
Copilotは高度な機能を備えていますが、それを自分の業務にどう活かすかを想像できないという社員は少なくありません。
メール返信や議事録作成などは分かりやすい一方で、「自分の部署ではどう使えばいいのか？」という具体化ができず、結局“見送り”になるケースが多いのです。
つまり問題は、「機能を知っているかどうか」ではなく、“自分ごと化できているかどうか”にあります。
ナレッジが属人化し、組織に広がらない
先行してCopilotを使いこなしている社員がいたとしても、そのナレッジが属人化してしまい、チームや他部署に展開されないという問題も頻出します。
導入初期の成功体験を「一部の人のノウハウ」に閉じ込めてしまうと、全社への浸透が停滞し、リテラシー格差が拡大してしまいます。
本来であれば、先行ユーザーの活用事例や失敗談を共有・形式知化する仕組みが必要なのです。
Copilotを業務で使いこなすための前提知識とマインドセット
「Copilotは誰でも直感的に使える」という認識が先行しがちですが、実際には一定の“前提知識”と“思考の筋力”がなければ、期待された効果は得られません。
Copilotをはじめとした生成AIを社内に展開していくには、「技術的スキル」ではなく、“問いの設計”や“成果の読み取り方”といったリテラシーが不可欠です。
Copilotを“使う前”に必要な3つのリテラシー
Copilotを業務で活かすには、以下のような“基礎体力”が求められます。
- プロンプト設計力
──「何を、どう聞くか？」を構造化する力 - ファクトチェック力
──Copilotの出力結果を鵜呑みにせず、検証する視点 - 業務プロセス理解力
──自分の仕事を「言語化し、代替可能な単位」で捉える力
これらはツールの操作方法とはまったく別軸のスキルであり、使う前の“共通言語”としてのリテラシー教育が必要になります。
🔗 関連記事：AIリテラシーとは何か｜育て方・研修設計・定着支援まで企業向けに徹底解説
「Office操作ができる＝AIも使える」ではない
Copilotは、WordやExcel、Outlookなどに統合された“身近なAI”です。
しかし、これまでの「マクロ」や「ショートカットキー」のような操作スキルとは異なる能力が求められるため、「普段使い慣れているからこそ難しい」というギャップも生まれます。
「なんとなく動かす」ことはできても、「業務成果に結びつける」ことは難しい——その差を生むのが、生成AI時代のリテラシーの有無です。
「生成AI＝効率化」だけでは見誤る、学習と活用のバランス
Copilotを“業務効率化ツール”としてだけ捉えると、学習の必要性や使い手の思考プロセスが軽視されがちです。
しかし、本来生成AIは「人の思考を支援する存在」であり、共同作業者としての位置づけが重要です。
そのためには、「とにかく早く処理する」よりも、“どう活かすか”を考える力を育てることのほうが、長期的な組織の力になります。
「全社活用」に向けたリテラシー育成・社内展開のステップ
Copilotは“ツール導入”がゴールではありません。成果を出す現場が広がる状態を作るには、導入後に「どう浸透させ、学びを回すか」というプロセス設計が不可欠です。
この章では、Copilotを一部の先進ユーザーだけで終わらせず、組織全体に活用を根づかせるための3ステップを紹介します。
①ガイドラインを“活用設計”ベースで見直す
多くの企業では、Copilot利用に関する「禁止事項リスト」や「セキュリティ規定」が先に整備されます。
しかし、これだけでは現場にとっては“使いづらさ”の原因になることも。
重要なのは、「どの業務で、どのように使うことが推奨されるか」を示したポジティブなガイドラインです。
例）
- 議事録の下書き作成には積極活用を
- 顧客情報が含まれるメールには要注意
- 初回の出力は必ず目視チェックを推奨
“使っていいことが明示されている”だけで、現場の心理的ハードルは大きく下がります。
②部門ごとに“実践ナレッジ”を共有できる場をつくる
Copilotの活用は、部門によって適した使い方が異なります。
営業、マーケ、人事、経理など、現場に根ざした活用方法は、中央集権的なマニュアルでは吸収しきれません。
そのためには、「各部門が試したこと・工夫したこと」をオープンに共有できる仕組みが有効です。
- 社内ポータルにCopilot活用Tipsを投稿
- 勉強会・ナレッジ共有会の定期開催
- チャンピオンユーザーを立て、質問のハブに
こうした取り組みが“使ってもいい空気”をつくり、社内全体のリテラシー底上げに繋がっていきます。
③リテラシー教育は「スキル型」ではなく「習慣化型」に
Copilotの活用を「一度学べば終わり」と捉えてしまうと、業務現場での応用や継続的な改善が生まれません。
重要なのは、「便利な機能を学ぶ」ことよりも、“業務にAIを組み込んで考える”という習慣を定着させること。
- 定期的な振り返りや事例収集
- SlackやTeamsでの活用ノウハウ共有
- 利用ログの可視化とチームレビュー
こうした日常の中での学び合いの設計こそが、“活用し続ける組織”をつくる鍵です。
Copilot活用を支える“研修・育成の設計”とは
Copilotを組織に定着させるには、「誰かが勝手に学んでくれるだろう」という期待では限界があります。
特に、情報感度の高いメンバーとそうでないメンバーのあいだに“AI活用のリテラシー格差”がある場合、それを埋める仕組みがなければ、全社での成果にはつながりません。
ここでは、Copilot活用を加速させるための“育成設計のポイント”を紹介します。
“使える組織”をつくるには、共通リテラシーと育成設計が鍵です。
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内製での限界と、外部リソースを活かすべき領域
社内で説明会やマニュアルを整備する企業もありますが、それだけでは不十分です。
- 最新の活用事例を反映できない
- “講義型”では実践が伴わない
- 利用者層のスキルにばらつきがある
といった壁に直面します。
そこで有効なのが、外部の専門機関による「リテラシー教育の設計と伴走支援」です。
自社の状況にあわせたカスタマイズと、日常業務に根差した研修設計によって、単なる知識提供ではなく“自走できる現場”を育てることが可能になります。
初学者・現場・管理職、階層別に設計する育成カリキュラム
リテラシーの定着には、「誰に」「何を」「どう届けるか」の視点が欠かせません。
全社員に一律の研修をするよりも、職務や経験値に応じて学ぶべき内容を分けることが重要です。
- 初学者向け： 基礎操作＋Copilotの可能性と限界を知る
- 実務担当者： 業務での応用例・プロンプト思考・業務設計視点
- 管理職： Copilot導入の意義、現場支援のあり方、リスク管理
このような階層別設計によって、「学んだのに使われない」研修を防ぐことができます。
「学びっぱなし」にならないための振り返り・定着設計
単発の研修では、時間が経つごとに内容が忘れられ、現場での活用に結びつきません。
そのため、振り返り・実践・レビューを内包した“学習サイクルの設計”が不可欠です。
- 研修後に「実務での活用チャレンジ期間」を設ける
- 利用状況を見ながらのフォローアップ講座
- 成果事例を社内に還元してナレッジ循環をつくる
Copilot活用を組織に根づかせるには、研修を“スタート地点”と位置づけ、持続的な仕掛けを整える必要があります。
まとめ｜Copilot活用を“自走する現場”に育てるために
Copilotは、業務のあり方そのものを変える可能性を秘めたツールです。
しかし、ツールの導入だけでは、そのポテンシャルは開花しません。
本当に求められるのは、「使えるようにする仕組み」を整えること。
つまり、業務に即した活用シナリオの提示、部門ごとのナレッジ共有、リテラシーの底上げといった、組織的な土台作りが不可欠なのです。
「なんとなく使っている」状態から、「自ら活用し、成果を生み出せる現場」へ。
その転換点となるのが、育成設計とリテラシー教育です。
“使える組織”への進化は、ここから始まりますSHIFT AIの法人向け生成AI研修では、こうしたニーズに応える研修を、企業様ごとにカスタマイズしてご提供しています。生成AI活用でお悩みがあれば、ぜひ一度ご相談ください。
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FAQ（よくある質問）
- QCopilotの社内利用が進まない原因は何ですか？
- A
主な要因は、活用シナリオの不足とリテラシー格差です。本記事では3つの典型パターンを紹介しています。
- QCopilotの活用定着に必要なリテラシーとは？
- A
プロンプト設計力、ファクトチェック力、業務プロセス理解力の3つが重要です。
- Qリテラシー教育は一度の研修で十分ですか？
- A
一度の座学では定着しません。振り返り・ナレッジ共有・日常での実践が鍵になります。
