最近はAIを活用したマーケティングが多くの企業で注目されています。広告やメールの配信を自動で最適化したり、顧客ごとに合った情報を届けたりと、これまで人の手で行っていた業務を効率よく行えるのが特徴です。
しかし、「何がどうすごいのか」「自社で使えるのか」と疑問に思う方も多いでしょう。この記事では、AIマーケティングの仕組みや導入のメリット、実際の活用事例までをわかりやすく解説します。
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AIマーケティングとは？
AIマーケティングとは、人工知能（AI）の力を使ってマーケティング活動をより効果的に行う方法です。AIは、大量の顧客データをすばやく分析し、「誰に・いつ・どんな内容を届ければよいか」を自動で判断できます。たとえば、過去の購買履歴やWebの閲覧データなどから「この人は次に何を買いそうか」を予測し、最適な広告やおすすめ商品を提案します。
人が手作業で行っていた作業も、AIが代わりに処理することで、ミスを減らし、スピードもアップできるでしょう。さらに、AIはデータの中にある小さな変化や傾向にも気づくため、より正確なターゲット選定が可能になります。
こうした仕組みにより、AIマーケティングは「効率化」と「成果アップ」の両立を実現できる手段として、多くの企業に広がっています。
AIマーケティングが注目されている理由
近年、マーケティングの現場ではAIの活用が急速に広がっています。その背景には、顧客の行動や社会の変化、そして企業側が抱えるさまざまな課題があります。
ここでは、なぜ今AIマーケティングが必要とされているのか、その理由を2つの視点から見ていきましょう。
変化する顧客行動と情報量の増加
スマートフォンやSNSの普及により、消費者の行動は年々多様化・複雑化しています。商品を買う前にいくつものサイトを見たり、SNSで口コミを調べたりと、顧客の行動は瞬時に変わります。
また、企業が扱うデータ量も膨大になり、従来のマーケティング手法では対応が難しくなってきました。ここで活躍するのがAIです。AIは大量のデータをすばやく処理し、変化し続ける顧客の動きをリアルタイムで分析できます。
その結果、「いまこの人に必要な情報は何か」「次にどんな行動をとりそうか」といった判断を自動（AI）で行うことが可能です。こうした柔軟な対応力が、AIマーケティングの注目を集める大きな理由となっています。
企業側の課題とAIの効果
多くの企業が直面している課題に「人手不足」「業務の属人化」「データ分析の限界」があります。たとえば、経験のある担当者しかできない判断や、データがあるのに活用しきれていない状況はよく見られます。このような問題は、マーケティングの成果にも影響を与えてしまいます。
AIは過去の事例からパターンを学び、自動で最適な施策を提案できます。人が都度考えなくても、一定の品質でマーケティングを進められるようになるのです。
また、属人的だった判断もAIで標準化できるため、誰が使っても安定した成果を出しやすくなります。こうした理由から、AIは「人手を補い、判断を支えるパートナー」として注目されています。
AIマーケティングの代表的な活用シーン
AIは、マーケティングのさまざまな場面で活躍しています。これまで人が時間をかけて行っていた分析や判断をAIが自動で行うことで、スピードも精度も大きく向上するでしょう。
ここでは、企業が実際に取り入れている代表的な活用シーンを4つ紹介します。
広告配信の最適化
AIを使うことで、「どの広告を」「誰に」「いつ届けるのが効果的か」を正確に判断できるようになります。要は、より広告が刺さる人を絞って配信できるということです。
たとえば、AIは過去の購買履歴やWebサイトの閲覧情報を分析し、商品に興味を持ちそうな人を見つけだせます。そして、その人に合った広告をピンポイントで配信することで、広告の効果を高めることができます。
また、AIはイラストの生成もできるため、バナー作成への活用も視野に入ります。
メール・LINE・SNS配信のパーソナライズ
今では多くの企業が、メールやLINE、SNSを使ってお客様に情報を届けています。しかし、一律の内容では興味を持ってもらえないことも多いです。そこでAIを使えば、一人ひとりにあわせたメッセージを送ることができます。
たとえば、ある人には「過去に買った商品に関連する情報」、別の人には「最近よく見ている商品のお知らせ」など、それぞれの行動に合わせて内容を変えることができます。配信の時間帯も、その人が開きやすい時間をAIが予測してくれるため、反応率も上がるでしょう。
購買予測・離脱予測
AIは、過去の行動データから「この人は近いうちに商品を買いそう」や「この人はサービスから離れそう」といった予測ができます。
たとえば、ある人が同じページを何度も見ていたり、商品をカートに入れたままになっていたりしたとします。そういった行動をAIが察知すると、その人にクーポンを送ったり、リマインドメールを送ったりといった対策が可能です。
商品を買ってくれそうな人には後押しを、離れそうな人には引き止めのアクションを適切なタイミングと内容でできるのが、AIの大きな強みです。
顧客分析・セグメント分け
AIは、年齢や性別、購入履歴など、さまざまな情報をもとに顧客を分類（セグメント分け）してくれます。自社にどういった顧客がいるかをより深く把握できるのです。
これにより、「このグループにはこういった提案が効果的」「このタイプの人には別の商品をすすめたほうがよい」といった判断がしやすくなります。大量のデータをもとに、自動でグループ分けができることで、マーケティングの方向性がより明確になり、成果にもつながりやすくなるでしょう。
AIマーケティング導入企業の成功事例
AIマーケティングは、すでにさまざまな企業で成果を上げています。ここでは、実際にAIを活用して業務改善や売上向上に成功した企業の取り組みを3社ご紹介します。
花王株式会社｜売場づくり強化に向けて店頭支援巡回計画を日立のAIで自動化
花王では、ドラッグストアなどの店頭で売場を整えるためのスタッフの巡回計画を、日立製作所が提供するAIで自動化しました。これまで人手で行っていた「どの店に、いつ、どのスタッフが行くか」というスケジュール作成をAIが自動で提案することで、より効率的な巡回が実現したのです。
その結果、店頭施策の精度が向上し、広告施策の反応率やROI（投資対効果）も改善しました。作業の省力化と成果向上を同時に叶えた好事例です。
出典：PR TIMES｜花王が日立との協創により、売場づくり強化に向けて店頭支援巡回計画を自動化
スシロー｜予測のばらつきをAIで防止、スシローが導入した需要予測システムの全容
回転寿司チェーンのスシローでは、各店舗における来店客数や需要の変動に悩まされていました。そこで導入したのが、AIによる需要予測システムです。店舗の過去データや天候、イベント情報などをもとに来客数をAIが予測。
これにより、クーポン配信やキャンペーンのタイミングがより適切になり、実際に来店率の向上に成功しています。現場の判断に頼らず、全国で安定した集客ができる仕組みを構築した点がポイントです。
出典：日経クロステック｜予測のばらつきをAIで防止、スシローが導入した需要予測システムの全容
KFCエクアドル｜クロスチャネルマーケティングで収益を15%増加に成功
KFCエクアドルでは、AIを活用して顧客にメッセージを届けるタイミングや内容を自動で最適化する仕組みを導入しました。メールやアプリ通知など複数のチャネルを通じて、顧客が最も関心を持ちやすい瞬間に情報を届けることで、AI導入前に比べて収益が15％もアップしたのです。
AIは、受け手の行動傾向を予測し、エンゲージメント（関心や反応）を最大化できるタイミングを判断します。自動化と分析の力を組み合わせた成功例です。
出典：Braze｜KFC（ケンタッキー・フライド・チキン）が、クロスチャネルマーケティングで収益を15%増加に成功
AIマーケティングのメリット
AIをマーケティングに取り入れることで、これまで難しかったことがスムーズにできるようになります。ここでは、企業にとって特に大きなメリットを5つご紹介します。
データ分析が速く・正確になる
AIは、データ分析を短時間で行えます。Webページのログやマーケティングツールの履歴をもとに、顧客の行動を素早く分析してくれるのです。例えば、顧客がどのタイミングで商品を見たのか、どのページに長く滞在していたかといった細かな行動をすぐに分析できます。過去の成功パターンと比較して、似たものを出すといった作業も得意です。
さらに、AIを使えば人では見逃してしまうようなパターンも見つけ出すことが可能です。
マーケティングの判断材料がより早く正確になるでしょう。
人が行うと時間がかかる仮説検証も、短時間で済ませられるのが魅力です。
ターゲットに合った情報を届けやすくなる
AIは、年齢・性別・過去の行動などをもとに「この人にはどんな内容が響きそうか」を判断することができます。そのため、メールや広告などで、ひとりひとりに合わせたメッセージを届けることが可能です。
また、AIを使えば内容だけでなく、配信のタイミングも自動で最適化されます。ユーザーがサイトから離脱したタイミングでリマインドメールを送る、何回以上閲覧したら購入を勧めるなど、ユーザーの興味をより高めやすくなるはずです。
開封率やクリック率の改善にもつなげられるでしょう。
業務のムダを減らして効率アップ
広告の設定やメール配信など、毎回同じような作業に時間がかかっているかもしれません。そこでAIを導入すれば、こうした定型業務を自動でこなせるようになります。AIでレポートを抽出する、バナーのアップロードを定期的に行うなど、繰り返し作業はある程度AIで代替できるでしょう。
担当者は手間のかかる作業から解放され、より戦略的な仕事に集中できるようになります。。
少ない人数でも効率よくマーケティングを進めることが可能です。
また、作業負担だけでなく人為的ミスのリスクも減らせるでしょう。
施策の成果が見える化しやすい
AIは、どの施策が効果的だったかを数字で見える形にまとめてくれます。たとえば、「この広告は何人に届き、何人が商品を購入したか」といった情報を自動で分析してくれるため、次の施策の改善につなげやすくなります。勘や経験に頼らず、データに基づいた判断ができるようになるのが大きな魅力です。
また、AIツールをうまく使えば、複数のチャネル（Web、SNS、メールなど）での結果も一括して分析できます。「全体で何が効果的だったのか」を把握しやすくなるでしょう。。
担当者による「やり方の差」がなくなる
AIを使うことで、ベテランでも新人でも、同じレベルのマーケティング施策を実行できるようになります。
AIが一定のルールや判断基準をもとに動くことで、アウトプットの質を揃えられます。広告の配信方法が違う、レポートの分析観点が異なるといった違いをなくしやすくなるはずです。
また、AIを使えば業務フローも統一しやすくなり、一体感を持った組織づくりが可能です。
AIマーケティングの注意点・よくある失敗
AIを取り入れる企業が増えている一方で、導入してもうまく成果につながらないケースもあります。ここでは、よくある失敗とその背景を3つご紹介します。
導入前に理解しておくことで、同じ失敗を避けることができるでしょう。
AIを入れただけでは効果が出ない
AIツールを導入するだけで売上が伸びると思われがちです。しかし実際には「何のために使うのか」「どこに活用するのか」を明確にしておかないと、効果は出にくくなります。
期待していたような成果が得られず、かえって混乱を招くこともあります。導入前にゴールをしっかり定め、使う目的を社内で共有しておくことが重要です。
「顧客に最適なメールを届けたい」「リードをもっと増やせるようにしたい」など、目標を決め、ツールを導入する意義をしっかり周知しておきましょう。
そもそもデータが足りない・活用できていない
AIは「学習して判断する」仕組みなので、判断材料となるデータが必要です。ところが、そもそも十分なデータが集まっていなかったり、集めたデータが整理されていなかったりすると、正しい判断ができません。その結果、「AIが予想と違う動きをする」「成果が出ない」といった問題が起こります。
顧客の購入履歴や行動パターンのログなど、使いたいデータが十分な量あるか確認しておきましょう。あくまで目安ですが、1年ほどのデータがあると正確性がかなり高まると思われます。このあたりは専門家に確認してみるのが適切でしょう。
使う人の知識や体制が追いつかない
AIツール自体は優秀でも、それを使いこなす人や体制が整っていないと成果は出にくくなります。たとえば、AIを誰が使うのかが曖昧だったり、担当者に必要なスキルや知識が不足していたりする場合、うまく使いこなせないかもしれません。
実際、マーケティング部門とシステム部門がうまく連携できずに、AIを有効に使えなかったという失敗例もあります。
導入初期から専門的な支援を受けるか、担当者の教育体制をつくるなど、人と仕組みの両面で準備しておくことが成功の鍵です。特にAIはある程度の知識がないとうまく活用できないため、基礎的なリテラシーは身につけておきましょう。また、誰かがリーダーシップを発揮して、導入をスムーズに進められる工夫も効果的です。
ツール選びのポイント
AIマーケティングを始める際には、「どのツールを選ぶか」と「どう導入するか」がとても重要です。たとえ優れたツールでも、自社の目的や体制に合っていなければ成果は出ません。
ここでは、ツール選びで注目すべきポイントと、導入に向けた準備のステップをご紹介します。
選ぶときに見るべきポイント
AIマーケティングツールを選ぶ際にまず確認したいのは、「自社の目的に合っているか」です。分析を強化したいのか、配信の自動化を進めたいのかなど、使いたい場面に合わせてツールの種類は変わります。
また、実際に操作する担当者が使いやすいかどうかも大切です。画面が見やすく、基礎的なAIリテラシーがあれば操作できる設計になっていると、社内で活用が広がりやすくなります。そのほか、サポート体制がしっかりしているか、導入後も相談に乗ってくれるかもチェックポイントです。
AIツールの費用
AIツールは種類に費用が異なります。一概には言えませんが、月数万～数十万円ほどかかることが多いです。
料金体系も幅広く、使う人数によって加算される場合もあれば、100人までは〇円といった形で利用人数で段階があることもあります。事前に問合せをして、費用を概算してもらうのが効果的でしょう。
まとめ：自社に合ったAIマーケティングの一歩を踏み出そう
AIマーケティングは、これからの時代に欠かせない仕組みのひとつです。大量のデータをもとに、お客様一人ひとりに合った情報を、最適なタイミングで届けることができます。そんな「人では難しかったこと」を、スピーディーかつ高い精度で実現できるのがAIの魅力です。
一方で、AIを導入すればすぐに成果が出るわけではありません。目的の整理、データの準備、社内体制の整備など、事前の準備もとても重要です。自社に合ったツール選びや、導入ステップの理解も成功のカギになります。
「自社でもAIを活用したマーケティングを始めてみたい」
「まずは、どんなことができるのか話を聞いてみたい」
そんな方に向けて、AI導入支援を行っているShift AIでは、企業ごとの課題に合わせたご提案や、導入ステップのサポートを行っています。ツールの比較検討や、導入後の運用までしっかりフォローいたします。一度、お気軽にご相談ください。