航空会社における膨大な規制対応書類やシフト管理、経費精算といった日常業務に時間を奪われていないでしょうか。
AIは、経理・人事・報告書作成・社内問い合わせなど、バックオフィスの事務作業こそ効率化の余地が大きい領域です。
AIを適切に導入すれば、作業時間を大幅に短縮できるだけでなく、ヒューマンエラーの削減や人材を戦略業務に振り向ける効果も期待できます。
本記事では、航空会社の事務作業に焦点を当て、AIによる効率化の具体的領域、導入のステップ、成功のポイントを整理します。
【本記事でわかること】
- 航空会社の事務作業にAI導入が求められる背景
- 経理・人事・レポート・問い合わせなど、AIで効率化できる具体的領域
- AI導入による効果（時間短縮・コスト削減・エラー防止）
- 成功に導くステップ（業務棚卸し → 小規模導入 → 全社展開と研修）
- 導入時の注意点とリスク管理のポイント
- 効率化を成果につなげるための社員教育とAIリテラシー強化の重要性
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なぜ航空会社の事務作業にAIが必要なのか
航空会社の事務部門は運航や整備と同様に業務量が膨大で、しかも正確性が求められる領域です。
近年は人手不足や人件費の高騰、さらには規制や安全基準に関する文書業務の増加により、従業員の負担は増す一方です。
こうした背景から、バックオフィス全体での効率化が喫緊の課題となっています。
特に課題となるのは以下の点です。
- 人手不足と採用難：若手人材の確保が難しく、既存社員への負担が増加。
- 膨大な書類業務：規制対応、社内稟議、報告書作成など定型作業に多くの時間を消費。
- 業務の属人化：担当者依存の作業が多く、休職や退職時に引き継ぎ負担が大きい。
- コスト削減圧力：利益率の低い航空業界では、間接部門の効率化が求められる。
AIを導入することで、これらの課題に対して 定型業務の自動化・効率化 が可能になり、社員は付加価値の高い業務に集中できるようになります。
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AIで効率化できる航空会社の事務作業領域
AIは単に作業を自動化するだけでなく、正確性の向上や意思決定の迅速化にも寄与します。ここでは、航空会社のバックオフィスで特に効果が期待できる事務作業領域を紹介します。
経理・会計処理
航空会社では出張精算や燃料費など、処理すべき経費データが膨大です。
AIを用いた経費精算システムや自動仕訳ツールを導入すれば、領収書データの読み取りから仕訳入力までを大幅に効率化できます。
これにより人的ミスが減り、監査対応もスムーズになります。
人事・労務管理
勤務シフトの作成や勤怠管理は、従業員数が多い航空会社にとって大きな負担です。
AIは過去データや規制条件を加味して最適なシフトを提案でき、管理者の負担を軽減します。
また採用活動では、AIが応募者の書類スクリーニングや面接候補者の絞り込みをサポートします。
文書・レポート作成業務
運航実績報告や規制当局向けレポート、社内稟議書など、文書作成は航空会社特有の負担領域です。
生成AIを活用すれば、定型フォーマットに沿った文書のドラフトを短時間で作成可能です。担当者は最終チェックに集中でき、全体の処理速度が向上します。
関連記事：航空会社の書類作成をAIで自動化！OCR・RPA・生成AIの最新事例と導入ステップ
社内問い合わせ対応
従業員からの経費精算の方法やシステム不具合などの問い合わせ対応は、総務・人事部門の負担になりがちです。
AIチャットボットを導入すれば、よくある質問に即座に回答し、複雑な案件のみを人が対応する仕組みが実現できます。
関連記事：航空会社の社内問い合わせをAIで効率化！チャットボット事例と導入ステップ
AI導入による事務作業効率化の効果
AIを事務部門に導入することで得られる効果は、単なる省力化にとどまりません。業務品質の向上や人的資源の有効活用にもつながり、組織全体の生産性を押し上げます。
業務時間の短縮
定型作業をAIに任せることで、処理時間を大幅に削減可能です。
例えば経理部門では、経費精算や仕訳入力の時間が従来比で50～70％短縮された事例もあります。
エラー削減・正確性向上
手入力やマニュアル作業に比べ、AIはデータ処理精度が高いため、入力ミスや確認漏れが減少します。
結果として監査や規制対応もより確実になります。
人材の戦略的配置
事務作業にかかる工数を削減できれば、社員はデータ分析や改善提案など、付加価値の高い業務にシフトできます。
これは人材不足に直面する航空業界にとって大きなメリットです。
組織全体の意思決定スピード向上
レポートや数値が迅速かつ正確に生成されることで、経営層はリアルタイムに近い情報をもとに意思決定が可能になります。
AIの導入は、コスト削減と同時に「質の高い業務運営」を実現し、航空会社の競争力を支える基盤になるといえます。
AI導入時の注意点とリスク管理
AIは事務作業を大きく効率化する可能性を秘めていますが、導入の仕方を誤ると期待した成果が得られないだけでなく、新たなリスクを生む恐れもあります。
以下の点に留意しましょう。
データセキュリティと個人情報保護
航空会社は顧客情報や社員情報を大量に扱うため、AI利用時のデータ管理には細心の注意が必要です。
特にクラウドサービスを利用する場合は、セキュリティ基準や規制への準拠を確認しましょう。
航空規制への対応
安全や運航関連の文書は、国際規制や航空局のルールに準拠する必要があります。
AIが生成した文書は必ず最終的に人がチェックする体制を整えなければなりません。
関連記事：航空会社の安全マニュアルをAIで自動化！生成AI活用による作成・効率化を図る方法
社員のリテラシー不足
AIを導入しても、利用者が正しく活用できなければ効果は限定的です。
誤った使い方をすると業務リスクが拡大するので、全社的な教育・研修が欠かせません。
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既存システムとの統合の難しさ
航空会社では既存の予約管理・経理・人事システムが複雑に絡み合っています。
AI導入時にはシステム連携やデータ移行の設計を十分に検討することが重要です。
導入のステップと成功のポイント
AIを事務作業に取り入れる際は、単にツールを導入するだけでは効果を十分に発揮できません。航空業界特有の規制や業務の複雑性を踏まえ、段階的に進めることが重要です。
ステップ1：業務プロセスを可視化する
まずは現状の業務を棚卸しし、どの作業が定型的でAI化に適しているかを特定します。
経費精算、シフト作成、報告書ドラフトなどは比較的早期にAI導入効果が出やすい領域です。属人化している作業を洗い出すことも、効率化の第一歩となります。
ステップ2：小規模なPoC（実証実験）から開始
全社一斉導入はリスクが高いため、まずは1部門・1業務に限定して導入を試みます。
経理の一部処理や社内問い合わせ対応など、小規模で成果が見えやすい領域を選ぶと効果検証がスムーズです。
ステップ3：全社展開と社員研修
PoCで効果が確認できたら、徐々に全社展開します。
その際に欠かせないのが社員研修とAIリテラシー向上です。
AIツールの機能を十分に活用するには、利用者が仕組みを理解し、適切に活用できるスキルを身につけることが不可欠です。
関連記事：AIが変える航空会社の人材育成｜パイロット・CA研修の最新事例とROIの測り方
航空会社のAI導入チェックリスト
- 現状の事務作業を棚卸しし、定型業務を特定したか
- 属人化している作業を把握し、AI化できるか検討したか
- 小規模なPoC（経理や問い合わせ対応など）を計画したか
- データセキュリティ・規制遵守体制を整えたか
- 既存システムとの連携方法（APIやデータ移行）を確認したか
- 社員向けのAIリテラシー研修計画を立てたか
- ROI（投資対効果）の試算を行ったか
- 全社展開のロードマップを描けているか
まとめ｜AIで航空会社の事務作業はここまで効率化できる
航空会社のバックオフィス業務は、経理・人事・文書作成・社内問い合わせなど、日常的に発生する定型業務が多くを占めています。
これらをAIで効率化することで、業務時間の短縮・エラー削減・人材の戦略的活用が可能となり、組織全体の競争力を高められます。
導入を成功させるポイントは、
- 業務プロセスの棚卸し
- 小規模なPoCからのスタート
- 全社展開と社員研修の徹底
この3つを段階的に進めることです。
AIを「道具」として正しく活用できるかどうかは、社員一人ひとりのAIリテラシーにかかっています。効率化を実現するためには、ツール導入だけでなく教育研修をセットで考えることが不可欠です。
SHIFT AI for BizではAIを使いこなせる人材を育成する法人向け研修を提供しています。
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航空会社の事務作業効率化×AIに関するよくある質問
- QAI導入にかかる費用はどのくらいですか？
- A
導入規模や利用するソリューションによって異なります。クラウド型のチャットボットであれば月額数万円から、RPAや文書自動化システムでは数百万円規模になることもあります。
- Q投資対効果（ROI）はどのくらいで見込めますか？
- A
経理・人事領域であれば半年〜1年程度で導入費用を回収できる事例が多いです。特に「経費精算」「シフト作成」「問い合わせ対応」はROIが高く、短期的に成果が出やすい領域です。
- Q国際規制や航空局のルールにAIは対応できますか？
- A
AI自体は規制を自動で解釈するわけではありません。規制対応文書は必ず人が最終確認を行う体制を維持することが求められます。AIは「初稿作成」や「データ整理」の補助役として活用するのが安全です。
- Q既存の予約・運航管理システムとAIをどう連携させればよいですか？
- A
まずはデータフォーマットの統一とAPI連携の可否を確認することが重要です。ベンダーとの調整を早めに行い、小規模業務（経理や問い合わせ対応）から連携を始めるとスムーズです。
- Q航空会社でAI研修を行う場合、どんな内容が必要ですか？
- A
基本操作に加え「生成AIの活用ルール」「セキュリティ・情報管理」「事例を用いた実務演習」が必須です。SHIFT AI for Biz では航空業界向けにカスタマイズした研修も提供可能です。
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