生成AIの導入が進むなか、「その後の活用が進まない」という声が多く聞かれます。
PoCまではうまくいっても、現場に定着しない──そんな課題に悩む企業も少なくありません。

AI導入を本当の意味で成功させるには、導入後のフォローアップが欠かせません。
むしろ「導入して終わり」ではなく、フォローこそが導入の本番といっても過言ではないでしょう。

本記事では、社員の“挫折”を防ぎ、生成AIを業務に根づかせるためのフォロー施策について解説します。
再研修・ナレッジ共有・制度設計など、具体的な取り組みと成功のポイントを押さえましょう。

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生成AI活用を定着させる5つのフォローアップ施策

生成AIを現場に根づかせるには、「使い続けられる仕組み」が必要です。
そのためには、導入後にどのようなフォローを実施するかが重要になります。

ここでは、企業内で実践しやすく、効果的なフォローアップ施策を5つに分けてご紹介します。
どれも、現場社員の不安を取り除き、継続的な活用を促す工夫です。

「導入して終わり」にしないために、これらの施策を自社の状況に合わせて取り入れてみてください。

なぜフォローアップが「導入の成否」を分けるのか?

生成AIを導入した企業が直面する共通の課題、それが**「活用の定着」**です。
導入直後は注目されても、時間が経つにつれて使用頻度が低下するケースは珍しくありません。

その背景には、初期導入で見落とされがちな「フォロー体制の欠如」があります。
本章ではまず、よくある失敗パターンと定着を妨げる原因を整理し、
導入後の“つまずき”をどう防ぐか、その重要性を掘り下げます。

導入しただけでは使われない|よくある失敗パターン

生成AIを導入したものの、実際の現場では使われていない──。そんな企業は少なくありません。原因は「現場任せ」にあることが多いのです。

ツールを配って終わり、マニュアルを置いて終わり。これでは多くの社員が「使いこなせないまま」離脱してしまいます。

特に中堅社員や非IT系部門では、最初の一歩が踏み出せず定着しません。導入時の“盛り上がり”が冷めた後にこそ、対応が必要なのです。

定着しない原因は「心理的不安」と「実務上の壁」

使わない理由は「技術的な問題」だけではありません。
心理的な抵抗や、「業務でどう使えばいいのかわからない」といった実務の壁も大きな要因です。

たとえば、

  • 「間違った使い方をしてしまいそうで怖い」
  • 「そもそも業務に組み込む方法が思いつかない」

など、AIに対する不安や疑問を解消できていないケースが多く見られます。

社員が使い続ける組織には“仕組み”がある

定着に成功している企業では、導入後に継続的なサポート体制を整えています。例えば、社内Q&Aの場、再研修、アンバサダー制度などが挙げられます。

「使える環境」と「気軽に聞ける空気」、さらに「成果が可視化される仕組み」がセットになって初めて、AIは業務に根付きます。

つまり、“導入して終わり”ではなく、“育てる運用”が必要なのです。

生成AI活用を定着させる5つのフォローアップ施策

生成AIを現場に根づかせるには、「使い続けられる仕組み」が必要です。
そのためには、導入後にどのようなフォローを実施するかが重要になります。

ここでは、企業内で実践しやすく、効果的なフォローアップ施策を5つに分けてご紹介します。
どれも、現場社員の不安を取り除き、継続的な活用を促す工夫です。

「導入して終わり」にしないために、これらの施策を自社の状況に合わせて取り入れてみてください。

1. 繰り返し学習の機会をつくる

生成AIは、一度説明しただけでは浸透しません。
継続的に学べる場を設けることが、活用定着のカギです。

たとえば「月1回の勉強会」「ショート動画での再学習」など、
負担にならない形式で繰り返し触れる機会を用意しましょう。

社員が「自分のペースで」学べる環境があると、定着率は格段に上がります。

2. 成果・活用事例を社内で共有する

「他部署でこんな風に使っている」という事例が、強力な推進力になります。
AIは“正解が1つではない”ツールなので、使い方の幅を広げるきっかけにもなります。

全社的なナレッジ共有の仕組み(例:TeamsやNotionでの事例投稿)を用意し、
うまくいったケースを“横展開”することが重要です。

「成功の見える化」は、心理的な抵抗の軽減にもつながります。

3. 活用を促す役割(アンバサダー)を配置する

現場に近い“推進役”がいることで、活用のスピードは一気に高まります。
全社主導では手が届かない領域を、部門内アンバサダーがフォローできます。

この役割は必ずしも専門職である必要はありません。
日常的にAIを使っている実務者が、**「使い方を相談できる人」**になることが理想です。

活用の“空気づくり”を担う存在として、非常に効果的です。

4. 利用状況を定期的に可視化・フィードバックする

「今どれくらい使われているか」「何に使われているか」を見える化することで、
活用の進捗が明確になります。

ツールによっては利用ログを可視化できる機能もあるため、それらを活用しましょう。
部署別の活用傾向を確認し、停滞している部門には個別支援を行うことも重要です。

数値での進捗管理は、経営層への報告にも役立ちます。

5. 継続活用につながる制度・評価にひもづける

日々の業務に組み込まれない限り、AIは“オプション”のままです。
たとえば「月に1件AIを活用した改善事例を提出」といった制度設計を行うと、
実務とAIが結びつきやすくなります。

また、人事評価に活用状況を加えることで、自然と社員の関心も高まります。

制度とセットにすることで、“使って当然”の文化を根づかせましょう。

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フォローアップ体制を整える際の注意点

生成AI導入の成功には、フォローアップの“設計”が欠かせません。
しかし、形だけの体制になってしまうと、社員の活用意欲は定着しません。

ここでは、フォローアップ体制を整えるうえで特に注意すべき3つのポイントを紹介します。

1. 初期設計だけで終わらせない

導入時に支援体制を組んでも、運用が始まると手が回らなくなるケースがよくあります。
初期の盛り上がりが一時的なもので終わらないよう、継続支援のスケジュールを事前に設計しておきましょう。

「導入後3か月で定着度チェック」「半年で再研修」など、あらかじめマイルストーンを設けることが重要です。

2. 担当者に負荷が集中しない体制を組む

AI活用の旗振り役(プロジェクトオーナー)に業務が集中すると、継続支援が滞ります。
“チーム”で支える仕組みを意識し、他部門や業務委託も活用してリソースを分散させましょう。

とくに情シス部門だけで抱え込むのは避けたいところ。
現場メンバーが自然と巻き込まれるような仕掛けも必要です。

3. フィードバックの仕組みを設ける

「うまく使えない」「ルールが現場に合っていない」といった不満を吸い上げる仕組みがないと、
社員は次第にAIから離れていきます。

定期的なアンケートやSlackでの相談窓口など、双方向のコミュニケーションを保てる体制をつくりましょう。

また、改善提案がきた場合は必ず反映し、「現場の声が届く」感覚を醸成することが信頼につながります。

まとめ|導入後の継続支援が成功のカギを握る

生成AIの導入は「始まり」に過ぎません。
実際に成果が出るのは、社員一人ひとりが日常業務で自然にAIを使いこなせるようになってからです。

そのためには、「使い続けられる環境」と「成長を後押しする仕組み」が必要不可欠です。
一過性の取り組みではなく、継続的に“活用を育てる”視点を持ちましょう。

また、成功している企業の多くは、導入時点から「定着までの道筋」を逆算して設計しています。
今からでも遅くありません。現場と伴走するフォローアップ施策を、ぜひ今日から始めてみてください。

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Q
フォローアップの体制はどの部署が担当するのが理想ですか?
A

情報システム部門だけでなく、業務部門や人事・教育部門とも連携した“横断型”の体制が理想です。特に現場に近い立場のメンバーが関与することで、実態に即した支援が可能になります。

Q
 フォローアップはどのくらいの期間行うべきですか?
A

最低でも3~6か月は継続的な支援を設けるのが望ましいです。初期導入直後だけでなく、運用フェーズでのつまずきを防ぐためにも、中長期的な支援計画が求められます。

Q
社員がAI活用を嫌がる場合はどうすればいいですか?
A

押し付けではなく、業務上の“助け”になることを示すことが重要です。小さな成功体験の共有や、使い方のカジュアルな勉強会などを通じて心理的ハードルを下げる工夫をしましょう。

Q
フォローアップにコストや工数をかけられない場合の対策は?
A

負担を軽減するためには、FAQ集や業務別テンプレートの整備、社内チャットボットなどの「自己解決型ツール」の活用が有効です。また、外部パートナーと連携する方法もあります。

Q
フォローアップの効果を可視化するにはどうすればいいですか?
A

活用ログの取得や定期アンケート、業務成果への寄与(工数削減・品質向上など)を数値で見える化しましょう。導入当初との比較や、部署間の利用率の差なども指標として有効です。

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